Anthropic lance Claude Opus 4.7, un modèle d'IA moins risqué et moins puissant que Mythos, mais nettement plus efficace que la version 4.6, et qui écrase GPT-5.4 d'OpenAI
Anthropic a lancé Claude Opus 4.7, un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) qui privilégie l'efficacité et la sécurité, et qui surpasse son prédécesseur ainsi que les systèmes concurrents, comme GPT-5.4 d'OpenAI. Présenté comme le modèle le plus puissant d'Anthropic actuellement disponible, Claude Opus 4.7 améliore la version 4.6 en matière de codage, de raisonnement et de traitement d'images haute résolution, mais réduit délibérément les capacités en matière de cyberattaques par rapport à la version Mythos. Ce lancement s'inscrit dans le cadre de la stratégie d'Anthropic en matière de déploiement responsable de l'IA. Opus 4.7 est désormais disponible sur l’ensemble des produits Claude et chez les principaux fournisseurs de services cloud, au même tarif que Claude Opus 4.6, et s'accompagne d'un programme de vérification destiné aux professionnels de la cybersécurité agréés.
Anthropic PBC est une entreprise américaine spécialisée dans l'IA dont le siège social est situé à San Francisco. Elle a développé une famille de grands modèles de langage (LLM) baptisée Claude. Anthropic fonctionne comme une société d'intérêt public qui mène des activités de recherche et de développement en IA afin « d'étudier leurs propriétés de sécurité à la frontière technologique » et d'utiliser ces recherches pour déployer des modèles sûrs destinés au grand public.
Claude est une série de grands modèles de langage développés par Anthropic et lancés pour la première fois en 2023. Depuis Claude 3, chaque génération a généralement été proposée en trois versions, classées par ordre croissant de puissance : Haiku, Sonnet et Opus. Un modèle supplémentaire, baptisé « Claude Mythos », a également été développé par l'entreprise en 2026, mais n'a pas été rendu public.
Fin mars 2026, une fuite concernant Claude Mythos avait en effet révélé l’existence d’un modèle d'IA nettement plus avancé en matière de raisonnement et de programmation. Ce modèle a suscité une vive attention après que des documents internes contenant des descriptions du modèle avaient été exposés dans un lac de données public et non sécurisé. Anthropic avait alors confirmé travailler sur un système polyvalent intégrant des avancées significatives en matière de codage, de raisonnement et de cybersécurité. Toutefois, cette fuite a également mis en lumière les risques liés aux capacités accrues de Mythos.
Le jeudi 16 avril 2026, Anthropic a annoncé le lancement d'un nouveau modèle d'IA, Claude Opus 4.7, qui, selon l'entreprise, constitue une amélioration par rapport aux modèles précédents, mais dont les capacités sont « moins étendues » que celles de sa dernière version, Claude Mythos Preview.
Selon Anthropic, Claude Opus 4.7 excelle dans l'ingénierie logicielle, le respect des instructions et la réalisation de tâches concrètes ; il s'agit de son modèle le plus puissant actuellement disponible au grand public. Cependant, ses capacités en matière de cybersécurité ne sont pas aussi avancées que celles de Claude Mythos Preview, qu'Anthropic a déployé auprès d'un groupe restreint d'entreprises dans le cadre d'une nouvelle initiative de cybersécurité baptisée « Project Glasswing » au début du mois.
« Nous lançons Opus 4.7 avec des mesures de sécurité qui détectent et bloquent automatiquement les requêtes indiquant des utilisations interdites ou présentant un risque élevé en matière de cybersécurité », a déclaré Anthropic dans un communiqué. « Les enseignements que nous tirerons du déploiement concret de ces mesures de sécurité nous aideront à progresser vers notre objectif final, à savoir la mise à disposition à grande échelle de modèles de classe Mythos. »
Depuis sa création en 2021, Anthropic a passé des années à se forger soigneusement une réputation d’entreprise plus attachée au déploiement sûr et responsable de l’IA que ses concurrents tels qu’OpenAI.
Le lancement du projet Glasswing a donné lieu à plusieurs réunions de haut niveau entre des membres de l'administration Trump, des PDG du secteur technologique et des dirigeants de banques, consacrées aux risques de sécurité liés aux modèles d'IA puissants.
Anthropic n'a pas l'intention de rendre Claude Mythos Preview accessible au grand public, mais la société a indiqué que son objectif était de déterminer comment elle pourrait, à terme, déployer à grande échelle des modèles de classe Mythos.
Le lancement de Claude Opus 4.7 fait suite à celui de Claude Opus 4.6 par Anthropic en février. Selon un communiqué, Anthropic a déclaré que ce nouveau modèle surpassait Claude Opus 4.6 dans de nombreux cas d'utilisation, notamment en ce qui concerne les tests de référence du secteur pour le codage agentique, le raisonnement multidisciplinaire, l'utilisation d'outils à grande échelle et l'utilisation agentique de l'ordinateur.
Claude Opus 4.7 est disponible sur l’ensemble des produits Claude d’Anthropic, via son interface de programmation d’applications (API) et auprès des fournisseurs de services cloud Microsoft, Google et Amazon. Selon Anthropic, ce nouveau modèle est proposé au même prix que Claude Opus 4.6.
L'accent mis sur la « cybersécurité »
La sortie d'Opus 4.7 constitue une expérience en matière de sécurité, a déclaré l'entreprise. Suite aux inquiétudes selon lesquelles le puissant modèle « Mythos » pourrait être utilisé pour lancer des cyberattaques, Anthropic a délibérément limité les capacités cybernétiques d'Opus 4.7. Le modèle intègre de nouvelles « barrières de sécurité » automatiques qui bloquent les requêtes à haut risque liées au piratage informatique.
Anthropic a déclaré avoir mené des expériences visant à « réduire de manière différentielle » les capacités en cybersécurité de Claude Opus 4.7 pendant la phase d'entraînement.
La société a encouragé les professionnels de la sécurité souhaitant utiliser ce modèle à des « fins légitimes de cybersécurité » à se porter candidats dans le cadre d’un programme de cyber-vérification officiel, soumis à un contrôle préalable.
En quoi Claude 4.7 est-il meilleur que Claude 4.6 ?
Au-delà de l'aspect des cyberopérations, Anthropic affirme que « le modèle dispose également d'une vision nettement améliorée : il est capable de traiter des images avec une meilleure résolution.
Claude Opus 4.7 fait preuve de plus de goût et de créativité dans l'exécution de tâches professionnelles, produisant des interfaces, des diapositives et des documents de meilleure qualité. » Anthropic a publié une comparaison en quatre points, mettant en évidence quatre domaines clés dans lesquels Opus 4.7 surpasse son prédécesseur, Opus 4.6.
Programmation et ingénierie
Anthropic affirme qu'Opus 4.7 a connu une avancée considérable en matière d'ingénierie logicielle et, d'après les premiers testeurs, le modèle est désormais capable de gérer des tâches de programmation complexes et « de longue durée » qui nécessitaient auparavant une supervision humaine constante. Le modèle prête désormais davantage attention aux instructions et vérifie soigneusement son propre travail à la recherche d'erreurs avant de le soumettre.
Une « vision » haute définition
Selon l'entreprise, la capacité du modèle à « voir » a triplé. Elle précise qu'Opus 4.7 est désormais capable de traiter des images haute résolution pouvant atteindre 2 576 pixels, ce qui lui permet de lire des captures d'écran très détaillées, d'analyser des schémas complexes et d'extraire des données à partir de textes minuscules qui auraient été flous pour les versions précédentes.
Une créativité de niveau professionnel
Le troisième critère est le « goût ». L'entreprise décrit ce nouveau modèle comme plus « raffiné » dans le cadre du travail de bureau. L'Opus 4.7 obtiendrait de meilleurs résultats dans la conception d'une interface utilisateur, la création d'une présentation PowerPoint ou la rédaction d'un document juridique. Le modèle s'est même classé en tête de sa catégorie lors des évaluations « Finance Agent », prouvant ainsi qu'il est capable d'agir en tant qu'analyste financier rigoureux, selon l'entreprise.
Respect strict des instructions
Enfin, contrairement aux anciens modèles qui pouvaient ignorer certaines parties d'un prompt ou deviner ce que l'utilisateur voulait dire, Opus 4.7 suit les instructions à la lettre. Anthropic prévient que les utilisateurs devront peut-être réécrire leurs anciens prompts, car l'IA ne « comblera plus les lacunes » à leur place.
Annonce du lancement de Claude Opus 4.7
Voici l'annonce d'Anthropic concernant le lancement de Claude Opus 4.7 : «
Notre dernier modèle, Claude Opus 4.7, est désormais disponible au grand public.
Opus 4.7 apporte une amélioration notable par rapport à Opus 4.6 en matière d'ingénierie logicielle avancée, avec des gains particuliers sur les tâches les plus difficiles. Les utilisateurs indiquent pouvoir confier en toute confiance à Opus 4.7 leurs travaux de codage les plus complexes, ceux qui nécessitaient auparavant une supervision étroite. Opus 4.7 traite les tâches complexes et de longue durée avec rigueur et cohérence, accorde une attention particulière aux instructions et met au point des moyens de vérifier ses propres résultats avant de rendre compte.
Ce modèle dispose également d'une vision nettement améliorée : il est capable de percevoir les images avec une meilleure résolution. Il fait preuve de plus de goût et de créativité dans l'exécution de tâches professionnelles, produisant des interfaces, des diapositives et des documents de meilleure qualité. Et bien qu'il soit moins polyvalent que notre modèle le plus puissant, Claude Mythos Preview, il affiche de meilleurs résultats qu'Opus 4.6 dans toute une série de tests de performance :
La semaine dernière, nous avons annoncé le projet Glasswing, en soulignant les risques — et les avantages — des modèles d'IA pour la cybersécurité. Nous avons indiqué que nous limiterions la diffusion de Claude Mythos Preview et que nous testerions d'abord de nouvelles mesures de protection informatique sur des modèles moins performants. Opus 4.7 est le premier de ces modèles : ses capacités en matière de cybersécurité ne sont pas aussi avancées que celles de Mythos Preview (en effet, lors de son apprentissage, nous avons mené des expériences visant à réduire de manière sélective ces capacités). Nous lançons Opus 4.7 avec des mesures de sécurité qui détectent et bloquent automatiquement les requêtes indiquant des utilisations interdites ou à haut risque en matière de cybersécurité. Ce que nous apprendrons du déploiement de ces mesures dans le monde réel nous aidera à progresser vers notre objectif final : une diffusion à grande échelle des modèles de type Mythos.
Les professionnels de la sécurité qui souhaitent utiliser Opus 4.7 à des fins légitimes de cybersécurité (telles que la recherche de vulnérabilités, les tests d'intrusion et les exercices de simulation d'attaques) sont invités à rejoindre notre nouveau programme de vérification cyber.
Opus 4.7 est disponible dès aujourd'hui sur tous les produits Claude ainsi que sur notre API, Amazon Bedrock, Vertex AI de Google Cloud et Microsoft Foundry. Les tarifs restent identiques à ceux d'Opus 4.6 : 5 $ par million de tokens d'entrée et 25 $ par million de tokens de sortie. Les développeurs peuvent utiliser claude-opus-4-7 via l'API Claude.
Test de Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 a reçu des retours très positifs de la part de nos testeurs en accès anticipé.
Voici quelques points forts et remarques issus de nos premiers tests d'Opus 4.7 :
- Respect des instructions. Opus 4.7 respecte nettement mieux les instructions. Il est intéressant de noter que cela signifie que les prompts écrits pour les modèles précédents peuvent parfois produire des résultats inattendus : là où les modèles précédents interprétaient les instructions de manière approximative ou en ignoraient certaines parties, Opus 4.7 les suit à la lettre. Les utilisateurs doivent donc adapter leurs prompts et leurs frameworks en conséquence.
- Prise en charge multimodale améliorée. Opus 4.7 offre une meilleure prise en charge des images haute résolution : il peut accepter des images dont le côté le plus long atteint 2 576 pixels (~3,75 mégapixels), soit plus de trois fois plus que les modèles Claude précédents. Cela ouvre la voie à une multitude d'utilisations multimodales qui reposent sur des détails visuels fins : agents informatiques lisant des captures d'écran denses, extraction de données à partir de diagrammes complexes et tâches nécessitant des références au pixel près.
- Des tâches du monde réel. Outre ses résultats de pointe lors de l'évaluation « Finance Agent », nos tests internes ont montré qu'Opus 4.7 était un analyste financier plus performant qu'Opus 4.6, produisant des analyses et des modèles rigoureux, des présentations plus professionnelles et une meilleure intégration entre les tâches. Opus 4.7 est également à la pointe de la technologie sur GDPval-AA, une évaluation indépendante du travail intellectuel à valeur économique dans les domaines de la finance, du droit et d'autres secteurs.
- Mémoire. Opus 4.7 exploite mieux la mémoire liée au système de fichiers. Il conserve en mémoire les notes importantes tout au long de longues sessions de travail et s'en sert pour passer à de nouvelles tâches qui, de ce fait, nécessitent moins de contexte initial.
Sécurité et alignement
Dans l'ensemble, Opus 4.7 présente un profil de sécurité similaire à celui d'Opus 4.6 : nos évaluations révèlent de faibles taux de comportements préoccupants tels que la tromperie, la flagornerie et la complicité dans des abus. Sur certains aspects, tels que l'honnêteté et la résistance aux attaques malveillantes de « prompt injection », Opus 4.7 constitue une amélioration par rapport à Opus 4.6 ; sur d'autres (tels que sa tendance à donner des conseils trop détaillés sur la réduction des risques liés aux substances contrôlées), Opus 4.7 est légèrement moins performant.
Notre évaluation de l'alignement a conclu que le modèle est « globalement bien aligné et digne de confiance, bien que son comportement ne soit pas tout à fait idéal ». Notez que Mythos Preview reste le modèle le mieux aligné que nous ayons formé selon nos évaluations.
Autres nouveautés
Outre Claude Opus 4.7, nous proposons les mises à jour suivantes :
- Meilleur contrôle de l'effort : Opus 4.7 introduit un nouveau niveau d'effort xhigh (« extra high ») entre high et max, offrant aux utilisateurs un contrôle plus fin sur le compromis entre raisonnement et latence pour les problèmes complexes. Dans Claude Code, nous avons relevé le niveau d'effort par défaut à xhigh pour tous les plans. Lors des tests d'Opus 4.7 pour des cas d'utilisation liés au codage et aux agents, nous recommandons de commencer avec un effort high ou xhigh.
- Sur la plateforme Claude (API) : outre la prise en charge d'images en haute résolution, nous lançons également les budgets de tâches en version bêta publique, offrant ainsi aux développeurs un moyen de gérer la consommation de jetons de Claude afin qu'il puisse hiérarchiser les tâches sur des séries de requêtes plus longues.
- Dans Claude Code : la nouvelle commande /ultrareview génère une session de révision dédiée qui passe en revue les modifications et signale les bugs ainsi que les problèmes de conception qu'un réviseur attentif serait susceptible de repérer. Nous offrons aux utilisateurs Pro et Max de Claude Code trois ultrareviews gratuits pour l'essayer. De plus, nous avons étendu le mode auto aux utilisateurs Max. Le mode auto est une nouvelle option de permissions où Claude prend des décisions à votre place, ce qui signifie que vous pouvez exécuter des tâches plus longues avec moins d'interruptions — et avec moins de risques que si vous aviez choisi d'ignorer toutes les permissions.
Migration d'Opus 4.6 vers Opus 4.7
Opus 4.7 est une mise à niveau directe d'Opus 4.6, mais deux changements méritent d'être pris en compte car ils ont une incidence sur l'utilisation des tokens. Premièrement, Opus 4.7 utilise un tokenizer mis à jour qui améliore la manière dont le modèle traite le texte. En contrepartie, une même entrée peut être mappée à un plus grand nombre de tokens — environ 1,0 à 1,35 fois plus, selon le type de contenu. Deuxièmement, Opus 4.7 réfléchit davantage à des niveaux d'effort plus élevés, en particulier lors des tours ultérieurs dans des contextes agentiques. Cela améliore sa fiabilité sur les problèmes difficiles, mais cela signifie également qu'il produit davantage de tokens en sortie.
Les utilisateurs peuvent contrôler la consommation de jetons de différentes manières : en utilisant le paramètre « effort », en ajustant le budget alloué à leurs tâches ou en demandant au modèle d'être plus concis. D'après nos propres tests, le résultat net est positif : la consommation de jetons s'est améliorée à tous les niveaux d'effort lors d'une évaluation interne du code, comme le montre le graphique ci-dessus. Nous recommandons toutefois de mesurer cette différence sur du trafic réel.
»
Le lancement de Claude Opus 4.7 intervient alors qu'Anthropic adopte une approche prudente face aux risques liés aux modèles d'IA avancés. Début avril 2026, l'entreprise a annoncé qu'elle ne commercialiserait pas Claude Mythos auprès du grand public, invoquant la crainte qu'il ne soit trop efficace pour détecter des failles de cybersécurité de gravité élevée dans les principaux systèmes d'exploitation et navigateurs Web. Mythos sera toutefois utilisé dans le cadre d'un programme de cybersécurité défensive avec un groupe restreint de partenaires.
« L'augmentation considérable des capacités de Claude Mythos Preview nous a amenés à décider de ne pas le rendre accessible au grand public. Nous l'utilisons plutôt dans le cadre d'un programme de cybersécurité défensive avec un groupe restreint de partenaires », a écrit Anthropic dans la fiche technique du modèle.
Source : Anthropic
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