Discussion :

[Jade Emy]

L'entreprise de micro-ordinateurs Raspberry Pi prévoit de vendre un kit d'IA avec son logiciel de caméra, pouvant exécuter des applications basées sur l'IA en mode natif.

Alors que l'engouement pour l'IA se poursuit, même l'entreprise de micro-ordinateurs Raspberry Pi prévoit de vendre un kit d'IA, avec le logiciel de caméra du Raspberry Pi et pouvant exécuter des applications basées sur l'IA, comme les chatbots, en mode natif.

Raspberry Pi est une série de petits ordinateurs monocartes. Le projet s'orientait à l'origine vers la promotion de l'enseignement de l'informatique de base dans les écoles. Avec diverses utilisations telles que la robotique, l'automatisation domestique et l'automatisation industrielle, Raspberry Pi devenait plus populaire. Les amateurs d'informatique et d'électronique l'adoptait ainsi en raison de son faible coût, de sa modularité, de sa conception ouverte et de son adoption des normes HDMI et USB.

La Fondation Raspberry Pi annonce que le Raspberry Pi AI kit est désormais disponible à 70 dollars. Si vous avez toujours voulu expérimenter le monde des réseaux neuronaux, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sur votre Raspberry Pi 5, le Raspberry Pi AI Kit est idéal pour vous. Développé en collaboration avec Hailo, l'AI kit offre un moyen accessible d'intégrer un système d'inférence local, performant et économe en énergie dans une grande variété d'applications.

Le Raspberry Pi AI kit comprend le M.2 HAT+ préassemblé avec un module accélérateur Hailo-8L AI. Installé sur un Raspberry Pi 5, l'AI kit permet de créer rapidement des applications complexes de vision artificielle, fonctionnant en temps réel, avec une faible latence et une faible consommation d'énergie. Des réseaux neuronaux de pointe pour la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instances, l'estimation de la pose et le repérage facial (pour n'en citer que quelques-uns) fonctionnent entièrement sur le coprocesseur Hailo-8L, laissant le processeur du Raspberry Pi 5 libre d'effectuer d'autres tâches.

Les principales caractéristiques du kit d'intelligence artificielle Raspberry Pi sont les suivantes :

• 13 téra-opérations par seconde (TOPS) de performance d'inférence
• Connexion PCIe 3.0 à une voie fonctionnant à 8 Gbps
• Intégration complète avec le sous-système logiciel d'image du Raspberry Pi
• Compatibilité avec les caméras de première ou de tierce partie
• Planification efficace du matériel d'accélération : exécution de plusieurs réseaux neuronaux sur une seule caméra, ou de réseaux neuronaux simples/multiples avec deux caméras simultanément.

Hailo a créé un vaste zoo de modèles, où les utilisateurs peuvent trouver une grande variété de modèles de réseaux neuronaux pré-entraînés prêts à être déployés et optimisés pour fonctionner sur le kit d'IA.

Le logiciel

L'un des principaux obstacles à la création d'applications de vision basées sur l'IA dans le monde réel est la complexité logicielle liée à l'intégration du sous-système de la caméra dans le cadre de l'IA. Raspberry Pi a simplifié ce processus autant que possible. La suite d'applications pour caméras rpicam-apps dispose désormais d'un modèle de post-traitement pour l'intégration de l'inférence des réseaux neuronaux en temps réel dans le pipeline de la caméra. En utilisant les bibliothèques de post-traitement Hailo Tappas préinstallées, ils ont créés des applications avancées basées sur l'IA en seulement quelques centaines de lignes de code C++. Des niveaux d'intégration similaires dans le cadre Picamera2 suivront bientôt.

Les étapes d'installation du logiciel sont très simples. Installez quelques paquets via apt, redémarrez, et vous êtes prêt à essayer certaines des démonstrations d'IA en quelques minutes. L'ensemble des instructions se trouve dans le guide de démarrage. Voici un aperçu de quelques-unes des démonstrations que vous pouvez exécuter avec rpicam-apps :

Avec le Raspberry Pi AI kit, vous n'êtes pas limité à l'utilisation du coprocesseur Hailo-8L dans rpicam-apps ou Picamera2. Raspberry Pi propose également une API intégrée dans le cadre GStreamer et des applications natives Python ou C/C++. Cela comprend également des cas d'utilisation sans caméra, tels que l'inférence sur des fichiers vidéo préenregistrés.

Source : Raspberry Pi

Et vous ?

Quel est votre avis sur cette annonce ?

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Raspberry Pi 5 : l'ordinateur monocarte fait un bond en avant en termes de performances mais aussi de prix, propose une meilleure connectivité et de nouvelles fonctionnalités

[Jules34]

Quel est votre avis sur cette annonce ?

Moi j'en suis encore à jouer avec raspbian avec un pi zero 1.3 alors l'IA avec un pi5 je suis pas encore prêt !

J'ai un serveur qui tourne chez moi en local pour le DNS, piHole et des services de domotique pour des capteurs à base d'esp01 (grafana/mosquitto/influxDB avec NodeRed en bon noobitos) et je n'ai pas encore eu l'envie de jouer avec l'IA.

Par contre je plussoie cette sortie de la fondation, qui donne envie mais bon, à trop surfer sur la vague on peut se retrouver sur une plage différente de celle de départ !

[phil995511]

J'ai lu un commentaire hier avec le quel je suis malheureusement assez d'accord :

"Pi really has lost its inexpensive tinkerer roots. Now doing the AI thing to make the IPO sing and get them benjamin's rolling. Don't think I'll buy a pi device again."

La fondation RPi a décidé de rentrer en bourse. Tout ceci n'est apparemment qu'une histoire de gros sous, d'autant que leur module n'est semble-t-il pas encore pris en charge au niveau software pour l'instant.

99,99 % des utilisateurs n'ont pas besoin d'avoir accès à des réseaux de neurones, mais l'industrie prévoit de nous imposer ce type de puces sur nos futures machines... Que ne feraient-ils pas pour essayer de nous piquer nos sous ?!?!

[smarties]

Je pense que l'usage sera limité pour analyser de l'audio, de l'image ou du texte. Pour la partie "créative" je pense que ça sera insuffisant pendant un moment.

[Jules34]

"Pi really has lost its inexpensive tinkerer roots. Now doing the AI thing to make the IPO sing and get them benjamin's rolling. Don't think I'll buy a pi device again."
La fondation RPi a décidé de rentrer en bourse. Tout ceci n'est apparemment qu'une histoire de gros sous, d'autant que leur module n'est semble-t-il pas encore pris en charge au niveau software pour l'instant.

C'est clair, même la sortie du Pi5 ne m'a pas vraiment intéressé. Trop chers, trop puissant mais en même temps pas assez et maintenant une puce AI alors que le pi5 n'est même pas encore totalement pris en charge également au niveau software car beaucoup de bibliothèque sont à revoir.

De tout les Pi que j'ai mon préféré reste le zero 1.3, il fonctionne avec quasi rien de courant (160ma !) je m'amuse encore comme un gamin avec ! Rien que pour le 3A+ il faut déjà une alim plus solide et dans mon cas mon serveur tourne sur un pi zero raccordé en ethernet et il est littéralement en train de tourner à 1 ou 2 % en permanence de CPU alors a part pour recallbox ou des applications robotiques je vois pas pourquoi il faut un quad core à 1.5 GHZ dans un sbc avec 8 go de ram...

[Vincent PETIT]

Bonjour,
C'est du bullshit pour les futurs actionnaires.

Il y a 10 ans une entreprise qui voulait entrer en bourse devait absolument caser le mot IoT.
Ca a été la même chose avec le cloud pour attirer toujours plus d'actionnaires.
Aujourd'hui pour entrer en bourse tu dois faire de l'IA... pas le choix, à la rigueur "new space" ça peut le faire et demain il faudra être "quantique", coute que coute.

Bref, quand un entreprise entre en bourse on change de paradigme et le plus important c'est juste d'y croire, une bonne déclaration et le cour remonte, la promesse technologique derrière n'intéresse personne. Les IoT en sont la preuve, Gartner avait estimé 80 Milliards en 2020, Intel avait prévu 500 Milliards en 2020. Fin 2023 on était à 3.2 Milliards et en comptant dedans nos smartphones pour autant ça ne s'est jamais ressenti en bourse, loin de là, car tout le monde y croit. Ici c'est pareil, qu'importe que ça marche ou pas.

[Jade Emy]

Raspberry Pi continue ses nouveautés avec l'AI HAT+, après le lancement du Raspberry Pi AI Kit et de l'AI Camera, la puce accélératrice Hailo est directement intégrée sur le PCB principal.

Après le lancement réussi du Raspberry Pi AI Kit et de l'AI Caméra, Raspberry Pi présente le Raspberry Pi AI HAT+. Il y aura le modèle 13 TOPS et le modèle plus puissant de 26 TOPS. Raspberry Pi vise à être le meilleur hôte intégré possible pour le matériel d'accélération tel que l'AI caméra et le nouveau Raspberry Pi AI HAT+.

Raspberry Pi est une série de petits ordinateurs monocartes. Le projet s'orientait à l'origine vers la promotion de l'enseignement de l'informatique de base dans les écoles. Avec diverses utilisations telles que la robotique, l'automatisation domestique et l'automatisation industrielle, Raspberry Pi devenait plus populaire. Les amateurs d'informatique et d'électronique l'adoptait ainsi en raison de son faible coût, de sa modularité, de sa conception ouverte et de son adoption des normes HDMI et USB.

Alors que l'engouement pour l'IA se poursuit, même l'entreprise de micro-ordinateurs Raspberry Pi annoncait le Raspberry Pi AI kit, avec le logiciel de caméra du Raspberry Pi et pouvant exécuter des réseaux neuronaux, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique sur le Raspberry Pi 5, le Raspberry Pi AI Kit est idéal pour vous. Développé en collaboration avec Hailo, l'AI kit offre un moyen accessible d'intégrer un système d'inférence local, performant et économe en énergie dans une grande variété d'applications.

L'équipe de Raspberry Pi n'a pas cessé d'annoncer de nouveaux produits et changements, le dernier en date étant l'extension de sa gamme de produits IA avec le nouveau Raspberry Pi AI HAT+. L'expansion fait suite au "lancement réussi du Raspberry Pi AI Kit et de l'AI caméra". L'AI HAT+ comprendra la même technologie d'accélération IA Hailo que l'AI Kit déjà commercialisé, mais il sera possible de choisir entre deux options de performance.

Il y aura le modèle 13 TOPS (téra-opérations par seconde) qui sera vendu au prix de 70 $ et qui sera équipé du même accélérateur Hailo-8L que l'AI Kit. Ensuite, il y aura le modèle plus puissant de 26 TOPS qui est équipé de l'accélérateur Hailo-8 et qui est vendu au prix de 110 $. La différence entre les deux modèles est que le plus puissant permettra aux utilisateurs d'exécuter des réseaux neuronaux plus sophistiqués en temps réel et d'obtenir de meilleures performances en matière d'inférence.

"Le modèle 26 TOPS permet également de faire fonctionner plusieurs réseaux simultanément à des taux de rafraîchissement élevés. Par exemple, vous pouvez effectuer la détection d'objets, l'estimation de la pose et la segmentation de sujets simultanément sur un flux de caméra en direct à l'aide du 26 TOPS AI HAT+", selon Naushir Patuck lors de l'annonce.

Les deux versions de l'AI HAT+ seront entièrement rétrocompatibles avec l'AI kit. Naushir Patuck explique que cet ajout permettra de gérer plus efficacement les charges de travail exigeantes en matière d'IA, car l'accélérateur Hailo sera directement intégré dans le circuit imprimé principal (PCB). Cette annonce intervient juste un jour après que l'équipe a présenté une nouvelle gamme de disques SSD NVMe, les processeurs étant disponibles seuls ou en kits SSD prêts à l'emploi avec le M.2 HAT+.

Présentation du Raspberry Pi AI HAT+

Voici l'annonce de Raspberry Pi :

Après le lancement réussi du Kit AI Raspberry Pi et de la Caméra AI, nous sommes ravis de présenter le dernier né de notre gamme de produits AI : le Raspberry Pi AI HAT+.

L'AI HAT+ dispose de la même technologie d'accélération Hailo AI que notre Kit AI, mais avec deux options de performance : le modèle 13 TOPS (téra-opérations par seconde), au prix de 70 $ et équipé du même accélérateur Hailo-8L que le Kit AI, et le modèle plus puissant 26 TOPS à 110 $, équipé de l'accélérateur Hailo-8.

Conçu pour être conforme à notre spécification HAT+, l'AI HAT+ passe automatiquement en mode PCIe Gen 3.0 pour maximiser la puissance de calcul de 26 TOPS disponible dans l'accélérateur Hailo-8.

Contrairement au kit AI, qui utilise un connecteur M.2, la puce de l'accélérateur Hailo est directement intégrée au PCB principal. Ce changement simplifie non seulement l'installation, mais offre également une meilleure dissipation thermique, ce qui permet à l'AI HAT+ de gérer plus efficacement les charges de travail exigeantes de l'IA.

Que peut-on faire avec le modèle 26 TOPS par rapport au modèle 13 TOPS ? La même chose, mais plus encore... Vous pouvez exécuter des réseaux neuronaux plus sophistiqués en temps réel, ce qui permet d'obtenir de meilleures performances d'inférence. Le modèle 26 TOPS vous permet également d'exécuter plusieurs réseaux simultanément à des fréquences d'images élevées. Par exemple, vous pouvez effectuer la détection d'objets, l'estimation de la pose et la segmentation de sujets simultanément sur un flux de caméra en direct à l'aide du 26 TOPS AI HAT+ :

Les deux versions de l'AI HAT+ sont entièrement rétrocompatibles avec le kit AI. L'intégration de notre accélérateur Hailo existant dans la pile logicielle de la caméra fonctionne exactement de la même manière avec l'AI HAT+. Tout modèle de réseau neuronal compilé pour le Hailo-8L fonctionnera sans problème sur le Hailo-8 ; alors que les modèles spécifiquement conçus pour le Hailo-8 peuvent ne pas fonctionner sur le Hailo-8L, des versions alternatives moins performantes sont généralement disponibles, ce qui garantit une certaine flexibilité dans les différents cas d'utilisation.

Après quelques mois passionnants de lancement de produits d'IA, nous proposons désormais une gamme étendue d'options pour l'exécution de charges de travail d'inférence sur Raspberry Pi. Pour les charges de travail plus exigeantes, nous visons à être le meilleur hôte intégré possible pour le matériel d'accélération tel que notre caméra AI et le nouveau Raspberry Pi AI HAT+ d'aujourd'hui. Nous sommes impatients de découvrir ce que vous en ferez.

Source : Raspberry Pi

Et vous ?

Quel est votre avis sur ce nouveau produit ?
Pensez-vous que les produits d'IA de Raspberry Pi sont crédibles ou pertinents ?

Voir aussi :

Raspberry Pi et Sony s'associent pour lancer un module caméra pour les applications d'IA basées sur la vision par ordinateur. Raspberry Pi AI Camera est doté d'un traitement IA intégré et coûte 70 dollars

Pi-card, un assistant vocal basé sur l'IA fonctionnant localement sur un Raspberry Pi, capable de faire ce que ChatGPT peut faire dans le cadre d'une conversation

Raspberry Pi lance un M.2 HAT+ pour 12 $ pour permettre de connecter des périphériques M.2 M-key, tels que des disques NVMe et des accélérateurs d'IA, à Raspberry Pi 5

[onilink_]

Je ne sais pas vous, mais 13 TOPS ça ne me parle pas beaucoup, à part que ça a l'air léger pour ce prix?
Y a-t-il des benchmark d’inférence utilisant des modèles connus pour y voir un peu plus clair?

Je suis un peu déçu de la direction prise par Raspberry qui se tourne de plus en plus vers du matériel relativement cher (pour les performances) alors que sa popularité vient justement du fait que les premières cartes étaient très abordables...

Je pense notamment à ce cher vieux Raspberry Pi Zero sensé couter 5€ - que personne n'a jamais réussi à acheter à ce prix - et qui se vend entre 15 et 20€ aujourd'hui.

Leur plus grande réussite ces dernières années à mon sens est le Pico.
Même si c'est très différent, au moins on est dans de l'abordable que tout le monde peut utiliser, et on n'est pas limité par des stocks continuellement inexistants.
Puis les PIO ont vraiment apporté quelque chose.

[Artemus24]

Si je dois faire un parallèle, j'ai aimé l'Apple II+ car c'était pour l'époque un ordinateur extraordinaire. Puis, beaucoup plus tard, la boîte aux lettres est arrivée sous le nom d'un écossais Mc Intosh. Je n'ai pas connu le Lisa (qui ne se nommait pas Apple III) qui fut un échec commerciale. Tout ça pour dire que certains choix sont fait aux détriments de ce qui fut le succès du premier ordinateur de la gamme Apple. Aujourd'hui, je considère que la marque est trop cher, est enfermé dans une gamme propriétaire sans aucune ouverte et n'apporte rien de plus qu'un PC sous Windows ou Linux. Pour moi, cela n'a aucun intérêt d'avoir un Apple.

J'ai peur que la Raspberry Pi prend un chemin comparable car les fondateurs surfent aujourd'hui sur le succès dû par les geeks. Mais que se passerait-il si ceux-ci viennent à déserter la Raspberry Pi car plus du tout adapté à leur passion ? Tout ça pour dire que l'on ne peut pas satisfaire à la fois les investisseurs et les geeks, sachant que les uns veulent un retour sur investissement et les autres des innovations sur leur besoin de bricoleur. Par sûr que cela perdure dans le temps.

Je ne vois pas l'intérêt du Pico puisqu'il y a son équivalent chez les microcontrôleurs comme les ESP32. J'ai aimé les RPi Zero puisque je m'en sers pour des développements Bare Metal afin d'apprendre leur fonctionnent. Pas bien compris l'intérêt des RPi 3A & 3A+. Je suis resté sur le RPi 4B.

Qu'est-ce que j'attends du RPi dans l'avenir ? Un prix ne dépassant pas les 100€ et gardant sa fonctionnalité de nano-ordinateur. Je l'utilise surtout à cause de l'OS qui est en fait du Debian. L'IA ne m'intéresse pas.

[Fagus]

Peut être que c'est un ballon d'essai ou pour les besoins de l'industrie. Je ne sais pas quelle est leur part de marché (vu ~50% sur un site ). En tous cas pendant la pénurie, les commandes partaient à l'industrie. Pour ex, c'est très bon marché par rapport à la fiabilité.

[f-leb]

Après, les kit AI ne sont que des HATs, c'est-à-dire des cartes supplémentaires qu'on enfiche sur le RPi.

Si vous n'avez pas besoin de tout le bazar AI parce que vous n'avez pas besoin de vision artificielle, de détection de machins et autres trucs intelligents, vous n'achetez pas ces HATs et vous faites tout autre chose avec votre RPi3, 4 ou 5. Cela reste très modulaire comme système.

Je ne vois pas l'intérêt du Pico puisqu'il y a son équivalent chez les microcontrôleurs comme les ESP32.

Le prix des pico-W (W pour le WiFi) est quand même très attractif, on est presque dans le jetable...

Le problème avec les ESP32, c'est qu'"ESP32" est un nom générique avec tout un tas de cartes officielles et surtout des clones, avec des tas de modules ESP32wroom, ESP32-S2, ESP32-S3, ESP32machins soudés sur des cartes de constructeurs nombreux avec des formats un peu différents...
Si tu regardes pas trop, tu vas acheter deux cartes dites "ESP32" et ton programme qui compile sur l'un ne compilera pas sur l'autre, et la Led que tu auras branchée sur une broche n'aura pas le même nom ou le même emplacement sur l'autre carte...
ça devient confus l'environnement ESP32. On a vu des bibliothèques pour l'ESP32 core Arduino v2 qui ne compilent plus avec le core Arduino v3...

On peut espérer un environnement moins fouillis avec ces pico-W et plus stable dans le temps, mais peut-être que je me trompe

[Artemus24]

@ F-leb : Je ne sais pas si je me trompe mais l'IA n'a pas besoin d'un peu plus de ressources qu'une simple Raspberry Pi ?

C'est le Pico qui ne m'intéresse pas, même si le prix est attractif.

Cela ne me pose pas trop de problèmes car j'ai pour l'instant que trois ESP32 : Module NodeMCU ESP32. Je compte bien me procurer la version supérieure de la Carte ESP32-S3-DevKitC-1 S3-32MB chez Gotronic. Pour l'instant, j'ai mis un arrêt à mes projets IoT que je consacrerai un peu plus tard.

[f-leb]

@ F-leb : Je ne sais pas si je me trompe mais l'IA n'a pas besoin d'un peu plus de ressources qu'une simple Raspberry Pi ?

Rsapberry Pi avec le kit AI bien sûr, c'est la carte du kit qui comprend toute la partie accélératrice. Il faut quand même le dernier modèle Raspberry Pi 5.

[Artemus24]

Cela me semble un gadget plutôt qu'une véritable AI.

[keokaz]

pour le pi pico 2, peut etre qui veulent concurrencer l esp32 puique il a l architecture risk V, mais il me semble qu il lui manque le wifi? si il y a de plus en plus de personne qui developpe avec ce processeur et le rp2350 ca va etre de plus en plus populaire avec un prix tres accessible.

a l avenir le pico2 sera t il aussi puissant qu un pizero 1 avec juste une programmation au plus bas niveau?
il y a des video ou l on voie le pico2 avec du hdmi , et coter esp32 peut gerer du hdmi?
faire evoluer un os minimalise que un noobs de plus en plus goumant en puissance...

peut etre penser qu il y a 2 categorie Ai?

l un pour les projet qui ne necessite pas de peripherique
l autre pour Iot pour reduire des librairie software qu on installe sur un pc normal mais directement a la puce ?
cela va creer des dependence plus forte au niveaux hardware ?

si rasperry arrive a enmener plein de developpeur dans cette direction, beaucoup va preferer d acheter ces produits,
une sorte d enfermement aux librairie et materiel.

[Artemus24]

pour le pi pico 2, peut etre qui veulent concurrencer l esp32 puique il a l architecture risk V, mais il me semble qu il lui manque le wifi?

Peut être que oui. Il faudrait demander à la fondation Raspberry Pi si c'est le cas.

à l avenir le pico2 sera-t-il aussi puissant qu'un pi zero 1 avec juste une programmation au plus bas niveau?

Le Raspberry Pi zero est un nano-ordinateur tandis que le Raspberry Pi Pico est un microcontrôleur. Aucun rapport entre les deux.