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Intelligence artificielle Discussion :

L'engouement pour l'IA s'essouffle : pour la première fois, les taux d'adoption plafonnent, selon Slack


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Par défaut L'engouement pour l'IA s'essouffle : pour la première fois, les taux d'adoption plafonnent, selon Slack
    L'engouement pour l'IA s'essouffle : pour la première fois, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme s'essouffle parmi la main-d'œuvre mondiale, les employés cachent leur utilisation de l'IA.

    Une nouvelle enquête de Slack révèle que l'engouement pour l'IA s'essouffle avec un décalage entre les aspirations en matière d'IA et les taux d'adoption. Les résultats montrent que les employés cachent leur utilisation de l'IA à leurs managers, mais ces mêmes travailleurs s'inquiètent que les outils d'IA puissent entraîner une charge de travail plus importante. Dans son rapport, Slack partage également comment les dirigeants peuvent maintenir le parcours de leur entreprise en matière d'IA sur la bonne voie et exploiter le savoir-faire de la génération montante pour optimiser l'impact de l'IA sur le lieu de travail.

    Selon l'enquête de Slack, les dirigeants sont tous convaincus par l'IA, 99 % d'entre eux prévoyant d'investir dans l'IA au cours de l'année à venir. Pourtant, pour la première fois depuis l'introduction de l'IA générative, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme diminue au sein de la main-d'œuvre mondiale. L'enquête a été menée entre le 2 et le 30 août 2024 auprès de 17 372 travailleurs en Australie, au Brésil, au Canada, en France, en Allemagne, en Inde, en Italie, au Japon, aux Pays-Bas, à Singapour, en Espagne, en Suède, en Suisse, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

    Ainsi, les dirigeants misent tout sur l'IA : 99 % déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année et 97 % affirment qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à intégrer l'IA dans les activités de l'entreprise. Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative sur la scène, le sentiment et l'adoption de l'IA par les employés de bureau commencent à se calmer. Au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné en France et aux États-Unis, tandis que les taux d'enthousiasme à l'égard de l'IA ont chuté de 6 points de pourcentage au niveau mondial.

    Près de la moitié (48 %) des employés de bureau seraient mal à l'aise d'avouer à leur supérieur qu'ils utilisent l'IA pour des tâches professionnelles courantes. Les principales raisons de ce malaise sont 1) le sentiment que l'utilisation de l'IA est une tricherie, 2) la crainte d'être perçu comme moins compétent et 3) la crainte d'être perçu comme paresseux.

    Les données montrent également un fossé entre ce que les employés de bureau souhaitent que l'IA leur permette de se concentrer et l'effet final qu'ils prévoient qu'elle aura sur leur vie professionnelle : Les employés souhaitent surtout que l'IA leur permette de recentrer leur temps sur des activités utiles, mais ils craignent que l'IA n'entraîne une intensification du travail et une augmentation de la charge de travail.

    Autre fait intéressant, un manque persistant de formation continue d'entraver l'adoption de l'IA : 61 % des employés de bureau ont consacré moins de cinq heures à l'apprentissage de l'utilisation de l'IA. La bonne nouvelle, c'est que les employés de bureau sont désireux de se perfectionner en matière d'IA : 76 % d'entre eux ressentent l'urgence de devenir des experts en IA et les deux raisons les plus fréquemment citées sont les tendances de l'industrie et les objectifs personnels (les attentes de la direction étant plus loin dans la liste), ce qui témoigne d'une motivation intrinsèque de la part de la main-d'œuvre.

    Les employés et les dirigeants s'accordent à dire que le perfectionnement des compétences est une priorité absolue : "L'apprentissage et le développement des compétences" sont en tête de la liste des activités que les cadres aimeraient voir les employés privilégier pour améliorer les performances de l'entreprise. Il s'agit également de la première activité à laquelle les employés de bureau aimeraient que l'IA leur permette de consacrer plus de temps.

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    L'engouement pour l'IA s'essouffle : Rapport d'enquête de Slack sur la main-d'œuvre en août 2024

    Les dirigeants misent tout sur l'IA. L'innovation en matière d'IA reste le principal sujet de préoccupation des cadres, avant tous les facteurs externes, y compris la politique ou l'économie. Quatre-vingt-dix-neuf pour cent (99 %) des dirigeants déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année, 72 % d'entre eux donnant la priorité à un investissement "significatif" et la quasi-totalité (97 %) déclarant qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à incorporer l'IA générative dans les opérations commerciales.

    Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative, le sentiment et l'adoption par les employés de bureau commencent à se refroidir. Entre septembre 2023 et mars 2024, l'adoption de l'IA n'a cessé d'augmenter à l'échelle mondiale, passant de 20 % de la population mondiale des travailleurs de bureau à 32 % en mars 2024, soit environ un tiers de tous les travailleurs de bureau. Mais au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné dans certains pays : la France n'a connu qu'une croissance de deux points de pourcentage, passant de 31 % à 33 % des travailleurs de bureau essayant l'IA, et les États-Unis n'ont connu qu'une croissance d'un seul point de pourcentage, passant de 32 % à 33 % des travailleurs de bureau.

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    L'enthousiasme à l'égard de l'IA diminue également, perdant six points de pourcentage (de 47 % à 41 %) dans l'ensemble de la population mondiale. Cette tendance est tirée par les États-Unis, où la proportion de travailleurs qui se disent enthousiastes à l'idée que l'IA les aide à accomplir des tâches au travail a chuté de neuf points de pourcentage (de 45 % à 36 %) au cours des trois derniers mois, et par la France, où les taux d'enthousiasme ont chuté de 12 points de pourcentage (de 53 % à 41 %). L'enthousiasme a également baissé au Japon et au Royaume-Uni.

    "Avec tant d'entreprises qui investissent dans l'IA en ce moment, ces résultats sont un véritable signal d'alarme pour les dirigeants", a déclaré Christina Janzer, responsable du Workforce Lab de Slack . "L'adoption de l'IA ne concerne pas seulement les entreprises, mais aussi les employés. Le sentiment autour de l'IA étant en baisse, les entreprises doivent aider les employés à accélérer leur parcours en matière d'IA et s'attaquer aux obstacles culturels et organisationnels qui se dressent sur leur chemin."


    Pourquoi l'engouement pour l'IA s'essouffle ?

    Dans une certaine mesure, ce schéma correspond à la courbe de maturité typique des nouvelles technologies. Mais les données révèlent d'autres obstacles :

    1. Incertitude et malaise face aux normes de l'IA
    2. La perception que l'IA n'est pas encore à la hauteur de l'engouement qu'elle suscite
    3. Le manque persistant et significatif de formation à l'IA


    1. Incertitude et malaise face aux normes de l'IA

    Des études antérieures de Workforce Index ont révélé que de nombreux travailleurs ne savent pas exactement quels types d'utilisation de l'IA sont autorisés dans leur entreprise, mais de nouveaux résultats révèlent que l'autorisation formelle n'est pas le seul frein à l'adoption de l'IA ; les employés de bureau ne savent pas non plus quand il est socialement et professionnellement acceptable d'utiliser l'IA sur le lieu de travail.

    Lorsqu'on leur présente une liste de 11 tâches courantes sur le lieu de travail, allant de la rédaction de messages à la recherche de nouvelles idées, en passant par l'analyse de données et l'écriture de codes, près de la moitié (48 %) des employés de bureau déclarent qu'ils seraient mal à l'aise d'admettre à leur supérieur qu'ils ont utilisé l'IA pour au moins l'une des tâches susmentionnées.

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    Parmi ceux qui ont déclaré qu'ils seraient mal à l'aise de partager leur utilisation de l'IA avec leur supérieur, les raisons les plus fréquemment citées sont les suivantes :

    • Sentiment que l'utilisation de l'IA est une tricherie (47 %)
    • la crainte d'être perçu comme moins compétent (46 %)
    • la crainte d'être considéré comme paresseux (46 %).

    Il est intéressant de noter que "l'utilisation de l'IA est découragée ou n'est pas autorisée par la politique de l'entreprise" est la raison la moins souvent citée (21 %). Sans surprise, les personnes qui n'hésitent pas à dire qu'elles ont utilisé l'IA pour des tâches professionnelles sont 67 % plus susceptibles d'avoir utilisé l'IA pour le travail que celles qui déclarent qu'elles ne seraient pas à l'aise pour admettre qu'elles ont utilisé l'IA.

    "Notre étude montre que même si l'IA vous a aidé à accomplir une tâche plus rapidement et plus efficacement, de nombreuses personnes ne voudraient pas que leur patron sache qu'elles l'ont utilisée", a déclaré Christina Janzer. "Les dirigeants doivent comprendre que cette technologie n'existe pas seulement dans un contexte professionnel de « Puis-je accomplir le travail aussi rapidement et efficacement que possible ? », mais aussi dans un contexte social de « Que penseront les gens s'ils savent que j'ai utilisé cet outil pour obtenir de l'aide ?"

    Citation Envoyé par Extrait rapport de Slack
    Compte tenu des points de vue extrêmement variés des employés de bureau sur les utilisations de l'IA qui sont socialement et professionnellement acceptables, il est clair que l'activation de l'IA ne peut pas être une solution unique. Même au sein d'une même équipe, les employés sont susceptibles d'avoir des avis partagés sur la question de savoir s'il est acceptable ou non d'utiliser l'IA pour une tâche spécifique.

    Organisez un exercice de renforcement de l'esprit d'équipe en matière d'IA : Les recherches antérieures du Workforce Lab ont permis d'identifier cinq personas d'IA qui correspondent aux points de vue les plus répandus parmi les salariés. À l'instar des tests de personnalité ou de forces pour la constitution d'une équipe, l'organisation d'un exercice sur les personas de l'IA est un moyen amusant de faire ressortir les différents points de vue, de clarifier les lignes directrices et les attentes, d'identifier les obstacles qui empêchent les gens d'essayer l'IA et de faire émerger des cas d'utilisation créatifs pour tous les rôles et toutes les fonctions.

    L'IA en public : Voir comment les autres utilisent les outils d'IA et en tirent profit permet de clarifier les normes en matière d'IA. Rendez l'utilisation de l'IA par votre équipe plus visible en créant un canal Slack dédié au partage et au dépannage des cas d'utilisation de l'IA et en discutant de l'actualité de l'IA ou en commençant les réunions d'équipe en invitant les personnes à partager leur apprentissage de l'IA pour la semaine. Les dirigeants peuvent montrer la voie en partageant régulièrement les étapes importantes de leur propre parcours en matière d'IA, en montrant que l'expérimentation de l'IA (des succès aux essais et erreurs) est célébrée et encouragée.

    2. La perception que l'IA n'est pas encore à la hauteur de l'engouement qu'elle suscite

    Une grande partie de l'enthousiasme et du battage autour de l'IA a été centrée sur la promesse qu'elle aiderait les travailleurs à accomplir des tâches plus rapidement et à gagner du temps. Mais à quoi ce temps doit-il servir ?

    Contrairement à l'argent, le temps n'est pas une ressource fongible qui peut facilement être réaffectée à un meilleur usage ; ce n'est pas parce que vous gagnez quelques heures que vous êtes nécessairement et automatiquement plus efficace dans votre journée. Les données révèlent un décalage entre ce que les employés de bureau souhaitent que l'IA leur permette de se concentrer, ce que l'IA est le mieux à même de faire, la manière dont les gens utilisent l'IA aujourd'hui et l'effet final que les travailleurs attendent de l'IA sur leur vie professionnelle.

    Les employés souhaitent avant tout que l'IA leur permette de recentrer leur temps sur des activités qu'ils jugent utiles. Ils pensent que l'IA est la meilleure solution pour les tâches administratives. Pourtant, ils craignent que l'IA n'entraîne une intensification du travail et une augmentation de la charge de travail quotidienne dans son ensemble.

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    À la question "Si l'IA vous faisait gagner plusieurs heures de temps par semaine au travail, comment souhaiteriez-vous hiérarchiser ce temps dans un monde idéal ?", les personnes interrogées ont répondu qu'elles souhaiteraient surtout utiliser le temps gagné grâce à l'IA pour des activités non professionnelles, puis pour l'apprentissage et l'acquisition de compétences.

    Mais lorsqu'on leur pose une variante de cette question : "Si l'IA vous faisait gagner plusieurs heures de temps par semaine au travail, quelle serait votre priorité ?", les personnes interrogées ont répondu qu'elles consacreraient ce temps à des tâches plus administratives, puis à des projets plus importants. Enfin, à la question "Quelles sont les tâches courantes pour lesquelles l'IA est la mieux adaptée ?", l'administration arrive en tête de liste (87 %), suivie de l'assistance aux projets de base (80 %) et des projets innovants ou créatifs (81 %).

    "Les employés craignent que le temps qu'ils gagnent grâce à l'IA n'augmente en fait leur charge de travail - les dirigeants attendant d'eux qu'ils fassent plus de travail, à un rythme plus rapide", a déclaré Christina Janzer. "Cela représente une opportunité pour les dirigeants de redéfinir ce qu'ils entendent par « productivité », en inspirant les employés à améliorer la qualité de leur travail, et pas seulement la quantité."

    Citation Envoyé par Extrait rapport de Slack
    Mettre l'accent sur l'amélioration des compétences : « L'apprentissage et le renforcement des compétences » arrivent en tête de la liste des activités que les dirigeants souhaitent que les employés privilégient pour améliorer les performances de l'entreprise. Il est intéressant de noter qu'il s'agit également de la première activité à laquelle les employés de bureau aimeraient que l'IA leur donne plus de temps pour se consacrer.

    Il s'agit là d'un domaine d'accord prometteur sur lequel les dirigeants peuvent s'appuyer. Les données montrent que les employés de bureau sont intrinsèquement motivés et désireux d'apprendre ; la majorité d'entre eux (76 %) ressentent l'urgence de devenir un expert en IA et les deux raisons les plus fréquemment citées sont les tendances du secteur et les objectifs personnels.

    Redéfinir la productivité pour qu'elle ne se résume pas à "plus de la même chose" : Une grande partie de la rhétorique autour de l'IA s'est concentrée sur sa capacité à stimuler la productivité des employés, et pour cause, ceux qui utilisent régulièrement l'IA affichent des scores plus élevés en termes de productivité globale.

    Toutefois, les cadres ont classé les "projets de travail innovants ou créatifs" au deuxième rang des domaines sur lesquels ils souhaiteraient que les employés de bureau se concentrent pour améliorer les performances de l'entreprise, tandis que les "tâches administratives" sont reléguées au bas de la liste. Les dirigeants ont donc la possibilité de redéfinir ce que signifie la productivité en clarifiant les domaines dans lesquels les employés peuvent faire avancer l'entreprise.
    3. L'absence persistante d'autorisations et de formations claires au sein de l'entreprise

    Le dernier Workforce Index avait révélé que ceux qui sont formés à l'utilisation de l'IA sont jusqu'à 19 fois plus susceptibles de déclarer que l'IA améliore leur productivité. Pourtant, le manque de formation à l'IA reste un problème persistant ; en août 2024, seuls 7 % des employés de bureau se considèrent comme des utilisateurs experts de l'IA. La majorité des employés de bureau (61 %) ont passé moins de cinq heures à apprendre à utiliser l'IA et 30 % des travailleurs disent n'avoir reçu aucune formation à l'IA, y compris aucun apprentissage autodirigé ou expérimentation.

    Citation Envoyé par Extrait rapport de Slack
    Pensez "PET" (Permission, Education, Training): Permission, Éducation, Formation : Près de la moitié des travailleurs (45 %) n'ont pas la permission explicite d'utiliser l'IA. La première étape de tout investissement dans l'IA devrait consister à mettre en œuvre le plan "PET", en fournissant une autorisation, une éducation et une formation claires aux employés.

    Pensez à une approche descendante, à une approche de pair à pair et à une approche ascendante : La majorité des employés de bureau (70 %) estiment que la formation à l'IA devrait être assurée à la fois par les employés et par l'employeur. Les dirigeants devraient donc prévoir du temps et de l'espace pour les opportunités de formation descendante ainsi que pour l'apprentissage autoguidé et entre pairs, en invitant par exemple les employés à partager des cas d'utilisation créatifs de l'IA lors de réunions d'équipe hebdomadaires ou sur des canaux Slack dédiés.

    Micro-apprentissage de l'IA : "Les programmes de formation à l'IA n'ont pas besoin d'être très lourds", a déclaré Chrissie Arnold, directrice des programmes sur l'avenir du travail chez Workforce Lab. "Chez Slack, nous avons obtenu des résultats assez étonnants avec seulement 10 minutes par jour de micro-apprentissage de l'IA."

    Trois prédictions pour les dirigeants selon le rapport d'enquête de Slack

    1. La génération native de l'IA sera le porte-drapeau de l'impact de l'IA sur le lieu de travail. 68 % des employés de bureau dans le monde estiment que l'étudiant moyen diplômé aujourd'hui possède davantage de compétences en matière d'IA que l'employé moyen de leur entreprise. Et les nouveaux arrivants sur le marché du travail sont d'accord : les employés de bureau qui occupent leur premier emploi sont deux fois plus susceptibles de se considérer comme des experts en IA que les employés de bureau qui ont plus d'expérience professionnelle. Les milléniaux et la génération Z sont également les plus susceptibles de rechercher des opportunités d'apprentissage autonome, qu'il s'agisse de cours en ligne, d'exploration des fonctionnalités par essais et erreurs ou d'apprentissage entre pairs.

    "Il s'agit d'une excellente occasion pour les dirigeants de faire appel à ceux qui sont les plus récents sur le marché du travail pour qu'ils se lancent dans le mentorat par les pairs", a déclaré Christina Janzer. "Inviter vos employés doués pour l'IA à partager leur enthousiasme et leurs cas d'utilisation créatifs de l'IA encourage les liens entre les employés et donne aux nouvelles recrues une chance de briller."

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    2. La génération native de l'IA est la plus exposée au risque de voir l'IA dégrader les liens sociaux. 81 % des utilisateurs de l'IA disent se tourner vers l'IA pour obtenir des conseils ou de l'aide sur un projet important au lieu de consulter un ami ou un pair, au moins occasionnellement, et 28 % disent le faire fréquemment. Cette tendance est portée par les travailleurs de la génération Z et du millénaire, qui sont les plus susceptibles de consulter l'IA à la place d'un collègue : 30 % des membres de la génération Z et 33 % des milléniaux déclarent le faire fréquemment, contre 23 % des membres de la génération X et 13 % des baby-boomers.

    "Pour les dirigeants, le défi consiste à exploiter l'IA non seulement comme un outil d'efficacité, mais aussi comme un catalyseur pour réimaginer la façon dont les humains se connectent et collaborent afin de relever des défis insolubles et d'offrir la meilleure expérience possible aux clients", a déclaré Mick Costigan, le vice-président de Salesforce Futures. "À mesure que l'IA et les agents s'étendent aux flux de travail et aux secteurs d'activité, l'enjeu de chaque interaction entre humains est plus important, et les dirigeants devront aborder la connexion humaine avec une plus grande intentionnalité."

    3. Les demandeurs d'emploi préfèreront de plus en plus les employeurs sensibles à l'IA. 3 travailleurs de bureau sur 4 déclarent que la capacité d'un employeur potentiel à fournir des outils d'IA et à permettre aux travailleurs de les utiliser est un facteur dans leur recherche d'emploi, et près de deux sur cinq disent qu'ils préféreraient travailler pour des entreprises qui fournissent des outils d'IA et en permettent l'utilisation. Cette tendance est susceptible de s'accélérer, car les personnes qui occupent leur premier emploi sont 1,8 fois plus susceptibles de dire que l'activation de l'IA est un « facteur très important » dans leur recherche d'emploi.

    "Ce résultat montre que les entreprises qui traînent les pieds en matière d'activation de l'IA compromettent leur capacité à attirer et à retenir les meilleurs talents", a déclaré Nathalie Scardino, présidente et directrice des ressources humaines chez Salesforce. "À mesure que l'IA et les agents deviennent partie intégrante du lieu de travail, les employés se tourneront de plus en plus vers les organisations qui accordent la priorité à l'innovation et fournissent les outils nécessaires pour rester compétitifs. Chez Salesforce, des milliers d'employés utilisent les agents Agentforce tous les jours pour faire leur travail - et ils nous ont dit que l'expérience était importante pour eux."

    Conclusion

    Le rapport d'enquête de Slack confirme que l'adoption de l'IA est conditionnée par son utilité. D'autres études ont remis en question l'impact de l'IA sur la productivité des employés. Dans le cas des développeurs, par exemple, une étude révèle que l'utilisation de GitHub Copilot a entraîné une augmentation de 41 % des bogues, soulevant des inquiétudes quant à la qualité du code.

    Et malgré la diminution des heures de travail pour les groupes de contrôle et de test, ceux qui ont utilisé GitHub Copilot n'ont pas été soulagés de l'épuisement professionnel, ce qui indique l'efficacité limitée de l'outil dans la réduction du stress lié au travail. Les développeurs passent désormais plus de temps à examiner le code généré par l'IA, ce qui pourrait contrebalancer tout gain de temps. Les suggestions du rapport de Slack pourraient donc constituer des pistes pour élaborer une stratégie efficace d'adoption de l'IA.

    Source : Slack

    Et vous ?

    Pensez-vous que cette enquête est crédible ou pertinente ?
    Quel est votre avis sur le sujet ?

    Voir aussi :

    Les Nostradamus de Gartner annoncent un retour sur investissement de l'IA au bureau attendu dans environ deux ans, pour enfoncer le clou de la hype IA

    Les salariés veulent l'IA au travail et n'attendront pas que les entreprises les rattrapent, car pour eux l'IA place la barre plus haut et brise leur plafond de carrière, d'après Microsoft

    Le rapport de l'ISG révèle une insatisfaction croissante des entreprises à l'égard des services d'IA et d'automatisation, malgré l'adoption croissante de ces technologies dans les accords d'externalisation
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  2. #2
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    Déjà, le problème de base avec l'IA, c'est qu'il y a une méconnaissance totale de ce qu'est l'IA générative.
    Entre ce que les gens s'imaginent et la réalité, il y a un gouffre. Et le fait d'appeler ça intelligence contribue beaucoup à cette méconnaissance.

    Du coup, c'est logique qu'à force d'être utilisé, les gens commencent à se rendre de plus en plus compte de la réalité et finissent par être déçus. C'est pas ce qu'ils s'étaient imaginé.
    Bien sûr, c'est pas LA raison, mais c'est une des raisons.

    C'est sûr que pour un employeur, avoir une IA qui fait le travail d'un salarié sans se plaindre et qui n'a pas besoin de cotiser, c'est le rêve absolu.
    Il n'y a pas beaucoup d'employeurs qui cracheraient dessus. Sauf que c'est une IA que de nom, il n'y a pas d'intelligence.
    Ceux qui s'en rendent compte après un lourd investissement doivent tomber de haut, car on leur a vendu l'IA générative en les faisant rêver.
    C'est dommage d'ailleurs de mélanger les conclusions sans séparer les employeurs qui connaissent ce qu'est l'IA générative et ceux qui ont une méconnaissance de celle-ci.

    Du côté des utilisateurs de l'IA, malheureusement l'article a tendance à tous les mélanger alors qu'il y a :
    - Ceux qui savent ce qu'est l'IA générative, l'utilisent correctement et donc reçoivent un énorme coup de boost dans leur productivité
    - Ceux qui savent mal s'en servir ou qui ne savent pas du tout, et ceux-là évidemment soit ils vont pas gagner de temps soit ils vont en perdre

    Et comme l'article mélange ces 2 types d'usage, la conclusion sur Github copilot n'est pas très pertinente.
    Il aurait fallu séparer ceux qui s'en servent correctement et ceux qui font n'importe quoi pour pouvoir comparer intelligemment.

  3. #3
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    Bonjour, je ne me sers pas de l'IA pour écrire mes programmes,
    Par contre, je l'utilise pour mes traductions en anglais, (eh oui, je suis un papy) et j'aime bien discuter avec lui comme 2 chefs de projets peuvent le faire, j'ai même fait analyser du code pour qu'il en sorte une synthèse, Et il le fait très bien, j'ai aussi été surpris par ses questions judicieuses à bons escients, il n'a pris aucune initiatives, mais m'a ouvert la porte pour que je lui explique mes raisons, j'ai trouvé ça constructif.
    BON, je n'aime pas que l'on fasse mon travail à ma place, mais partager pour m'améliorer OUI. Et dans ce cas précis, je trouve ça utile surtout que maintenant je suis à la retraite et que je suis dans mon petit coin seul et que je continue encore à écrire du code (Zig-Lang)

  4. #4
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    Est-ce qu'un résultat probabiliste est intelligent ? Il est certainement de bon sens, quoique...
    L'entraînement, il faut des montagnes de données pertinentes sur l'ensemble des questions. Quelles sont les entreprises qui ont ça ? Je n'en vois pas...
    Vous aider Ã* bien rédiger, c'est actuellement l'aspect technique qui fonctionne.
    Les reponses des modèles doivent être vérifié car l'approximation voire l'hallucination est possible n'importe quand. Cela résulte de l'insuffisance de données de qualité, prendre les informations diffusées sur des vidéos youtube comme aussi intéressante qu'une thèse de doctorat est assez incroyable, hein !
    Une IA entraînée sur des millions de photos de cancer des poumons va vous répondre juste si vous lui présentez une radio des poumons d'un humain, ça vous semble correct mais chatGPT répond Ã* toutes les questions même s'il n'a aucune donnée. Que feriez vous si on vous interroge avec une question que vous ne maîtriser pas ? Vous êtes humble et renvoyez la personne Ã* un autre interlocuteur... Vous êtes simplement intelligent !
    l'IA va répondre doctement un imbécillité.

  5. #5
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    Par défaut IA...
    J'ai suivi assez récemment des interventions sur l'IA générative et l'utilisation adéquate du Prompt.

    Il ressort de ces interventions que :
    - dans le cadre de Microsoft Copilot par exemple, les données "prompt" sont conservées sur des bases européennes. Le contenu des conversations généré par l'IA n'est pas conservé, mais il y a un pb de sécurité
    - l'IA est basée en général sur l'apprentissage de type Machine Learning du contenu du web. Grosso modo, les réponses sont élaborées à partir des conclusions les plus fréquentes (les plus probables) apportées par celui ci
    - c'est donc un outil qui développe les conclusions de l'opinion publique disponible
    - il y a un biais aux réponses données par GPT 3.5 pour l'utilisation des données dites synthétiques, c'est à dire générées par les réseaux sociaux d'influence. Russes et chinois connaissent bien, les américains aussi. Vive les usines à clic !!!
    - et le raisonnement n'est accessible que sur les offres récentes et payantes (GPT 4 ou plus)

    Donc oui, l'utilisation de l'IA plafonne.

    Néanmoins, les banques américaines ont commencé il y a déjà 6 ans à licencier leurs économistes au profit de Watson analytics (IBM)
    car avec un apprentissage guidé de façon appropriée, on a des outils de substitution des analystes performants et des raisonnements bluffants.

    Sauf que tout ceci repose sur "le sens commun". Pas de recherche avec l'IA donc ! Dans les aspects calculs, des outils comme maxima ou open view sont mis gratuitement à disposition du public depuis une décennie ... pour vérifier vos démo de maths !!! et certains métiers (comme celui d'économiste) au raisonnement nia-nia sont déjà en danger.

    Et l'IA est très performante pour les traductions linguistiques.

    Il y a en ce moment un cours gratuit du Cnam sur fun-mooc

    Au plaisir ... et bonne chasse !!!

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