Discussion :

[Alex]

Google annonce Gemini 3 pour dépasser ses concurrents tels que GPT-5.1 ainsi qu'une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches »

Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

Gemini (anciennement Bard) est un chatbot et assistant virtuel génératif basé sur l'intelligence artificielle développé par Google. Basé sur le grand modèle de langage (LLM) du même nom, il a été lancé en mars 2023 en réponse à l'essor du ChatGPT d'OpenAI. En mars, Google DeepMind a lancé Gemini 2.5 Pro, citant des avancées majeures dans les capacités de raisonnement et de codage. Gemini 2.5 est un modèle de raisonnement conçu pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes. Google affirme que son premier modèle 2.5, Gemini 2.5 Pro Experimental, est le meilleur dans les critères de référence courants par des marges significatives.

Récemment, Google a lancé son dernier modèle d'intelligence artificielle, Gemini 3, alors que le géant de la recherche s'efforce de suivre le rythme de OpenAI, le créateur de ChatGPT. Le nouveau modèle d'IA permettra aux utilisateurs d'obtenir de meilleures réponses à des questions plus complexes, « afin que vous obteniez ce dont vous avez besoin avec moins de sollicitations », a déclaré Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, dans l'un des nombreux articles de blog publiés mardi par Google.

Gemini 3 sera intégré à l'application Gemini, aux produits de recherche IA de Google AI Mode et AI Overviews, ainsi qu'à ses produits destinés aux entreprises. Le déploiement commence mardi pour certains abonnés et sera étendu à plus grande échelle dans les semaines à venir. Cette annonce intervient environ huit mois après le lancement de Gemini 2.5 par Google et 11 mois après celui de Gemini 2.0. OpenAI, qui a lancé le boom de l'IA générative fin 2022 avec le lancement public de ChatGPT, a présenté GPT-5 en août.

« Il est incroyable de penser qu'en seulement deux ans, l'IA est passée de la simple lecture de textes et d'images à la lecture de l'ambiance d'une pièce », a écrit Pichai dans l'un des messages publiés. « À partir d'aujourd'hui, nous déployons Gemini à l'échelle de Google. » L'application Gemini compte désormais 650 millions d'utilisateurs actifs par mois et AI Overviews 2 milliards d'utilisateurs mensuels, a indiqué la société. OpenAI a déclaré en août que ChatGPT avait atteint 700 millions d'utilisateurs hebdomadaires.

Pichai a ajouté que le tout dernier modèle était « conçu pour saisir la profondeur et les nuances » et a déclaré que Gemini 3 était également « beaucoup plus performant pour comprendre le contexte et l'intention derrière votre demande, afin que vous obteniez ce dont vous avez besoin avec moins d'indications ». Les autres modèles d'IA de Google peuvent toujours être utilisés pour des tâches plus simples, a déclaré la société.

Alphabet et ses rivaux à forte capitalisation dépensent des sommes considérables pour mettre en place l'infrastructure nécessaire au développement de l'IA et créer rapidement davantage de services pour les consommateurs et les entreprises. Dans leurs rapports financiers publiés le mois dernier, Alphabet, Meta, Microsoft et Amazon ont chacun revu à la hausse leurs prévisions en matière de dépenses d'investissement et s'attendent collectivement à ce que ce chiffre atteigne plus de 380 milliards de dollars cette année.

Google a déclaré que les réponses de l'IA alimentées par Gemini 3 « troqueront les clichés et les flatteries contre des informations authentiques, vous disant ce que vous avez besoin d'entendre, et non ce que vous voulez entendre », selon une déclaration de Demis Hassabis, PDG de DeepMind, la division IA de Google. Les critiques du secteur ont déclaré que les chatbots IA actuels sont trop flagorneurs.

OpenAI a publié deux mises à jour de GPT-5. L'une est « plus chaleureuse, plus intelligente et plus apte à suivre vos instructions », a déclaré la société, et l'autre est « plus rapide pour les tâches simples, plus persévérante pour les tâches complexes ».

Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agent appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ». Gemini 3 est le « meilleur modèle de codage vibe jamais créé » par l'entreprise, a déclaré Josh Woodward, vice-président de Google Labs et Gemini, lors d'une conférence de presse. Le vibe codage fait référence à un marché en pleine expansion d'outils permettant aux développeurs de logiciels de générer du code à partir d'invites.

Google a déclaré que le nouveau modèle permettra la création d'« interfaces génératives », fournissant certaines réponses d'une manière qui ressemble à un magazine numérique. À titre d'exemple, la société a demandé à Gemini d'« expliquer la galerie Van Gogh en donnant le contexte de chaque œuvre ». Le résultat a été une explication colorée et illustrée pour chaque tableau. Dans le mode IA, Gemini 3 sera d'abord disponible pour les abonnés payants. Il sera capable d'analyser une question et de créer une mise en page avec des éléments visuels tels que des images, des tableaux et des grilles. Google a déclaré qu'il pouvait créer un calculateur de prêt interactif sur mesure ou une simulation interactive sur un problème physique complexe.

Les développeurs pourront accéder à l'API Gemini et les entreprises pourront l'intégrer via Vertex AI, le service cloud de Google conçu pour créer, déployer et gérer des modèles d'IA. Pour les entreprises, Gemini 3 peut notamment créer des programmes d'intégration et de formation pour les employés, analyser plus précisément des vidéos et des images d'usine, et gérer les achats, a déclaré la société.

Cette annonce rappelle les déclarations de Mo Gawdat, l'ancien directeur commercial de Google X, qui a dressé un tableau sombre de l'avenir de l'intelligence artificielle. Selon lui, l'IA ne se contentera pas de prendre des emplois, mais provoquera une période de « 15 ans d'enfer » qui débutera plus tôt que nous le pensons. Gawdat a mis en garde contre le déplacement massif d'emplois, touchant même des professions que l'on croyait à l'abri... même des fonctions comme PDG. Il a expliqué que les systèmes d'IA de plus en plus sophistiqués seront en mesure de reproduire les compétences humaines de manière plus efficace et à moindre coût, rendant de nombreux postes superflus.

Voici la note de Sundar Pichai, PDG de Google et d'Alphabet :

Il y a près de deux ans, nous avons lancé l'ère Gemini, l'un des plus grands projets scientifiques et produits jamais entrepris par notre entreprise. Depuis lors, nous avons été impressionnés par l'engouement qu'il a suscité. AI Overviews compte désormais 2 milliards d'utilisateurs chaque mois. L'application Gemini dépasse les 650 millions d'utilisateurs par mois, plus de 70 % de nos clients Cloud utilisent notre IA, 13 millions de développeurs ont créé des applications à l'aide de nos modèles génératifs, et ce n'est qu'un aperçu de l'impact que nous constatons.

Et nous sommes en mesure de mettre à la disposition du monde entier des fonctionnalités avancées plus rapidement que jamais, grâce à notre approche différenciée de l'innovation en matière d'IA, qui couvre l'ensemble de la chaîne, depuis notre infrastructure de pointe jusqu'à nos recherches, modèles et outils de classe mondiale, en passant par des produits qui touchent des milliards de personnes à travers le monde.

Chaque génération de Gemini s'appuie sur la précédente, vous permettant d'en faire toujours plus. Les avancées de Gemini 1 en matière de multimodalité native et de fenêtre contextuelle longue ont élargi les types d'informations pouvant être traitées, ainsi que leur volume. Gemini 2 a jeté les bases des capacités agentives et repoussé les limites du raisonnement et de la réflexion, facilitant les tâches et les idées plus complexes, ce qui a permis à Gemini 2.5 Pro de dominer LMArena pendant plus de six mois.

Nous présentons aujourd'hui Gemini 3, notre modèle le plus intelligent, qui combine toutes les capacités de Gemini pour vous permettre de donner vie à n'importe quelle idée.

Il s'agit d'un modèle de raisonnement de pointe, conçu pour saisir la profondeur et les nuances, qu'il s'agisse de percevoir les indices subtils d'une idée créative ou de démêler les couches superposées d'un problème difficile. Gemini 3 est également beaucoup plus performant pour comprendre le contexte et l'intention derrière votre demande, ce qui vous permet d'obtenir ce dont vous avez besoin avec moins d'indications. Il est étonnant de penser qu'en seulement deux ans, l'IA est passée de la simple lecture de textes et d'images à la lecture de l'atmosphère d'une pièce.

Et à partir d'aujourd'hui, nous déployons Gemini à l'échelle de Google. Cela inclut Gemini 3 en mode IA dans la recherche, avec un raisonnement plus complexe et de nouvelles expériences dynamiques. C'est la première fois que nous déployons Gemini dans la recherche dès le premier jour. Gemini 3 arrive également aujourd'hui dans l'application Gemini, chez les développeurs dans AI Studio et Vertex AI, ainsi que dans notre nouvelle plateforme de développement agentique, Google Antigravity. Plus d'informations ci-dessous.

Comme les générations précédentes, Gemini 3 fait une nouvelle fois progresser l'état de l'art. Dans ce nouveau chapitre, nous continuerons à repousser les limites de l'intelligence, des agents et de la personnalisation afin de rendre l'IA vraiment utile pour tous.

Nous espérons que vous apprécierez Gemini 3. Nous continuerons à l'améliorer et sommes impatients de voir ce que vous créerez avec. Beaucoup d'autres nouveautés sont à venir !

Présentation de Gemini 3 : un raisonnement avec une profondeur et des nuances

Gemini 3 Pro peut donner vie à n'importe quelle idée grâce à son raisonnement de pointe et ses capacités multimodales. Il surpasse largement 2.5 Pro dans tous les principaux benchmarks d'IA. Il arrive en tête du classement LMArena avec un score révolutionnaire de 1501 Elo. Il fait preuve d'un raisonnement de niveau doctoral avec les meilleurs scores au Humanity's Last Exam (37,5 % sans utiliser aucun outil) et au GPQA Diamond (91,9 %). Il établit également une nouvelle norme pour les modèles de pointe en mathématiques, atteignant un nouveau record de 23,4 % sur MathArena Apex.

Au-delà du texte, Gemini 3 Pro redéfinit le raisonnement multimodal avec 81 % sur MMMU-Pro et 87,6 % sur Video-MMMU. Il obtient également un score de pointe de 72,1 % sur SimpleQA Verified, ce qui montre de grands progrès en matière d'exactitude factuelle. Cela signifie que Gemini 3 Pro est très performant pour résoudre des problèmes complexes dans un large éventail de domaines tels que les sciences et les mathématiques, avec un haut degré de fiabilité.

Gemini 3 Pro apporte également un nouveau niveau de profondeur et de nuance à chaque interaction. Ses réponses sont intelligentes, concises et directes, troquant les clichés et les flatteries contre une véritable perspicacité — vous disant ce que vous avez besoin d'entendre, et pas seulement ce que vous voulez entendre. Il agit comme un véritable partenaire de réflexion qui vous offre de nouvelles façons de comprendre l'information et de vous exprimer, de la traduction de concepts scientifiques complexes à la génération de code pour des visualisations haute fidélité, en passant par le brainstorming créatif.

Gemini 3 Deep Think

Le mode Gemini 3 Deep Think repousse encore plus loin les limites de l'intelligence, en apportant une amélioration radicale aux capacités de raisonnement et de compréhension multimodale de Gemini 3 pour vous aider à résoudre des problèmes encore plus complexes. Lors des tests, Gemini 3 Deep Think surpasse les performances déjà impressionnantes de Gemini 3 Pro au Humanity's Last Exam (41,0 % sans utilisation d'outils) et au GPQA Diamond (93,8 %). Il atteint également un score sans précédent de 45,1 % à l'ARC-AGI-2 (avec exécution de code, ARC Prize Verified), démontrant ainsi sa capacité à résoudre des défis inédits.

Apprenez tout ce que vous voulez

Gemini a été conçu dès le départ pour synthétiser de manière transparente des informations sur n'importe quel sujet à travers plusieurs modalités, notamment le texte, les images, la vidéo, l'audio et le code. Gemini 3 repousse les limites du raisonnement multimodal pour vous aider à apprendre de manière pertinente en combinant son raisonnement, sa vision et sa compréhension spatiale de pointe, ses performances multilingues de premier plan et sa fenêtre contextuelle d'un million de tokens.

Pour vous aider à mieux comprendre les informations disponibles sur le Web, le mode IA de la recherche utilise désormais Gemini 3 afin d'offrir de nouvelles expériences d'interface utilisateur génératives, telles que des mises en page visuelles immersives, des outils interactifs et des simulations, le tout généré à la volée en fonction de votre requête.

Construisez tout ce que vous voulez

S'appuyant sur le succès de 2.5 Pro, Gemini 3 tient sa promesse de donner vie à toutes les idées des développeurs. Il est exceptionnel en matière de génération sans apprentissage et gère des invites et des instructions complexes pour rendre l'interface utilisateur Web plus riche et plus interactive.

Gemini 3 serait le meilleur modèle de vibe codage et de codage agentique de Google, rendant les produits plus autonomes et stimulant la productivité des développeurs. Il arrive en tête du classement WebDev Arena avec un score impressionnant de 1487 Elo. Il obtient également un score de 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0, qui teste la capacité d'un modèle à utiliser des outils pour faire fonctionner un ordinateur via un terminal, et il surpasse largement 2.5 Pro sur SWE-bench Verified (76,2 %), un benchmark qui mesure les agents de codage.

Vous pouvez désormais créer avec Gemini 3 dans Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et notre nouvelle plateforme de développement agentique, Google Antigravity. Il est également disponible sur des plateformes tierces telles que Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit et bien d'autres.

Présentation d'une nouvelle expérience de développement axée sur les agents

À mesure que l'intelligence des modèles s'accélère avec Gemini 3, nous avons l'opportunité de repenser l'ensemble de l'expérience des développeurs. Google lance Google Antigravity, une nouvelle plateforme de développement agentique qui permet aux développeurs d'opérer à un niveau supérieur, axé sur les tâches.

Grâce aux capacités avancées de raisonnement, d'utilisation d'outils et de codage agentique de Gemini 3, Google Antigravity transforme l'assistance IA d'un outil dans la boîte à outils d'un développeur en un partenaire actif. Si le cœur de Google Antigravity reste une expérience EDI IA familière, ses agents ont été élevés à un niveau supérieur et bénéficient désormais d'un accès direct à l'éditeur, au terminal et au navigateur. Désormais, les agents peuvent planifier et exécuter de manière autonome des tâches logicielles complexes de bout en bout simultanément pour votre compte, tout en validant leur propre code.

En plus de Gemini 3 Pro, Google Antigravity est également étroitement associé à notre dernier modèle Gemini 2.5 Computer Use pour le contrôle du navigateur et au modèle d'édition d'images le mieux noté, Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

Planifiez tout

Depuis l'introduction de l'ère des agents avec Gemini 2, Google a fait beaucoup de progrès, non seulement en améliorant les capacités de codage de Gemini, mais aussi en améliorant sa capacité à planifier de manière fiable à plus long terme. Gemini 3 le démontre en se classant en tête du classement Vending-Bench 2, qui teste la planification à plus long terme en gérant une entreprise de distributeurs automatiques simulée. Gemini 3 Pro maintient une utilisation cohérente des outils et une prise de décision constante pendant une année complète de simulation, générant des rendements plus élevés sans s'écarter de la tâche.

Cela signifie que Gemini 3 peut mieux vous aider à accomplir vos tâches quotidiennes. En combinant un raisonnement plus approfondi avec une utilisation améliorée et plus cohérente des outils, Gemini 3 peut agir en votre nom en naviguant dans des flux de travail plus complexes et en plusieurs étapes, du début à la fin, comme la réservation de services locaux ou l'organisation de votre boîte de réception, tout en restant sous votre contrôle et vos instructions.

Les abonnés à Google AI Ultra peuvent essayer dès aujourd'hui ces fonctionnalités d'agent dans l'application Gemini avec Gemini Agent.


Sources : Google, Google Antigravity

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[Anthony]

Google lance Nano Banana Pro, un générateur d'images par IA mis à jour et alimenté par Gemini 3 : « Il est incroyable pour les infographies », déclare Josh Woodward, vice-président de Google Labs et Gemini

Google a lancé Nano Banana Pro, un nouveau générateur d'images basé sur son modèle d'intelligence artificielle (IA) Gemini 3, soulignant ainsi l'accélération des efforts de l'entreprise dans le domaine des outils multimédias génératifs. Cette mise à jour améliore la précision de la conception, le rendu multilingue du texte et la cohérence des caractères, élargissant ainsi les capacités de la plateforme au-delà de son prédécesseur. Ce lancement intervient alors que Google intensifie sa concurrence avec OpenAI, dans un contexte de demande croissante des utilisateurs et d'engagement poussé dans son écosystème d'IA.

Le jeudi 20 novembre, Google a lancé Nano Banana Pro, son tout dernier outil d'édition et de génération d'images par intelligence artificielle (IA), poursuivant ainsi sur sa lancée après le lancement de son nouveau modèle Gemini 3, conçu pour surpasser ses concurrents, comme GPT-5.1. Lancée huit mois après Gemini 2.5, la nouvelle génération de modèles Gemini promet des interactions nécessitant moins d’indications, tandis que la plateforme d’agents Antigravity introduit une approche de développement orientée tâches.

Dans le même élan, Google avait déjà renforcé l'application Gemini avec le modèle d'IA Nano Banana afin d'améliorer ses capacités d'édition d'images. Cette mise à jour, axée sur le traitement avancé des photos, a été décrite par certains observateurs comme susceptible de faire de l'ombre à des solutions établies telles que Photoshop, illustrant ainsi l'ambition croissante de Google dans le domaine des usages créatifs de l'IA.

Josh Woodward, vice-président de Google Labs et Gemini, a déclaré que les capacités de Nano Banana Pro allaient au-delà de sa version initiale, lancée fin août. « Il est incroyable pour créer des infographies. Il peut créer des présentations PowerPoint. Il peut prendre jusqu'à 14 images différentes, ou cinq caractères différents, et conserver en quelque sorte la cohérence de ces caractères », a-t-il déclaré.

Il a ajouté que les utilisateurs internes ont testé cette fonctionnalité en saisissant des extraits de code et même des CV LinkedIn pour créer des infographies. « Je pense que cette capacité à visualiser des choses qui, auparavant, n'étaient peut-être pas considérées comme un support visuel, est l'un des aspects magiques que les gens découvrent avec cet outil », a déclaré Josh Woodward.

La version originale de Nano Banana est devenue virale sur les réseaux sociaux lorsque les utilisateurs ont transformé des photos d'eux-mêmes ou de leurs animaux de compagnie en figurines 3D hyperréalistes. Josh Woodward a écrit dans un post X en septembre que le produit avait contribué à ajouter 13 millions de nouveaux utilisateurs à l'application Gemini en l'espace de quatre jours.

Nano Banana Pro, qui est basé sur Gemini 3 Pro, a contribué à des records historiques du cours de l'action. Le 20 novembre, l'action d'Alphabet a augmenté de 4 %.

Créer un flux de travail créatif complet

Selon Google, Nano Banana Pro excelle dans la conception visuelle, la connaissance du monde et la génération de texte, ce qui permet aux entreprises de :

• Déployer plus rapidement des campagnes mondiales localisées. Le modèle prend en charge le rendu de texte dans plusieurs langues. Les utilisateurs peuvent même prendre une image et traduire le texte qu'elle contient, afin que leur travail créatif soit immédiatement prêt pour d'autres pays.
• Créer des ressources visuelles plus précises et riches en contexte. Nano Banana Pro étant connecté à Google Search, il comprend le contexte du monde réel. Les utilisateurs peuvent ainsi générer des cartes, des diagrammes et des infographies qui reflètent fidèlement les faits et les détails, ce qui est idéal pour les manuels de formation ou les guides techniques où la précision est essentielle.
• Conserver un contrôle créatif plus fort et une fidélité à la marque. Selon Google, le maintien de la cohérence de la marque, du produit ou du personnage est souvent le plus grand défi lorsque l'on utilise l'IA pour les ressources créatives. Nano Banana Pro permet à une équipe créative de garder le contrôle grâce à sa fenêtre de contexte visuel étendue. Cela peut être considéré comme une « suggestion en quelques clics » pour les designers : en permettant aux utilisateurs de télécharger jusqu'à 14 images de référence, ils peuvent désormais charger simultanément un guide de style complet, comprenant les logos, les palettes de couleurs, les rotations de personnages et les photos de produits. Cela garantit que le modèle dispose du contexte complet nécessaire pour correspondre à l'identité d'une marque. Si l'utilisateur a besoin d'affiner le résultat, il lui suffit de décrire le changement en utilisant un langage naturel pour ajouter, supprimer ou remplacer des détails. Nano Banana Pro prend en charge des images jusqu'à 4K pour un niveau de détail et une netteté supérieurs sur plusieurs formats d'image.

Nano Banana Pro et Nano Banana sont ainsi conçus pour alimenter un flux de travail créatif complet. Les utilisateurs peuvent commencer avec Nano Banana pour une conceptualisation rapide, puis passez à Nano Banana Pro lorsqu'ils ont besoin d'une fidélité maximale pour des ressources prêtes à la production.

Cas d'utilisation

Répondre aux besoins commerciaux : les deux modèles Nano Banana et Nano Banana Pro s'inscrivent dans le cadre de responsabilité partagée de Google, et ils permettent aux utilisateurs de garantir la transparence et une utilisation responsable grâce au filigrane SynthID intégré à chaque ressource générée. Google s'est engagé à répondre aux besoins commerciaux des utilisateurs avec une indemnisation des droits d'auteur dès la mise à disposition générale.

Prompt : Traduis tout le texte en anglais figurant sur les trois boîtes jaunes et bleues en coréen, sans modifier le reste.

Recherche approfondie : Nano Banana Pro peut utiliser Google Search pour effectuer des recherches sur des sujets en fonction de la requête des utilisateurs et déterminer comment présenter des informations factuelles et fondées.

Prompt : Crée une infographie qui montre comment préparer un elaichi chai.

Composition avancée : Les utilisateurs peuvent ajouter jusqu'à 14 images de référence pour combiner des éléments, mélanger des scènes et transférer des designs afin de créer quelque chose d'entièrement nouveau. Nano Banana Pro conserve la qualité d'un élément développé, mais le fournit en quelques minutes.

Prompt : Photo de style éditorial, mannequin féminin portant un jean, un haut jaune à pois, un bandeau, des talons rouges et un sac noir au bras. Elle tient un matcha latte glacé dans une main et, dans l'autre, la laisse d'un chien chow-chow. Elle se tient devant une maison à Beverly Hills et regarde l'appareil photo. Respecte l'esthétique générale et la palette de couleurs de la photo avec la maison. Il y a un logo blanc « Love Letters » avec une ombre à 10 % d'opacité dans le coin inférieur gauche.

Rendu de texte avancé : Les utilisateurs peuvent générer du texte clair et précis dans les images, ouvrant ainsi la voie à des cas d'utilisation pour les maquettes de produits, les affiches et les schémas pédagogiques. Cela peut inclure le placement naturel du texte (par exemple, le texte s'enroulant autour d'un objet) et la prise en charge de diverses polices et styles.

Prompt : Crée une image représentant la phrase « Combien de bois une marmotte pourrait-elle couper si une marmotte pouvait couper du bois » à partir de bois coupé par une marmotte.

Intensification de la concurrence avec ChatGPT d'OpenAI

La sortie de Nano Banana Pro intervient alors que Google s'efforce de gagner du terrain sur OpenAI dans la course à l'IA générative, qui s'est déclenchée après la sortie de ChatGPT en 2022.

La semaine dernière, OpenAI a annoncé deux mises à jour de son modèle GPT-5 afin de le rendre « plus chaleureux par défaut et plus conversationnel », ainsi que « plus efficace et plus facile à comprendre dans son utilisation quotidienne », a déclaré la société. ChatGPT est actuellement en tête de la liste des applications gratuites sur l'App Store d'Apple, suivi de Gemini en deuxième position.

L'application Gemini compte à ce jour plus de 650 millions d'utilisateurs actifs par mois, et la fonctionnalité AI Overviews alimentée par Gemini compte 2 milliards d'utilisateurs par mois, a déclaré Google dans un communiqué. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré en octobre que ChatGPT avait atteint 800 millions d'utilisateurs actifs par semaine.

Forte demande pour les outils Gemini

Josh Woodward a déclaré que les produits d'IA de Google connaissaient une demande croissante, de nombreux utilisateurs s'abonnant au plan d'abonnement de Gemini pour bénéficier de « limites plus élevées avec certains de ces modèles avancés ». « Nous constatons qu'un grand nombre de personnes s'intéressent à ces produits », a-t-il déclaré. « C'est vraiment le meilleur problème que l'on puisse avoir : il y a une forte demande, et nous essayons de trouver comment y répondre. »

La société souhaite continuer à développer ses offres en matière d'IA, a déclaré Josh Woodward, en mettant en avant Flow, l'outil de réalisation de films basé sur l'IA de Google, et Genie, un modèle de « création de mondes » actuellement disponible en avant-première dans le cadre d'un aperçu de recherche.

Google a également introduit une autre fonctionnalité dans l'application Gemini qui permet aux utilisateurs de télécharger n'importe quelle image pour savoir si elle a été générée par l'IA de Google. Les images générées sur les comptes Nano Banana gratuits comporteront un filigrane, mais celui-ci sera supprimé pour les abonnés Google AI Ultra.

Disponibilité

Nano Banana Pro est actuellement disponible dans l'application Gemini avec des quotas gratuits limités, dans l'assistant de rédaction de Google, NotebookLM, ainsi que dans les produits destinés aux développeurs, aux entreprises et à la publicité de la société. Les abonnés à Google AI Pro et Ultra auront accès au produit dans les fonctionnalités de recherche Mode IA de Google. La fonctionnalité sera ensuite déployée en priorité pour les abonnés Ultra dans Flow, l'outil de création cinématographique basé sur l'IA de Google.

Les développeurs peuvent commencer à créer avec Nano Banana Pro dans l'API Gemini dans Vertex AI. Pour ceux qui développent avec Vertex AI, Nano Banana Pro est une offre de niveau entreprise qui inclut un débit provisionné, un paiement à l'utilisation et des filtres de sécurité avancés. Pour les équipes commerciales, Nano Banana est déjà disponible dans Gemini Enterprise et Nano Banana Pro le sera bientôt. Nano Banana Pro est d'ores et déjà accessible aux clients Google Workspace depuis Google Slides, Vids, l'application Gemini et NotebookLM.

Source : Google

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Google va commencer à étiqueter les images générées par l'IA dans ses résultats de recherche, car plus de 70 % des consommateurs craignent d'être dupés par des IA

Vous pouvez désormais demander à Google Photos de modifier des images à votre place, en décrivant les changements au modèle d'IA Gemini à l'aide de la saisie vocale ou d'un texte

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[Fagus]

Si c'est si bon que sur la démo, je plains les infographistes.

[Alex]

Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », affirme que Google « commence à dépasser » OpenAI : « Je pense que Google va gagner ».

Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a récemment estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Dans une interview accordée à Business Insider, lorsqu'il a été question de la position de Google par rapport à OpenAI, Hinton a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

En novembre, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

À la suite de cette annonce, Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a récemment estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Hinton, professeur émérite à l'université de Toronto et ancien expert de Google Brain, s'est également dit surpris que Google ait mis autant de temps à dépasser ses concurrents. Dans une interview accordée à Business Insider, lorsqu'il a été question de la position de Google par rapport à OpenAI, Hinton a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

Cette déclaration fait suite au lancement très apprécié de Gemini 3 de Google, une mise à jour qui, selon de nombreux acteurs du monde technologique, a permis à l'entreprise de dépasser le GPT-5 d'OpenAI. Le modèle d'image Nano Banana Pro AI de Google a également connu un grand succès. Ce changement intervient trois ans après que Google aurait déclaré « code rouge » à la suite de la sortie initiale de ChatGPT, des rapports récents suggérant désormais que c'est OpenAI qui pourrait tirer la sonnette d'alarme.

Geoffrey Hinton affirme que Google dispose d'un avantage en matière de puces IA. Outre le lancement réussi de son tout dernier modèle d'IA, le cours de l'action Google a augmenté après que des rapports ont suggéré que l'entreprise pourrait conclure un accord d'un milliard de dollars pour fournir à Meta, la société mère de Facebook, ses propres puces IA. La création de ses propres puces est un « avantage considérable » pour Google, a fait remarquer Hinton. Il a déclaré : « Google dispose de nombreux chercheurs très compétents et, bien sûr, d'une grande quantité de données et de nombreux centres de données. Je pense que Google va gagner. »

Hinton, qui a contribué au développement des premières recherches en IA lorsqu'il travaillait chez Google Brain, a déclaré que la société de recherche était autrefois leader dans le domaine de l'IA, mais qu'elle avait choisi de se retenir. « Google a longtemps été en tête, n'est-ce pas ? Google a inventé les transformateurs. Google disposait de chatbots performants avant tout le monde », a souligné Hinton.

Cependant, Google s'est montré prudent après l'échec en 2016 du lancement par Microsoft de son chatbot IA « Tay », qui a connu une existence éphémère, la société ayant décidé de le fermer après qu'il ait publié des tweets extrêmement racistes, a expliqué Hinton. « Google, qui jouissait évidemment d'une très bonne réputation, craignait de la voir ternie de cette manière », a ajouté Hinton.

Google a connu quelques lancements de produits difficiles par le passé. L'année dernière, il a dû arrêter son générateur d'images IA parce que les gens disaient qu'il créait des images historiquement incorrectes de personnes de couleur et qualifiaient les résultats de « trop politiquement corrects ». Les versions précédentes de son outil de recherche IA donnaient également des conseils étranges, comme dire aux utilisateurs de mettre de la colle sur leur pizza pour empêcher le fromage de glisser.

Auparavant, le PDG de l'entreprise, Sundar Pichai, avait même déclaré que l'entreprise avait attendu pour lancer son chatbot parce qu'il n'était pas prêt. « Nous n'avions pas encore atteint un niveau où nous pouvions le commercialiser et où les gens auraient accepté que Google lance ce produit. Il présentait encore beaucoup de problèmes à l'époque », a déclaré Pichai.

Google fait également un don de 10 millions de dollars canadiens pour aider à financer la chaire Hinton en intelligence artificielle à l'université de Toronto, et l'université versera une somme équivalente. Hinton, qui a quitté Google en 2023 en raison de ses inquiétudes concernant les risques liés à l'IA, s'est depuis exprimé publiquement sur les dangers tels que la perte d'emplois et le fait que l'IA pourrait dépasser l'intelligence humaine. En 2024, il a même reçu le prix Nobel de physique.

Dans un communiqué, l'entreprise a déclaré : « Les travaux de Geoff sur les réseaux neuronaux, menés pendant ses années universitaires et sa décennie chez Google, ont jeté les bases de l'IA moderne. Cette chaire rend hommage à son héritage et aidera l'université à recruter des chercheurs visionnaires qui se consacreront au même type de recherche fondamentale motivée par la curiosité que Geoff a défendue. »

Les déclarations de Hinton interviennent alors qu'un rapport a récemment révélé qu'OpenAI aurait besoin de lever au moins 207 milliards de dollars d’ici 2030 pour poursuivre sa trajectoire actuelle, selon des projections de l'équipe américaine de HSBC chargée des logiciels et des services, relayées dans la presse économique. À l’échelle du secteur technologique, ce chiffre frôle l’irréel. Pourtant, il reflète une réalité devenue incontournable : l’intelligence artificielle moderne coûte une fortune monumentale, et chaque nouveau palier technologique transforme cette facture en précipice.

Source : Interview de Geoffrey Hinton accordée à Business Insider

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Geoffrey Hinton, parrain de l'IA, affirme que les géants de la technologie ne peuvent tirer profit de leurs investissements astronomiques que si la main-d'œuvre humaine est remplacée

Les actions Nvidia chutent de 4 % après l'annonce que Meta utilisera les unités de traitement de tenseur (TPU) de Google, une puce spécialisée hautement efficace pour l'IA, dans ses centres de données en 2027

L'avance d'OpenAI sur les autres entreprises d'IA a largement disparu après la sortie de Claude d'Anthropic, Gemini de Google, Grok de X, ainsi que Llama de Meta, selon un rapport sur l'état de l'IA

[Anselme45]

Pas besoin d'écouter l'avis de l'auto-proclamé "parrain de l'IA"... Il est bien plus utile d'écouter les "insiders" de l'entreprise...

OpenAi a changé ses priorités à l'interne et son CEO Altmann a mis l'entreprise en mode "panique": Il a lui même exigé d'arrêter tous les programmes annexes pour que le 100% des employés de l'entreprise se concentre sur le ChatGPT de base pour rattraper l'avance de Google!!!

[kain_tn]

Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », affirme que Google « commence à dépasser » OpenAI : « Je pense que Google va gagner ».

Gagner quoi? Détruire la planète et les ressources plus vite que OpenIA??

[Jade Emy]

Google lance Gemini 3 Deep Think, l'IA haut de gamme pour le raisonnement avancé, exclusivement pour les abonnés à son service premium Google AI Ultra

Gemini 3 Deep Think de Google est un mode d'IA exclusif pour les abonnés Premium, qui améliore le raisonnement pour les tâches mathématiques, scientifiques et logiques complexes grâce à une décomposition méthodique, à des hypothèses parallèles et à l'auto-vérification. Il surpasse les références et s'adresse aux professionnels, positionnant Google à la pointe de l'innovation en matière d'IA avancée.

Gemini, anciennement Bard, est un assistant conversationnel développé par Google. Pour générer du texte, il se base sur une famille de grands modèles de langage également appelée Gemini, introduite au public le 7 décembre 2023. Gemini est l'acronyme de Generalized Multimodal Intelligence Network. Les modèles se déclinent en trois tailles: nano, pro et ultra. Gemini peut comprendre et interagir avec l'audio et la vidéo, et générer du texte (poésie, scripts, pièces musicales, courriels, lettres, etc.), du code, des traductions (entre plus de 100 langues).

En novembre, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

La dernière avancée de Google en matière d'intelligence artificielle (IA) est arrivée, promettant de transformer la manière dont les utilisateurs abordent les problèmes complexes. L'entreprise a lancé Gemini 3 Deep Think, un mode amélioré dans son application Gemini, exclusivement pour les abonnés à son service premium Google AI Ultra. Cette fonctionnalité s'appuie sur le modèle fondamental Gemini 3 et vise à offrir des capacités de raisonnement supérieures pour les tâches complexes en mathématiques, en sciences et en logique. Les modèles d'IA évoluant rapidement, cette mise à jour positionne Google à l'avant-garde d'un domaine concurrentiel où la profondeur de la réflexion prime de plus en plus sur la vitesse pure.

À la base, Gemini 3 Deep Think est conçu pour relever des défis à multiples facettes qui exigent une réflexion prolongée. Contrairement aux réponses standard de l'IA qui privilégient les résultats rapides, ce mode utilise une approche méthodique, décomposant les problèmes en éléments plus petits, évaluant plusieurs hypothèses en parallèle et vérifiant les conclusions de manière autonome. Google décrit ce mode comme les « capacités de raisonnement les plus puissantes à ce jour », selon les annonces du PDG Sundar Pichai. Le déploiement fait suite à un aperçu le mois dernier lors du lancement de la série Gemini 3, et il est maintenant accessible via l'application Gemini sur les appareils mobiles.

Pour les professionnels de l'industrie, les implications sont profondes. Les développeurs, les chercheurs et les analystes qui s'appuient sur l'IA pour des simulations avancées ou des analyses de données peuvent désormais utiliser un outil qui imite le raisonnement humain. Les premiers utilisateurs font état d'améliorations significatives dans la résolution de problèmes qui échappent même aux modèles les plus sophistiqués, tels que les dilemmes de codage avancés ou la modélisation scientifique. Il ne s'agit pas d'une simple mise à jour incrémentale, mais d'une démarche stratégique de Google pour différencier ses offres sur un marché encombré de concurrents dans le domaine de l'IA.

Hypothèses parallèles et auto-vérification : Les mécanismes de Deep Think

La technologie qui sous-tend Gemini 3 Deep Think s'appuie sur les avancées les plus récentes en matière d'architecture de l'IA. Elle intègre un raisonnement multimodal de pointe, qui permet au modèle de traiter simultanément du texte, des images et du code. Selon les détails partagés par Google DeepMind, Gemini 3 dispose d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, ce qui lui permet de traiter de grandes quantités d'informations sans perdre le fil des détails. Cette capacité est cruciale pour les tâches nécessitant une connaissance approfondie du contexte ou un raffinement itératif.

Les performances des tests de référence soulignent ses prouesses. Sur le benchmark de raisonnement ARC-AGI-2, Gemini 3 Deep Think a obtenu les meilleurs résultats, surpassant les précédents leaders dans les tests de logique et de résolution de problèmes. Selon un rapport, sa conception pour « des problèmes complexes de mathématiques, de sciences et de logique défient même les modèles de pointe les plus avancés ». Il ne s'agit pas d'un simple battage publicitaire : des évaluations indépendantes confirment son avantage dans des scénarios impliquant des simulations en 3D et des tâches analytiques.

Les abonnés accèdent à ce mode en sélectionnant « Deep Think » dans l'application Gemini, mais il est limité par le plan Google AI Ultra, qui coûte environ 250 dollars par mois pour les utilisateurs individuels. Cette stratégie tarifaire vise les utilisateurs haut de gamme, tels que les entreprises et les chercheurs sérieux, plutôt que les consommateurs occasionnels. Des développeurs et des passionnés de technologie ont exprimé leur enthousiasme, et nombre d'entre eux font état d'une augmentation drastique des quotas pour les abonnés non professionnels, ce qui permet une utilisation plus étendue sans atteindre les limites fixées.

Si l'on examine plus en détail les critères de référence, on constate que Gemini 3 Deep Think se classe en tête du classement ARC-AGI-2 pour les tâches qui testent le raisonnement abstrait et la généralisation. Ce modèle surpasse les modèles précédents en évaluant des hypothèses en parallèle, une technique qui reflète les processus cognitifs humains. Les quotas d'utilisateurs ont été considérablement augmentés ce qui permet aux abonnés Ultra d'expérimenter à grande échelle sans interruption.

Techniquement, le modèle utilise un vaste ensemble de paramètres optimisés pour l'efficacité, avec des limites de sortie allant jusqu'à 64k tokens pour des réponses détaillées. Le prix de l'accès à l'API, tel que partagé sur X, commence à 2 dollars par million de jetons pour les petites entrées, et augmente pour les plus grandes, ce qui le rend viable pour les opérations à l'échelle de l'entreprise.

De l'aperçu au lancement : calendrier et avantages pour les abonnés

Le voyage vers cette version a commencé avec le lancement de Gemini 3 Pro à la fin du mois de novembre. Ce lancement initial a mis l'accent sur les capacités multimodales et les comportements agentiques, préparant le terrain pour des modes spécialisés tels que Deep Think. À la suite d'évaluations de sécurité, la fonction a été mise en service pour les abonnés Ultra, Google confirmant la disponibilité générale par le biais de divers canaux.

Les observateurs du secteur soulignent que cette exclusivité s'inscrit dans la stratégie plus large de Google visant à monétiser l'IA avancée. Le mode est maintenant déployé après une période de prévisualisation, améliorant ainsi la proposition de valeur pour les utilisateurs payants. Pour les utilisateurs de niveaux inférieurs, comme Google AI Pro, l'accès reste limité, bien que certains pensent que les extensions futures pourraient inclure des demandes quotidiennes plafonnées.

Les réactions des premiers utilisateurs révèlent un mélange d'enthousiasme et d'appels à un accès plus large. Un retour soulignait la capacité du modèle à s'attaquer à des « problèmes ambitieux » grâce à la pensée parallèle, tandis qu'un autre déplorait qu'il soit réservé aux abonnés Ultra. Ce sentiment fait écho à des conversations plus larges dans la communauté technologique sur la démocratisation d'outils d'IA puissants par rapport à la préservation des fonctions premium pour les revenus.

Voici l'annonce de Google :

Aujourd'hui, nous lançons le mode Deep Think de Gemini 3 pour les abonnés de Google AI Ultra dans l'application Gemini. Ce nouveau mode offre une amélioration significative des capacités de raisonnement, conçues pour résoudre des problèmes mathématiques, scientifiques et logiques complexes qui mettent à l'épreuve même les modèles de pointe les plus avancés.

Gemini 3 Deep Think est leader sur des benchmarks rigoureux tels que Humanity's Last Exam (41,0 % sans l'utilisation d'outils) et ARC-AGI-2 (un taux sans précédent de 45,1 % avec l'exécution de code). En effet, il utilise un raisonnement parallèle avancé pour explorer plusieurs hypothèses simultanément, en s'appuyant sur les variantes de Gemini 2.5 Deep Think qui ont récemment obtenu une médaille d'or à l'Olympiade internationale de mathématiques et aux finales mondiales de l'International Collegiate Programming Contest.

Les abonnés Ultra peuvent essayer le mode Deep Think de Gemini 3 dès aujourd'hui en sélectionnant « Deep Think » dans la barre d'invite et Gemini 3 Pro dans le menu déroulant du modèle.

Avantages concurrentiels et défis liés à l'IA avancée

Dans un domaine qui regorge d'innovations en matière d'IA, Gemini 3 Deep Think se distingue en mettant l'accent sur un raisonnement délibéré, étape par étape, plutôt que sur des réponses rapides. Les offres de concurrents comme OpenAI se concentrent souvent sur la fluidité de la conversation, mais l'approche de Google s'adresse à des domaines exigeant précision et profondeur. Par exemple, dans les tâches de codage et d'agentisme, le modèle améliore de 30 % l'efficacité de l'utilisation des outils.

L'intégration à l'écosystème de Google ajoute un attrait supplémentaire. Les utilisateurs peuvent incorporer Deep Think de manière transparente dans les flux de travail impliquant Google Cloud ou Vertex AI, comme l'a indiqué Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. Cette connectivité est particulièrement précieuse pour les entreprises. Cette connectivité est particulièrement précieuse pour les entreprises qui créent des applications personnalisées ou mènent des recherches. En outre, le fait que les connaissances du modèle soient arrêtées en janvier 2025 garantit qu'il dispose d'informations actualisées, ce qui réduit le risque de réponses périmées dans des domaines en évolution rapide.

Si les capacités sont impressionnantes, le déploiement d'outils de raisonnement aussi puissants soulève des questions quant à leur utilisation abusive et à leur déploiement éthique. Google a effectué des tests de sécurité avant la mise sur le marché, mais les initiés de l'industrie s'inquiètent des biais potentiels dans l'évaluation parallèle des hypothèses. Le mécanisme d'auto-vérification permet d'atténuer les erreurs, mais ne les élimine pas complètement.

L'accessibilité reste un point d'achoppement. Compte tenu du coût élevé de l'abonnement, Deep Think est hors de portée de nombreux développeurs indépendants et petites entreprises. Les messages sur les réseaux sociaux reflètent la frustration des utilisateurs, qui réclament un accès échelonné ou des essais gratuits afin de favoriser l'innovation au sein d'une base d'utilisateurs plus large.

D'un point de vue positif, l'accent mis par le mode sur les tâches complexes pourrait accélérer les percées dans des domaines tels que les simulations de soins de santé ou la modélisation climatique, où l'analyse approfondie est primordiale. Il s'agit d'une étape vers des agents d'intelligence artificielle « pensants » qui vont au-delà des interactions basées sur le chat.

Applications dans le monde réel : Études de cas et expériences des utilisateurs

Des applications pratiques apparaissent déjà. Dans le domaine du développement de logiciels, les programmeurs utilisent Deep Think pour déboguer des bases de code complexes, en tirant parti de sa capacité à simuler plusieurs scénarios simultanément. Un utilisateur l'a décrit comme un « super-raisonneur » pour les problèmes de logique à plusieurs étapes, idéal pour la recherche et le prototypage.

Dans les domaines scientifiques, le mode excelle à analyser des ensembles de données et à générer des hypothèses. Par exemple, il peut modéliser des réactions chimiques ou prédire les résultats d'expériences de physique avec une grande précision. Des publications expliquent en détail comment ce mode est adapté à des tâches exigeantes et n'est accessible qu'aux abonnés après des tests rigoureux.

Les éducateurs et les étudiants inscrits à des programmes avancés pourraient en bénéficier indirectement, bien que les restrictions actuelles les limitent. Google a déjà offert un accès gratuit aux modèles pour les étudiants de certaines régions, ce qui laisse présager d'éventuelles extensions futures.

Le déploiement s'étend à l'échelle mondiale, avec la prise en charge de plusieurs langues, ce qui renforce son utilité sur divers marchés. Sundar Pichai a mis l'accent sur la force de raisonnement de l'application pour les utilisateurs internationaux. Dans des régions comme l'Inde, où l'adoption de l'IA est en plein essor, de telles fonctionnalités pourraient stimuler les efforts en matière d'éducation et de recherche. Le traitement multilingue permet un traitement nuancé des requêtes en langue autre que l'anglais, ce qui élargit l'intérêt de l'application.

Trajectoires futures : Horizons d'expansion et d'innovation

À l'avenir, Google prévoit d'itérer sur Deep Think, en l'intégrant éventuellement à d'autres outils et en élargissant sa disponibilité. L'expérience de l'entreprise en matière d'extension des fonctionnalités suggère que des éléments de ce mode pourraient être progressivement mis à la disposition des utilisateurs gratuits, ce qui permettrait d'équilibrer l'innovation et l'accessibilité. L'écosystème dans son ensemble bénéficie de ces innovations, qui favorisent un cycle d'amélioration dans lequel les données des utilisateurs affinent les modèles futurs.

Alors que ses concurrents font progresser leurs modèles de raisonnement, Google doit continuer à investir dans les benchmarks et les performances réelles. En fin de compte, cette version marque une évolution vers une IA qui ne se contente pas de répondre aux questions, mais qui s'y intéresse de près. Pour les leaders de l'industrie, c'est un outil qui pourrait redéfinir la productivité dans les secteurs à forte intensité de connaissances.

Pour les investisseurs et les entreprises technologiques, Gemini 3 Deep Think représente une étape importante en matière de monétisation. L'offensive de Google dans le domaine des services d'IA haut de gamme pourrait influencer la performance des actions, car les fonctionnalités avancées stimulent la croissance des abonnements. Les partenariats avec les entreprises utilisant Vertex AI pourraient accélérer l'adoption, créant ainsi de nouvelles sources de revenus. Vertex AI fait partie d'une suite destinée à aider les utilisateurs à « apprendre, construire et planifier n'importe quoi ».

L'interface de l'application Gemini pour Deep Think est intuitive, avec des options permettant de basculer d'un mode à l'autre en toute transparence. Ce choix de conception abaisse la barrière pour les utilisateurs experts tout en conservant une certaine sophistication. L'intégration avec d'autres services Google, tels que Docs ou Sheets, pourrait être envisagée, afin d'améliorer les outils de productivité. Les discussions sur le X spéculent sur des extensions d'API pour des intégrations personnalisées.

Cette annonce de Google intervient alors que Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a récemment estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Dans une interview accordée à Business Insider, lorsqu'il a été question de la position de Google par rapport à OpenAI, Hinton a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

À mesure que l'IA s'intègre dans les flux de travail quotidiens, de telles fonctionnalités ouvrent la voie à une collaboration hybride entre l'homme et l'IA. Pourtant, au cours d'une interview qui fait l'effet d'une bombe, Mo Gawdat, l'ancien directeur commercial de Google X, a dressé un tableau sombre de l'avenir de l'intelligence artificielle. Selon lui, l'IA ne se contentera pas de prendre des emplois, mais provoquera une période de « 15 ans d'enfer » qui débutera plus tôt que nous le pensons. Gawdat a mis en garde contre le déplacement massif d'emplois, touchant même des professions que l'on croyait à l'abri... même des fonctions comme PDG. Il a expliqué que les systèmes d'IA de plus en plus sophistiqués seront en mesure de reproduire les compétences humaines de manière plus efficace et à moindre coût, rendant de nombreux postes superflus.

Source : Annonce de Google

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[kain_tn]

[...]En novembre, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».[...]

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Ah oui, "Antigravity", la plateforme qui efface le disque D de certains utilisateurs

[Alex]

Vos écouteurs sans fil peuvent désormais traduire plus de 70 langues en temps réel grâce à l'IA Gemini de Google

Google a annoncé étendre les fonctionnalités de traduction de Search et de son application Translate avec de nouveaux systèmes basés sur le modèle Gemini AI. La mise à jour introduit une traduction de texte améliorée et une version bêta de la traduction vocale en direct dans les écouteurs sans fil, offrant aux utilisateurs des résultats plus clairs et plus naturels. Cela permet à l'application de produire des traductions plus proches du langage naturel plutôt que des substitutions directes de mots. La mise à jour concerne l'anglais et près de 20 autres langues dans l'application et le service web.

Gemini (anciennement connu sous le nom de Bard) est un chatbot et assistant virtuel génératif basé sur l'intelligence artificielle développé par Google. Basé sur le grand modèle de langage (LLM) du même nom, il a été lancé le 21 mars 2023 en réponse à l'essor du ChatGPT d'OpenAI. En novembre 2025, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

Récemment, Google a annoncé étendre les fonctionnalités de traduction de Search et de son application Translate avec de nouveaux systèmes basés sur le modèle Gemini AI. La mise à jour introduit une traduction de texte améliorée et une version bêta de la traduction vocale en direct dans les écouteurs sans fil, offrant aux utilisateurs des résultats plus clairs et plus naturels. Le nouveau système de traduction de texte utilise Gemini 3 pour traiter les expressions idiomatiques, l'argot et les expressions locales avec une meilleure prise en compte du contexte.

Cela permet à l'application de produire des traductions plus proches du langage naturel plutôt que des substitutions directes de mots. La mise à jour concerne l'anglais et près de 20 autres langues dans l'application et le service web. Le déploiement inclut l'espagnol, l'hindi, le chinois, le japonais et l'allemand, qui couvrent certaines des demandes de traduction les plus courantes.

La version bêta de la traduction en direct utilise les capacités de Gemini en matière de conversion de la parole en parole (speech-to-speech) pour traiter le ton et le rythme. Les utilisateurs peuvent écouter les traductions en temps réel à l'aide de n'importe quel casque en sélectionnant la fonction en direct dans l'application. L'idée est de faciliter le suivi des conversations, des conférences ou des divertissements lorsqu'ils sont dans une autre langue. Elle permet également de séparer les différentes voix afin que les auditeurs puissent savoir qui parle.

Google a testé cette fonctionnalité auprès des premiers utilisateurs et prévoit désormais de l'étendre. La version bêta est disponible sur Android aux États-Unis, au Mexique et en Inde. La société prévoit de la proposer sur iOS et dans d'autres régions en 2026.

L'application Translate s'enrichit également de nouveaux outils d'apprentissage. Ceux-ci comprennent un meilleur retour d'information pendant les exercices d'expression orale et un suivi des progrès qui compte le nombre de jours consécutifs pendant lesquels un utilisateur continue à apprendre. Google affirme que les utilisateurs souhaitent des exercices d'apprentissage qui reflètent des situations quotidiennes et prévoit de continuer à ajouter de nouvelles options pour répondre à cette demande.

Les fonctionnalités mises à jour pour la pratique des langues couvrent désormais l'Allemagne, l'Inde, la Suède et Taïwan. Les apprenants en anglais bénéficient également de nouveaux parcours à partir de langues telles que le bengali, le mandarin, le néerlandais, l'allemand, l'hindi, l'italien, le roumain et le suédois.

Voici l'annonce de Google :

Intégration des fonctionnalités de traduction de pointe de Gemini à Google Traduction

La véritable compréhension ne repose pas uniquement sur ce que dit une personne, mais aussi sur les nuances de son discours. Aujourd'hui, Google Translate s'améliore dans ces deux domaines.

Nous introduisons une qualité de traduction de texte de pointe dans la recherche et l'application Translate, grâce à Gemini. Cela signifie que vous obtiendrez des traductions de texte beaucoup plus intelligentes, naturelles et précises, quel que soit l'endroit où vous effectuez votre recherche. Nous déployons également une nouvelle version bêta de la traduction en direct, qui vous offre des traductions en temps réel et naturelles directement dans vos écouteurs grâce aux nouvelles capacités de traduction vocale native de Gemini. De plus, nous ajoutons de nouvelles langues que vous pourrez pratiquer dans l'application Traduction.

Bénéficiez de traductions plus intelligentes et plus naturelles, grâce à Gemini

À partir d'aujourd'hui, Google Traduction utilise les fonctionnalités avancées de Gemini pour améliorer les traductions de phrases aux significations plus nuancées, telles que les expressions idiomatiques, les expressions locales ou l'argot.

Imaginons que vous essayiez de traduire une expression idiomatique anglaise telle que « stealing my thunder » (me voler la vedette). Il est désormais plus facile que jamais d'obtenir une traduction plus naturelle et plus précise, plutôt qu'une traduction littérale mot à mot. Gemini analyse le contexte pour vous fournir une traduction utile qui rend compte de la signification réelle de l'expression idiomatique.

Cette mise à jour est déployée à partir d'aujourd'hui aux États-Unis et en Inde pour la traduction entre l'anglais et près de 20 langues, dont l'espagnol, l'hindi, le chinois, le japonais et l'allemand, dans l'application Translate (Android et iOS) et sur le Web.

Écoutez et comprenez le monde en temps réel

En nous appuyant sur les nouvelles capacités de traduction en direct de Gemini, nous déployons une version bêta qui vous permet d'écouter des traductions en temps réel dans vos écouteurs. Cette nouvelle fonctionnalité préserve le ton, l'intonation et le rythme de chaque locuteur afin de créer des traductions plus naturelles et de faciliter le suivi de ce qui est dit. Que vous essayiez d'avoir une conversation dans une autre langue, d'écouter un discours ou une conférence à l'étranger, ou de regarder une émission de télévision ou un film dans une autre langue, vous pouvez désormais mettre vos écouteurs, ouvrir l'application Translate, appuyer sur « Traduction en direct » et écouter une traduction en temps réel dans la langue de votre choix.

Suite aux commentaires positifs reçus lors des premiers tests, nous sommes ravis de rendre cette version bêta plus largement disponible afin de recueillir encore plus de commentaires tandis que nous travaillons à affiner le modèle et l'expérience. À partir d'aujourd'hui, la version bêta est disponible dans l'application Traduction sur Android aux États-Unis, au Mexique et en Inde. Elle fonctionne avec n'importe quel casque et prend en charge plus de 70 langues. Nous la proposerons également sur iOS et dans d'autres pays en 2026. Essayez-la dans l'application Android et faites-nous part de vos impressions via les commentaires intégrés à l'application !

Pratiquez et maîtrisez encore plus de langues dans Translate

À partir d'aujourd'hui, nous élargissons également nos outils d'apprentissage des langues dans l'application Translate avec des commentaires améliorés afin que vous puissiez obtenir des conseils utiles basés sur votre pratique orale. Nous vous proposons également un moyen de vous mettre au défi et d'atteindre vos objectifs d'apprentissage en suivant le nombre de jours consécutifs pendant lesquels vous avez appris, afin que vous puissiez clairement voir vos progrès et votre régularité au fil du temps.

Et nous étendons cette fonctionnalité à près de 20 nouveaux pays, dont l'Allemagne, l'Inde, la Suède et Taïwan, afin que davantage de personnes puissent continuer à perfectionner leurs compétences linguistiques, notamment :

- De l'anglais vers l'allemand et le portugais
- Du bengali, du chinois mandarin (simplifié), du néerlandais, de l'allemand, de l'hindi, de l'italien, du roumain et du suédois vers l'anglais

Nos utilisateurs nous ont fait savoir qu'ils appréciaient les expériences d'apprentissage personnalisées qui reflètent des situations réelles. Nous continuerons à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour aider les utilisateurs à progresser dans leurs objectifs d'apprentissage linguistique.

Grâce à des modèles d'IA encore plus avancés et à des fonctionnalités d'apprentissage linguistique étendues dans Translate, nous vous aidons à saisir non seulement les mots, mais aussi leur signification. Nous sommes impatients de connaître votre avis.

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[Alex]

Google a introduit Gemini 3 Flash comme nouveau modèle par défaut dans l'application Gemini et le mode IA dans Google Search, se positionnant comme un modèle d'IA plus rapide et plus abordable

Google a introduit Gemini 3 Flash comme nouveau modèle par défaut dans l'application Gemini et le mode IA dans Google Search, remplaçant Gemini 2.5 Flash dans le monde entier. Le modèle est basé sur Gemini 3 Pro et se positionne comme plus rapide et plus abordable. Google affirme que Gemini 3 Flash surpasse considérablement le modèle Flash précédent et atteint des résultats de référence comparables à ceux des modèles de pointe tels que Gemini 3 Pro et GPT 5.2.

En novembre, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

Récemment, Google a introduit Gemini 3 Flash comme nouveau modèle par défaut dans l'application Gemini et le mode IA dans Google Search, remplaçant Gemini 2.5 Flash dans le monde entier. Le modèle est basé sur Gemini 3 Pro et se positionne comme plus rapide et plus abordable. Google affirme que Gemini 3 Flash surpasse considérablement le modèle Flash précédent et atteint des résultats de référence comparables à ceux des modèles de pointe tels que Gemini 3 Pro et GPT 5.2.

Gemini 3 Flash offre de solides performances académiques et de raisonnement, surpassant Gemini 3 Pro sur le benchmark MMMU Pro et se rapprochant de Humanity's Last Exam, avec un score de 33,7 % sans utilisation d'outils. Ces gains interviennent six mois seulement après le modèle Flash précédent et reflètent des améliorations notables dans les connaissances avancées du domaine.

Google intègre également son outil expérimental de codage d'ambiance Google Opal dans l'application Gemini, permettant aux utilisateurs de créer des mini-applications « codées par ambiance » via Gems en utilisant le langage naturel, avec l'aide d'un éditeur visuel et d'une vue de flux par étapes. Gemini 3 Flash est disponible pour les développeurs via l'API Gemini, Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI, Android Studio, et pour les entreprises via Vertex AI.

Présentation de Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash démontre que la vitesse et l'échelle ne doivent pas nécessairement se faire au détriment de l'intelligence. Il offre des performances de pointe en matière de raisonnement et de connaissances de niveau doctoral, comme le GPQA Diamond (90,4 %) et le Humanity's Last Exam (33,7 % sans outils), rivalisant avec les modèles de pointe plus importants et surpassant même le meilleur modèle 2.5, Gemini 2.5 Pro, dans un certain nombre de benchmarks. Il atteint également des performances de pointe avec un score impressionnant de 81,2 % sur MMMU Pro, comparable à Gemini 3 Pro.

En plus de ses capacités de raisonnement et multimodales de pointe, Gemini 3 Flash a été conçu pour être très efficace, repoussant la frontière de Pareto entre qualité, coût et vitesse. Lorsqu'il traite au plus haut niveau de réflexion, Gemini 3 Flash est capable de moduler son niveau de réflexion. Il peut réfléchir plus longtemps pour des cas d'utilisation plus complexes, mais il utilise également en moyenne 30 % de tokens en moins que 2.5 Pro, selon les mesures effectuées sur un trafic type, afin d'accomplir avec précision les tâches quotidiennes avec des performances supérieures.

La force de Gemini 3 Flash réside dans sa vitesse brute, s'appuyant sur la série Flash déjà très appréciée des développeurs et des consommateurs. Il surpasse 2.5 Pro tout en étant 3 fois plus rapide (selon les tests de performance d'Artificial Analysis) pour un coût nettement inférieur. Gemini 3 Flash est proposé au prix de 0,50 $/1 million de jetons d'entrée et 3 $/1 million de jetons de sortie (l'entrée audio reste à 1 $/1 million de jetons d'entrée).


Gemini 3 Flash pour les développeurs

Gemini 3 Flash est conçu pour le développement itératif. Il offre les performances de codage de niveau professionnel de Gemini 3 avec une faible latence. Il est capable de raisonner et de résoudre rapidement des tâches dans des flux de travail à haute fréquence. Sur SWE-bench Verified, un benchmark permettant d'évaluer les capacités des agents de codage, Gemini 3 Flash obtient un score de 78 %, surpassant non seulement la série 2.5, mais aussi Gemini 3 Pro. Il offre un équilibre idéal pour le codage agentique, les systèmes prêts à la production et les applications interactives réactives.

Les performances élevées de Gemini 3 Flash en matière de raisonnement, d'utilisation d'outils et de capacités multimodales sont idéales pour les développeurs qui souhaitent effectuer des analyses vidéo, des extractions de données et des questions-réponses visuelles plus complexes. Cela signifie qu'il peut permettre la création d'applications plus intelligentes, telles que des assistants dans les jeux ou des expériences de tests A/B, qui exigent à la fois des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

Gemini 3 Flash est en cours de déploiement à l'échelle mondiale

Gemini 3 Flash est désormais le modèle par défaut de l'application Gemini, remplaçant 2.5 Flash. Cela signifie que tous les utilisateurs Gemini à travers le monde auront accès gratuitement à l'expérience Gemini 3, ce qui améliorera leurs tâches quotidiennes.

Grâce aux capacités de raisonnement multimodal de Gemini 3 Flash, vous pouvez l'utiliser pour vous aider à voir, entendre et comprendre plus rapidement tout type d'information. Par exemple, vous pouvez demander à Gemini de comprendre vos vidéos et vos images et de transformer ce contenu en un plan utile et exploitable en quelques secondes seulement. Vous pouvez également créer rapidement des applications amusantes et utiles à partir de zéro en utilisant votre voix, sans aucune connaissance préalable en codage. Il vous suffit de dicter vos idées à Gemini pendant vos déplacements, et celui-ci transformera vos pensées non structurées en une application fonctionnelle en quelques minutes.

Gemini 3 Flash commence également à être déployé comme modèle par défaut pour le mode IA dans la recherche, accessible à tous dans le monde entier.

S'appuyant sur les capacités de raisonnement de Gemini 3 Pro, le mode IA avec Gemini 3 Flash est plus puissant pour analyser les nuances de votre question. Il prend en compte chaque aspect de votre requête pour fournir des réponses réfléchies et complètes, faciles à comprendre visuellement, en extrayant des informations locales en temps réel et des liens utiles sur le Web. Le résultat combine efficacement la recherche et l'action immédiate : vous obtenez une analyse intelligemment organisée accompagnée de recommandations spécifiques, à la vitesse de la recherche.

Cela s'avère particulièrement utile lorsque vous devez atteindre des objectifs complexes impliquant de multiples considérations, comme planifier un voyage de dernière minute ou apprendre rapidement des concepts éducatifs complexes.

Gemini 3 Flash est désormais disponible en avant-première via l'API Gemini dans Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI et Gemini Enterprise. Vous pouvez également y accéder via d'autres outils de développement tels que Gemini CLI et Android Studio. Il commence également à être déployé pour tous les utilisateurs dans l'application Gemini et le mode IA dans la recherche, offrant ainsi un accès rapide et gratuit à l'intelligence artificielle de nouvelle génération.

Debut décembre, Google a lancé Gemini 3 Deep Think qui est un mode d'IA exclusif pour les abonnés Premium, qui améliore le raisonnement pour les tâches mathématiques, scientifiques et logiques complexes grâce à une décomposition méthodique, à des hypothèses parallèles et à l'auto-vérification. Il surpasse les références et s'adresse aux professionnels, positionnant Google à la pointe de l'innovation en matière d'IA avancée.

Cependant, l'amélioration des capacités des modèles IA ne fait pas l'unanimité. Par exemple, Mo Gawdat, l'ancien directeur commercial de Google X, a dressé un tableau sombre de l'avenir de l'intelligence artificielle. Selon lui, l'IA ne se contentera pas de prendre des emplois, mais provoquera une période de « 15 ans d'enfer » qui débutera plus tôt que nous le pensons. Gawdat a mis en garde contre le déplacement massif d'emplois, touchant même des professions que l'on croyait à l'abri... même des fonctions comme PDG. Il a expliqué que les systèmes d'IA de plus en plus sophistiqués seront en mesure de reproduire les compétences humaines de manière plus efficace et à moindre coût, rendant de nombreux postes superflus.

Source : Google

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[Anthony]

Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, admet que Gemini 3 de Google surpasse Copilot dans certaines capacités, comme les tâches multimodales, dans un contexte de concurrence féroce dans le domaine de l'IA

Dans une rare concession publique, Mustafa Suleyman, le PDG de Microsoft AI, a déclaré que Gemini 3 de Google surpassait Copilot de Microsoft dans certaines capacités, notamment les tâches multimodales. Ces déclarations, faites lors d'une récente interview, illustrent l'évolution de la dynamique de la course à l'intelligence artificielle (IA), alors que les benchmarks mettent en évidence les performances croissantes de Gemini dans les tâches complexes du monde réel.

Mustafa Suleyman est un entrepreneur britannique spécialisé dans l'IA. Il est PDG de Microsoft AI et cofondateur et ancien directeur de l'IA appliquée chez DeepMind, une entreprise d'IA rachetée par Google. Après avoir quitté DeepMind, il a cofondé en 2022 Inflection AI, une entreprise spécialisée dans l'apprentissage automatique et l'IA générative.

Gemini (anciennement connu sous le nom de Bard) est un chatbot et assistant virtuel d'intelligence artificielle générative développé par Google. Basé sur le grand modèle de langage (LLM) du même nom, il a été lancé le 21 mars 2023 en réponse à l'essor de ChatGPT d'OpenAI. Gemini est l'acronyme de Generalized Multimodal Intelligence Network. Les modèles Gemini se déclinent en trois tailles : nano, pro et ultra.

Les déclarations du PDG de Microsoft AI interviennent alors que Google accélère nettement le développement de ses modèles d’IA. En novembre dernier, Google a lancé Gemini 3, présenté comme une avancée significative visant à surpasser des concurrents comme GPT-5.1. Google a également introduit « Google Antigravity », une plateforme d’agents destinée à permettre un codage plus abstrait et orienté tâches.

Ces avancées de Google ont été saluées par des experts du secteur. Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a récemment estimé que Google était désormais en train de dépasser OpenAI dans la course à l’IA. Il a jugé que ce retournement était attendu, soulignant la maturité croissante des modèles Gemini dans des usages complexes.

Dans une déclaration franche qui souligne la concurrence féroce dans le domaine de l'IA, le PDG de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a reconnu que le modèle Gemini 3 de Google possédait des capacités supérieures à celles du Copilot de Microsoft. Cette révélation a été faite lors d'une interview au cours de laquelle Suleyman a mis en avant les points forts de Gemini tout en soulignant la vision à long terme de Microsoft pour son assistant IA. Cette déclaration intervient à un moment charnière, alors que les géants de la technologie se disputent la domination dans un domaine qui est en train de tout bouleverser, des outils de productivité aux processus de création.

Mustafa Suleyman, qui a cofondé DeepMind avant son rachat par Google et qui a ensuite rejoint Microsoft, apporte un point de vue unique à la discussion. Il a souligné que Gemini 3 « peut faire des choses que Copilot ne peut pas faire », une phrase qui a suscité de nombreuses analyses parmi les observateurs du secteur. Il ne s'agit pas simplement d'humilité de la part de l'entreprise, mais d'un clin d'œil stratégique aux progrès rapides de l'IA, où les modèles sont en constante évolution. Copilot de Microsoft, intégré à des produits tels que Windows, Office et Bing, vise à être un compagnon quotidien, mais Suleyman admet qu'il existe des lacunes dans ses fonctionnalités actuelles par rapport à ses concurrents.

Le contexte de cette admission est crucial. Des tests de performance et des tests utilisateurs récents ont montré que Gemini excellait dans les tâches multimodales, telles que le traitement simultané d'images, de vidéos et de textes avec une grande précision. Par exemple, Gemini a surpassé Copilot dans plusieurs défis quotidiens, notamment l'écriture créative et l'analyse de données. Cet avantage découle de l'importance accordée par Google à la mise en place d'un support multimodal dès le départ, ce qui permet à Gemini de gérer plus facilement des scénarios complexes du monde réel.

Évolution de la dynamique dans la course à l'IA

L'avance initiale de Microsoft dans le domaine de l'IA, renforcée par son investissement dans OpenAI, s'est érodée à mesure que des concurrents tels que Google ont accéléré leurs efforts. Les observateurs du secteur indiquent que Gemini est en train de prendre une longueur d'avance, les utilisateurs louant sa fiabilité dans les tâches agentiques, c'est-à-dire celles qui impliquent une prise de décision autonome. La progression rapide de Gemini en termes de parts de marché met d'ailleurs Microsoft sous pression, Copilot étant apparemment bloqué à environ 14 % d'adoption dans certains secteurs.

Les commentaires de Mustafa Suleyman abordent également les stratégies internes de Microsoft. Il a souligné que l'entreprise « s'efforce réellement » de combler ces lacunes, en investissant massivement dans l'acquisition de talents. Pour rappel, Microsoft a débauché d'experts en IA de Google DeepMind, notamment sous la direction de Suleyman, afin de renforcer les capacités de Copilot. Cette guerre des talents met en évidence les enjeux importants, alors que Microsoft cherche à intégrer davantage l'IA dans la vie quotidienne, de la rédaction d'e-mails à la génération de code.

Cependant, des défis persistent. Les critiques du secteur, notamment celles formulées par Marc Benioff, PDG de Salesforce, sur X, ont qualifié Copilot de décevant, invoquant des problèmes de précision et de traitement des données. Les publications de Benioff faisaient référence à des rapports d'analystes alléguant des fuites de données et des charges de nettoyage pour les utilisateurs. Ces préoccupations soulignent pourquoi certaines entreprises hésitent à adopter pleinement Copilot, même si Microsoft le présente comme obligatoire en interne, conformément aux directives du PDG Satya Nadella.

Comprendre la supériorité technique de Gemini

En approfondissant les aspects techniques, l'architecture de Gemini permet un raisonnement multimodal remarquable. Comme détaillé dans les annonces de Google DeepMind, Gemini traite nativement le texte, les images, la vidéo et l'audio, ce qui lui permet de réaliser des prouesses telles que la génération de descriptions détaillées à partir d'entrées visuelles ou la synthèse d'informations dans différents formats. Cela contraste avec Copilot, qui s'appuie davantage sur des partenariats avec les modèles OpenAI et qui a été critiqué pour ses performances irrégulières dans les tâches complexes.

Mustafa Suleyman a récemment détaillé les efforts déployés pour améliorer la « mémoire infinie » et les fonctionnalités agentives de Copilot. Pourtant, les tests de performance indiquent que Gemini est en tête dans des domaines tels que la récupération après erreur et la conservation du contexte, avec des taux d'échec dans les tâches d'IA agentique avoisinant les 70 % pour de nombreux systèmes. Microsoft a réagi en revoyant à la baisse ses objectifs de vente ambitieux pour Copilot en raison de son faible taux d'adoption.

Les retours des utilisateurs renforcent ces points. Les fils de discussion sur les plateformes en ligne comparant Gemini, Copilot et ChatGPT révèlent une préférence pour Gemini en matière de génération de contenu, les utilisateurs citant sa rapidité et sa créativité. Un message publié au début de l'année a suscité des débats sur la manière dont l'intégration de Google dans son écosystème confère à Gemini un avantage en termes de fluidité des workflows, ce que Microsoft s'efforce d'égaler avec l'intégration de Copilot dans ses suites de productivité.

Alors que la concurrence entre Microsoft et Google met en évidence les progrès rapides de l’IA, certains anciens dirigeants du secteur tirent la sonnette d’alarme sur les effets économiques et sociaux à long terme de cette technologie. Mo Gawdat, ancien directeur commercial de Google X, affirme que l’IA pourrait provoquer une période de profondes turbulences qu’il qualifie de « 15 années d’enfer ». Selon lui, l'automatisation alimentée par des systèmes d'IA toujours plus sophistiqués entraînera un déplacement massif d'emplois, y compris dans des fonctions traditionnellement considérées comme protégées, comme celles de développeur ou de dirigeant. Il estime à cet égard que l'amélioration continue des systèmes d'IA posera un défi structurel aux organisations et aux marchés du travail.

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[weed]

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Qu'il n'y pas besoin de se prendre à qui a la plus grosse.
Je ne pense pas que Mustafa Suleyman ait besoin sur sa part de marché.

A mon avis, les utilisateurs grand comptes (notamment du CAC40) vont être avant tout encouragé à utiliser l'IA maison de Microsoft.
En effet les clients grands comptes sont souvent très friands de tout l'écosystème de Microsoft, et j'imagine mal que ces types d'utilisateurs aillent voir ailleurs juste pour un service.

Les grands comptes préférent se concentrer sur un système global.

Vis à vis des particuliers, ou des petites entreprises, je ne serais pas surpris qu'ils privilégient la solution Google.
Etant en contact avec des fournisseurs pour mon travail, la majorité d'entre eux sont sous Google, et n'utilisent pas Teams.

Trouvez-vous le point de vue du PDG de Microsoft AI crédible ou pertinent ?

Sur les conséquences de l'IA sur l'emploi, je suis entièrement d'accord. Cela fait très peur. Et malheureusement il n'y a aucun moyen de freiner cette sur-enchère de l'IA.

[Stéphane le calme]

Trois ans après avoir été pris au dépourvu par ChatGPT, Gemini est-il en train de gagner ?
Des benchmarks et des chercheurs suggèrent que Gemini a ce qu'il faut pour détrôner OpenAI et tous ses concurrents

Alors que la compétition autour de l’intelligence artificielle générative est souvent racontée comme une succession de coups médiatiques, de démonstrations spectaculaires et d’annonces parfois précipitées, Google avance à un rythme plus feutré. Avec Gemini, son modèle d’IA unifié, le groupe semble aujourd’hui récolter les fruits d’une stratégie plus structurelle que narrative. Sans déclarer officiellement la victoire, Google apparaît de plus en plus comme un acteur central, voire dominant, dans la phase actuelle de la course à l’IA. C'est en tout cas l'avis de certains spécialistes comme Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA ».

Depuis la fin de l’année 2022, la course à l’IA générative a été largement perçue comme un duel entre nouveaux entrants spectaculaires et géants historiques pris de court. L’irruption de OpenAI a imposé un nouveau tempo, rapidement suivi par l’intégration agressive de modèles génératifs dans les produits de Microsoft. Dans ce contexte, Google a souvent été décrit comme hésitant, voire en retard, malgré des années de recherche fondamentale en apprentissage automatique et en réseaux neuronaux.

Pendant une grande partie de l’année 2023, Google a souffert d’une image de poursuivant. L’arrivée rapide de modèles conversationnels très populaires a donné l’impression que le géant de Mountain View avait perdu l’initiative, malgré son rôle historique dans la recherche en apprentissage profond. Cette lecture, largement façonnée par le calendrier médiatique, a progressivement perdu de sa pertinence à mesure que la stratégie de Google s’est clarifiée.

Google a connu quelques lancements de produits difficiles par le passé. En 2024, Google a dû arrêter son générateur d'images IA parce que les gens disaient qu'il créait des images historiquement incorrectes de personnes de couleur et qualifiaient les résultats de « trop politiquement corrects ». Google a rapidement présenté ses excuses pour ce qu’il décrit comme des « inexactitudes dans certaines représentations historiques générées par l’image » avec son outil Gemini, en disant que ses tentatives de créer une « large gamme » de résultats ont manqué la cible. Gemini est un outil d’intelligence artificielle lancé par Google qui peut créer des images en réponse à des requêtes écrites. Il a rapidement attiré des critiques, qui ont accusé l’entreprise de former le bot à être trop « woke ».

« Nous sommes conscients que Gemini propose des inexactitudes dans certaines représentations de génération d'images historiques », regrette Google dans sa déclaration publiée sur X/Twitter. « Nous travaillons à l'amélioration immédiate de ce type de représentations. La génération d'images par l'IA de Gemini génère un large éventail de personnes. Et c'est généralement une bonne chose, car des gens du monde entier l'utilisent. Mais dans le cas présent, il n'y a pas d'adéquation ». Après avoir mis l'outil en pause, le temps de retravailler dessus, il a été relancé.

Les versions précédentes de son outil de recherche IA donnaient également des conseils étranges, comme dire aux utilisateurs de mettre de la colle sur leur pizza pour empêcher le fromage de glisser.

Auparavant, le PDG de l'entreprise, Sundar Pichai, avait même déclaré que l'entreprise avait attendu pour lancer son chatbot parce qu'il n'était pas prêt. « Nous n'avions pas encore atteint un niveau où nous pouvions le commercialiser et où les gens auraient accepté que Google lance ce produit. Il présentait encore beaucoup de problèmes à l'époque », a déclaré Pichai.

Le lancement et l’évolution de Gemini ont marqué un changement de rythme. Là où les premières réponses de Google semblaient défensives, la firme a progressivement déployé un modèle plus cohérent, mieux intégré et techniquement plus ambitieux. Ce basculement n’a pas été immédiat, mais il s’est opéré de manière continue, presque imperceptible pour le grand public.

Gemini 3, le LLM qui change la donne ?

En novembre, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

À la suite de cette annonce, Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a récemment estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Hinton, professeur émérite à l'université de Toronto et ancien expert de Google Brain, s'est également dit surpris que Google ait mis autant de temps à dépasser ses concurrents. Dans une interview accordée à Business Insider, lorsqu'il a été question de la position de Google par rapport à OpenAI, Hinton a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

Cette déclaration fait suite au lancement très apprécié de Gemini 3 de Google, une mise à jour qui, selon de nombreux acteurs du monde technologique, a permis à l'entreprise de dépasser le GPT-5 d'OpenAI. Le modèle d'image Nano Banana Pro AI de Google a également connu un grand succès. Ce changement intervient trois ans après que Google aurait déclaré « code rouge » à la suite de la sortie initiale de ChatGPT, des rapports récents suggérant désormais que c'est OpenAI qui pourrait tirer la sonnette d'alarme.

Geoffrey Hinton affirme que Google dispose d'un avantage en matière de puces IA. Outre le lancement réussi de son tout dernier modèle d'IA, le cours de l'action Google a augmenté après que des rapports ont suggéré que l'entreprise pourrait conclure un accord d'un milliard de dollars pour fournir à Meta, la société mère de Facebook, ses propres puces IA. La création de ses propres puces est un « avantage considérable » pour Google, a fait remarquer Hinton. Il a déclaré : « Google dispose de nombreux chercheurs très compétents et, bien sûr, d'une grande quantité de données et de nombreux centres de données. Je pense que Google va gagner. »

Gemini, un modèle pensé comme une plateforme

Avec Gemini, Google n’a pas cherché à empiler un énième modèle conversationnel, mais à concevoir une architecture unifiée capable de traiter nativement texte, image, audio, vidéo et code. Contrairement à des modèles conçus initialement pour le texte puis étendus par couches successives, Gemini a été pensé dès l’origine comme multimodal.

Ce choix technique a des implications concrètes. Il permet une meilleure cohérence entre les différents types de données, une réduction des pertes d’information entre modules et une plus grande efficacité lors de tâches complexes combinant raisonnement, compréhension visuelle et génération de contenu. Dans les benchmarks académiques comme dans de nombreux tests internes, certaines versions de Gemini ont commencé à dépasser ou à égaler leurs concurrents directs sur des tâches de raisonnement avancé.

Une intégration silencieuse mais massive dans l’écosystème Google

L’un des atouts majeurs de Google réside dans son écosystème existant. Gemini n’est pas seulement un produit autonome : il est progressivement injecté dans la recherche, les outils bureautiques, le développement logiciel, la gestion des données et les services cloud. Cette diffusion progressive, souvent peu spectaculaire, contraste avec des lancements plus bruyants mais confère à Google un avantage structurel.

Là où certains acteurs doivent convaincre les utilisateurs d’adopter de nouveaux outils, Google intègre Gemini dans des usages quotidiens déjà installés. Cette approche limite les frictions, permet une collecte de retours à grande échelle et accélère l’itération des modèles dans des conditions réelles.

Des moyens industriels difficiles à égaler

Sur le plan purement industriel, Google dispose d’un avantage rarement mis en avant dans les débats publics : sa maîtrise de l’infrastructure. Entre ses centres de données, ses accélérateurs maison et son expérience dans l’optimisation à grande échelle, le groupe peut entraîner, déployer et ajuster des modèles de très grande taille sans dépendre entièrement de fournisseurs externes.

Cette autonomie réduit les coûts marginaux, sécurise les chaînes d’approvisionnement en calcul et offre une flexibilité stratégique importante à long terme. Dans une course où l’accès à la puissance de calcul devient un facteur déterminant, cet élément pèse lourdement.

Un facteur important pour Gemini 3 était la manière dont il a été entraîné : à l'aide des TPU de Google, une puce hautement spécialisée que l'entreprise développe depuis des années précisément dans ce but. Google est certes sensible à certains problèmes de fabrication et à la hausse des prix de la RAM, comme tout le monde, mais contrairement à la quasi-totalité de ses concurrents, il ne dépend pas de la chaîne d'approvisionnement de Nvidia. Google est en mesure d'optimiser l'ensemble de son système pour le rendre meilleur, plus rapide et moins cher. Personne d'autre ne dispose d'un tel contrôle complet sur son destin en matière d'IA.

Gemini va équiper la prochaine version de Siri, permettant à Apple de transformer son assistant IA

Que faire lorsque l'on dispose de la technologie nécessaire ? La présenter au public et la mettre en œuvre. Lundi, Google et Apple ont annoncé que Gemini équiperait la prochaine génération de Siri, qui sortira plus tard cette année. C'est une grande victoire pour Apple, qui dépenserait 1 milliard de dollars par an dans l'espoir de transformer Siri en un assistant IA réellement utile, pour une fois.

Pour Google, c'est tout aussi important. Le fait qu'Apple affirme qu'il s'agit de « la meilleure technologie disponible » est évidemment un signal fort pour le marché, mais plus encore, Siri devient immédiatement l'un des moyens les plus populaires d'interagir avec Gemini.

Sortie de « Personnal Intelligence », qui connecte Gemini à la vaste base d'informations que Google détient à votre sujet

L'autre annonce faite par Google cette semaine est encore plus impressionnante. La société a annoncé une fonctionnalité optionnelle appelée « Personal Intelligence », qui connecte Gemini à la vaste base d'informations que Google détient à votre sujet afin de vous fournir de meilleures réponses. À chaque fois que vous lui posez une question, Gemini peut désormais y répondre en consultant vos recherches récentes, les vidéos que vous regardez sur YouTube, vos e-mails, vos photos, vos fichiers, etc. On ne saurait trop insister sur l'importance de cette avancée : Google n'a plus besoin de vous demander de lui fournir beaucoup de contexte, d'espérer que vous lui fournissiez à chaque fois des indications excellentes et détaillées, ni de mettre en place des systèmes d'instructions personnalisés complexes. Google en sait déjà énormément sur vous, et désormais Gemini aussi.

Pour l'instant, Personal Intelligence est en version bêta pour un sous-ensemble de clients payants de l'IA. À terme, Google prévoit de la mettre à la disposition de tous, partout dans le monde. Et il prévoit de l'intégrer au produit Google le plus important de tous, la page web la plus populaire de la planète : son moteur de recherche. Le mode IA dans la recherche n'est pour l'instant qu'un onglet à côté des résultats de recherche généraux, mais Google le considère très clairement comme l'avenir de la recherche. Et il veut faire de Gemini un portail vers toutes les données de Google vous concernant, concernant Internet et le monde.

Une victoire sans proclamation officielle

Parler de « vainqueur » reste néanmoins délicat. La course à l’IA n’est ni linéaire ni terminée, et les critères de succès varient selon que l’on considère la performance brute, l’adoption grand public, la rentabilité ou l’impact sociétal. Ce que montre néanmoins la trajectoire récente de Gemini, c’est que Google a su transformer un apparent retard médiatique en avantage stratégique.

Plutôt que de courir après l’effet d’annonce, l’entreprise a consolidé ses fondations techniques, unifié ses équipes de recherche et aligné ses produits autour d’une vision cohérente de l’IA comme infrastructure transversale. Dans cette perspective, Google n’a peut-être pas gagné la bataille de la narration, mais il semble solidement positionné pour dominer la phase industrielle et opérationnelle de l’intelligence artificielle.

Une course qui reste ouverte

Enfin, il serait prématuré de conclure définitivement. Les avancées rapides, les ruptures technologiques possibles et les enjeux réglementaires peuvent rebattre les cartes. Mais à l’instant présent, Gemini illustre une réalité souvent sous-estimée : dans la technologie, les vainqueurs ne sont pas toujours ceux qui parlent le plus fort, mais ceux qui construisent les systèmes les plus durables.

À défaut d’un triomphe proclamé, Google semble avoir pris une longueur d’avance silencieuse, dont les effets pourraient se mesurer sur plusieurs années plutôt que sur quelques cycles d’actualité.

Sources : Geoffrey Hinton, benchmarks

Et vous ?

Trouvez-vous les observations de Geoffrey Hinton crédibles ou pertinentes ?

Gemini est-il en train de gagner la course de l'IA selon vous ? Dans quelle mesure ?

La montée en puissance de Gemini pose d’abord la question du bon critère pour désigner un « vainqueur » dans la course à l’IA. Faut-il privilégier les performances brutes sur des benchmarks, l’adoption massive par les utilisateurs, la profondeur de l’intégration dans les systèmes existants ou la capacité à transformer l’IA en infrastructure durable ?

La stratégie plus discrète de Google interroge également la place du storytelling dans l’innovation technologique. Une entreprise peut-elle dominer un cycle technologique sans en maîtriser le récit médiatique, ou la bataille de la perception reste-t-elle un facteur décisif à long terme ?

OpenAI a-t-il été avant tout un catalyseur ayant forcé les géants historiques à accélérer, ou peut-il encore conserver un avantage structurel face à des acteurs disposant d’écosystèmes industriels beaucoup plus vastes ?

La multimodalité native de Gemini constitue-t-elle un réel tournant technologique, ou s’agit-il d’un avantage temporaire appelé à être rapidement reproduit par les concurrents ?

Les professionnels et les entreprises risquent-ils de devenir captifs d’un écosystème unique, ou cette approche garantit-elle au contraire une meilleure stabilité et une innovation plus continue ?

[Alex]

Matthew Prince, PDG de Cloudflare, affirme que Google bénéficie d'un avantage considérable sur ses concurrents tels qu'OpenAI et Microsoft, car Googlebot voit 3,2 fois plus de pages web qu'OpenAI.

Matthew Prince, cofondateur et PDG de Cloudflare, a lancé un débat dans le secteur de l'IA en affirmant que Google bénéficie d'un avantage considérable sur ses concurrents tels qu'OpenAI et Microsoft, grâce à son accès privilégié aux données web. Il a cité les fichiers robots.txt comme preuve que Google conserve l'accès à des zones inaccessibles à ses concurrents. « Tout le monde les a laissés passer derrière leur paywall. Tout le monde les a laissés voir des parties d'Internet que personne d'autre ne voit », a-t-il fait remarquer. Prince a ajouté que dans la course à la construction des systèmes d'IA les plus puissants, les volumes et la qualité des données importent plus que les puces ou le personnel.

Alors que la compétition autour de l’intelligence artificielle générative est souvent racontée comme une succession de coups médiatiques, de démonstrations spectaculaires et d’annonces parfois précipitées, Google avance à un rythme plus feutré. Avec Gemini, son modèle d’IA unifié, le groupe semble aujourd’hui récolter les fruits d’une stratégie plus structurelle que narrative. Sans déclarer officiellement la victoire, Google apparaît de plus en plus comme un acteur central, voire dominant, dans la phase actuelle de la course à l’IA. C'est en tout cas l'avis de certains spécialistes.

Récemment, Matthew Prince, cofondateur et PDG de Cloudflare, a lancé un débat dans le secteur de l'IA en affirmant que Google bénéficie d'un avantage considérable sur ses concurrents tels qu'OpenAI et Microsoft, grâce à son accès privilégié aux données web. Matthew Browning Prince, né le 13 novembre 1974, est un homme d'affaires et dirigeant américain milliardaire. Il est cofondateur, président exécutif et directeur général de la société technologique Cloudflare. En janvier 2026, environ 21,0 % de tous les sites web sur Internet utilisaient Cloudflare pour ses services de sécurité web.

Dans le dernier épisode du podcast TBPN avec John Coogan et Jodi Hays, Prince a révélé que Googlebot, le robot d'indexation de Google, voit 3,2 fois plus de pages web qu'OpenAI. Il a ajouté que Google a 4,8 fois plus d'accès que Microsoft, tandis qu'Anthropic fonctionne à des niveaux similaires à ceux de Microsoft, les autres entreprises d'IA étant à la traîne. « Pour chaque page consultée par OpenAI, Google en consulte 3,2 », a déclaré Prince, soulignant l'ampleur de la portée de Google.

Prince a attribué cet avantage de Google à sa domination de longue date dans le domaine de la recherche, qui a conduit les sites web à accorder à Googlebot des autorisations spéciales derrière les paywalls et les sections restreintes d'Internet. Il a cité les fichiers robots.txt comme preuve que Google conserve l'accès à des zones inaccessibles à ses concurrents. « Tout le monde les a laissés passer derrière leur paywall. Tout le monde les a laissés voir des parties d'Internet que personne d'autre ne voit », a-t-il fait remarquer.

Prince a ajouté que dans la course à la construction des systèmes d'IA les plus puissants, les volumes et la qualité des données importent plus que les puces ou le personnel. Il a également fait valoir que le modèle Gemini d'Alphabet continue de surpasser ses concurrents, principalement grâce à l'accès supérieur de Google aux données. « Celui qui possède le plus de données gagne à l'ère de l'IA », a déclaré Prince, suggérant que les régulateurs pourraient devoir soit limiter l'influence de Google, soit accorder à ses concurrents un accès égal afin d'uniformiser les règles du jeu.

Gemini 3 de Google s'est une fois de plus imposé comme un redoutable rival du chatbot ChatGPT d'OpenAI. Le chatbot de Google a réussi à obtenir des résultats supérieurs en matière de raisonnement, de codage et d'évaluation multimodale. Selon les analystes du secteur, Gemini 3 a constamment surpassé ChatGPT dans les tâches de raisonnement MMLU, la précision de programmation et la compréhension multimodale, faisant de Google le nouveau leader en matière de performances des modèles d'IA.

Les chiffres mettent clairement en évidence ce changement. Selon les données, la moyenne des visiteurs sur sept jours de ChatGPT a chuté d'environ 22 % en six semaines, passant de près de 203 millions à 158 millions. Au cours de la même période, le trafic de Gemini a bondi, avec une croissance de 28 % en glissement mensuel en décembre 2025. Gemini représente désormais près de 40 % de l'audience web de ChatGPT, un exploit remarquable compte tenu de son lancement récent. Si ChatGPT reste en tête en termes de trafic absolu, la tendance à la baisse est alarmante pour OpenAI.

Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA », a également estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Hinton, professeur émérite à l'université de Toronto et ancien expert de Google Brain, s'est également dit surpris que Google ait mis autant de temps à dépasser ses concurrents. Il a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

Dans son analyse, Geoffrey Hinton affirme que Google dispose d'un avantage en matière de puces IA. Outre le lancement réussi de son tout dernier modèle d'IA, le cours de l'action Google a augmenté après que des rapports ont suggéré que l'entreprise pourrait conclure un accord d'un milliard de dollars pour fournir à Meta, la société mère de Facebook, ses propres puces IA. La création de ses propres puces est un « avantage considérable » pour Google, a fait remarquer Hinton. Il a déclaré : « Google dispose de nombreux chercheurs très compétents et, bien sûr, d'une grande quantité de données et de nombreux centres de données. Je pense que Google va gagner. »


Source : Matthew Prince s'exprime dans le dernier épisode du podcast TBPN avec John Coogan et Jodi Hays

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[eSquid]

Bof, le volume, la quantité et être puissant ne font pas toujours la qualité… DeepL > Google Translate!

[Jade Emy]

Google souhaite que Chrome effectue vos tâches en ligne grâce à la navigation automatique optimisée par l'IA Gemini 3, qui prend le contrôle de votre navigateur pour gérer des tâches telles que les achats

Google souhaite que Chrome effectue vos tâches en ligne. La société intègre à Chrome la fonctionnalité Auto Browse, optimisée par Gemini 3, qui prend le contrôle de votre navigateur pour effectuer des tâches telles que la réservation de vols, le remplissage de formulaires ou la recherche de la veste que vous avez achetée l'année dernière afin de la commander à nouveau avec un code de réduction. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour les abonnés AI Pro et AI Ultra aux États-Unis.

Gemini, anciennement Bard, est un assistant conversationnel développé par l'entreprise Google. Pour générer du texte, il se base sur une famille de grands modèles de langage également appelée Gemini, introduite au public le 7 décembre 2023. Gemini est l'acronyme de Generalized Multimodal Intelligence Network. Les modèles se déclinent en trois tailles : nano, pro et ultra. La sortie de Gemini a suscité des éloges techniques et une controverse publique. Les commentateurs ont souligné que les performances des modèles en matière de codage et de recherche étaient comparables à celles des modèles GPT-4 et GPT-5 d'OpenAI. Cependant, le lancement du produit a été critiqué en raison du manque de fiabilité de ses résultats.

Début 2024, Google a suspendu la capacité du modèle à générer des images de personnes après que des utilisateurs aient signalé des inexactitudes historiques et des biais dans ses représentations de sujets humains. Les mises à jour suivantes, notamment les séries Gemini 1.5 et 3.0 lancées tout au long de l'année 2025, se sont concentrées sur la réduction des hallucinations, l'amélioration de la latence et le renforcement des capacités d'action pour la recherche autonome et le développement de logiciels.

En novembre 2025, Google a annoncé Gemini 3, un modèle d'intelligence artificielle amélioré, près de huit mois après le lancement de Gemini 2.5. La société a déclaré que sa dernière suite de modèles d'IA exigera des utilisateurs qu'ils fournissent « moins d'indications » pour obtenir les résultats souhaités. Google a également annoncé une nouvelle plateforme d'agents appelée « Google Antigravity », qui permet aux développeurs de coder « à un niveau supérieur, axé sur les tâches ».

Récemment, une annonce montre que Google souhaite que Chrome effectue vos tâches en ligne. La société intègre à Chrome la fonctionnalité Auto Browse, optimisée par Gemini 3, qui prend le contrôle de votre navigateur pour effectuer des tâches telles que la réservation de vols, le remplissage de formulaires ou la recherche de la veste que vous avez achetée l'année dernière afin de la commander à nouveau avec un code de réduction. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour les abonnés AI Pro et AI Ultra aux États-Unis. Considérez-la comme la grande sœur ambitieuse de la fonction de remplissage automatique : au lieu de simplement saisir votre adresse, Auto Browse navigue sur les sites web, clique sur les menus et effectue des tâches en plusieurs étapes pendant que vous faites autre chose.

Dans la démonstration de Google, un employé a demandé à Gemini de commander à nouveau une veste d'hiver qu'il avait déjà achetée. L'IA a ouvert un nouvel onglet, s'est connectée au site du détaillant à l'aide des mots de passe enregistrés, a fouillé dans l'historique des commandes, a trouvé la bonne veste et a effectué tout le processus de paiement avant de s'arrêter pour obtenir l'approbation humaine.

Il y a toutefois une petite précision à apporter. Auto Browse ne fonctionne pas sur votre appareil. Tout est transmis aux serveurs de Google et le contenu des pages est enregistré sur votre compte si vous avez activé le suivi de l'activité. Google n'a pas précisé si ces données alimentaient la formation future de l'IA. Il y a également des limites. Les utilisateurs d'AI Pro ont droit à 20 tâches de navigation automatique par jour. AI Ultra porte ce nombre à 200. Google laisse entendre que les utilisateurs gratuits pourraient y avoir accès à terme, mais s'attendez à des restrictions plus strictes.

L'assistant IA de Chrome a également un nouveau domicile. Au lieu d'une fenêtre contextuelle flottante, Gemini se trouve désormais dans une barre latérale qui reste affichée lorsque vous passez d'un onglet à l'autre. De là, il peut extraire des informations de Gmail, Google Agenda, Maps et Flights sans que vous ayez à quitter la page sur laquelle vous vous trouvez.
Le générateur d'images Nano Banana de Google est également intégré. Vous avez repéré une image que vous souhaitez modifier ? Il vous suffit de décrire vos modifications dans la barre latérale et il s'occupe du reste, sans qu'aucun téléchargement ne soit nécessaire.

Présentation d'une nouvelle façon de naviguer avec le panneau latéral

Google lance une nouvelle expérience de panneau latéral afin que les utilisateurs de Gemini dans Chrome puissent toujours avoir un assistant de navigation à leurs côtés, quel que soit l'onglet dans lequel ils se trouvent. Cela peut vous aider à gagner du temps et à effectuer plusieurs tâches sans interruption. Vous pouvez garder votre travail principal ouvert dans un onglet tout en utilisant le panneau latéral pour effectuer une autre tâche.

Transformez les images sur le Web avec Nano Banana

Google intégre également la puissance créative de Nano Banana directement dans Chrome, ce qui vous permet de transformer des images à la volée sans avoir à les télécharger et à les recharger ou à ouvrir un autre onglet. Disponible pour tous les utilisateurs de Gemini dans Chrome, il vous suffit de taper une invite dans le panneau latéral pour expliquer ce que vous essayez de faire. Utilisez-le pour trouver l'inspiration créative pour réaménager votre salon ou transformer des données de recherche en infographies époustouflantes.

Accomplissez vos tâches grâce aux applications connectées

Gemini dans Chrome prend en charge les applications connectées, telles que les intégrations à Gmail, Agenda, YouTube, Maps, Google Shopping et Google Flights. Ces intégrations plus poussées vous aident à accomplir vos tâches rapidement. Par exemple, si vous vous rendez à une conférence et devez réserver un vol, Gemini peut retrouver cet ancien e-mail contenant les détails de l'événement, se référer au contexte de Google Flights pour vous fournir des recommandations, puis rédiger un e-mail pour informer vos collègues de votre heure d'arrivée. Ces fonctionnalités peuvent être activées dans la section Applications connectées des paramètres Gemini.

Intelligence personnelle : un Chrome plus personnel et proactif

Les utilisateurs ont trouvé utile la fonctionnalité Intelligence personnelle de l'application Gemini, et nous l'intégrerons à Chrome dans les prochains mois. Avec l'Intelligence personnelle, vous gardez toujours le contrôle. Vous pouvez choisir d'activer cette fonctionnalité et de connecter vos applications, puis de les déconnecter à tout moment.

Chrome mémorisera le contexte des conversations passées afin que vous obteniez des réponses personnalisées à tout ce que vous recherchez sur le Web. Vous pouvez d'ores et déjà ajouter des instructions spécifiques à Gemini pour obtenir des réponses encore plus personnalisées. L'intelligence personnelle dans Chrome transforme l'expérience de navigation d'un outil polyvalent en un partenaire de confiance qui vous comprend et vous fournit une assistance pertinente, proactive et contextuelle.

Gagnez du temps en laissant Chrome Auto Browse faire le travail à votre place

Depuis des années, la fonction de remplissage automatique de Chrome s'occupe des petites tâches, comme la saisie automatique de votre adresse ou de votre carte de crédit, pour vous aider à accomplir vos tâches plus rapidement. Aujourd'hui, Chrome va au-delà des tâches simples et vous aide à effectuer des actions proactives, vous permettant de vous décharger de la logistique complexe liée aux voyages ou d'obtenir de l'aide pour vos flux de travail professionnels. Pour les abonnés AI Pro et Ultra aux États-Unis, nous lançons Chrome auto browse , une expérience agentique puissante qui gère à votre place les tâches en plusieurs étapes.

La navigation automatique peut vous aider à optimiser la planification de vos vacances en effectuant certaines tâches fastidieuses, telles que la recherche des coûts d'hôtel et de vol pour plusieurs dates, afin que vous puissiez trouver un moment propice à votre budget pour voyager. Nos testeurs l'ont utilisé pour toutes sortes de choses : prendre des rendez-vous, remplir des formulaires en ligne fastidieux, rassembler leurs documents fiscaux, obtenir des devis pour des plombiers et des électriciens, vérifier si leurs factures sont payées, remplir des notes de frais, gérer leurs abonnements et accélérer le renouvellement de leur permis de conduire, ce qui leur a fait gagner beaucoup de temps.

Vous pouvez également l'utiliser pour des tâches plus complexes : Imaginons que vous organisiez une soirée sur le thème du bug de l'an 2000 et que vous trouviez l'inspiration dans une photo qui capture parfaitement cette époque. La navigation automatique, grâce aux capacités multimodales de Gemini 3, peut identifier ce qui se trouve sur la photo, rechercher des articles similaires et les ajouter à votre panier, tout en respectant votre budget et en appliquant même des codes de réduction. Et si vous autorisez la navigation automatique, elle peut utiliser Google Password Manager pour effectuer des tâches même si une connexion est requise.

Enfin, Chrome prendra en charge le protocole Universal Commerce Protocol (UCP) de Google, une nouvelle norme ouverte pour le commerce agentique développée en collaboration avec des leaders du secteur tels que Shopify, Etsy, Wayfair et Target. Cette nouvelle norme ouverte garantit que les agents IA peuvent agir de manière transparente au nom d'un utilisateur dans Chrome.

Cette annonce semble confirmer les déclarations de Geoffrey Hinton, le « parrain de l'IA ». Il a récemment estimé que Google est en train de rattraper OpenAI dans la course à l'intelligence artificielle (IA). Dans une interview accordée à Business Insider, lorsqu'il a été question de la position de Google par rapport à OpenAI, Hinton a déclaré : « Je pense qu'il est en fait plus surprenant que Google ait mis autant de temps à dépasser OpenAI. Je pense qu'à l'heure actuelle, ils commencent à le dépasser ».

Source : Google

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Google estime que l'IA est l'avenir de la recherche et vous offre la possibilité d'activer le mode IA sur vos photos et vos e-mails pour obtenir des réponses plus personnalisées

Trois ans après avoir été pris au dépourvu par ChatGPT, Gemini est-il en train de gagner ? Des benchmarks et des chercheurs suggèrent que Gemini a ce qu'il faut pour détrôner OpenAI et tous ses concurrents

Quand l'IA devient à la fois problème et solution : Google admet les risques créés par l'agent IA introduit dans Chrome, estimant qu'un second modèle IA est nécessaire pour surveiller le premier

[kain_tn]

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Vivement les premières attaques de Spear Phishing sur les utilisateurs de ce trucs, afin de leur remettre les pieds sur terre.

[Alex]

L'IA Gemini de Google a dépassé les 750 millions d'utilisateurs actifs par mois, réduisant ainsi l'écart qui la sépare de son plus grand rival, ChatGPT, qui compte 810 millions d'utilisateurs actifs par mois

Lors de la présentation de ses résultats financiers du quatrième trimestre, Google a révélé que son application d'assistant IA Gemini avait dépassé les 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels (MAU). Cela représente une augmentation de 100 millions par rapport aux 650 millions de MAU du trimestre précédent. L'écart qui la sépare de son plus grand rival, ChatGPT, qui compte 810 millions d'utilisateurs actifs par mois, se réduit. Gemini prendra-t-elle la tête du classement des IA en 2026 ?

Gemini, anciennement Bard, est un assistant conversationnel développé par l'entreprise Google. Pour générer du texte, il se base sur une famille de grands modèles de langage également appelée Gemini, introduite au public le 7 décembre 2023. Gemini est l'acronyme de Generalized Multimodal Intelligence Network. Les modèles se déclinent en trois tailles : nano, pro et ultra. Gemini peut comprendre et interagir avec l'audio et la vidéo, et générer du texte, du code, des traductions. Il peut produire plusieurs types de contenu créatif (images, dessins, sons, musique, vidéos…).

Fin janvier 2026, Google a intégré à Chrome la fonctionnalité Auto Browse, optimisée par Gemini 3, qui prend le contrôle de votre navigateur pour effectuer des tâches telles que la réservation de vols, le remplissage de formulaires ou la recherche de la veste que vous avez achetée l'année dernière afin de la commander à nouveau avec un code de réduction. Cette fonctionnalité peut être considérer comme la grande sœur ambitieuse de la fonction de remplissage automatique : au lieu de simplement saisir votre adresse, Auto Browse navigue sur les sites web, clique sur les menus et effectue des tâches en plusieurs étapes pendant que vous faites autre chose.

Récemment, lors de la présentation de ses résultats financiers du quatrième trimestre, Google a révélé que son application d'assistant IA Gemini avait dépassé les 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels (MAU). Cela représente une augmentation de 100 millions par rapport aux 650 millions de MAU du trimestre précédent. En annonçant ces nouveaux résultats, le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que le lancement de Gemini 3 constituait une étape importante et que l'entreprise bénéficiait d'une « formidable dynamique ». « Nos modèles propriétaires, tels que Gemini, traitent désormais plus de 10 milliards de tokens par minute via l'utilisation directe de l'API par nos clients, et l'application Gemini compte désormais plus de 750 millions d'utilisateurs actifs par mois », a-t-il révélé.

Engagement accru après le lancement de Gemini 3

Lors de la conférence sur les résultats, Pichai a déclaré que Google constatait un engagement accru par utilisateur sur l'application Gemini, en particulier après le lancement de Gemini 3 en décembre. Il a noté que les utilisateurs passaient plus de temps sur l'application et l'utilisaient plus fréquemment par rapport aux versions précédentes. La société n'a pas communiqué de chiffres précis sur l'engagement, mais a déclaré que les tendances d'utilisation s'étaient améliorées d'un trimestre à l'autre.

Pichai a également déclaré que Google avait réussi à réduire considérablement les coûts d'exploitation de Gemini. Comme il l'a révélé, les coûts unitaires de Gemini ont été réduits de 78 % par rapport à 2025. Il a attribué cette réduction à l'optimisation des modèles, à une meilleure efficacité et à une utilisation améliorée des infrastructures. Les économies réalisées devraient permettre un déploiement plus large de Gemini dans les produits et services de Google.

Google a déclaré que les partenariats récemment annoncés avec Apple et Reliance Jio contribueront à étendre davantage la portée de Gemini. Bien que la société n'ait pas divulgué de calendrier détaillé, Pichai a déclaré que ces partenariats étendront la présence technologique et commerciale de Gemini à davantage de plateformes et de régions, y compris l'Inde. En outre, Pichai a déclaré que Gemini 3 Pro a connu l'adoption la plus rapide de tous les modèles d'IA lancés par Google jusqu'à présent.

Depuis sa sortie, Gemini 3 Pro a traité en moyenne près de trois fois plus de tokens quotidiens que Gemini 2.5 Pro. Il a ajouté que ce modèle est désormais à la pointe des travaux de Google en matière de raisonnement et de compréhension multimodale. Gemini 3 Pro alimente également Google Anti Gravity, une nouvelle plateforme de développement qui permet aux agents IA de planifier et d'exécuter des tâches logicielles complexes. Google a déclaré que la plateforme avait déjà dépassé le million et demi d'utilisateurs hebdomadaires en un peu plus de deux mois après son lancement.

Google a déclaré que ses modèles d'IA propriétaires, y compris Gemini, traitent désormais plus de 10 milliards de tokens par minute grâce à l'utilisation directe des API par les clients. Ce chiffre est en hausse par rapport aux 7 milliards de tokens par minute du trimestre précédent. Pichai a ajouté que Google continue de déployer des fonctionnalités d'IA dans tous ses produits. Rien qu'en janvier, la société a lancé de nouvelles fonctionnalités d'intelligence personnelle dans le mode IA de Google Search et de l'application Gemini. Google a déclaré qu'il prévoyait de continuer à développer des outils basés sur l'IA sur ses plateformes au cours des prochains mois.

Alors que la compétition autour de l’intelligence artificielle générative est souvent racontée comme une succession de coups médiatiques, de démonstrations spectaculaires et d’annonces parfois précipitées, Google avance à un rythme plus feutré. Avec Gemini, son modèle d’IA unifié, le groupe semble aujourd’hui récolter les fruits d’une stratégie plus structurelle que narrative. Sans déclarer officiellement la victoire, Google apparaît de plus en plus comme un acteur central, voire dominant, dans la phase actuelle de la course à l’IA.

Source : Annonce des résultats financiers de Google

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[calvaire]

au boulot on utilise claude qui est bien au dessus.

en perso, gemini car il est bien intégré à android.
Mais autant pour claude je pourrais payer, enfin ma boite, autant pour gemini je l'utilise car il est gratuit et à moins de limitation que chatgpt.
Mais clairement je ne passerais pas à la version payante, en usage perso je prefererais me passer d'ia que de payer un abonnement.

La ou je veux en venir, c'est que l'article manque d'une information essentiel: le % d'utilisateur payant pour gemini/chatgpt, sur copilot j'ai vu a peine 3%.
Je suis curieux de voir qui paye gemini, pour le code le meilleur reste claude opus + ultrathink pour les cas les plus complexe.
C'est le seul aujourd'hui qui arrive à remplacer un collègue junior. Niveau "salaire" aussi, j'ai certains collègue qui dépasse de peu un smic français en facture

C'est la ou Anthropic avec Claude sont bon, car c'est 100% payant, pas orienté grand publique gratuit. Donc a priori pas de perte d'argent.