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Statistiques, Data Mining et Data Science Discussion :

Aide pour Anova ou régression linéaire (étude psychologie)


Sujet :

Statistiques, Data Mining et Data Science

  1. #1
    Nouveau candidat au Club
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    Par défaut Aide pour Anova ou régression linéaire (étude psychologie)
    Bonjour à tous,

    Nous avons un petit soucis pour analyser une étude que nous avons fait en psychologie et notre prof n'est pas très rassurante, est-ce quelqu'un pourrait nous aider ?

    Nous avons fait passé un test de mémoire à 36 participants. 12 participants passaient le test sans écouter de la musique (condition controle). 12 participants passaient le test avec un style de musique A (censé favoriser la mém de travail). 12 participants passaient le test avec un style de musique B (censé altérer la mémoire de travail).

    A la fin de chaque test, chaque participants obtenait un score. Est-ce que on a bien 1 VI: la condition expérimentale, à 3 modalités (sans musique, avec musique A, avec musique B) et une VD: le score obtenu.

    Si c'est bien cela, quel serait le test le plus pertinent à effectuer, une corrélation / régression linéaire ou un anova ? On a vraiment du mal à y voir clair et notre prof n'est pas rassurante... Je ne sais pas quel test est le plus adaptée ni comment exprimer ce qu'il va réellement démontrer... Est-ce que quelqu'un pourrait m'aider ?

    Nos résultats montrent l'inverse de ce que l'on souhaitait observer, mais ce n'est pas grave en soi puisque notre échantillon est faible et les conditions expérimentales pas optimales. Nos résultats montrent une moyenne des score de la condition expérimentale B supérieur à la condition expérimentale A. En revanche les 2 conditions avec musique ont un score supérieur à la condition contrôle sans musique.

    Merci à vous !

  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour,

    Je ne suis pas un spécialiste du domaine mais ANOVA semble bien adapté à ce problème.

    Son but est de discriminer les corrélations réelles des autres en comparant la variance au sein de chaque gamme de test avec celle entre gammes.

    La seule inquiétude que j'aurais est la dimension qualitative (type de musique) et réduite (3) des gammes de tests. La réponse sera elle-même qualitative et non projetable. Si la "Pastorale", par exemple, a de bons effets, il sera impossible d'en déduire légitimement quelque chose pour "La symphonie fantastique".

    Il faudrait soit une identification quantitative caractérisant les musiques (rythme, delta de niveaux... ?) soit inverser le problème et recourir à l'IA (mais le nombre de tests sera alors très important et la caractérisation résultante exploitable mais cachée dans les réseaux de neurones émulés).

    Salutations

  3. #3
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    Par défaut Test d'intervalle de confiance
    Pour faire des tests psycho on utilise des intervalles de confiance pour vérifier la bonne taille de l'échantillonnage . C'est plus puissant qu'ANOVA

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