Discussion :

[Jade Emy]

OpenAI a lancé GPT-5.3 Codex, qui est 25 % plus rapide que GPT-5.2 et qui a été le premier modèle d'OpenAI à aider à son propre débogage pendant son développement

OpenAI a lancé un nouveau modèle de codage, GPT-5.3-Codex. La société a déclaré que ce nouveau modèle avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur. OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ». Lors de l'annonce de GPT-5.3-Codex, OpenAI a déclaré : « L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. Notre équipe a été impressionnée par la capacité de Codex à accélérer son propre développement. »

OpenAI est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 à San Francisco en Californie. Sa mission est de développer et de promouvoir une intelligence artificielle générale « sûre et bénéfique à toute l'humanité ». L'entreprise est connue pour ses grands modèles de langage tels que GPT-4o, la série de modèles de génération d'images DALL-E et le modèle de génération de vidéos Sora.

En août 2021, OpenAI a annoncé Codex, un outil d'autocomplétion de code disponible dans certains EDI tels que Visual Studio Code et Neovim. Il s'agissait d'une version modifiée et opérationnelle de GPT-3, affinée à partir de gigaoctets de code source dans une douzaine de langages de programmation. C'était le modèle original qui alimentait GitHub Copilot. En avril 2025, OpenAI a publié Codex CLI sur GitHub sous licence Apache 2.0, un agent IA qui s'exécute localement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Ils ont également annoncé un modèle de langage, codex-mini-latest, disponible uniquement derrière une API. Il s'agissait d'une version affinée de o4-mini, spécialement entraînée pour être utilisée dans Codex CLI.

En mai 2025, OpenAI a annoncé le lancement d'un aperçu de recherche d'un outil distinct ayant un objectif similaire, également nommé Codex, basé sur une version affinée d'OpenAI o3. Il s'agit d'un agent logiciel qui effectue des tâches de programmation informatique, notamment la rédaction de fonctionnalités, la réponse à des questions sur le code source, l'exécution de tests et la proposition de PR pour révision. Début février 2026, OpenAI a lancé une application autonome pour son assistant de codage IA, Codex, disponible sur les ordinateurs Apple. L'application vise à faciliter la gestion simultanée de plusieurs agents IA par les développeurs de logiciels, a déclaré OpenAI.

Les outils de codage IA ont connu un essor fulgurant au cours de l'année dernière, ces annonces représentent les efforts d'OpenAI pour gagner des parts de marché sur ses concurrents tels qu'Anthropic et Cursor. Récemment, OpenAI a lancé un nouveau modèle de codage, GPT-5.3-Codex. La société a déclaré que ce nouveau modèle avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur.

OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ». Lors de l'annonce de GPT-5.3-Codex, OpenAI a déclaré : « L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. Notre équipe a été impressionnée par la capacité de Codex à accélérer son propre développement. »

Les personnes qui croient en la singularité technologique, ou « singularité », parlent d'un point de basculement à partir duquel la technologie s'améliore d'elle-même, entraînant une explosion incontrôlée des progrès technologiques. Avec cette annonce, OpenAI affirme donc que nous disposons désormais d'exemples concrets d'IA s'améliorant d'elle-même. Nous ne savons pas exactement dans quelle mesure GPT-5.3-Codex a participé à son propre développement, mais cette nouvelle révèle à quel point les modèles d'IA de pointe sont devenus avancés, en particulier dans l'écriture de code. « Avec GPT-5.3-Codex, Codex passe d'un agent capable d'écrire et de réviser du code à un agent capable de faire presque tout ce que les développeurs et les professionnels peuvent faire sur un ordinateur », affirme OpenAI.

Cette annonce intervient dans un contexte, où les experts doutent de plus en plus d'OpenAI. Récemment, un expert financier affirme qu'OpenAI est sur le point de se retrouver à court d'argent. Les géants technologiques comme Google peuvent utiliser leurs énormes réserves financières pour investir des centaines de milliards dans l'IA, ce qui n'est pas le cas d'OpenAI. Il s'attend à ce qu'OpenAI fasse faillite « au cours des 18 prochains mois ». Il affirme : « Quelle que soit la richesse du prix final de l'IA, les marchés financiers semblent peu susceptibles de le fournir. »

Voici un extrait de l'annonce d'OpenAI :

Présentation de GPT-5.3-Codex

GPT‑5.3-Codex établit un nouveau record dans l'industrie sur SWE-Bench Pro et Terminal-Bench, et affiche de solides performances sur OSWorld et GDPval, quatre benchmarks que nous utilisons pour mesurer les capacités de codage, d'agent et dans le monde réel.

Codage

GPT‑5.3-Codex atteint des performances de pointe sur SWE-Bench Pro, une évaluation rigoureuse de l'ingénierie logicielle dans le monde réel. Alors que SWE‑bench Verified ne teste que Python, SWE‑Bench Pro couvre quatre langages et est plus résistant à la contamination, plus difficile, plus diversifié et plus pertinent pour l'industrie. Il dépasse également de loin les performances de pointe précédentes sur Terminal-Bench 2.0, qui mesure les compétences terminales dont un agent de codage comme Codex a besoin. Il est à noter que GPT‑5.3‑Codex y parvient avec moins de jetons que n'importe quel modèle précédent, ce qui permet aux utilisateurs d'en créer davantage.

Développement web

La combinaison de capacités de codage de pointe, d'améliorations esthétiques et de compactage donne naissance à un modèle capable de réaliser un travail remarquable, en créant de toutes pièces des jeux et des applications complexes et hautement fonctionnels en quelques jours. GPT‑5.3-Codex comprend également mieux votre intention lorsque vous lui demandez de créer des sites web courants, par rapport à GPT‑5.2-Codex. Les invites simples ou insuffisamment précisées sont désormais remplacées par défaut par des sites plus fonctionnels et des paramètres par défaut plus judicieux, vous offrant ainsi une base plus solide pour donner vie à vos idées.

Au-delà du codage

Les ingénieurs logiciels, les concepteurs, les chefs de produit et les scientifiques des données font bien plus que générer du code. GPT‑5.3‑Codex est conçu pour prendre en charge toutes les tâches du cycle de vie des logiciels : débogage, déploiement, surveillance, rédaction de PRD, édition de textes, recherche sur les utilisateurs, tests, mesures, etc. Ses capacités agissantes vont au-delà des logiciels et vous aident à créer tout ce que vous souhaitez, qu'il s'agisse de présentations PowerPoint ou d'analyses de données dans des feuilles de calcul.

Grâce à des compétences personnalisées similaires à celles utilisées pour les précédents résultats GDPval, GPT‑5.3‑Codex affiche également de solides performances dans le domaine du travail intellectuel professionnel, tel que mesuré par GDP⁠val⁠, à égalité avec GPT‑5.2. GDPval est une évaluation publiée par OpenAI en 2025 qui mesure les performances d'un modèle sur des tâches intellectuelles bien définies dans 44 professions. Ces tâches comprennent notamment la création de présentations, de feuilles de calcul et d'autres produits de travail.

OSWorld est un benchmark d'utilisation informatique où l'agent doit accomplir des tâches de productivité dans un environnement informatique de bureau visuel. GPT‑5.3-Codex démontre des capacités d'utilisation informatique bien supérieures à celles des modèles GPT précédents.

Ensemble, ces résultats en matière de codage, de front-end, d'utilisation informatique et de tâches du monde réel montrent que GPT-5.3-Codex n'est pas seulement meilleur dans des tâches individuelles, mais marque également un changement radical vers un agent unique et polyvalent capable de raisonner, de construire et d'exécuter tout l'éventail des tâches techniques du monde réel.

Comment nous avons utilisé Codex pour former et déployer GPT‑5.3-Codex

Les récentes améliorations rapides de Codex s'appuient sur les fruits de projets de recherche menés pendant des mois, voire des années, dans l'ensemble d'OpenAI. Ces projets de recherche sont accélérés par Codex, et de nombreux chercheurs et ingénieurs d'OpenAI décrivent leur travail actuel comme étant fondamentalement différent de ce qu'il était il y a seulement deux mois. Même les premières versions de GPT‑5.3-Codex ont démontré des capacités exceptionnelles, permettant à notre équipe de travailler avec ces versions antérieures pour améliorer la formation et soutenir le déploiement des versions ultérieures.

Codex est utile pour un très large éventail de tâches, ce qui rend difficile d'énumérer de manière exhaustive toutes les façons dont il aide nos équipes. À titre d'exemple, l'équipe de recherche a utilisé Codex pour surveiller et déboguer le processus de formation de cette version. Cela a accéléré la recherche au-delà du débogage des problèmes d'infrastructure : cela a permis de suivre les modèles tout au long de la formation, de fournir une analyse approfondie de la qualité des interactions, de proposer des corrections et de créer des applications riches permettant aux chercheurs humains de comprendre précisément en quoi le comportement du modèle différait de celui des modèles précédents.

L'équipe d'ingénieurs a utilisé Codex pour optimiser et adapter le harnais pour GPT-5.3-Codex. Lorsque nous avons commencé à constater des cas limites étranges affectant les utilisateurs, les membres de l'équipe ont utilisé Codex pour identifier les bogues de rendu du contexte et les causes profondes des faibles taux de réussite du cache. GPT-5.3-Codex continue d'aider l'équipe tout au long du lancement en adaptant dynamiquement les clusters GPU pour s'ajuster aux pics de trafic et maintenir une latence stable.

Au cours des tests alpha, un chercheur a voulu comprendre la quantité de travail supplémentaire effectuée par GPT-5.3-Codex à chaque tour et la différence de productivité associée. GPT-5.3-Codex a proposé plusieurs classificateurs regex simples pour estimer la fréquence des clarifications, les réponses positives et négatives des utilisateurs, la progression de la tâche, puis les a exécutés de manière évolutive sur tous les journaux de session et a produit un rapport avec ses conclusions. Les personnes qui utilisaient Codex étaient plus satisfaites, car l'agent comprenait mieux leurs intentions et progressait davantage à chaque tour, avec moins de questions de clarification.

GPT‑5.3-Codex étant très différent de ses prédécesseurs, les données issues des tests alpha ont révélé de nombreux résultats inhabituels et contre-intuitifs. Un data scientist de l'équipe a travaillé avec GPT-5.3-Codex pour créer de nouveaux pipelines de données et visualiser les résultats de manière beaucoup plus riche que ne le permettaient nos outils de tableau de bord standard. Les résultats ont été analysés conjointement avec Codex, qui a résumé de manière concise les informations clés sur des milliers de points de données en moins de trois minutes.

Individuellement, toutes ces tâches sont des exemples intéressants de la manière dont Codex peut aider les chercheurs et les développeurs de produits. Dans l'ensemble, nous avons constaté que ces nouvelles capacités ont permis d'accélérer considérablement le travail de nos équipes de recherche, d'ingénierie et de développement de produits.

Prochaines étapes

Avec GPT‑5.3-Codex, Codex va au-delà de l'écriture de code pour l'utiliser comme un outil permettant de faire fonctionner un ordinateur et d'effectuer des tâches de bout en bout. En repoussant les limites de ce qu'un agent de codage peut faire, nous ouvrons également la voie à une catégorie plus large de travaux intellectuels, allant de la création et du déploiement de logiciels à la recherche, l'analyse et l'exécution de tâches complexes. Ce qui était au départ une volonté d'être le meilleur agent de codage est devenu la base d'un collaborateur plus général sur l'ordinateur, élargissant à la fois le nombre de personnes pouvant créer et les possibilités offertes par Codex.

Source : Annonce de GPT‑5.3-Codex

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[Jade Emy]

OpenAI lance GPT-5.3-Codex-Spark, optimisé par la puce Wafer Scale Engine 3 de Cerebras, pour un codage en temps réel ultra-rapide, 15 fois plus rapide que son prédécesseur

OpenAI lance GPT-5.3-Codex-Spark pour un codage en temps réel ultra-rapide. Alimenté par la puce Wafer Scale Engine 3 de Cerebras, Spark permettrait une inférence plus rapide et constitue la première étape importante du partenariat pluriannuel entre OpenAI et Cerebras. Le modèle GPT-5.3-Codex original sert à des tâches plus longues et plus lourdes qui nécessitent un raisonnement et une exécution plus approfondis. En revanche, GPT-5.3-Codex-Spark se concentre sur des opérations rapides. OpenAI le décrit comme une version plus petite conçue spécifiquement pour réduire la latence pendant les processus d'inférence. Codex-Spark est lancé en tant qu'aperçu de recherche pour les utilisateurs de ChatGPT Pro dans les dernières versions de l'application Codex, de l'interface CLI et de l'extension VS Code.

Les outils de codage IA ont connu un essor fulgurant au cours de l'année dernière, poussant OpenAI a fourni plus d'efforts pour gagner des parts de marché sur ses concurrents tels qu'Anthropic et Cursor. Récemment, OpenAI a lancé un nouveau modèle de codage, GPT-5.3-Codex. OpenAI est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) qui s'est donné pour mission de développer et de promouvoir une intelligence artificielle générale « sûre et bénéfique à toute l'humanité ». L'entreprise est connue pour ses grands modèles de langage tels que GPT-4o, la série de modèles de génération d'images DALL-E et le modèle de génération de vidéos Sora.

Lors de l'annonce de GPT-5.3-Codex, la société a déclaré que ce nouveau modèle avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur. OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ». OpenAI affirme notamment : « L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. Notre équipe a été impressionnée par la capacité de Codex à accélérer son propre développement. »

Plus récemment, OpenAI lance GPT-5.3-Codex-Spark pour un codage en temps réel ultra-rapide. Ce modèle est la première étape importante de la production issue du partenariat de plus de 10 milliards de dollars entre OpenAI et Cerebras, annoncé en janvier 2026. Cerebras Systems Inc. est une société américaine spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui construit des systèmes informatiques pour des applications complexes d'apprentissage profond en IA. Sa technologie, le Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), est un processeur intégré unique à l'échelle d'une plaquette qui comprend des capacités de calcul, de mémoire et d'interconnexion.

GPT-5.3-Codex-Spark optimisé par Cerebras

En septembre 2025, Nvidia et OpenAI ont annoncé en grande pompe un protocole d’accord selon lequel Nvidia investirait jusqu’à 100 milliards de dollars dans une infrastructure d’OpenAI pour soutenir l’entraînement et l’exploitation de ses modèles d'IA. Cet investissement devait également s’accompagner de la fourniture de systèmes GPU de très grande capacité destinés à OpenAI. Mais le projet bat désormais de l’aile. Aucune transaction n’a été finalisée et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a clarifié que le montant de 100 milliards de dollars n'était pas un engagement juridiquement contraignant.

De son côté, OpenAI rechercherait discrètement des alternatives aux puces Nvidia depuis l'année dernière. La nouvelle annonce d'OpenAI semble confimer cela. Ainsi, OpenAI a annoncé GPT-5.3-Codex-Spark, une version allégée de son outil de codage agentique Codex. Alimenté par la puce Wafer Scale Engine 3 de Cerebras, Spark permettrait une inférence plus rapide et constitue la première étape importante du partenariat pluriannuel entre OpenAI et Cerebras.

Le modèle GPT-5.3-Codex original sert à des tâches plus longues et plus lourdes qui nécessitent un raisonnement et une exécution plus approfondis. En revanche, GPT-5.3-Codex-Spark se concentre sur des opérations rapides. OpenAI le décrit comme une version plus petite conçue spécifiquement pour réduire la latence pendant les processus d'inférence. Ce nouvel outil intègre le matériel de Cerebras directement dans l'infrastructure physique d'OpenAI, ce qui représente une collaboration plus approfondie entre les deux sociétés.

OpenAI et Cerebras ont révélé leur partenariat le mois dernier à travers un accord pluriannuel évalué à plus de 10 milliards de dollars. À cette occasion, OpenAI a déclaré : « L'intégration de Cerebras dans notre gamme de solutions informatiques vise à rendre notre IA beaucoup plus réactive. » La société positionne désormais Spark comme la première réalisation de cette alliance, soulignant son rôle dans l'accélération des réponses de l'IA.

Le Wafer Scale Engine 3 de Cerebras alimente les capacités d'inférence de Spark. Cette mégapuce de troisième génération à l'échelle d'une plaquette contient 4 000 milliards de transistors, permettant un calcul haute performance adapté aux charges de travail de l'IA. OpenAI souligne l'adéquation de Spark pour la collaboration en temps réel et l'itération rapide. L'outil fonctionne comme un moteur de productivité quotidien, aidant les utilisateurs à réaliser rapidement des prototypes plutôt que des calculs prolongés gérés par le modèle de base GPT-5.3-Codex.

Spark fonctionne avec la latence la plus faible possible sur Codex. OpenAI explique son objectif dans une déclaration officielle : « Codex-Spark est la première étape vers un Codex qui fonctionne selon deux modes complémentaires : la collaboration en temps réel lorsque vous souhaitez une itération rapide, et les tâches de longue durée lorsque vous avez besoin d'un raisonnement et d'une exécution plus approfondis. » Les puces de Cerebras prennent en charge les flux de travail qui exigent une latence extrêmement faible.

Actuellement, Spark apparaît comme un aperçu de recherche réservé aux utilisateurs de ChatGPT Pro dans l'application Codex. Ce déploiement limité permet de procéder à des tests initiaux auprès des abonnés au plan Pro. Avant l'annonce, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, avait laissé entendre la sortie sur X/Twitter. Il a publié : « Nous avons une nouveauté spéciale à lancer pour les utilisateurs de Codex au plan Pro plus tard dans la journée. » Altman a ajouté : « Cela me réjouit. »

Fondée il y a plus de dix ans, Cerebras s'est imposée dans le secteur de l'IA. Récemment, la société a levé 1 milliard de dollars de capitaux frais, atteignant une valorisation de 23 milliards de dollars. Cerebras a fait part de son intention de procéder à une introduction en bourse. Sean Lie, directeur technique et cofondateur de Cerebras, a commenté cette évolution : « Ce qui nous enthousiasme le plus à propos de GPT-5.3-Codex-Spark, c'est le partenariat avec OpenAI et la communauté des développeurs pour découvrir ce que l'inférence rapide rend possible : de nouveaux modèles d'interaction, de nouveaux cas d'utilisation et une expérience de modèle fondamentalement différente. » Lie a décrit cet aperçu comme « un simple début ».

Voici un extrait de l'annonce :

Présentation de GPT‑5.3‑Codex‑Spark

Rapidité et intelligence

Codex-Spark est optimisé pour les travaux interactifs où la latence est aussi importante que l'intelligence. Vous pouvez collaborer avec le modèle en temps réel, l'interrompre ou le rediriger pendant qu'il fonctionne, et itérer rapidement avec des réponses quasi instantanées. Parce qu'il est conçu pour la rapidité, Codex-Spark conserve un mode de fonctionnement par défaut léger : il effectue des modifications minimales et ciblées et n'exécute pas automatiquement de tests, sauf si vous le lui demandez.

Codage

Codex-Spark est un petit modèle très performant optimisé pour une inférence rapide. Sur SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0, deux benchmarks évaluant les capacités d'ingénierie logicielle agentique, GPT‑5.3‑Codex‑Spark affiche des performances solides tout en accomplissant les tâches en un temps record par rapport à GPT‑5.3‑Codex.

Amélioration de la latence pour tous les modèles

Au fur et à mesure que nous avons formé Codex-Spark, il est devenu évident que la vitesse du modèle n'était qu'une partie de l'équation pour la collaboration en temps réel : nous devions également réduire la latence sur l'ensemble du pipeline de requêtes-réponses. Nous avons mis en œuvre des améliorations de la latence de bout en bout dans notre harnais, qui profiteront à tous les modèles. En coulisses, nous avons rationalisé la manière dont les réponses circulent du client vers le serveur et vice versa, réécrit des éléments clés de notre pile d'inférence et retravaillé la manière dont les sessions sont initialisées afin que le premier jeton visible apparaisse plus tôt et que Codex reste réactif à mesure que vous itérez. Grâce à l'introduction d'une connexion WebSocket persistante et à des optimisations ciblées au sein de l'API Responses, nous avons réduit la surcharge par aller-retour client/serveur de 80 %, la surcharge par jeton de 30 % et le temps de réponse du premier jeton de 50 %. Le chemin WebSocket est activé par défaut pour Codex-Spark et deviendra bientôt la norme pour tous les modèles.

Disponibilité et détails

Codex-Spark est lancé en tant qu'aperçu de recherche pour les utilisateurs de ChatGPT Pro dans les dernières versions de l'application Codex, de l'interface CLI et de l'extension VS Code. Comme il fonctionne sur du matériel spécialisé à faible latence, son utilisation est régie par une limite de débit distincte qui peut être ajustée en fonction de la demande pendant la période d'aperçu de recherche. Codex-Spark est également disponible pour un petit groupe de partenaires de conception dans l'API. OpenAI élargira l'accès au cours des prochaines semaines.

Codex-Spark est actuellement disponible en mode texte uniquement avec une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons et est le premier d'une famille de modèles ultra-rapides. Selon OpenAI, "à mesure que nous en apprendrons davantage avec la communauté des développeurs sur les domaines dans lesquels les modèles rapides excellent pour le codage, nous introduirons encore plus de fonctionnalités, notamment des modèles plus grands, des longueurs de contexte plus longues et des entrées multimodales." En outre, OpenAI affirme que Codex-Spark inclut la même formation à la sécurité que les modèles principaux d'OpenAI, y compris une formation relative à la cybersécurité. Ainsi, il n'y avait aucune chance plausible d'atteindre le seuil du cadre de préparation pour une capacité élevée en matière de cybersécurité ou de biologie.

Codex-Spark est la première étape vers un Codex doté de deux modes complémentaires : un raisonnement et une exécution à plus long terme, et une collaboration en temps réel pour une itération rapide. Au fil du temps, les modes se mélangeront : Codex pourrait vous maintenir dans une boucle interactive étroite tout en déléguant les tâches plus longues à des sous-agents en arrière-plan, ou en répartissant les tâches entre plusieurs modèles en parallèle lorsque vous souhaiterez gagner en ampleur et en vitesse, de sorte que vous n'aurez pas à choisir un seul mode dès le départ. OpenAI conclut : "À mesure que les modèles deviennent plus performants, la vitesse d'interaction devient un goulot d'étranglement évident. L'inférence ultra-rapide resserre cette boucle, rendant Codex plus naturel à utiliser et élargissant les possibilités pour quiconque souhaite transformer une idée en logiciel fonctionnel."

Source : OpenAI

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[Alex]

OpenAI Codex vous permet désormais de créer des sous-agents spécialisés fonctionnant en parallèle, avec des agents TOML personnalisés, un traitement par lots CSV et une sélection de modèles par agent

OpenAI vient de lancer des sous-agents pour Codex, son agent de codage. La fonctionnalité a été mise à la disposition du grand public le 16 mars après plusieurs semaines de préversion derrière un indicateur de fonctionnalité. Les sous-agents vous permettent de créer des agents spécialisés qui s'exécutent en parallèle, chacun avec sa propre fenêtre de contexte. Le problème central que les sous-agents résolvent est la pollution du contexte. Les sous-agents constituent une réponse technique directe à cette limitation fondamentale.

OpenAI est un organisme américain de recherche en intelligence artificielle (IA) largement reconnue pour le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Codex est un agent de codage basé sur l'IA développé par OpenAI et intégré à ChatGPT. Lancé en mai 2025 sous forme d'aperçu de recherche, il est conçu pour traiter de manière autonome des tâches d'ingénierie logicielle – telles que l'écriture de fonctionnalités, la correction de bogues et la révision de bases de code – dans un environnement cloud, avant de renvoyer les résultats pour qu'ils soient examinés par un humain.

En février 2026, OpenAI a lancé un nouveau modèle de codage, GPT-5.3-Codex. La société a déclaré que ce nouveau modèle avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur. Lors de l'annonce, OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ». « L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. Notre équipe a été impressionnée par la capacité de Codex à accélérer son propre développement », a déclaré OpenAI.

Puis début mars, OpenAI a publié une application Codex native pour Windows, offrant aux développeurs un nouvel outil pour gérer les agents de codage et automatiser leurs workflows directement dans l'environnement Windows. S'appuyant sur cette fonctionnalité, l'application Windows Codex introduit une fonctionnalité de sandboxing des agents qui exploite les mécanismes au niveau du système d'exploitation. Les utilisateurs ont désormais la possibilité de gérer des agents en parallèle, de superviser des tâches d'automatisation de longue durée et d'examiner les différences de code dans une interface unique tout en restant dans leur configuration Windows établie.

Récemment, OpenAI vient de lancer des sous-agents pour Codex, son agent de codage. La fonctionnalité a été mise à la disposition du grand public le 16 mars après plusieurs semaines de préversion derrière un indicateur de fonctionnalité. Les sous-agents vous permettent de créer des agents spécialisés qui s'exécutent en parallèle, chacun avec sa propre fenêtre de contexte. Vous pouvez définir des agents personnalisés avec différents modèles, instructions et autorisations de sandbox. Codex se charge de l'orchestration : création d'agents, acheminement des instructions de suivi, attente des résultats et consolidation de tout cela en une seule réponse.

Il s'agit d'une fonctionnalité que la communauté réclamait depuis au moins août 2025, et elle suit un modèle établi par Claude Code avec son propre système de sous-agents l'année dernière. Le problème central que les sous-agents résolvent est la pollution du contexte. Lorsqu’un seul agent tente de tout gérer – lire 40 fichiers pour une refactorisation, écrire des tests, vérifier la sécurité –, sa fenêtre de contexte se remplit d’informations sans rapport avec la sous-tâche en cours. Au moment où il atteint le fichier 40, il a oublié les schémas du fichier 1.

Tous les principaux agents de codage ont convergé vers la même solution : attribuer à chaque sous-tâche sa propre fenêtre de contexte dédiée. L'agent de refactorisation de l'authentification ne partage pas de contexte avec l'agent de rédaction de tests. Chacun se concentre sur sa tâche spécifique, et seuls les résultats sont renvoyés au parent. Une étude menée en 2025 a testé 18 modèles de pointe et a constaté que chacun d'entre eux voyait la qualité de ses résultats se dégrader à mesure que la longueur du contexte augmentait, quelle que soit la distance qui les séparait de leur limite de contexte. Les sous-agents constituent une réponse technique directe à cette limitation fondamentale.

Voici l'annonce d'OpenAI :

Sous-agents : Utilisation des sous-agents et des agents personnalisés dans Codex

Codex peut exécuter des flux de travail de sous-agents en lançant des agents spécialisés en parallèle, puis en regroupant leurs résultats dans une seule réponse. Cela peut s'avérer particulièrement utile pour les tâches complexes hautement parallèles, telles que l'exploration d'une base de code ou la mise en œuvre d'un plan de fonctionnalités en plusieurs étapes.

Avec les flux de travail de sous-agents, vous pouvez également définir vos propres agents personnalisés avec différentes configurations de modèles et instructions en fonction de la tâche.

Pour en savoir plus sur les concepts et les compromis liés aux workflows de sous-agents, notamment la pollution du contexte, la détérioration du contexte et les conseils de sélection de modèles, consultez la section Concepts des sous-agents.

Disponibilité

Les versions actuelles de Codex activent les workflows de sous-agents par défaut.

L'activité des sous-agents est actuellement visible dans l'application Codex et l'interface CLI. La visibilité dans l'extension IDE sera bientôt disponible.

Codex ne génère des sous-agents que lorsque vous le lui demandez explicitement. Comme chaque sous-agent effectue son propre travail sur les modèles et les outils, les workflows de sous-agents consomment plus de jetons que les exécutions comparables à agent unique.

Workflow type

Codex gère l'orchestration entre les agents, y compris la création de nouveaux sous-agents, l'acheminement des instructions de suivi, l'attente des résultats et la fermeture des threads d'agents.

Lorsque de nombreux agents sont en cours d'exécution, Codex attend que tous les résultats demandés soient disponibles, puis renvoie une réponse consolidée.

Codex ne génère un nouvel agent que lorsque vous le lui demandez explicitement.

Pour le voir en action, essayez la commande suivante sur votre projet :

Je souhaite examiner les points suivants sur le PR actuel (cette branche par rapport à la branche principale). Générez un agent par point, attendez qu'ils soient tous terminés, puis résumez le résultat pour chaque point.

1. Problème de sécurité
2. Qualité du code
3. Bugs
4. Course
5. Instabilité des tests
6. Maintenabilité du code

Gestion des sous-agents

- Utilisez /agent dans l'interface CLI pour basculer entre les threads d'agents actifs et inspecter le thread en cours.
- Demandez directement à Codex de piloter un sous-agent en cours d'exécution, de l'arrêter ou de fermer les threads d'agents terminés.

Approbations et contrôles du bac à sable

Les sous-agents héritent de votre politique de bac à sable actuelle.

Dans les sessions CLI interactives, des demandes d’approbation peuvent apparaître à partir de threads d’agent inactifs, même lorsque vous consultez le thread principal. La superposition d’approbation affiche l’étiquette du thread source, et vous pouvez appuyer sur o pour ouvrir ce thread avant d’approuver, de rejeter ou de répondre à la demande.

Dans les flux non interactifs, ou lorsqu’une exécution ne peut pas générer une nouvelle demande d’approbation, une action nécessitant une nouvelle approbation échoue et Codex renvoie l’erreur au workflow parent.

Codex réapplique également les remplacements d'exécution en temps réel du tour parent lorsqu'il génère un enfant. Cela inclut les choix de sandbox et d'approbation que vous définissez de manière interactive pendant la session, tels que les modifications /approvals ou --yolo, même si le fichier d'agent personnalisé sélectionné définit des valeurs par défaut différentes.

Vous pouvez également remplacer la configuration de la sandbox pour des agents personnalisés individuels, par exemple en marquant explicitement l'un d'entre eux pour qu'il fonctionne en mode lecture seule.

Agents personnalisés

Codex est livré avec des agents intégrés :

- default : agent de secours polyvalent.
- worker : agent axé sur l'exécution pour la mise en œuvre et les corrections.
- explorer : agent d'exploration de base de code à forte intensité de lecture.

Pour définir vos propres agents personnalisés, ajoutez des fichiers TOML autonomes sous ~/.codex/agents/ pour les agents personnels ou .codex/agents/ pour les agents au niveau du projet.

Chaque fichier définit un agent personnalisé. Codex charge ces fichiers en tant que couches de configuration pour les sessions générées, ce qui permet aux agents personnalisés de remplacer les mêmes paramètres qu'une configuration de session Codex normale. Cela peut sembler plus lourd qu'un manifeste d'agent dédié, et le format est susceptible d'évoluer à mesure que la création et le partage gagnent en maturité.

Chaque fichier d'agent personnalisé autonome doit définir :

- name- description- developer_instructionsLes champs facultatifs tels que nickname_candidates, model, model_reasoning_effort, sandbox_mode, mcp_servers et skills.config héritent des paramètres de la session parente lorsque vous les omettez.

Source : Annonce d'OpenAI

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OpenAI souhaite battre Claude Code d'Anthropic en lançant un abonnement ChatGPT Pro à 100 $ par mois qui augmente les limites d'utilisation de Codex, son assistant de codage alimenté par l'IA

OpenAI a annoncé un niveau Pro de ChatGPT qui augmente les limites d'utilisation de Codex, l'assistant de codage IA d'OpenAI, alors que la société cherche à concurrencer le très populaire Claude Code d'Anthropic. « Le forfait Plus restera la meilleure offre à 20 $ pour une utilisation quotidienne régulière de Codex, tandis que le nouveau forfait Pro à 100 $ propose une option de mise à niveau plus accessible pour une utilisation quotidienne plus intensive », annonce la société. Cette annonce intervient alors qu'OpenAI cherche à concurrencer « Claude Code » d'Anthropic, dont la popularité a explosé.

OpenAI est un organisme américain de recherche en intelligence artificielle (IA) composé d'une société d'intérêt public à but lucratif (PBC) et d'une fondation à but non lucratif, dont le siège social est situé à San Francisco. OpenAI a développé la famille de grands modèles de langage (LLM) GPT, la série DALL-E de modèles de conversion texte-image et la série Sora de modèles de conversion texte-vidéo, qui ont influencé la recherche industrielle et les applications commerciales. Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 est considéré comme ayant suscité un intérêt généralisé pour l'IA générative.

Anthropic PBC est une entreprise américaine spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) dont le siège social est situé à San Francisco. Anthropic a été fondée en 2021 par d'anciens membres d'OpenAI, dont les frère et sœur Daniela Amodei et Dario Amodei, respectivement présidente et PDG de l'entreprise. Anthropic se concentre sur la sécurité de l'IA. La gamme de produits phare d'Anthropic est la série de grand modèle de langage « Claude ». Claude Code est un agent IA en ligne de commande souvent utilisé pour le codage. « Cowork » est son équivalent doté d'une interface utilisateur graphique, conçu pour être plus simple d'utilisation.

Les outils de codage IA ont connu un essor fulgurant au cours de l'année 2025, Claude Code étant considéré comme le meilleur assistant de codage basé sur l'IA en janvier 2026. Puis en février, OpenAI a lancé son nouveau modèle de codage, GPT-5.3-Codex, pour gagner des parts de marché sur ses concurrents tels qu'Anthropic et Cursor. La société a déclaré que ce nouveau modèle avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur. OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ».

Pendant des mois, certains développeurs considéraient l'accès à Codex pour 20 dollars par mois comme la meilleure affaire de tout l'écosystème IA. Mais cette période touche à sa fin : depuis le 2 avril 2026, OpenAI a mis à jour la tarification de Codex pour l'aligner sur la facturation par token de l'API, en remplacement de l'ancien système de tarification au message. Pour le modèle phare de l'écosystème, le GPT-5.3-Codex, le prix de référence s'établit à 1,75 dollar par million de tokens en entrée et 14 dollars par million de tokens en sortie, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 400 000 tokens. Le mode rapide (fast mode) consomme deux fois plus de crédits. OpenAI estime que Codex coûte en moyenne entre 100 et 200 dollars par développeur par mois, avec une forte variance selon le modèle utilisé, le nombre d'instances actives, les automatisations et le recours au mode rapide.

Récemment, OpenAI a annoncé un niveau Pro de ChatGPT qui augmente les limites d'utilisation de Codex, l'assistant de codage IA d'OpenAI, alors que la société cherche à concurrencer le très populaire Claude Code d'Anthropic. La société a déclaré que le niveau Pro à 100 $ par mois offre cinq fois plus d'utilisation de Codex que son niveau Plus à 20 $ par mois, et qu'il est idéal pour les « sessions Codex plus longues et plus exigeantes ».

« Le forfait Plus restera la meilleure offre à 20 $ pour une utilisation quotidienne régulière de Codex, tandis que le nouveau forfait Pro à 100 $ propose une option de mise à niveau plus accessible pour une utilisation quotidienne plus intensive », annonce la société. Ce nouveau niveau porte à cinq le nombre de formules d'abonnement ChatGPT pour un usage personnel : Free, Go, Plus et désormais deux niveaux Pro. OpenAI proposait déjà une formule Pro à 200 $ par mois.

Anthropic, qui a lancé Claude Code au grand public en mai 2025, propose un modèle d’abonnement similaire avec quatre niveaux tarifaires, à commencer par la formule Free. Ses niveaux les plus élevés, Max 5x à 100 $/mois et Max 20x à 200 $/mois, offrent des limites d’utilisation de Claude Code plus élevées que son abonnement Pro. Cet assistant de codage, capable d'automatiser des tâches et de corriger des bugs pour les développeurs de logiciels, a connu un essor fulgurant. Le chiffre d'affaires annuel de l'outil dépassait les 2,5 milliards de dollars en février, soit une augmentation de plus de 100 % depuis le début de l'année 2026.

OpenAI a initialement lancé Codex en avril dernier, avant de le rendre largement accessible en octobre. Récemment, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a publié sur X que Codex comptait trois millions d'utilisateurs hebdomadaires, et que la société réinitialiserait les limites d'utilisation tous les millions d'utilisateurs jusqu'à ce que la plateforme atteigne les 10 millions. En février, la société a lancé une application Codex autonome pour les ordinateurs Apple afin d'attirer davantage d'utilisateurs, alors que les outils de codage basés sur l'IA continuent de gagner en popularité.

Puis début mars, OpenAI a publié une application Codex native pour Windows, offrant aux développeurs un nouvel outil pour gérer les agents de codage et automatiser leurs workflows directement dans l'environnement Windows. Étant donné que près de la moitié des développeurs utilisent Windows à des fins professionnelles, selon une enquête Stack Overflow de 2025, le timing est judicieux. Contrairement à un portage basique, OpenAI affirme que la version Windows est conçue pour les environnements de développement Windows natifs. Toutes ces initiatives représentent les efforts d'OpenAI pour gagner des parts de marché sur ses concurrents tels qu'Anthropic et Cursor.

Voici l'annonce d'OpenAI :

Présentation du nouveau forfait Pro à 100 $ par mois

Nous mettons à jour nos abonnements ChatGPT Pro et Plus afin de mieux répondre à l'utilisation croissante de Codex.

Nous lançons un nouveau forfait Pro à 100 $ par mois. Ce nouveau forfait offre un volume d'utilisation de Codex cinq fois supérieur à celui du forfait Plus et est idéal pour les sessions Codex longues et exigeantes.

Dans ChatGPT, ce nouveau forfait Pro continue d'offrir l'accès à toutes les fonctionnalités Pro, y compris le modèle Pro exclusif et l'accès illimité aux modèles Instant et Thinking.

Pour fêter ce lancement, nous augmentons le volume d'utilisation de Codex pour une durée limitée jusqu'au 31 mai, afin que les abonnés au forfait Pro à 100 $ puissent bénéficier d'un volume d'utilisation jusqu'à 10 fois supérieur à celui de ChatGPT Plus sur Codex pour concrétiser leurs idées les plus ambitieuses.

Sources : Annonce d'OpenAI, Tarification de ChatGPT

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[Alex]

OpenAI lance son application de codage Codex sur mobile, disponible sur iOS et Android, qui se connecte désormais à votre session Codex en cours d'exécution sur votre ordinateur de bureau

OpenAI a annoncé Codex sur téléphone. L'application mobile (iOS et Android) se connecte désormais à votre session Codex en cours sur votre ordinateur de bureau via une couche de relais sécurisée. Vous pouvez examiner les différences, approuver les commits et suivre la progression des agents où que vous soyez. Pas besoin de SSH, de VPN ni d'ordinateur portable. Selon OpenAI, Codex dans l’application mobile ChatGPT offre une expérience mobile complète pour travailler avec Codex. Lorsque vous vous connectez à l’un de vos appareils sur lequel Codex est en cours d’exécution, l’application charge l’état en temps réel de cet environnement afin que vous puissiez travailler de manière fluide sur les fils de discussion actifs, les validations, les plugins et le contexte du projet.

OpenAI est un organisme américain de recherche en intelligence artificielle (IA) dont le siège social est situé à San Francisco. Il s'agit d'une société d'intérêt public à but lucratif (PBC) partiellement contrôlée par une fondation à but non lucratif. OpenAI a développé la famille de grands modèles de langage GPT (Generative Pre-trained Transformer), la série DALL-E de modèles de conversion texte-image et la série Sora de modèles de conversion texte-vidéo, qui ont influencé la recherche industrielle et les applications commerciales. Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 est considéré comme ayant catalysé le boom de l'IA et suscité un intérêt généralisé pour l'IA générative.

En février 2026, OpenAI a lancé son modèle de codage GPT-5.3-Codex, qui selon la société, avait amélioré ses « capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles » et qu'il fonctionnerait 25 % plus rapidement que son prédécesseur. OpenAI précise que le nouveau modèle GPT-5.3-Codex est son « premier modèle qui a contribué à sa propre création ». Lors de l'annonce de GPT-5.3-Codex, OpenAI a déclaré : « L'équipe Codex a utilisé les premières versions pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. Notre équipe a été impressionnée par la capacité de Codex à accélérer son propre développement. »

Récemment, OpenAI a annoncé Codex sur téléphone. L'application mobile (iOS et Android) se connecte désormais à votre session Codex en cours sur votre ordinateur de bureau via une couche de relais sécurisée. Vous pouvez examiner les différences, approuver les commits et suivre la progression des agents où que vous soyez. Pas besoin de SSH, de VPN ni d'ordinateur portable. Pendant la période de prévisualisation, cette fonctionnalité est disponible sur tous les forfaits, y compris le forfait Gratuit.

Anthropic a lancé Claude Code Remote Control en février, trois mois avant OpenAI. Les architectures reflètent des modèles de confiance différents : Codex s’exécute dans des sandbox cloud isolées, tandis que Claude Code s’exécute localement avec un accès complet au système de fichiers. Des approches différentes, mais le même pari : c’est sur votre téléphone que le code est approuvé. Même avec son écran relativement petit, le téléphone est idéal pour cela.

La plupart des commits générés par les agents sont petits, bien testés et routiniers. Mises à jour de dépendances, points de terminaison standard, couverture de test, modifications de configuration. Une validation rapide sur mobile est la bonne solution pour 80 % d’entre eux. Les 20 % qui nécessitent un véritable examen minutieux sont ceux qui méritent toute votre attention sur un écran adapté. L’instinct de triage (quels commits nécessitent un examen attentif et lesquels méritent simplement un « OK ») devient la compétence clé de l’ingénierie senior.

Voici l'annonce d'OpenAI :

Utilisez Codex où que vous soyez

Codex est désormais disponible dans l'application mobile ChatGPT afin que vous puissiez rester informé où que vous soyez, tandis que Codex effectue le travail sur vos ordinateurs portables, vos machines de développement ou vos environnements distants.

À mesure que les agents se chargent de tâches plus longues, un nouveau rythme de collaboration voit le jour. Pour faire avancer le travail, vous devez pouvoir répondre facilement à une question, examiner ce que Codex a trouvé, changer de direction, approuver la suite des opérations ou ajouter une nouvelle idée.

Plus de 4 millions de personnes utilisent désormais Codex chaque semaine, et nous constatons à quel point ces petits moments comptent. Une brève intervention peut permettre de faire avancer un fil de discussion, d'éviter des retouches inutiles ou d'aider Codex à progresser en s'appuyant sur le bon contexte. Vous pouvez désormais le faire depuis votre téléphone. Commencez ici⁠.

Restez connecté à vos tâches en cours où que vous soyez

Codex dans l’application mobile ChatGPT offre une expérience mobile complète pour travailler avec Codex. Lorsque vous vous connectez à l’un de vos appareils sur lequel Codex est en cours d’exécution (qu’il s’agisse de votre ordinateur portable, d’un Mac mini dédié ou d’un environnement distant géré), l’application charge l’état en temps réel de cet environnement afin que vous puissiez travailler de manière fluide sur les fils de discussion actifs, les validations, les plugins et le contexte du projet.

Cela va bien au-delà de la simple possibilité de contrôler à distance une seule tâche ou d'envoyer de nouvelles tâches à votre ordinateur. Depuis votre téléphone, vous pouvez travailler sur tous vos fils de discussion, examiner les résultats, approuver des commandes, changer de modèle ou lancer une nouvelle tâche. Vos fichiers, identifiants, autorisations et configuration locale restent sur la machine où Codex est en cours d'exécution, tandis que les mises à jour sont transmises en temps réel à votre téléphone, y compris les captures d'écran, les sorties de terminal, les différences, les résultats de test et les validations.

En arrière-plan, Codex utilise une couche de relais sécurisée qui permet de garder les machines de confiance accessibles depuis tous les appareils sans les exposer directement à l’Internet public. Ce relais synchronise également l’état de la session active et le contexte partout où vous êtes connecté à ChatGPT.

Intervenez au moment opportun

Comme Codex gère le travail sur de longues périodes, des conseils opportuns jouent un rôle de plus en plus important pour que ce travail reste utile. Depuis votre téléphone, vous pouvez commencer à travailler dès que l'idée vous vient à l'esprit, débloquer la situation lorsque votre jugement est nécessaire et suivre de près le résultat à mesure qu'il prend forme.

Avec Codex dans votre poche, vous pouvez désormais :

- Commencer à analyser un bug pendant que vous attendez votre café. Comme Codex s’exécute depuis votre environnement de développement, il peut commencer à inspecter les fichiers concernés, reproduire le problème dans le navigateur, exécuter des tests et commencer à travailler sur une correction. Si Codex a besoin de précisions ou d’une autorisation pour continuer, vous pouvez répondre ou approuver depuis votre téléphone. Et pendant qu’il travaille, vous pouvez suivre son avancement grâce à des captures d’écran, la sortie du terminal, les résultats des tests, et finalement examiner le diff obtenu avant même d’être de retour devant votre ordinateur.

- Prenez une décision pendant votre trajet. Avant de partir au bureau, vous demandez à Codex de se charger d’une refactorisation qui prendra du temps, en comptant examiner le résultat une fois à votre bureau. En cours de trajet, Codex trouve deux approches viables et a besoin de vos instructions avant de pouvoir continuer. Depuis votre téléphone, vous examinez les compromis, choisissez une voie, et le temps que vous arriviez, la tâche a continué à avancer dans la direction que vous souhaitiez.

- Abordez une conversation client au rythme effréné mieux préparé. Vous sortez d’une succession de réunions et constatez qu’un problème d’assistance évolue sur Slack, par e-mail, dans des documents et via des outils web, alors qu’un appel client est prévu juste après. Depuis votre téléphone, vous demandez à Codex de synthétiser les dernières mises à jour, de signaler les questions clés en suspens et de préparer un briefing concis pour la conversation. Si de nouveaux détails apparaissent, vous pouvez demander à Codex d’actualiser le résumé avant de vous joindre à la conversation.

- Transformez une nouvelle idée en action tant qu’elle est encore fraîche. Que vous soyez en pause déjeuner, en promenade ou en train d’écouter quelque chose qui vous inspire, vous pouvez l’envoyer à Codex depuis votre téléphone en créant un nouveau fil de discussion ou en l’ajoutant à un projet en cours. La tâche peut commencer à prendre forme avant même que vous ne retourniez à votre bureau, sans vous arracher complètement au moment qui l’a inspirée.

Exécutez Codex dans des environnements d'entreprise

De nombreuses équipes développent déjà au sein d'environnements distants gérés qui fournissent des dépendances, des identifiants, des politiques de sécurité et des ressources de calcul approuvés.

Avec Remote SSH désormais disponible pour tous, Codex peut se connecter directement à ces environnements. L'application de bureau détecte automatiquement les hôtes à partir de votre configuration SSH et vous permet de créer des projets et d'exécuter des fils de discussion sur des machines distantes, exactement comme vous le feriez en local.

Une fois connectés, ces environnements deviennent accessibles sur tous vos appareils ChatGPT autorisés via la même infrastructure de relais sécurisée. Vous pouvez ainsi commencer à travailler sur votre ordinateur de bureau, piloter l'exécution depuis votre téléphone et maintenir les tâches de longue durée en cours sans rester lié à un seul appareil.

Nous publions également plusieurs mises à jour qui élargissent les possibilités offertes aux équipes pour automatiser, personnaliser et gérer Codex à grande échelle :

- Les jetons d'accès programmatiques⁠ fournissent des identifiants à portée limitée qui peuvent être émis directement depuis les paramètres de l'espace de travail ChatGPT pour les pipelines CI, les workflows de publication et les automatisations internes.

- Les hooks⁠ sont désormais disponibles pour tous et peuvent être utilisés pour analyser les invites à la recherche de secrets, exécuter des validateurs, consigner les conversations, créer des mémoires ou personnaliser le comportement de Codex pour des référentiels et des répertoires spécifiques.

- Prise en charge de l'utilisation de Codex conforme à la norme HIPAA dans les environnements locaux (CLI, IDE, application) pour les espaces de travail ChatGPT Enterprise, permettant aux organismes de santé de prendre en charge les soins aux patients et les workflows opérationnels avec plus de rapidité et de confiance.

Disponibilité

Codex dans l'application mobile ChatGPT est en cours de déploiement en avant-première sur iOS et Android pour tous les forfaits, y compris Free et Go, dans toutes les régions prises en charge. Mettez à jour l'application mobile ChatGPT et l'application Codex sur macOS pour l'essayer. La prise en charge de la connexion de votre téléphone à l'application Codex sur Windows sera bientôt disponible.

Le SSH à distance et les hooks sont également disponibles sur tous les forfaits. Les jetons d'accès programmatiques sont disponibles sur les forfaits Enterprise et Business. L'utilisation conforme à la norme HIPAA est prise en charge pour les espaces de travail ChatGPT Enterprise éligibles uniquement lorsque Codex est utilisé dans des environnements locaux.

Source : Annonce d'OpenAI

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