Discussion :

[Jade Emy]

Meta va licencier 600 employés de son unité d'IA « pléthorique » afin de réduire ses effectifs et de fonctionner de manière plus agile, malgré une vague d'embauches de plusieurs milliards $.

Meta va licencier 600 employés de son unité d'IA « pléthorique », malgré une vague d'embauches de plusieurs milliards de dollars menée plus tôt cette année par le PDG Mark Zuckerberg. Les licenciements ont été annoncés dans une note de service du directeur de l'IA de Meta, Alexandr Wang. Les employés des unités d'infrastructure IA de Meta, de l'unité de recherche fondamentale en intelligence artificielle (FAIR) et d'autres postes liés aux produits seront touchés.

En juillet 2025, Mark Zuckerberg a renforcé ses efforts visant à débaucher les meilleurs talents en IA de ses concurrents. Un rapport a révélé que Meta a approché plus d'une douzaine d'employés de la startup d'IA de l'ex-directrice technique d'OpenAI, Mira Murati, pour leur proposer de rejoindre son nouveau laboratoire d'IA. L'un d'entre eux a reçu une offre de plus d'un milliard de dollars. Mais ces personnes ont refusé les offres de Meta en raison de préoccupations liées à la culture de travail et aux objectifs de développements globaux. Mark Zuckerberg a précédemment tenté de démanteler OpenAI, réussissant à débaucher plusieurs talents du créateur de ChatGPT.

Puis en août, Mark Zuckerberg a restructuré le département IA de Meta, en réduisant sa taille et en licenciant, dans un contexte de tensions internes et d'une course effrénée pour développer une « superintelligence ». Dans le cadre d'une restructuration importante de sa branche d'IA en plein essor, Meta Platforms divise son nouveau groupe d'IA, Meta Superintelligence Labs (MSL), en quatre équipes distinctes. La réorganisation entreprise par Meta est un effort direct pour mieux capitaliser sur les milliards de dollars dépensés pour débaucher les meilleurs talents en matière d'IA, de nombreux chercheurs recevant des rémunérations s'élevant à des centaines de millions.

Récemment, un nouveau rapport a révélé que Meta va licencier 600 employés de son unité d'IA « pléthorique », malgré une vague d'embauches de plusieurs milliards de dollars menée plus tôt cette année par le PDG Mark Zuckerberg. Un porte-parole de Meta a confirmé ces suppressions d'emplois. Les licenciements ont été annoncés dans une note de service du directeur de l'IA de Meta, Alexandr Wang. Les employés des unités d'infrastructure IA de Meta, de l'unité de recherche fondamentale en intelligence artificielle (FAIR) et d'autres postes liés aux produits seront touchés.

Toutefois, des personnes proches du dossier ont déclaré que les licenciements n'affecteraient pas les employés de TBD Labs, une division plus récente qui compte de nombreux experts en IA de renom recrutés au début de l'année. Cette unité, supervisée par Wang, a été épargnée par les suppressions d'emplois, ce qui souligne la confiance du PDG Mark Zuckerberg dans ses nouvelles recrues coûteuses plutôt que dans les employés de longue date de l'entreprise.

Des personnes proches du dossier ont déclaré qu'au sein de Meta, la division IA était considérée comme hypertrophiée. Des équipes comme FAIR devaient souvent rivaliser avec des équipes plus axées sur les produits pour obtenir des ressources informatiques. Lorsque les nouvelles recrues de Meta ont rejoint l'entreprise pour créer Superintelligence Labs, la division a absorbé l'unité IA de Meta, déjà hypertrophiée, ont déclaré les sources. Les derniers licenciements sont considérés comme un effort pour rationaliser le département et consolider la position de Wang à la tête de la stratégie IA de Meta.

Cependant, la décision de licencier plus de 600 employés a suscité la colère sur les réseaux sociaux. Les gens ont fait remarquer que même les emplois dans le domaine de l'intelligence artificielle ne sont plus sûrs. La décision de cibler les employés de longue date a également contribué à la réaction négative. En outre, la nouvelle des licenciements a déclenché une conversation sur la sécurité de l'emploi.

« Imaginez que vous travaillez chez Meta depuis des années pour quelques centaines de milliers de dollars et que des personnes qui ont rejoint l'entreprise il y a quelques mois et qui gagnent des millions vous annoncent que vous êtes licencié », a écrit un utilisateur. « Le milliardaire oublie que les gens dépendent de leur emploi pour se nourrir. Ce ne sont pas seulement des lignes dans un tableur », a écrit un employé de Meta. Une personne a suggéré que les emplois pourraient être externalisés. « Dans une actualité sans aucun rapport, Meta a découvert il y a une semaine qu'il y avait 600 employés non chinois dans la division IA », a écrit l'utilisateur.

Depuis juillet, Mark Zuckerberg ne le cache plus : la superintelligence artificielle est un pilier stratégique de Meta. Les recrutements coûteux ont été faits dans ce but. En outre, en janvier, il a déclaré que Meta Platforms prévoit de dépenser entre 60 et 65 milliards de dollars en 2025 pour développer l'infrastructure de l'intelligence artificielle. Mais l'expansion exponentielle des besoins énergétiques et logistiques de Meta se heurte à des contraintes du monde réel : construction longue, autorisations environnementales, goulots d’étranglement industriels, etc. C’est dans ce contexte que surgit une solution inattendue : accélérer l’installation de serveurs en les hébergeant sous de grandes tentes.

Source : Une note de service du directeur de l'IA chez Meta, Alexandr Wang

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Voir aussi :

Meta crée un nouveau laboratoire d'IA pour développer la « superintelligence » et propose des rémunérations à 9 chiffres aux talents pour rejoindre son équipe, bien que le concept reste nébuleux et mal défini

Le recrutement massif de talents en IA par Zuckerberg alimente un chaos interne marqué par des départs précipités et des menaces de démission massive, des initiés évoquent une absence de vision claire

Malgré l'abondance de talents tech, seules quelques centaines de personnes dans le monde seraient capables d'entraîner des modèles d'IA complexes, avec des salaires pouvant atteindre 500 000 dollars

[Alex]

Le laboratoire d'IA de Meta frappé par des conflits internes avec des cadres chevronnés au sujet des ressources, de la bureaucratie et des différences culturelles, menaçant la poussée vers la superintelligence

Le laboratoire d'IA de Meta, dirigé par Alexandr Wang, recrute des talents d'élite en IA pour développer des modèles superintelligents, mais est confronté à des conflits internes avec des cadres chevronnés au sujet des ressources, de la bureaucratie et des différences culturelles. Ces frictions risquent de faire dérailler les ambitions de Meta en matière d'IA, dans un contexte de guerre des ressources et de problèmes de moral.

Au cœur du vaste siège social de Meta Platforms à Menlo Park, une nouvelle génération de génies de l'intelligence artificielle est en train de réécrire les règles, ou du moins essaie de le faire. Recrutés avec des salaires mirobolants et la promesse d'une innovation sans limites, ces chercheurs de haut niveau forment le noyau dur du laboratoire TBD de Meta, une unité secrète qui vise à développer une IA superintelligente.

En août, dans le cadre d'une restructuration importante de sa branche d'intelligence artificielle (IA) en plein essor, Meta Platforms a divisé son nouveau groupe d'IA, Meta Superintelligence Labs (MSL), en quatre équipes distinctes. Selon le New York Times, ce remaniement vise à rationaliser les opérations et à accélérer le développement de produits d'IA afin de mieux concurrencer des rivaux tels qu'OpenAI et Google. En outre, cette décision intervient dans un contexte de tensions internes et de course effrénée au développement de ce que l'on appelle la « superintelligence ».

Mais alors que le laboratoire accélère sa recherche de modèles révolutionnaires, il se heurte de front à la bureaucratie bien établie de l'entreprise et aux cadres de longue date fidèles au PDG Mark Zuckerberg. Ces conflits internes, détaillés dans un récent article du New York Times, mettent en évidence une tension classique dans la Silicon Valley : le choc entre les nouveaux venus disruptifs et les gardiens du cœur de métier d'un géant technologique.

Le TBD Lab, abréviation de « To Be Determined » (à déterminer), a été créé au début de l'année sous la direction d'Alexandr Wang, un jeune prodige de 28 ans qui avait précédemment fondé Scale AI. La mission de Wang est ambitieuse : propulser Meta à l'avant-garde de la superintelligence artificielle, avec pour objectif de rivaliser, voire de surpasser, les efforts d'OpenAI et de Google. Les initiés décrivent le laboratoire comme une forteresse de talents d'élite, avec un accès restreint et une place cachée dans l'organigramme interne, ce qui lui confère une aura d'exclusivité.

Mais cette configuration a suscité du ressentiment. Les employés chevronnés de Meta, dont beaucoup ont passé des années à optimiser les algorithmes des flux des réseaux sociaux et du ciblage publicitaire, considèrent les membres du laboratoire comme des outsiders surpayés, plus intéressés par des projets ambitieux que par le renforcement des plateformes rentables de l'entreprise, telles que Facebook et Instagram.

Les tensions se sont manifestées par des luttes pour les ressources, en particulier la puissance de calcul, qui est une denrée rare. Les chercheurs du TBD Lab, forts du soutien de Zuckerberg, ont réquisitionné de vastes clusters de GPU essentiels à la formation de modèles d'IA massifs. Cela a mis les autres équipes dans une situation difficile, entraînant des retards dans les projets liés aux activités principales de Meta. Une source anonyme a déclaré aux journalistes que l'accaparement agressif des ressources par le laboratoire ressemblait à « une prise de contrôle hostile de l'intérieur », faisant écho aux sentiments exprimés dans les discussions en ligne où les observateurs du secteur technologique spéculent sur les conséquences à long terme.

Tensions croissantes dans la quête de la superintelligence

La discorde ne concerne pas seulement le matériel, elle est aussi culturelle. La philosophie du laboratoire TBD met l'accent sur l'expérimentation rapide et l'autonomie, ce qui contraste fortement avec la structure hiérarchique traditionnelle de Meta. Wang, souvent considéré comme un intrus malgré son ascension rapide, s'est heurté à des lieutenants chevronnés tels que le directeur technique Andrew Bosworth et le directeur de l'information Guy Rosen.

Ces cadres, qui ont gravi les échelons au cours de l'évolution de Meta, passant d'une start-up dans une chambre d'étudiant à un géant des médias sociaux, donnent la priorité aux intégrations qui améliorent l'engagement des utilisateurs et les revenus. En revanche, la vision du laboratoire, exprimée dans des notes internes comme la création d'une « superintelligence personnelle », vise à développer une IA capable de transcender les limites actuelles, peut-être en automatisant des tâches complexes ou même en simulant à grande échelle un raisonnement similaire à celui des humains.

Les développements récents ont amplifié ces tensions. Le passage de Meta de sa série de modèles open source Llama à un nouveau projet pionnier baptisé Avocado a semé la confusion dans tous les départements. Ce pivot sous la direction de Wang est destiné à suivre le rythme des concurrents, mais il a conduit à des initiatives qui se chevauchent et à des efforts redondants. Les employés des anciennes unités d'IA, dont certains ont été licenciés en octobre selon une exclusivité d'Axios, se sentent mis à l'écart. Une note interne de Wang appelait à une « rationalisation » afin de se concentrer sur la superintelligence, mais les critiques affirment qu'il s'agit en réalité d'un code pour purger les dissidents.

L'opinion publique sur les réseaux sociaux reflète ce malaise. Les publications de personnalités du secteur soulignent les disparités salariales (les meilleurs recrutés par TBD gagnent plus de 2 millions de dollars par an), ce qui alimente la jalousie et le roulement rapide du personnel. Un fil de discussion d'un commentateur éminent spécialisé dans l'IA a fait remarquer que si la puissance financière de Meta attire les talents, les conserver malgré les obstacles bureaucratiques reste un défi, soulignant ainsi une tendance plus générale dans le secteur où les pôles d'innovation aliènent souvent les équipes historiques.

La Silicon Valley considère la « superintelligente » (ou AGI) comme le Saint-Graal de la course à l'IA. Les entreprises investissent massivement dans les infrastructures destinées au développement et aux charges de travail de l'IA. Mais de plus en plus de scientifiques de renom estiment qu'il s'agit d'une impasse. Le célèbre chercheur Tim Dettmers affirme que « l'AGI ne verra probablement jamais le jour ». Selon lui, les discours optimistes sur l’AGI ignorent des contraintes fondamentales liées à la physique, au matériel informatique et à l’économie du calcul. Il critique le concept même d’AGI et met en garde contre les risques liés à la bulle de l'IA.

Source : The New York Times

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Voir aussi :

Annonce de la création de Meta Superintelligence Labs par Mark Zuckerberg pour ses projets de recherche IA fondamentale : Lisez la note interne complète qui a fuité

Yann LeCun, l'un des meilleurs chercheurs en IA de Meta et l'un des plus grands scientifiques mondiaux dans ce domaine, quitte l'entreprise, estimant que les grands modèles de langage (LLM) sont une impasse

Le recrutement massif de talents en IA par Zuckerberg alimente un chaos interne marqué par des départs précipités et des menaces de démission massive, des initiés évoquent une absence de vision claire

[_toma_]

Ces frictions risquent de faire dérailler les ambitions de Meta en matière d'IA, dans un contexte de guerre des ressources et de problèmes de moral.

Le vrai problème il est là :

Je sais même pas comment réagir à cette vidéo. On est tombé tellement bas. La fin d'une civilisation par la technologie (et la cupidité).
Mais qui aurait pu prévoir ?
Tout le monde.


Pour ceux que ça intéresse, voilà un reportage d'arte sur les origines de ces contenus IA viraux, sur l'évolution du phénomène et sur les conséquences de l'IA générative :

[Stéphane le calme]

Ingénieurs à 480 000 dollars, chercheurs à 300 millions : les données fédérales de Meta exposent l'ampleur des rémunérations pratiquées dans la course à la superintelligence
avec des standards salariaux sans précédents dans la tech

Les fichiers de visa H-1B déposés par Meta auprès des autorités fédérales américaines viennent d'exposer, chiffres à l'appui, l'ampleur des rémunérations pratiquées par le géant de Menlo Park pour attirer et retenir les talents de l'IA. Des ingénieurs logiciels à six chiffres jusqu'aux chercheurs en superintelligence à neuf chiffres, la fourchette révèle une industrie dont les standards salariaux sont devenus sans précédent dans l'histoire du secteur technologique.

C'est une fenêtre rare sur la politique de rémunération d'une des entreprises les plus opaques de la Silicon Valley. En analysant plus de 5 800 dossiers de visa H-1B et de permis de travail similaires déposés par Meta au cours de l'exercice fiscal 2025, Business Insider a mis en lumière des grilles salariales qui confirment ce que beaucoup soupçonnaient sans pouvoir le prouver : travailler pour Meta, c'est évoluer dans une strate de revenus largement déconnectée du reste du marché de l'emploi technologique mondial.

Les ingénieurs logiciels peuvent prétendre à un salaire de base compris entre 120 000 et 480 000 dollars annuels. Une fourchette aussi large qu'elle est révélatrice : à son extrémité haute, elle dépasse le revenu annuel médian de la plupart des cadres supérieurs dans les économies occidentales. Les concepteurs produit et les chercheurs en expérience utilisateur dépassent régulièrement les 200 000 dollars de salaire de base, tandis que les chefs de produit senior atteignent 224 000 dollars et les responsables de la recherche scientifique 258 000 dollars.

Ce que ces chiffres ne disent pas encore, c'est que la rémunération de base n'est que le socle. Les bonus et les attributions d'actions restreintes, les fameuses RSU, sont exclus de ces déclarations de visa, alors qu'ils peuvent facilement doubler, voire tripler le package total. Autrement dit, un ingénieur logiciel embauché à 250 000 dollars de base peut très bien percevoir entre 500 000 et 750 000 dollars de rémunération totale annuelle. Pour les profils les plus juniors, la réalité reste néanmoins nettement plus modeste : la plupart des postes se situent entre 150 000 et 250 000 dollars, ce qui reste considérable à l'échelle mondiale, mais souligne que l'extrême haute de la grille concerne une minorité de postes très ciblés.

La prime IA : quand la spécialisation machine learning change tout

Si les profils spécialisés en machine learning et en IA bénéficient d'une prime visible par rapport aux ingénieurs généralistes débutants, les fourchettes se recoupent largement aux niveaux intermédiaires. Les ingénieurs en apprentissage automatique affichent des salaires de base allant de 165 000 à 250 602 dollars, tandis que les ingénieurs logiciels spécialisés en machine learning sont rémunérés entre 144 096 et 293 118 dollars. Les chercheurs en IA, eux, évoluent dans une fourchette de 163 800 à 328 000 dollars de salaire annuel de base. Les responsables d'ingénierie logicielle perçoivent entre 219 978 et 328 000 dollars de salaire de base.

La vraie rupture apparaît au sommet de la hiérarchie : un vice-président Ingénierie IA chez Meta se voit proposer un salaire de base de 650 000 dollars, soit près du double du plafond affiché pour un ingénieur logiciel senior. Un chiffre qui, rappelons-le, précède tout calcul de bonus, de RSU ou d'intéressement à la performance.

Cette prime accordée aux compétences en IA n'est pas propre à Meta, elle irrigue l'ensemble de l'écosystème technologique, mais Meta, plus que tout autre acteur, a choisi d'en faire un levier stratégique explicite. Mark Zuckerberg a publiquement déclaré s'être fixé pour objectif de bâtir « l'équipe la plus dense en talents de l'industrie », dans le cadre de son pari sur la superintelligence artificielle.

Les packages à neuf chiffres : une autre planète

Au-delà des grilles de visa, qui reflètent des recrutements relativement standards via le marché des travailleurs étrangers qualifiés, c'est une autre catégorie de rémunération qui a fait la une de la presse spécialisée ces derniers mois. Des chercheurs de très haut niveau se sont vu proposer des packages de rémunération totale pouvant atteindre 300 millions de dollars sur quatre ans, avec certains premiers exercices dépassant les 100 millions de dollars. Ces deals combinent généralement salaire de base, attributions d'actions souvent acquises immédiatement, et primes de signature substantielles.

Le cas le plus emblématique est celui de Ruoming Pang. Cet ancien responsable des modèles de fondation chez Apple, l'équipe à l'origine des systèmes de traitement du langage naturel d'Apple Intelligence, aurait été recruté par Meta avec un package dépassant les 200 millions de dollars. Son départ a été décrit par les observateurs comme un coup sévère porté à la division IA d'Apple.

Encore plus spectaculaire : le cas d'Andrew Tulloch, cofondateur du laboratoire Thinking Machines Lab aux côtés de Mira Murati, l'ex-directrice technique d'OpenAI. Meta avait d'abord tenté de racheter Thinking Machines Lab, avant d'approcher individuellement ses ingénieurs clés. La rémunération totale proposée à Tulloch aurait pu atteindre 1,3 milliard d'euros sur six ans, incluant salaires, primes et stock-options, une somme qui place cet ingénieur au niveau des athlètes professionnels les mieux payés au monde.

Ces montants ont-ils été payés tels quels ? Pas nécessairement. Zuckerberg lui-même a reconnu que « beaucoup de détails précis qui ont été rapportés ne sont pas exacts pris isolément », tout en confirmant qu'il s'agit « d'un marché très chaud où un petit nombre de chercheurs, les meilleurs, sont convoités par tous les laboratoires ».

La contre-offensive OpenAI et la dynamique de contagion

L'escalade des offres de Meta a eu un effet immédiat sur ses concurrents directs. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a lui-même confirmé l'ampleur des offres adverses, déclarant que Meta avait « commencé à faire des offres colossales à beaucoup de nos équipes, avec des primes de signature de 100 millions de dollars, voire davantage en rémunération annuelle ».

La réaction d'OpenAI a été immédiate : le conseil d'administration a autorisé un programme de rétention de 500 millions de dollars comprenant des augmentations rétroactives, des déblocages accélérés d'actions et un « congé sabbatique de recherche » de six mois payé pour les chercheurs seniors. Le directeur de la recherche de l'entreprise, Mark Chen, a par ailleurs adressé une note interne à ses équipes pour confirmer qu'OpenAI « recalibrait » sa politique de rémunération en réponse aux offres de Meta.

Meta a recruté au moins huit anciens employés d'OpenAI pour intégrer son unité Superintelligence. Parmi les profils les plus en vue figurent Shengjia Zhao, chercheur ayant joué un rôle clé dans le développement de ChatGPT et de GPT-4 chez OpenAI, qui a été nommé directeur scientifique des Meta Superintelligence Labs, ainsi que les chercheurs spécialisés en multimodal Allan Jabri et Lu Liu. À la tête de cette structure, Zuckerberg a placé Alexandr Wang, 28 ans, ancien PDG de Scale AI, intégré à Meta dans le cadre d'un accord évalué à 14,3 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans Scale AI.

Un marché qui se concentre, des fractures qui s'élargissent

Ce que révèlent les données de visa H-1B de Meta va bien au-delà de la simple curiosité sur les niveaux de rémunération d'une entreprise particulière. Elles documentent la structuration d'un marché du travail à deux vitesses (voire à trois ou quatre vitesses) qui prend forme sous nos yeux dans l'industrie technologique mondiale.

D'un côté, une strate ultra-réduite de chercheurs et d'ingénieurs spécialisés dont la valeur marchande s'est déconnectée de toute référence salariale conventionnelle. Ces écarts de rémunération deviennent extrêmes : des dizaines de millions de dollars d'un côté, alors que de nombreux développeurs de niveau intermédiaire pourraient être remplacés par des outils IA internes. De l'autre, une masse d'ingénieurs très bien payés à l'échelle mondiale (150 000 à 250 000 dollars) mais qui ne participent pas à la dynamique de sur-enchère réservée aux quelques dizaines de chercheurs véritablement convoités.

Fin 2025, Meta compte 78 865 employés selon ses rapports annuels. Parallèlement, la société a procédé à des licenciements dans ses divisions Reality Labs, tout en continuant à recruter massivement sur ses segments IA et infrastructure, ce qui illustre une concentration des investissements humains sur les fonctions jugées stratégiques, au détriment des autres.

La dynamique des visas H-1B ajoute une dimension supplémentaire à ce tableau. Les dépôts de visa H-1B par Meta ont quasiment été divisés par deux au dernier trimestre 2025 par rapport à la même période un an plus tôt, dans un contexte de durcissement des règles américaines en matière d'immigration de travail et de hausse des coûts associés à ces procédures.

Ce ralentissement des recrutements internationaux « standard » contraste avec la poursuite, à plein régime, des embauches d'élite sur le marché national et mondial. La guerre des cerveaux que se livrent Meta, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic et les autres n'a en réalité rien d'un marché de masse : c'est une bataille de haute intensité pour quelques centaines de personnes dans le monde, dont la valeur perçue justifie, aux yeux des investisseurs, des packages qui dépassent ceux des grandes stars du sport international.

Ce qui change peut-être avec la publication de ces données de visa, c'est que la partie « immergée » de l'iceberg, les grilles ordinaires des ingénieurs et chercheurs recrutés via les voies classiques, devient elle aussi visible. Et ce qu'elle révèle, c'est que même hors des packages à neuf chiffres, Meta joue délibérément dans une ligue salariale à part, comme si la question n'était plus de savoir combien coûte le talent, mais de combien d'avance disposer sur ses concurrents pour s'assurer de l'avoir avant eux.

Sources : dossiers de visa H-1B et de permis de travail Meta, vidéo dans le texte

Et vous ?

Ces niveaux de rémunération sont-ils soutenables sur le long terme, ou assiste-t-on à une bulle comparable à celle des dot-com des années 2000 ?
La concentration de l'élite mondiale des chercheurs en IA dans une poignée d'entreprises américaines est-elle un risque systémique pour l'innovation mondiale ?

Les ingénieurs recrutés à des packages de plusieurs centaines de millions de dollars peuvent-ils vraiment produire une recherche libre, ou deviennent-ils des actifs financiers plus que des scientifiques ?

Comment les laboratoires européens et les universités peuvent-ils encore espérer recruter ou retenir des profils de haut niveau face à de tels différentiels de rémunération ?

Cette guerre des salaires bénéficie-t-elle réellement à la recherche en IA, ou accélère-t-elle surtout la course aux ressources au détriment de la qualité scientifique ?

Voir aussi :

L'offre de 250 millions de $ de Meta pour un chercheur en IA de 24 ans témoigne de l'intensification de la guerre des talents dans le domaine technologique, une somme astronomique pour la course à l'AGI

Les ingénieurs logiciels spécialisés en IA gagnent jusqu'à 100 000 $ de plus que leurs homologues non spécialisés en IA, et certaines entreprises sont prêtes à les rémunérer à hauteur d'un million de dollars