Nvidia a dévoilé son système Vera Rubin Space-1 pour les charges de travail liées à l'IA dans l'espace
Nvidia a dévoilé son système Vera Rubin Space-1, destiné à prendre en charge les charges de travail liées à l'IA dans les centres de données orbitaux : « l'informatique spatiale désormais une réalité »
Nvidia annonce Vera Rubin Space-1, un module spécifique pour l'espace de sa plateforme GPU-CPU Vera Rubin. La société a indiqué que le matériel de calcul Nvidia fonctionnera en orbite chez Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space et Starcloud. « L’informatique spatiale, la dernière frontière, est arrivée », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia. « Avec nos partenaires, nous étendons Nvidia au-delà de notre planète – en amenant avec audace l’intelligence là où elle n’est jamais allée auparavant. » Pour les charges de travail moins intensives, la société a indiqué que le Jetson Orin était capable de traiter en temps réel les données de vision, de navigation et de capteurs. Elle propose également l’IGX Thor, basé sur Blackwell, qui est destiné à l’Edge.
Jensen Huang, est un dirigeant d'entreprise, ingénieur électricien et philanthrope taïwanais et américain, fondateur, président et directeur général (CEO) de Nvidia. Il a sorti l'entreprise d'une situation proche de la faillite dans les années 1990 et a supervisé son expansion dans la production de GPU, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle (IA). Sous la direction de Huang, Nvidia a connu une croissance rapide pendant le boom de l'IA, devenant la première entreprise à atteindre une capitalisation boursière de plus de 5 000 milliards de dollars en octobre 2025.
Depuis, Nvidia est un acteur majeur sur le marché des puces électroniques. Récemment, Nvidia a annoncé le processeur Vera ainsi que sa plateforme Vera Rubin lors de la conférence GTC 2026, combinant de nouveaux composants matériels (processeur, carte graphique, réseau et stockage) au sein d’une architecture à l’échelle de rack destinée à l’IA agentique, à l’apprentissage par renforcement et à l’inférence. Les spécifications sont impressionnantes : une efficacité deux fois supérieure et des performances 50 % plus rapides que les processeurs traditionnels à l’échelle de rack, selon l’annonce de Nvidia. Alors que des concurrents comme Intel et AMD continuent d'affiner leurs puces pour serveurs à usage général, Nvidia parie que les agents autonomes ont besoin de puces fondamentalement différentes.
Avec cette annonce, Nvidia a également révélé avoir développé un module spécifique pour l'espace de sa plateforme GPU-CPU Vera Rubin. La société a indiqué que le matériel de calcul Nvidia fonctionnera en orbite chez Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space et Starcloud. En novembre dernier, Starcloud a envoyé un GPU Nvidia H100 dans l'espace à bord d'un satellite d'essai – c'était la première fois qu'un GPU Nvidia était mis en orbite. Nvidia a déclaré que le nouveau module offre jusqu'à 25 fois plus de puissance de calcul IA pour l'inférence spatiale, par rapport au H100.
Nvidia a déclaré que le nouveau module sera destiné aux centres de données orbitaux, au traitement avancé de l'intelligence géospatiale et aux opérations spatiales autonomes. Pour les charges de travail moins intensives, la société a indiqué que le Jetson Orin était capable de traiter en temps réel les données de vision, de navigation et de capteurs. Elle propose également l’IGX Thor, basé sur Blackwell, qui est destiné à l’Edge.
« L’informatique spatiale, la dernière frontière, est arrivée », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia. « À mesure que nous déployons des constellations de satellites et que nous explorons plus profondément l’espace, l’intelligence doit être présente partout où des données sont générées. Le traitement de l’IA sur les systèmes spatiaux et terrestres permet la détection, la prise de décision et l’autonomie en temps réel, transformant les centres de données orbitaux en instruments de découverte et les engins spatiaux en systèmes autonomes. Avec nos partenaires, nous étendons Nvidia au-delà de notre planète – en amenant avec audace l’intelligence là où elle n’est jamais allée auparavant. »
Baiju Bhatt, fondateur et PDG d’Aetherflux, a déclaré : « Chez Aetherflux, nous sommes les pionniers d’un nouveau paradigme en matière d’alimentation et de calcul dans l’espace. Nvidia Vera Rubin offre une IA haute performance et économe en énergie en périphérie (Edge) en orbite, alimentée par l’énergie solaire. Cela permet des opérations autonomes et des services critiques pour la mission, et ouvre la voie à une infrastructure IA spatiale évolutive au-delà de la Terre. »
Sophia Space a indiqué qu’elle prévoyait d’utiliser Jetson Orin pour ses plateformes modulaires, qu’elle propose aux opérateurs de satellites. Kepler Communications utilisera également Jetson. IGX Thor et Jetson Orin sont tous deux disponibles actuellement, tandis que le module spatial Vera Rubin sera disponible « à une date ultérieure ». Cette annonce fait suite à la publication par Nvidia, au début du mois, d’une offre d’emploi pour un architecte de systèmes de centres de données orbitaux. « C'est l'occasion de rejoindre le leader des systèmes d'IA à l'aube d'un secteur entièrement nouveau », indiquait l'offre.
Son concurrent Google prévoit de lancer plusieurs TPU dans l'espace, après les avoir déjà testés avec un accélérateur de particules pour simuler les niveaux de rayonnement en orbite terrestre basse. L'entreprise s'est associée à Planet pour un déploiement à petite échelle, mais envisage à terme d'envoyer des gigawatts dans l'espace. Elon Musk, PDG de SpaceX, cherche également à déployer une mégaconstellation de centres de données IA orbitaux composée d’un million de satellites. Musk a laissé entendre que les satellites utiliseraient des puces développées par Tesla, une autre de ses entreprises, mais le calendrier reste flou.
Les centres de données spatiaux suscitent de nombreuses critiques, notamment de la part de Sam Altman, PDG d’OpenAI, du vendeur à découvert Jim Chanos, de Matt Garman, PDG d’AWS, et des analystes de Gartner.
Voici l'annonce de Nvidia :
NVIDIA lance l'informatique spatiale et propulse l'IA en orbite : Les plateformes de calcul accéléré NVIDIA dynamisent les applications d'IA, de la Terre à l'espace
NVIDIA a annoncé aujourd’hui que ses dernières plateformes de calcul accéléré ouvrent une nouvelle ère d’innovation spatiale, en apportant le calcul IA aux centres de données orbitaux (ODC), au renseignement géospatial et aux opérations spatiales autonomes.
En apportant des performances de classe centre de données à des environnements soumis à des contraintes de taille, de poids et de puissance (SWaP), NVIDIA permet aux applications d’IA de fonctionner de manière transparente du sol à l’espace, et d’un satellite à l’autre, tout en prenant en charge des profils de mission de plus en plus complexes.
Le module NVIDIA Space-1 Vera Rubin est le dernier-né de la plateforme accélérée de NVIDIA pour l’espace. Par rapport au GPU NVIDIA H100, le GPU Rubin intégré au module offre jusqu’à 25 fois plus de puissance de calcul IA pour l’inférence spatiale, permettant ainsi une puissance de calcul de nouvelle génération pour les ODC, le traitement avancé de l’intelligence géospatiale et les opérations spatiales autonomes.
Les plateformes NVIDIA IGX Thor™ et NVIDIA Jetson Orin™ offrent une inférence IA, une capture d’images et un traitement accéléré des données à la fois écoénergétiques et hautement performants, permettant ainsi un véritable edge computing en orbite au sein d’un module compact.
Les plateformes de centres de données NVIDIA, notamment le GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, offrent un traitement au sol à haut débit et à la demande pour le renseignement géospatial, avec des performances jusqu’à 100 fois plus rapides que les anciens systèmes par lots basés sur des processeurs lors de l’analyse d’archives d’images massives.
« L’informatique spatiale, la dernière frontière, est arrivée. À mesure que nous déployons des constellations de satellites et explorons plus profondément l’espace, l’intelligence doit être présente partout où des données sont générées », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « Le traitement IA sur les systèmes spatiaux et terrestres permet la détection, la prise de décision et l’autonomie en temps réel, transformant les centres de données orbitaux en instruments de découverte et les engins spatiaux en systèmes autonomes. Avec nos partenaires, nous étendons NVIDIA au-delà de notre planète — en amenant audacieusement l’intelligence là où elle n’est jamais allée auparavant. »
Renforcer les missions spatiales
Les leaders du secteur Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space et Starcloud utilisent les plateformes de calcul accéléré de NVIDIA pour alimenter les missions spatiales de nouvelle génération dans les environnements orbitaux et terrestres.
Baiju Bhatt, fondateur et PDG d’Aetherflux, a déclaré : « Chez Aetherflux, nous sommes les pionniers d’un nouveau paradigme en matière d’alimentation et de calcul dans l’espace. Le module NVIDIA Space-1 Vera Rubin offre une IA haute performance et économe en énergie en périphérie orbitale, alimentée par l’énergie solaire. Cela permet des opérations autonomes et des services critiques pour la mission, et ouvre la voie à une infrastructure IA spatiale évolutive au-delà de la Terre. »
Mina Mitry, PDG de Kepler Communications, a déclaré : « Kepler Communications construit le réseau de données de nouvelle génération qui permet une connectivité en temps réel dans l’espace. NVIDIA Jetson Orin apporte une IA avancée directement à nos satellites, ce qui nous permet de gérer et d’acheminer intelligemment les données à travers notre constellation et de transformer notre réseau en une plateforme plus intelligente et plus efficace qui réduit la latence et offre une connectivité sécurisée et fiable à l’échelle mondiale. »
Will Marshall, cofondateur et PDG de Planet, a déclaré : « Planet photographie la Terre chaque jour, un défi en matière de données qui nécessite les capacités de calcul les plus avancées au monde. En intégrant la plateforme accélérée de NVIDIA de l’espace au sol, nous renforçons considérablement notre capacité à indexer le monde physique. Grâce aux modèles d’IA NVIDIA CorrDiff, nous passons de pixels bruts à des informations exploitables en temps quasi réel. Ensemble, nous permettons un bond en avant révolutionnaire dans l’intelligence planétaire, aidant l’humanité à prendre des décisions plus intelligentes à la vitesse des changements mondiaux. »
Rob DeMillo, PDG de Sophia Space, a déclaré : « Sophia Space se concentre sur la construction de plateformes informatiques modulaires, à refroidissement passif et hébergées, qui offrent aux clients une infrastructure dédiée pour exécuter des applications directement dans l’espace. NVIDIA Jetson Orin nous permet d’intégrer des capacités d’IA dans cette infrastructure, prenant en charge le traitement en temps réel et les opérations autonomes dans le respect de contraintes strictes en matière de taille, de poids et de consommation d’énergie. Cela apporte une flexibilité de type cloud à l’espace et rend l’informatique orbitale accessible sur le plan commercial. »
Philip Johnston, PDG de Starcloud, a déclaré : « Starcloud construit des centres de données orbitaux spécialement conçus pour fournir une infrastructure cloud et d'IA directement dans l'espace. Avec NVIDIA, nous pouvons mettre en orbite une véritable puissance de calcul IA de classe hyperscale — en traitant les données à la source, en réduisant la dépendance vis-à-vis des liaisons descendantes et en permettant pour la première fois aux clients d'exécuter des charges de travail d'entraînement et d'inférence dans l'espace. Il s'agit d'une étape cruciale pour faire de l'espace une extension transparente du cloud mondial. »
Une infrastructure alimentée par l’IA en orbite
La croissance rapide de l’industrie spatiale commerciale s’accompagne d’une demande accrue en matière de traitement des données en temps réel en orbite.
Le module NVIDIA Space-1 Vera Rubin offre une IA de classe centre de données à grande échelle, permettant à de grands modèles linguistiques et à des modèles de base avancés de fonctionner directement dans l’espace. Son architecture CPU-GPU étroitement intégrée et son interconnexion à haut débit fournissent les performances et la mémoire nécessaires pour traiter en temps réel d’énormes flux de données provenant d’instruments spatiaux. En intégrant des capacités d'IA hyperscale aux plateformes orbitales, le module Space-1 Vera Rubin ouvre la voie à l'analyse en orbite, à la découverte scientifique autonome et à la génération rapide d'informations.
NVIDIA IGX Thor offre une durabilité de niveau industriel et une prise en charge logicielle d'entreprise au sein d'une plateforme économe en énergie, conçue pour les environnements périphériques de nouvelle génération critiques pour la mission. Grâce à la prise en charge du traitement IA en temps réel, de la sécurité fonctionnelle, du démarrage sécurisé et du fonctionnement autonome, il permet aux engins spatiaux de traiter localement les données des capteurs, d’optimiser l’utilisation de la bande passante et d’améliorer la réactivité, tout en complétant et en étendant de manière transparente les capacités des systèmes de contrôle au sol.
NVIDIA Jetson Orin offre une inférence IA haute performance dans un module ultra-compact et économe en énergie, conçu pour un déploiement en périphérie. Optimisé pour les environnements soumis à des contraintes SWaP, il permet le traitement en temps réel des données de vision, de navigation et des capteurs directement à bord des engins spatiaux, réduisant ainsi la latence et optimisant la bande passante.
L'écosystème logiciel d'IA et l'accélération CUDA® de la plateforme NVIDIA Jetson™ font de Jetson Orin la solution idéale pour les satellites, les véhicules de maintenance en orbite et les plateformes de détection spatiales qui nécessitent une informatique intelligente et réactive tout en restant intégrées aux opérations au sol.
Les plateformes de centres de données NVIDIA font progresser l'intelligence géospatiale
À mesure que l'écosystème spatial s'étend, la quantité de données qu'il génère augmente également. Alors que le calcul en orbite renforce les capacités de traitement en temps réel des satellites de détection géospatiale tels que les capteurs d'imagerie, les radars et les capteurs de radiofréquence, une grande partie des données collectées viendra s'ajouter aux centaines de pétaoctets d'archives historiques sur Terre pour soutenir l'analyse des tendances géospatiales à grande échelle.
Les systèmes de traitement d'images géospatiales au sol ont toujours fonctionné sur des processeurs, ce qui se traduisait par des délais de traitement plus longs. Le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition offre une accélération considérable pour le traitement au sol par rapport aux architectures traditionnelles.
De plus, en tirant parti de la flexibilité de CUDA, les clients du secteur du renseignement géospatial peuvent adapter leur traitement entre le cloud, les stations terrestres en périphérie et en orbite. Ils peuvent également intégrer rapidement de nouvelles capacités d'IA et extraire de manière dynamique des informations de ces archives d'images massives pour :
- Réponse aux catastrophes et surveillance environnementale : le traitement accéléré par l'IA d'images haute résolution permet l'identification immédiate des feux de forêt, des inondations et des marées noires afin de déclencher des alertes rapides.
- Prévisions climatiques et météorologiques : le suivi agile et précis des conditions météorologiques et des changements climatiques à long terme permet une analyse avancée des données atmosphériques.
- Gestion des infrastructures et des ressources : l'automatisation de la détection d'objets complexes et de l'analyse des tendances permet la surveillance autonome des réseaux énergétiques mondiaux, des réseaux de transport et de la santé agricole.
Source : Nvidia
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