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[Anthony]

Les DSI doivent trouver un équilibre entre les promesses et les risques environnementaux de l'IA, selon Gartner

Les avantages de l'intelligence artificielle (IA) doivent être équilibrés par rapport aux implications environnementales et aux conséquences involontaires liées au matériel, à la formation des modèles et à la consommation d'énergie, selon Gartner, Inc. Les DSI peuvent utiliser leurs connaissances et leurs bases numériques pour soutenir les efforts de durabilité de leurs organisations lors de la mise en œuvre d'initiatives d'IA.

"L'enquête 2023 de Gartner auprès des PDG a montré que les questions environnementales sont entrées dans le top 10 des priorités pour la première fois dans l'histoire de l'enquête", a déclaré Bettina Tratz-Ryan, VP Analyst chez Gartner. "Dans le même temps, les DSI sont soumis à une pression croissante de la part de leurs dirigeants, de leurs clients, de leurs employés, des investisseurs et des autorités de régulation pour lancer ou redynamiser leurs programmes IT pour le développement durable".

"Soixante-quatre pour cent des PDG interrogés ont déclaré que la combinaison de la numérisation, comme l'adoption de l'IA, et de la durabilité environnementale est une opportunité de croissance. Les DSI devraient prendre cela comme un appel à être plus proactifs pour établir leur leadership à travers l'exécution de stratégies de transformation de la durabilité et utiliser la durabilité comme une plateforme de croissance."

Les analystes de Gartner ont exploré la manière dont l'informatique et l'IA peuvent soutenir la durabilité environnementale.

Pour la plupart des DSI, respecter les mandats et les exigences signifie assurer le suivi des indicateurs clés de performance de l'entreprise, tels que l'empreinte carbone des produits ou l'intensité énergétique. "La question est de savoir comment le DSI applique sa fondation numérique, ou son dividende numérique, pour répondre aux métriques de numérisation de son organisation, tout en respectant les exigences de durabilité - deux pour le prix d'un", a déclaré Mme Tratz-Ryan. "Avant tout, même si l'entreprise n'accorde pas encore la priorité au développement durable, le DSI doit faire en sorte que sa fondation numérique soit prête pour le développement durable."

La préparation à la durabilité s'applique au cloud et au stockage, à l'infrastructure et aux opérations, aux fils numériques et à l'adoption de plus en plus rapide de l'IA.

Peser les avantages de l'IA par rapport aux risques et défis environnementaux

Bien que 78 % des PDG interrogés aient déclaré que les avantages de l'IA l'emportaient sur les risques, le nombre croissant d'organisations utilisant l'IA, y compris l'IA générative (GenAI), entraîne une augmentation de l'empreinte environnementale de l'IA.

Gartner prévoit que d'ici 2030, l'IA pourrait consommer jusqu'à 3,5 % de l'électricité mondiale. "L'IA consomme beaucoup d'électricité et d'eau. Cet impact négatif doit être atténué", a déclaré Pieter den Hamer, VP Analyst chez Gartner. "Les dirigeants doivent être conscients de l'empreinte environnementale croissante de l'IA et prendre des mesures actives d'atténuation. Par exemple, ils pourraient donner la priorité aux centres de données (cloud) alimentés par de l'énergie renouvelable".

Selon Gartner, les fournisseurs de cloud public peuvent produire de 70 à 90 % d'émissions de GES en moins que les salles de serveurs traditionnelles, les centres de données propriétaires et les centres de données de taille moyenne.

Cependant, l'IA n'est pas seulement une mauvaise nouvelle pour la durabilité environnementale. En fait, l'empreinte propre de l'IA est plus qu'éclipsée par l'utilisation potentielle de l'IA pour stimuler de nombreuses initiatives de durabilité.

"Cela n'est possible que si les chefs d'entreprise et les responsables informatiques lancent et encouragent de manière proactive un portefeuille d'initiatives d'IA qui contribuent à atteindre les objectifs de durabilité et d'environnement, de société et de gouvernance (ESG) de leur organisation", a déclaré M. den Hamer. "Par exemple, l'IA peut être utilisée pour prédire la demande avec plus de précision et réduire l'utilisation des matières premières et de l'énergie dans la fabrication."

"Dans l'ensemble, si elle est utilisée de la bonne manière et axée sur les bons cas d'utilisation, l'IA peut aider les entreprises à atténuer les risques liés au développement durable, à optimiser les coûts et à stimuler la croissance."

Source : Gartner

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Selon vous, quelles mesures les organisations devraient-elles prendre pour atténuer l'impact environnemental de l'IA tout en profitant de ses avantages ?

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[VBurel]

L’IA pose aussi d’autres problèmes:

Le fonctionnement d’une I.A. n’est pas connu ou compris, c’est une boite noire, un conglomérat de processus connectés qui absorbent et recrachent des données par cohérence statistiques.

Et qu’elle soit pertinente ou non, l’IA n’apprend rien à l’ingénieur et n’apporte aucune connaissance sur le problème qu’elle est censée résoudre ou appréhender.

Par conséquent, il va s’en suivre une perte de savoir faire et compétence sur d’innombrable sujets scientifiques ou techniques.