Discussion :

[Jade Emy]

Le développeur de moteurs de base de données MongoDB a annoncé l'acquisition pour 220 millions de dollars de la startup Voyage AI, afin de réduire les hallucinations dans ses applications d'IA.

MongoDB acquiert Voyage AI pour 220 millions de dollars afin d'améliorer la précision des applications d'IA. Les modèles d'intégration de Voyage AI sont très appréciés par la communauté Hugging Face et seront intégrés à MongoDB. L'intégration se fera en trois phases, en commençant par les services API et en améliorant finalement les capacités d'IA de MongoDB Atlas.

MongoDB, un développeur de moteurs de base de données, a récemment annoncé l'acquisition de Voyage AI, une startup spécialisée dans l'IA, pour un montant de 220 millions de dollars. Cette acquisition vise à aider les entreprises à réduire l'occurrence des "hallucinations" dans leurs applications d'IA, améliorant ainsi la fiabilité et la précision de leurs produits.

Dev Ittycheria, PDG de MongoDB, a déclaré dans un communiqué de presse que la technologie de Voyage AI sera profondément intégrée à MongoDB, ce qui réduira efficacement la charge de travail des développeurs dans la gestion des API externes intégrées, des magasins de vecteurs indépendants ou des pipelines de recherche complexes. Cette intégration permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications d'IA de haute qualité sans avoir à se préoccuper de détails techniques encombrants.

Voyage AI est très apprécié au sein de la communauté Hugging Face, en particulier pour la performance de ses modèles zéro-shot. Ittycheria a souligné que la combinaison des capacités d'extraction de Voyage AI avec MongoDB permettra aux organisations de développer plus facilement des applications d'IA plus précises et plus fiables, en évitant toute complexité inutile.

Le processus d'intégration sera divisé en trois phases. Au cours de la première phase, les modèles d'intégration de texte, d'intégration multimodale et de reclassement de Voyage AI seront largement disponibles via les API existantes et les places de marché AWS et Azure. Dans un deuxième temps, MongoDB intégrera directement la fonctionnalité de Voyage AI dans MongoDB Atlas, en particulier pour les services d'intégration automatisés pour la recherche vectorielle, qui gèreront automatiquement la génération d'intégration, ce qui simplifiera grandement le processus pour les développeurs. Enfin, MongoDB ajoutera des capacités avancées de recherche d'IA et améliorera les fonctionnalités multimodales, ce qui renforcera encore les capacités globales du produit.

Voici l'annonce de MongoDB :

MongoDB annonce l'acquisition de Voyage AI pour permettre aux organisations de créer des applications d'IA dignes de confiance

MongoDB, la principale base de données pour les applications modernes, a annoncé aujourd'hui l'acquisition de Voyage AI, un pionnier des modèles d'intégration et de reclassement de pointe qui alimentent les applications d'IA de la prochaine génération. L'intégration de la technologie de Voyage AI à MongoDB permettra aux organisations de créer facilement des applications fiables, alimentées par l'IA, en offrant une recherche d'informations très précise et pertinente, profondément intégrée aux données opérationnelles.

Les applications alimentées par l'IA peuvent répondre à un large éventail de cas d'utilisation complexes, ce que les logiciels traditionnels ne peuvent pas faire ; cependant, comme les modèles d'IA sont probabilistes, ils peuvent halluciner - lorsqu'un modèle génère des informations fausses ou trompeuses. Des résultats inexacts ou de mauvaise qualité peuvent entraîner des risques graves, en particulier dans les cas où l'exactitude des informations est essentielle, comme dans le cas d'un hôpital effectuant des dépistages du cancer, d'une société financière prenant des décisions d'investissement autonomes ou d'un cabinet d'avocats offrant des conseils juridiques. Par conséquent, le risque d'hallucinations a limité l'utilisation des applications d'IA dans les cas d'utilisation critique. Ces hallucinations se produisent généralement lorsque le modèle d'IA n'a pas une compréhension ou un contexte suffisant des données au sein de l'entreprise.

Pour relever ce défi, les entreprises ont besoin d'une récupération de haute qualité - une capacité d'IA essentielle qui garantit que les informations les plus pertinentes sont extraites de leurs données avec précision. Les navancés d'intégration et de reclassement de Voyage AI permettent aux applications d'extraire le sens de textes et de données non structurées hautement spécialisés et spécifiques à un domaine, qu'il s'agisse de documents juridiques et financiers, d'images, de codes ou de bases de connaissances d'entreprise. Leurs modèles sont reconnus par les principaux innovateurs en matière d'IA comme Anthropic, LangChain, Harvey et Replit. Notamment, les modèles d'incorporation de Voyage AI sont les modèles zéro-coupure les mieux notés de la communauté Hugging Face. Voyage AI est un leader de la recherche et de l'extraction alimentées par l'IA, soutenu par une équipe de chercheurs en IA de classe mondiale ayant des racines à Stanford, au MIT, à UC Berkeley et à Princeton. Leur expertise en matière de modèles d'intégration et d'architectures de recherche de pointe renforcera les capacités de MongoDB en matière d'IA afin de résoudre les problèmes les plus difficiles liés à la création et à la mise à l'échelle d'applications d'IA.

« L'IA promet de transformer toutes les entreprises, mais son adoption est freinée par le risque d'hallucinations », a déclaré Dev Ittycheria, PDG de MongoDB. « En apportant la puissance de la recherche avancée alimentée par l'IA à notre base de données hautement flexible, la combinaison de MongoDB et de Voyage AI permet aux entreprises de créer facilement des applications alimentées par l'IA dignes de confiance qui ont un impact significatif sur l'entreprise. Avec cette acquisition, MongoDB redéfinit les exigences de la base de données à l'ère de l'IA. »

« Pour que les applications d'IA atteignent leur plein potentiel, les entreprises doivent faire confiance à leurs résultats, de sorte que la récupération doit être profondément intégrée aux données opérationnelles pour être précise et pertinente », a déclaré Tengyu Ma, fondateur de Voyage AI. « En rejoignant MongoDB, nous sommes en mesure d'offrir notre technologie de pointe en matière d'extraction d'IA à un public plus large et de l'intégrer de manière transparente dans des applications critiques. En combinant notre expertise en matière d'embeddings et de reranking avec la base de données de premier ordre de MongoDB, nous pouvons aider les organisations à construire des applications d'IA qui fournissent des résultats plus précis et plus fiables à l'échelle, leur permettant d'appliquer en toute confiance l'IA à des cas d'utilisation à fort enjeu. »

Les modèles d'intégration et de reclassement de Voyage AI resteront disponibles via voyage.ai, AWS Marketplace et Azure Marketplace, et d'autres intégrations MongoDB seront lancées plus tard dans l'année.

À propos de MongoDB

MongoDB, dont le siège est à New York, a pour mission de permettre aux innovateurs de créer, transformer et perturber les industries grâce aux logiciels et aux données. La plateforme de données unifiée et intelligente de MongoDB a été conçue pour alimenter la prochaine génération d'applications, et MongoDB est la base de données la plus largement disponible et distribuée à l'échelle mondiale sur le marché. Avec des capacités intégrées pour les données opérationnelles, la recherche, l'analyse en temps réel et la récupération alimentée par l'IA, MongoDB aide les organisations du monde entier à avancer plus rapidement, à innover plus efficacement et à simplifier les architectures complexes. Des millions de développeurs et plus de 50 000 clients dans presque tous les secteurs d'activité, y compris 70 % des entreprises du classement Fortune 100, font confiance à MongoDB pour leurs applications les plus importantes.

Source : MongoDB

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[Dev Ittycheria]

Redéfinir la base de données pour l'IA : pourquoi MongoDB a acquis Voyage AI, par Dev Ittycheria, PDG de MongoDB

MongoDB, la principale base de données pour les applications modernes, a annoncé aujourd'hui l'acquisition de Voyage AI, un pionnier des modèles d'intégration et de reclassement de pointe qui alimentent les applications d'IA de la prochaine génération. L'intégration de la technologie de Voyage AI à MongoDB permettra aux organisations de créer facilement des applications fiables, alimentées par l'IA, en offrant une recherche d'informations très précise et pertinente, profondément intégrée aux données opérationnelles.

L'IA est en train de remodeler les industries, de redéfinir les expériences des clients et de transformer la façon dont les entreprises innovent, opèrent et sont compétitives. Bien que l'accent soit mis sur les modèles d'avant-garde, un défi fondamental réside dans les données - comment elles sont stockées, récupérées et rendues utiles pour les applications d'IA. La démocratisation des logiciels alimentés par l'IA dépend de l'utilisation des bonnes abstractions, mais aujourd'hui, la création d'applications d'IA utiles et en temps réel à grande échelle n'est pas réalisable pour la plupart des organisations.

Le défi n'est pas seulement la complexité, c'est aussi la confiance. Les modèles d'IA sont probabilistes, ce qui signifie que leurs résultats ne sont pas déterministes et prévisibles. Le problème de l'hallucination dans les chatbots est aujourd'hui évident et devient encore plus critique avec la montée en puissance des agents, où les systèmes d'IA prennent des décisions autonomes. Les équipes de développement doivent pouvoir contrôler, façonner et rectifier les résultats générés afin de les aligner sur leurs objectifs et d'en garantir l'exactitude.

La recherche et l'extraction assistées par l'IA sont des outils puissants qui permettent d'extraire des données contextuelles pertinentes à partir de sources spécifiques et d'augmenter les modèles d'IA afin de générer des réponses fiables et précises ou de prendre des mesures responsables et sûres, comme le montre l'approche RAG (retrieval augmented generation), très en vue. Au cœur de la recherche assistée par l'IA se trouvent la génération d'intégration et le reclassement, deux composants clés de l'IA qui capturent la signification sémantique des données et évaluent la pertinence des requêtes et des résultats. Nous pensons que la génération d'intégration et le reclassement, ainsi que la recherche alimentée par l'IA, ont leur place dans la couche de base de données, ce qui simplifie la pile et crée une base plus fiable pour les applications d'IA. En apportant plus d'intelligence dans la base de données, nous aidons les entreprises à limiter les hallucinations, à améliorer la fiabilité et à libérer tout le potentiel de l'IA à grande échelle.

Les applications les plus performantes nécessitent une base de données flexible, intelligente et évolutive. C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer l'acquisition de Voyage AI, un leader dans l'intégration et le reclassement de modèles qui améliorent considérablement la précision grâce à la recherche et à l'extraction alimentées par l'IA. Il ne s'agit pas seulement d'ajouter des capacités d'IA, mais de redéfinir la base de données pour l'ère de l'IA.

Pourquoi c'est important : L'avenir de l'IA repose sur l'amélioration de la pertinence et de la précision des données

L'IA est probabiliste : elle n'est pas conçue comme un logiciel traditionnel avec des règles et une logique prédéfinies. Elle génère des réponses ou prend des mesures en fonction de l'entraînement du modèle d'IA et des données extraites. Toutefois, en raison de la nature probabiliste de la technologie, l'IA peut avoir des hallucinations. Les hallucinations sont la conséquence directe d'une récupération médiocre ou imprécise : lorsque l'IA n'a pas accès aux bonnes données, elle génère des informations plausibles mais incorrectes. Il s'agit d'un obstacle majeur à l'adoption de l'IA, en particulier dans les entreprises et pour les cas d'utilisation critiques où la précision n'est pas négociable.

Il est donc essentiel de récupérer les données les plus pertinentes pour que les applications d'IA fournissent des résultats de haute qualité et contextuellement exacts. Aujourd'hui, les développeurs s'appuient sur un ensemble de composants distincts pour créer des applications basées sur l'IA. Des choix sous-optimaux de ces composants, tels que l'intégration de modèles, peuvent conduire à une récupération de données peu pertinentes et à des résultats générés de faible qualité. Cette approche fragmentée est complexe, coûteuse, inefficace et encombrante pour les développeurs.

Avec Voyage AI, MongoDB résout ce problème en rendant la recherche et l'extraction de données alimentées par l'IA natives de la base de données. Au lieu de mettre en œuvre des solutions de contournement ou de gérer des systèmes distincts, les développeurs peuvent générer des embeddings de haute qualité à partir de données opérationnelles en temps réel, stocker des vecteurs, effectuer des recherches sémantiques et affiner les résultats, le tout au sein de MongoDB. Cela permet d'éliminer la complexité et d'obtenir une plus grande précision, une latence plus faible et une expérience simplifiée pour les développeurs.

Ce que Voyage AI apporte à MongoDB

Voyage AI a mis en place une équipe de recherche en IA de classe mondiale avec des racines à Stanford, MIT, UC Berkeley et Princeton et est rapidement devenu un leader dans la recherche d'IA de haute précision. Leur technologie est déjà reconnue par certaines des startups les plus avancées en matière d'IA, notamment Anthropic, LangChain, Harvey et Replit.

Notamment, les modèles d'intégration de Voyage AI sont les modèles "zero-shot" les mieux notés de la communauté Hugging Face. Les modèles de Voyage AI sont conçus pour améliorer la qualité des résultats générés en :

• Améliorant la recherche vectorielle par la création d'enchâssements qui capturent mieux le sens du texte, des images, des PDF et des données structurées.
  
  
• Améliorant la précision de la recherche grâce à des modèles de reclassement avancés qui affinent les résultats de la recherche pour les applications alimentées par l'IA.
  
  
• Permettant une IA spécifique à un domaine grâce à des modèles finement ajustés et optimisés pour différents secteurs tels que les services financiers, la santé et le droit, et des cas d'utilisation tels que la génération de code.

En intégrant les capacités de recherche de Voyage AI à MongoDB, nous aidons les organisations à créer plus facilement des applications d'IA avec une précision et une fiabilité accrues, sans complexité inutile.


Comment Voyage AI sera-t-il intégré à MongoDB ?

Nous intégrons Voyage AI à MongoDB en trois phases. Au cours de la première phase, les modèles d'intégration de texte, d'intégration multimodale et de reclassement de Voyage AI resteront largement disponibles via les API actuelles de Voyage AI et via les places de marché AWS et Azure, afin que les développeurs puissent continuer à utiliser leurs capacités d'intégration et de reclassement de premier ordre. Nous allons également investir dans l'évolutivité et la préparation à l'entreprise de la plateforme afin de soutenir l'adoption croissante des modèles de Voyage AI.

Ensuite, nous intégrerons de manière transparente les capacités de Voyage AI dans MongoDB Atlas, en commençant par un service d'intégration automatique pour Vector Search, qui gérera automatiquement la génération d'intégration. Le reranking natif suivra, permettant aux développeurs d'améliorer instantanément la précision de la recherche. Nous prévoyons également d'étendre les capacités d'IA spécifiques à un domaine afin de mieux prendre en charge différents secteurs (par exemple, les services financiers, juridiques, etc.) ou cas d'utilisation (par exemple, la génération de code).

Enfin, nous ferons progresser la recherche assistée par l'IA grâce à des capacités multimodales améliorées, permettant la recherche et le classement de textes, d'images et de vidéos de manière transparente. Nous prévoyons également d'introduire des modèles adaptés aux instructions, permettant aux développeurs d'affiner le comportement de recherche à l'aide de simples invites au lieu d'un réglage fin complexe. Cette évolution sera complétée par l'intégration de la gestion du cycle de vie dans MongoDB Atlas, ce qui garantira des mises à jour continues et une optimisation en temps réel des applications d'IA.


Ce que cela signifie pour les développeurs et les entreprises

Les applications alimentées par l'IA ont besoin de plus qu'une base de données qui se contente de stocker, de traiter et de conserver les données - elles ont besoin d'une base de données qui améliore activement la précision de la recherche, évolue de manière transparente et élimine les frictions opérationnelles. Avec Voyage AI, MongoDB redéfinit les exigences d'une base de données pour soutenir les applications critiques alimentées par l'IA.

Les développeurs n'auront plus besoin de gérer des API d'intégration externes, des magasins vectoriels autonomes ou des pipelines de recherche complexes. La recherche d'IA sera intégrée dans la base de données elle-même, ce qui rendra la recherche sémantique, la recherche de vecteurs et le classement aussi transparents que les requêtes traditionnelles.

Pour les entreprises, cela se traduit par un délai de rentabilisation plus rapide et une plus grande confiance dans la mise à l'échelle des applications d'IA. En fournissant des résultats de haute qualité à grande échelle, les entreprises peuvent intégrer l'IA de manière transparente dans leurs cas d'utilisation les plus critiques, en garantissant la fiabilité, la performance et l'impact sur le monde réel.


Regarder vers l'avenir : Les prochaines étapes

Ce n'est qu'un début. Notre vision est de faire de MongoDB la base de données la plus puissante et la plus intuitive pour les applications modernes pilotées par l'IA.

Les modèles de Voyage AI seront bientôt disponibles en mode natif dans MongoDB Atlas.

Nous continuerons à faire évoluer les capacités d'extraction d'IA de MongoDB, en les rendant plus intelligentes, plus adaptables et capables de gérer un plus large éventail de types de données et de cas d'utilisation.

Restez à l'écoute pour plus de détails sur la façon dont vous pouvez commencer à utiliser les capacités de Voyage AI dans MongoDB.

"MongoDB and Voyage AI"

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