Discussion :

[mokka86000]

Bonjour dans le cadre de mon stage, je dois faire un programme afin de compter le nombre ainsi que mesures leur longueur ?. C'est la première fois que je fais ce genre de trucs, et j'ai deux semaines pour le faire. est ce que quelqu'un pourrait m'aider s'il vous plait ?

[Arioch]

Bonjour.

Ici, c'est un forum basé sur l'entraide, mais à condition que le demandeur fournisse ce qu'il a déjà écrit comme code, afin de l'aider à mettre le doigt sur le ou les problèmes.

[mokka86000]

Bonjour, merci de m'avoir répondu. Justement je ne peux pas vous montrer le code, puisque je ne sais pas comment faire. Je suis en L3 physique chimie. J'ai vraiment aucune connaissance en informatique.

[kick54]

Bonjour,

Que connais-tu en traitement de signal / d'image ?
As-tu déjà programmé ?

As-tu un exemple d'image à traiter ?

[mokka86000]

Bonjour,

Non, j'ai aucune connaissance en traitement d'image ou signal. J'ai jamais programmé non plus. Voilà une des image que j'ai

[kick54]

Tu as choisi de poser ta question dans le le groupe du langage python au hasard
ou bien c'est langage qui est imposé pour ton projet ?

[mokka86000]

Bonjour oui c'est un langage qui m'a été imposé. On m'a dit que c'était le plus facile à utiliser aussi

[kick54]

OK
Attends-toi à beaucoup bosser ... mais ça vaut le coup le sujet est très intéressant

Commence dès ce soir, avec comme but, autant que possible, réaliser les deux première étapes.

Première étape
Installe Python et les modules en suivant la procédure :
https://sites.google.com/view/aide-p...main-de-python
l'éditeur de fichier (programmes source en python) se nomme IDLE Python
fais les premier exemples qui suivent l'installation pour te familiariser avec le langage

Deuxième étape
Ensuite tu devras étudier ce chapitre sur la façon de manipuler des images en Python :
https://sites.google.com/view/aide-p...alyses-dimages

Il faudra que tu "détoure" l'image pour ne conserver que la partie en ocre jaune (celle qui contient les fissures)
Le principe que tu auras à mettre en oeuvre passe par la "binarisation" de l'image;

La troisième étape :
Comprendre les opérations de base : binarisation, érosion, dilatation, détection de contour, ..., Image seuillée

Fichier 3-Morphologie.pdf

https://patrick-bonnin.developpez.co...uction/#LVII-A

La quatrième étape :
tu attaque le coeur de ton projet au moyen des détections contours des fissures que tu auras réalisé sur l'image binarisée et de l'échelle de mesure de l'image de départ

et Hop !

[mokka86000]

Bonjour,

Est ce que vous auriez une autre méthode à me proposer s'il vous plait ?

[kick54]

Bonjour,

Est ce que vous auriez une autre méthode à me proposer s'il vous plait ?

Bonjour,

Il n'y a pas de miracle, pour obtenir un programme de traitement automatique en python, il faut programmer en python.

[Julien N]

Je ne veux pas te décourager, mais en deux semaines c'est peu probable que vous parveniez à répondre au besoin sans connaissance en Python ni en traitement d'image. Peut-être existe-il déjà des codes open sources que vous pourriez récupérer (si la licence le permet). Je pense à des algo basés sur le module OpenCV. L'idée de base me semble de déterminer l’abscisse et l'ordonnée de l'extrémité de pixels continus noirs. Peut-être qu'un algo très basique permettrait de répondre au besoin :

• Tu découpes l'image en une grille de pixels. Autrement dit un tableau avec dans chaque case une valeur RGB (ou autre, je n'y connais rien en traitement d'image)
• Tu parcours ton tableau de gauche à droite, en colonne
• Pour chaque colonne tu parcours les lignes
• On se trouve dans la cellule i,j. Si la couleur est noire (ou proche de noir) et que le pixel à gauche (les cellules i,j-1 ou i-1,j-1 ou i+1,j-1) ne sont pas noires et qu'à droite elles sont noires, alors tu stockes dans une liste cette coordonnées avec un indice qui correspond au numéro de la fissure : il s'agit du début d'une fissure. Si la couleur est noire et qu'à gauche et à droite c'est aussi noir, alors tu ne fais rien. Si à gauche c'est noir et pas à droite, alors tu stockes les coordonnées (il s'agit de la fin de la fissure)
• Tu as au bout du compte une liste de coordonnées début/fin, il suffit de calculer la distance.

Alors ça ne pourrait marcher que pour des fissures plutôt horizontales (en tout cas pas plus de 45°), ce qui globalement semble être ton cas. Les marques rondes donneront des faux positifs.

Maintenant, avec une assez bonne connaissance de Python tu peux bricoler un bout de code en une demie-journée en cherchant sur stackoverflow :

https://stackoverflow.com/questions/...ines-in-opencv

J

[josmiley]

pygame.mask.Mask.connected_component peut être une piste ...