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Intelligence artificielle Discussion :

L'IA adoptée plus vite dans les régions moins éduquées, une surprise pour les chercheurs


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Avatar de Bruno
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    Par défaut L'IA adoptée plus vite dans les régions moins éduquées, une surprise pour les chercheurs
    Des chercheurs surpris de constater que les régions les moins éduquées adoptent plus rapidement les outils d’écriture IA,
    selon une étude de l’université de Stanford

    L'adoption des outils d'écriture assistée par l'IA révèle un paradoxe surprenant : loin de suivre la tendance classique où les innovations technologiques sont d'abord adoptées par les populations les plus instruites, ces outils semblent se répandre plus rapidement dans les régions où le niveau d'éducation est moins élevé. Cette observation suscite des débats quant à la nature même de l'écriture et de la pensée critique dans un monde où les machines peuvent désormais générer du texte avec une aisance déconcertante.

    Certains voient dans cette adoption un moyen d'égaliser les opportunités, permettant à des individus moins à l'aise avec l'expression écrite d'articuler leurs idées de manière plus efficace. D'autres s'inquiètent du risque de dépendance à des outils qui formatent la pensée et limitent le développement des compétences linguistiques fondamentales. À l'instar des artistes qui apprennent en imitant les maîtres, l'écriture repose sur un apprentissage progressif où la structure des phrases, le choix des mots et la cohérence des idées se construisent par la pratique. Or, si l'IA facilite la rédaction, elle ne garantit pas nécessairement l'acquisition de ces compétences.


    Nom : IA Intelligent.PNG
Affichages : 400675
Taille : 437,5 Ko

    Derrière cette transformation, se pose aussi la question de la qualité et de l'authenticité du langage. L'automatisation de la rédaction ne risque-t-elle pas de produire des textes standardisés, appauvrissant la diversité et la richesse de l'expression humaine ? En somme, l'essor de l'IA dans l'écriture interroge notre rapport au langage, à l'apprentissage et à l'autonomie intellectuelle, soulevant des enjeux bien plus profonds que la seule adoption technologique.

    Près d'un quart des communications professionnelles assistées par des modèles linguistiques

    Une étude récente de l'université de Stanford, menée sur plus de 300 millions d'échantillons de textes issus de divers secteurs, révèle que les modèles d'intelligence artificielle (IA) contribuent désormais à près d'un quart des communications professionnelles. L'impact est particulièrement notable dans les régions des États-Unis où le niveau d'éducation est plus faible.

    « Nos travaux mettent en évidence une nouvelle réalité où les entreprises, les consommateurs et même les organisations internationales s’appuient de plus en plus sur l’IA générative pour leurs communications », expliquent les chercheurs.

    L’étude a suivi l’adoption des grands modèles de langage (LLM) dans différentes industries entre janvier 2022 et septembre 2024. Elle repose sur un ensemble de données comprenant 687 241 plaintes de consommateurs soumises au Bureau américain de protection financière des consommateurs (CFPB), 537 413 communiqués de presse d’entreprises, 304,3 millions d’offres d’emploi et 15 919 communiqués de presse de l’Organisation des Nations unies.

    Grâce à un système d’analyse statistique basé sur les schémas d’utilisation des mots, les chercheurs ont constaté que l’IA était impliquée dans environ 18 % des plaintes liées aux produits financiers (atteignant 30 % en Arkansas), 24 % des communiqués de presse d’entreprises, jusqu’à 15 % des offres d’emploi et 14 % des communiqués de presse de l’ONU durant la période étudiée.

    L’étude met également en évidence un taux d’adoption plus élevé de ces outils en milieu urbain (18,2 % contre 10,9 % en zones rurales). Toutefois, les régions à faible niveau d’éducation utilisent plus fréquemment l’IA pour la rédaction assistée (19,9 % contre 17,4 % dans les zones où le niveau d’éducation est plus élevé). Ce constat surprend, car l’adoption des nouvelles technologies est habituellement plus rapide parmi les populations les plus instruites.

    « Dans le domaine des réclamations des consommateurs, la répartition géographique et démographique de l'adoption des LLM diffère des tendances classiques, où l’innovation technologique est généralement d’abord adoptée dans les zones urbaines et parmi les populations les plus éduquées et à revenu élevé », soulignent les chercheurs.

    L’étude, intitulée The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society, a été réalisée par des chercheurs de Stanford, de l’université de Washington et de l’université Emory.

    Vers une standardisation de l’IA dans la communication institutionnelle et commerciale

    L’ensemble de données des chercheurs comprend 687 241 plaintes de consommateurs, 537 413 communiqués de presse d'entreprises, 304,3 millions d'offres d'emploi et 15 919 communiqués de presse de l'Organisation des Nations Unies (ONU). En utilisant un cadre statistique robuste au niveau de la population, ils constatent que l'utilisation du LLM a bondi après la publication de ChatGPT en novembre 2022.

    À la fin 2024, environ 18 % des textes de plaintes de consommateurs financiers semblent être assistés par LLM, avec des modèles d'adoption largement répandus dans les régions et légèrement plus élevés dans les zones urbaines.

    Pour les communiqués de presse des entreprises, jusqu'à 24 % du texte est attribuable aux LLM. Dans les offres d'emploi, la rédaction assistée par un LLM représente un peu moins de 10 % dans les petites entreprises et est encore plus fréquente dans les jeunes entreprises. Les communiqués de presse des Nations unies reflètent également cette tendance, avec près de 14 % du contenu généré ou modifié par des LLM. Bien que l'adoption ait augmenté rapidement après ChatGPT, la croissance semble s'être stabilisée d'ici 2024, reflétant soit la saturation de l'adoption des LLM, soit la subtilité croissante des modèles plus avancés.

    létude montre l'émergence d'une nouvelle réalité dans laquelle les entreprises, les consommateurs et même les organisations internationales s'appuient largement sur l'IA générative pour leurs communications.

    Les grands modèles de langage : révolution ou menace pour la communication ?

    L’essor des grands modèles de langage marque un tournant majeur dans le domaine de l’intelligence artificielle, en apportant des capacités inédites en traitement et génération du langage naturel. Leur adoption rapide suscite à la fois de l’enthousiasme et des préoccupations.

    D’un côté, ces modèles promettent d’améliorer la productivité, notamment dans le domaine de l’écriture, en facilitant la création de contenu, y compris pour les locuteurs non natifs. De l’autre, ils soulèvent des inquiétudes : les décideurs politiques redoutent une perte de confiance, des biais discriminatoires et un impact sur l’emploi ; les entreprises s’interrogent sur la fiabilité et la protection des données ; les universitaires débattent des conséquences pour la recherche et l’enseignement ; et le grand public craint la désinformation, les deepfakes et les atteintes à l’authenticité. De plus, la question de l’accessibilité inégale à ces technologies, et son impact sur les inégalités socio-économiques, vient complexifier le débat.

    Si certaines adoptions précoces ont été médiatisées et que plusieurs études se sont intéressées à l’usage des LLM à l’échelle individuelle, il manque encore une analyse systématique de leur adoption à grande échelle. Jusqu’à présent, les recherches sur le sujet s’appuyaient principalement sur des détecteurs d’IA commerciaux en boîte noire et se limitaient à des secteurs spécifiques ou à des jeux de données restreints.

    Pour combler cette lacune, les chercheurs ont mené la première étude systématique à grande échelle sur l’intégration des LLM dans les communications des consommateurs, des entreprises et des institutions. Leur analyse repose sur un cadre statistique validé par des travaux antérieurs, offrant une meilleure robustesse et transparence que les outils commerciaux, tout en étant moins coûteux. Ce cadre permet de suivre les tendances d’adoption et d’identifier les facteurs démographiques et organisationnels influençant l’intégration de ces technologies.
    L’étude s’est concentrée sur quatre domaines clés où les LLM peuvent transformer la communication et la prise de décision : les plaintes des consommateurs, les communiqués de presse des entreprises, les offres d’emploi et les communiqués de presse des Nations Unies.

    Nom : Consumer.PNG
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    Évolution temporelle de l’adoption des grands modèles de langage dans différents domaines de rédaction
    Cette analyse examine l’intégration des LLM dans quatre secteurs clés en mesurant la proportion de contenu généré ou substantiellement modifié par ces modèles :

    • Plaintes des consommateurs : Avant le lancement de ChatGPT (novembre 2022), le taux de faux positifs algorithmiques était de 1,5 %. Une adoption progressive du LLM a ensuite été observée, atteignant 15,3 % en août 2023, avant de se stabiliser autour de 17,7 % jusqu’en août 2024.
    • Communiqués de presse des entreprises : Les tendances d’adoption se révèlent similaires sur plusieurs plateformes :
      • Newswire : Forte augmentation jusqu’à 24,3 % en décembre 2023, avant une stabilisation à 23,8 % jusqu’en septembre 2024 ;
      • PRNewswire : Adoption atteignant un pic de 16,4 % en décembre 2023, puis maintien à 16,5 % jusqu’en septembre 2024 ;
      • PRWeb : Évolution comparable avec des données disponibles jusqu’en janvier 2024.
    • Offres d’emploi sur LinkedIn : Les petites organisations (en dessous de la médiane en volume d’offres) ont suivi une tendance uniforme dans tous les secteurs ; L’adoption des LLM a connu une hausse notable cinq mois après le lancement de ChatGPT, culminant en juillet 2023 avant de se stabiliser ou de légèrement décliner jusqu’en octobre 2023 ;
    • Communiqués de presse des Nations Unies : Deux phases distinctes émergent :
      • Une adoption initiale rapide, passant de 3,1 % au premier trimestre 2023 à 10,1 % au troisième trimestre 2023 ;
      • Une progression plus modérée, atteignant 13,7 % au troisième trimestre 2024.

    Les résultats sont représentés par la fraction (α) des phrases identifiées comme significativement modifiées par un LLM, selon la méthodologie employée dans les travaux précédents. Les barres d’erreur illustrent les intervalles de confiance à 95 % obtenus par bootstrap.

    L’IA générative dans la société : comment les entreprises et institutions l’intègrent

    Les plaintes des consommateurs offrent un aperçu des interactions entre les utilisateurs et les entreprises et montrent comment ces technologies peuvent s'étendre au-delà du service à la clientèle alimenté par l'IA15. Les communiqués de presse des entreprises reflètent l'utilisation stratégique de l'organisation, car les entreprises intègrent les MLD dans leurs relations avec les investisseurs, leurs relations publiques et leurs communications commerciales plus générales. Les offres d'emploi révèlent comment les recruteurs et les services de ressources humaines exploitent les MLD, mettant en lumière les tendances générales du marché du travail.

    Enfin, les communiqués de presse des Nations unies montrent que les institutions adoptent de plus en plus l'IA à des fins de réglementation, d'élaboration de politiques et de sensibilisation du public. Cette approche globale révèle plusieurs tendances. Tout d'abord, les chercheurs observent une trajectoire cohérente dans tous les domaines analysés : une adoption initiale rapide après la publication de ChatGPT, suivie d'une tendance distinctive à la stabilisation qui met en évidence une adoption généralisée. L'un des résultats remarquables de leur analyse est la similarité de l'adoption entre ces différents domaines.

    Deuxièmement, es chercheurs découvrent une certaine hétérogénéité dans les taux d'adoption entre les régions géographiques, les groupes démographiques et les caractéristiques organisationnelles. Troisièmement, ils constatent que l'âge et la taille de l'organisation sont les facteurs prédictifs les plus importants de l'adoption différentielle, les entreprises plus petites et plus jeunes affichant des taux d'utilisation nettement plus élevés.

    Ces résultats fournissent des informations cruciales sur la première vague d'intégration de la LLM dans la société, en révélant comment divers facteurs socio-économiques et organisationnels façonnent les modèles d'adoption de la technologie. Cette compréhension est essentielle pour les décideurs politiques, les chefs d'entreprise et les chercheurs lorsqu'ils s'interrogent sur les implications de l'intégration de l'IA dans les différents secteurs de la société et qu'ils s'efforcent de garantir un accès équitable et un déploiement responsable de ces nouveaux outils puissants à l'avenir.

    Source : Stanford University-led research

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur le sujet ?

    Les conclusions de cette étude sont-elles fiables et pertinentes ?

    Voir aussi :

    L'IA peut imiter de manière convaincante le style d'écriture d'une personne, selon des chercheurs

    Écriture académique à l'ère de l'IA : progrès ou problème ? Les étudiants rédigent probablement des millions d'articles à l'aide de l'IA, selon une étude menée par Turnitin

    L'IA générative renforce la créativité individuelle mais réduit la diversité collective des nouveaux contenus, selon une étude comparant l'utilisation de l'IA générative dans le domaine de l'écriture
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  2. #2
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    ils sont surpris ? vraiment ?

    l'IA intéresse la ou il y a des faiblesses ou des manques.

    Par contre tu te fous de ce que va proposer l'ia dans ce que tu maitrises...

  3. #3
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    Ben si il sont surpris c'est qu'il sont deja bien atteint...

    On utilise les roulettes sur le vélo quand on ne sait pas tenir l'équilibre. Donc plus une population est abrutie ou non éduquée plus elle utilisera des outils pour compenser ou pour limiter l'effort.

    Bon résultat, ça ne les poussera pas a forcer pour améliorer leurs compétences... Sauf a travers ce sheat mode.

    Du coup rapidement on va manquer de dev de bon niveau pour faire avancer la techno qui enfonce ces gens... La nature aime l'équilibre 😅

  4. #4
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    Il utilise l'IA car le marketing a dit que c'était intelligent... Ils n'ont pas la connaissance pour comprendre que ça ne l'est pas.
    Pour faire simple, Charlemagne demande a son IA comment est la terre, elle lui répond le dogme de l'église : plate. Est-ce la reponse intelligente ? Non pas du tout.
    Aujourd'hui, les fournisseurs de LLM ne vont pas dire que la réponse n'est pas la bonne, ils se tireraient une balle dans le pied.
    La réponse est seulement probabiliste, elle emerge car elle a le plus d'occurrence ou elle est extrapolée (une hérésie pour la science)
    On est, malheureusement, dans un monde où croire aux fadaises est bien plus facile que de raisonner car raisonner nécessite d'être instruit.

  5. #5
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    On est, malheureusement, dans un monde où croire aux fadaises est bien plus facile que de raisonner car raisonner nécessite d'être instruit.
    Je ne suis pas si convaincu.
    Si on considère que le raisonnement est le fait d'enchainer des idées dans un ordre pertinent pour arriver à un résultat, l'instruction est un facilitateur mais pas un prérequis.
    Mon chien est capable d'aller chercher une friandise caché derrière un système qui nécessite plusieurs étapes à réaliser dans le bon ordre.

    Et je vois régulièrement au travail, une personne (supposée) instruite expliquer à une personne (supposée) peu instruite comment elle devrait mieux faire son travail, sans y connaitre grand chose.
    Et elle a beau avoir un raisonnement correct elle arrive au mauvais résultat pour une raison simple : au moins une de ses hypothèses de base est erronée.
    Mais comme elle est instruite, elle sait, donc il faut passer par la pratique pour prouver qu'elle se trompe (alors que la personne peu instruite avait prévu le résultat)

  6. #6
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    Il utilise l'IA car le marketing a dit que c'était intelligent... Ils n'ont pas la connaissance pour comprendre que ça ne l'est pas.
    Pour faire simple, Charlemagne demande a son IA comment est la terre, elle lui répond le dogme de l'église : plate. Est-ce la reponse intelligente ? Non pas du tout.
    Aujourd'hui, les fournisseurs de LLM ne vont pas dire que la réponse n'est pas la bonne, ils se tireraient une balle dans le pied.
    La réponse est seulement probabiliste, elle emerge car elle a le plus d'occurrence ou elle est extrapolée (une hérésie pour la science)
    On est, malheureusement, dans un monde où croire aux fadaises est bien plus facile que de raisonner car raisonner nécessite d'être instruit.
    L’IA est générative.. 🤖 Ce qui implique qu'entre 2 hypothèses et 2 contextes, 2 neurones artificiels interconnectés peuvent faire des erreurs 😅

    /Nexus6

  7. #7
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    Sauf que pour les utilisateurs c'est sans erreur car très intelligent.
    Ça peut halluciner mais alors là c'est marrant, non ?
    Halluciner un nouveau mot pour énorme bug.
    l'IA doit être sous extasie 😂

  8. #8
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    Pour faire simple, Charlemagne demande a son IA comment est la terre, elle lui répond le dogme de l'église : plate. Est-ce la reponse intelligente ? Non pas du tout.
    "Non, Charlemagne ne pensait pas que la Terre était plate. En réalité, la croyance en une Terre plate n'était pas répandue au Moyen Âge, contrairement à une idée reçue populaire. Les savants de l'époque, y compris ceux du temps de Charlemagne, reconnaissaient que la Terre était sphérique. Cette idée fausse d'une croyance médiévale en une Terre plate a été popularisée bien plus tard, notamment au XIXe siècle, pour illustrer un prétendu obscurantisme de cette période. Le globe terrestre placé dans la main de l'empereur Charlemagne pour signifier son pouvoir sur le monde était bien une sphère, ce qui montre que la rotondité de la Terre était acceptée à son époque."
    Mistral

    Comme quoi, des fois, ça peut être pas mal de consulter une IA...

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