Discussion :

[Tomusfr]

Bonjour à tous,

Je développe une application mobile (Expo / React Native + backend Flask) où il est affiché les prix des stations carburants.

Je consomme déjà le jeu de données officiel «Prix des carburants en temps réel*» disponible sur data.gouv.fr, qui fournit les identifiants, adresses, coordonnées GPS et prix.

Problème : ce flux ne contient pas systématiquement le nom commercial (enseigne) des stations (ex : TotalEnergies, Leclerc, Intermarché, Carrefour Market…).

Je cherche une solution légale et durable, sans scraping, pour associer chaque station à son enseigne.
Le but est d’afficher dans l’application :
• ⁠le nom de la station,
• ⁠son adresse complète,
• ⁠les prix actualisés des carburants.
• ⁠Existe-t-il un jeu de données officiel (CSV / JSON / API) qui relie les identifiants de stations (id, adresse, cp, ville) à leur enseigne / nom commercial? → Si oui, pouvez-vous indiquer le lien exact ou le nom du dataset ?
• ⁠Si ce jeu n’est pas public :
⁠• ⁠savez-vous quel organisme / contact (DGEC, Ministère, etc.) gère la donnée ?
⁠• ⁠et comment leur demander une autorisation de réutilisation des champs “enseigne” ?
• ⁠Connaissez-vous une source alternative légale (par exemple open data régionaux, INSEE, ou bases professionnelles) pour obtenir les enseignes correspondantes ?
• ⁠Côté technique : recommandez-vous de précharger ces correspondances côté serveur (ex : table SQLite ou CSV importé) afin d’éviter tout appel excessif ou scraping client ?
• ⁠Enfin, si quelqu’un a déjà fusionné ces données (via ID, adresse ou géolocalisation), je serais très intéressé par :
⁠• ⁠un exemple de correspondance (quelques lignes de CSV anonymisées),
⁠• ⁠ou une méthode de matching fiable à reproduire.

Contraintes:
• ⁠Pas de scraping du site officiel (prix-carburants.gouv.fr)
• ⁠L’application sera publiée sur App Store / Play Store, donc la source doit être officielle, publique et réutilisable (licence ouverte).

Exemple du besoin:
Je souhaite obtenir une structure de données de ce type :

Code JSON :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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{
  "id_station": "12345678",
  "enseigne": "TotalEnergies",
  "adresse": "4 Rue Étienne Kernours",
  "ville": "Douarnenez",
  "prix_gazole": 1.622,
  "prix_sp98": 1.739
}

Merci d’avance pour toute aide, piste ou contact !

Cordialement,

Tom

[Pytet]

Bonjour,

La liste des stations avec noms et marque est disponible sur le site suivant (non officiel) :
https://public.opendatasoft.com/expl...arburants-j-1/

Sinon, peut-être ouvrir ou relancer un sujet sur forum.data.gouv.fr :
https://forum.data.gouv.fr/t/liste-d...s-services/429

[fred1599]

Hello,

Le seul moyen est de faire du geocoding inversé avec un système de cache, mais ça va être très compliqué au niveau temps, le plus simple est de le lancer une fois, et d'insérer vos 10000+ enseignes en base de données, mais même avec ce système vous ne trouverez pas toutes les enseignes je pense. Qui puis est, ce système de geocoding est gratuit (openstreetmap) mais limité à 1 seconde par requête, ce qui fait un temps de chargement de plus de 3h.

Voici un exemple,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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{
   "id_station":"38230003",
   "latitude":45.745,
   "longitude":5.183,
   "enseigne":"Centre commercial Place du Dauphiné",
   "adresse":"Rue des Ardennes",
   "ville":"Tignieu-Jameyzieu",
   "prix_gazole":"None",
   "prix_sp98":"None",
   "prix_sp95":"None",
   "prix_e10":"None",
   "prix_e85":"None",
   "prix_gplc":"None"
}{
   "id_station":"34150003",
   "latitude":43.651,
   "longitude":3.547,
   "enseigne":"ZAC La Croix",
   "adresse":"Route de Pézenas",
   "ville":"Gignac",
   "prix_gazole":"None",
   "prix_sp98":"None",
   "prix_sp95":"None",
   "prix_e10":"None",
   "prix_e85":"None",
   "prix_gplc":"None"
}

[Tomusfr]

Bonjour,

La liste des stations avec noms et marque est disponible sur le site suivant (non officiel) :
https://public.opendatasoft.com/expl...arburants-j-1/

Sinon, peut-être ouvrir ou relancer un sujet sur forum.data.gouv.fr :
https://forum.data.gouv.fr/t/liste-d...s-services/429

Super merci beaucoup , je vais tenter la liste

[Tomusfr]

Hello,

Le seul moyen est de faire du geocoding inversé avec un système de cache, mais ça va être très compliqué au niveau temps, le plus simple est de le lancer une fois, et d'insérer vos 10000+ enseignes en base de données, mais même avec ce système vous ne trouverez pas toutes les enseignes je pense. Qui puis est, ce système de geocoding est gratuit (openstreetmap) mais limité à 1 seconde par requête, ce qui fait un temps de chargement de plus de 3h.

Voici un exemple,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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{
   "id_station":"38230003",
   "latitude":45.745,
   "longitude":5.183,
   "enseigne":"Centre commercial Place du Dauphiné",
   "adresse":"Rue des Ardennes",
   "ville":"Tignieu-Jameyzieu",
   "prix_gazole":"None",
   "prix_sp98":"None",
   "prix_sp95":"None",
   "prix_e10":"None",
   "prix_e85":"None",
   "prix_gplc":"None"
}{
   "id_station":"34150003",
   "latitude":43.651,
   "longitude":3.547,
   "enseigne":"ZAC La Croix",
   "adresse":"Route de Pézenas",
   "ville":"Gignac",
   "prix_gazole":"None",
   "prix_sp98":"None",
   "prix_sp95":"None",
   "prix_e10":"None",
   "prix_e85":"None",
   "prix_gplc":"None"
}

Super merci beaucoup
je tente cette méthode si la liste plus haut ne suffit pas