Discussion :

[Anthony]

L'Agence de protection de l'environnement de l'Ohio publie un projet de nouveau permis autorisant les centres de données à rejeter directement les eaux usées non traitées et les eaux pluviales dans les rivières

L'Agence de protection de l'environnement de l'Ohio (EPA) a publié un projet de permis qui autoriserait les centres de données de l'ensemble de l'État à rejeter leurs eaux usées non traitées et leurs eaux pluviales directement dans les rivières et les cours d'eau. Cette mesure s'appliquerait à toutes les installations existantes et futures, selon l'agence, qui invoque le développement économique comme justification. Avec près de 200 centres de données en activité dans l'État, les habitants s'inquiètent de la pollution, des risques pour la santé publique et des coûts potentiels à long terme pour les contribuables, si ce permis venait à être approuvé.

Cette initiative intervient alors que la question de l'empreinte hydrique des centres de données d'intelligence artificielle (IA) est devenue un enjeu central. Une étude publiée en 2024 par l'université de Californie à Riverside a révélé que les outils d'IA pouvaient consommer jusqu'à quatre fois plus d'eau que prévu. Selon cette étude, le traitement de 10 à 50 requêtes par des systèmes comme ChatGPT nécessiterait jusqu'à deux litres d'eau, alors que les estimations initiales tablaient sur un demi-litre. Cette surconsommation serait principalement due aux besoins accrus de refroidissement des serveurs dans les centres de données, ont indiqué les chercheurs.

L'Agence de protection de l'environnement de l'Ohio a récemment publié un projet de nouveau permis qui permettrait aux centres de données de l'État de rejeter directement leurs eaux usées non traitées et leurs eaux pluviales dans les rivières et les cours d'eau. Ce nouveau permis s'appliquerait à l'eau qui circule dans tous les centres de données actuels ou futurs, quel que soit leur emplacement.

Des résidents comme John Scholl ont fait part de leurs inquiétudes quant à l'impact environnemental si ce permis était approuvé. « L'EPA est censée protéger l'environnement, c'est dans son nom », a déclaré Scholl. « Et ce projet montre clairement qu'elle comprend que les centres de données eux-mêmes vont rejeter des polluants. »

La première page du projet stipule : « Il a été déterminé qu'une baisse de la qualité de diverses eaux de l'État associée à l'octroi d'une couverture dans le cadre de ce permis est nécessaire pour permettre un développement social et économique important dans l'État de l'Ohio. » Cela ne suffit pas à justifier la décision pour John Scholl.

« Même les emplois qu'ils créent sont principalement à court terme », a déclaré John Scholl. « La construction génère environ 1 700 emplois, principalement des ouvriers du bâtiment et des entrepreneurs chargés de construire ces centres. Mais ensuite, cela ne crée que 157 emplois permanents. »

Avec près de 200 centres de données dans tout l'État et d'autres à venir, de nombreuses personnes, comme Amy Swank, une habitante de Dublin, se demandent si les avantages l'emportent sur les risques, notamment en ce qui concerne la santé humaine.

« Je pense qu'il y a de réelles questions à se poser sur la composition de l'eau qui sort des centres de données », a déclaré Amy Swank. « Lorsque cette eau est rejetée, quels autres produits chimiques contient-elle ? Quels microplastiques contient-elle ? Nos stations d'épuration sont-elles en mesure de les traiter ? Ce sont là de réelles préoccupations. »

Bien que le permis n'ait pas encore été approuvé, certains habitants craignent toujours que l'impact ne touche pas seulement l'environnement, mais aussi que ce soient les habitants de l'Ohio qui en supportent le coût.

« Ce sont en réalité les contribuables de l'Ohio qui paient pour cela, car ils prendront en charge tous les travaux d'assainissement nécessaires », a déclaré Amy Swank. « Ils paieront également tous les frais de surveillance que l'EPA de l'Ohio devra engager. »

Cette situation trouve un écho particulier en Europe, où la pression exercée par les centres de données sur les ressources en eau s'intensifie. Un rapport du cabinet d'analyse GlobalData a révélé que la demande en eau destinée au refroidissement des centres de données d'IA européens pourrait dépasser les ressources disponibles dans certaines régions. Après un été 2025 marqué par des vagues de chaleur exceptionnelles dans le sud du continent, les inquiétudes concernant d'éventuelles pénuries se sont intensifiées. Cette situation renforce les interrogations sur la soutenabilité à long terme du modèle actuel de croissance de l’IA.

Sources : Proposition de nouveau permis par l'Agence de protection de l'environnement de l'Ohio (1, 2)

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Trouvez-vous cette initiative de l'EPA de l'Ohio crédible ou pertinente ?

Voir aussi :

« Je ne peux pas boire l'eau » : comment l'essor des centres de données pour l'IA pollue les nappes phréatiques, rend l'eau impropre à la consommation et met à rude épreuve les réseaux électriques

Les communautés frappées par la sécheresse se rebellent contre les centres de données : « Les centres de données sont une utilisation irresponsable de notre eau »

Pour refroidir ses centres de données, Google utilise des milliards de litres d'eau par an, exploitant les réserves publiques d'eau qui sont déjà soumises à une forte pression, selon un rapport

[Mathis Lucas]

Les Big Tech se tournaient vers les énergies propres et prenaient un tournant décisif dans la lutte contre le changement climatique. C'est alors que les centres de données dédiés à l'IA ont fait leur apparition

L'essor fulgurant de l'IA compromet gravement les engagements climatiques des géants de la technologie. La construction de centres de données massifs exige des besoins en énergie et en eau sans précédent pour l'alimentation et le refroidissement des serveurs. Bien que Google, Microsoft, Amazon et Meta aient initialement visé la neutralité carbone, leurs émissions de gaz à effet de serre augmentent de manière alarmante en raison d'un recours accru au gaz naturel. Les vieilles centrales à charbons sont également rouvertes. L'IA pollue les nappes phréatiques et rend l'eau impropre à la consommation, car ces installations déversent les eaux usées dans les rivières.

Au début de la décennie, plusieurs entreprises technologiques se sont fixé des objectifs climatiques ambitieux, promettant de réduire drastiquement les émissions contribuant au réchauffement climatique. Il y a six ans, Google était convaincu qu’à l’horizon 2030, toutes ses activités seraient alimentées par de l’électricité issue de sources propres, notamment éolienne et solaire, et que l’entreprise compenserait l’intégralité de ses émissions polluantes.

Aujourd’hui, Google qualifie ces objectifs de « projet ambitieux ». Microsoft affirme quant à lui qu’il vise toujours à éliminer plus de carbone qu’il n’en génère d’ici 2030, mais décrit désormais cet effort comme « un marathon, et non un sprint ». L'IA générative a tout changé. Son appétit énergétique a brutalement inversé la trajectoire : la marche vers la neutralité carbone a cédé la place à la course folle vers des rendements encore hypothétiques.

La course à l'IA complique les engagements pris par les entreprises technologiques en matière de réduction des émissions de gaz à effet de serre, dont la plupart proviennent de la combustion du gaz, du pétrole et du charbon et contribuent au changement climatique. Elles affirment devoir faire preuve de souplesse alors qu'elles se précipitent pour construire des centres de données énormes pouvant consommer plus d'électricité que des villes entières.

Remise en cause des ambitions climatiques à l'ère de l'IA

Google admet que l'objectif de neutralité carbone en 2030 relève désormais du très long terme ; Microsoft, lui, concède un marathon là où il promettait un sprint. Certains brandissent des chiffres inexacts. En 2024, Amazon a déclaré que l'entreprise avait atteint ses objectifs climatiques avec sept ans d'avance. Il avait déclaré qu'il fonctionnait désormais à 100 % avec de l'énergie propre, mais les employés ont réfuté cela et déclaré qu'il s'agissait plutôt de 22 %.

Selon un autre rapport publié en septembre 2024, entre 2020 et 2022, les émissions de gaz à effet de serre des centres de données appartenant à des géants de la technologie comme Google, Microsoft, Meta et Apple étaient environ 662 % plus élevées que les chiffres qu'ils ont déclarés officiellement.

Le développement massif de centres de données, dont certains consomment plus d'électricité que des villes ou des régions entières, complique sérieusement les engagements de réduction des émissions de gaz à effet de serre. Selon un rapport sur les besoins en énergie de ChatGPT, il traite 2,5 milliards de requêtes par jour, consommant environ 850 mégawattheures d'électricité, soit l'énergie nécessaire pour recharger 14 000 véhicules électriques.

Les rapports de durabilité montrent une tendance inverse aux objectifs fixés : les émissions de Google ont bondi de près de 50 %, celles de Meta de plus de 60 %, et celles de Microsoft de plus de 23 % sur environ cinq ans. « Même si ces sociétés n’ont pas officiellement révisé leurs objectifs, elles commencent à reconnaître que “oui, nous ne sommes peut-être pas sur la bonne voie” », a déclaré Patrick Huang, analyste senior chez Wood Mackenzie.

L'IA pousse l'industrie à renouer avec les énergies fossiles

Pour maintenir leur compétitivité, les entreprises d'IA se voient contraintes d'avoir recours aux énergies fossiles. En 2024, le gaz naturel représentait plus de 40 % de l'électricité alimentant les centres de données aux États-Unis, tandis que le charbon fournissait 30 % de l'énergie à l'échelle mondiale. Les centres de données ont consommé environ 4,6 % de l'électricité totale des États-Unis en 2024, une part qui pourrait presque tripler d'ici à 2028.

La consommation d'électricité à l'échelle du pays pourrait augmenter de 20 % au cours de la prochaine décennie, les centres de données en étant une cause majeure. De plus, l'accumulation de projets en attente d'autorisation de raccordement au réseau électrique et les efforts déployés par l'administration Trump pour mettre les énergies renouvelables sur la touche pourraient également compromettre les objectifs climatiques du secteur technologique.

Cela pourrait prolonger la dépendance aux combustibles fossiles. La demande massive pousse les fournisseurs d'énergie à construire de nouvelles centrales à gaz, et certaines vieilles centrales à charbon sont remises en service pour alimenter les centres de données. La production de charbon a augmenté de plus de 20 % en 2025. Certaines entreprises envisagent même d'installer leurs propres centrales sur site pour garantir leur approvisionnement.

Bien que ces entreprises investissent aussi dans les énergies propres, la construction de nouvelles infrastructures d'énergies fossiles engage le système énergétique sur le long terme, car il faut environ trente ans pour rentabiliser ces investissements, ce qui retarde d'autant la transition vers les énergies renouvelables.

Des obstacles politiques et réglementaires à la transition

Brad Smith, président de Microsoft, a déclaré qu'il est confiant dans la capacité de l'entreprise à atteindre l'objectif fixé pour 2030, à savoir retirer de l'atmosphère plus de dioxyde de carbone qu'elle n'en émet, en investissant dans de nouvelles sources d'énergie sans carbone, notamment le nucléaire, le solaire et l'hydroélectricité. Toutefois, selon les experts, il est peu probable que l'entreprise tienne ses promesses sans une réglementation stricte.

« Les entreprises se bousculent pour essayer d’obtenir le plus d’énergie possible, et le plus rapidement possible. C’est une course effrénée et une concurrence acharnée pour les ressources », a déclaré Lori Bird, directrice du programme énergétique américain au World Resources Institute (WRI).

La tendance actuelle retarde la transition globale vers des énergies propres et renouvelables. L'IA est en partie responsable d'une hausse de 2,4 % des émissions liées aux combustibles fossiles aux États-Unis en 2025, selon les données du cabinet de recherche Rhodium Group. Le paysage politique actuel, marqué par les orientations de l'administration Trump, ajoute aussi une couche de complexité aux ambitions climatiques de la Silicon Valley.

La marginalisation des énergies renouvelables, notamment via l'annulation de subventions, de permis pour des projets éoliens ou solaires et de crédits d'impôt fédéraux, pourrait prolonger la dépendance aux combustibles fossiles. Le Programme des Nations unies pour l'environnement met en garde contre le fait que les pays à fortes émissions ont peu de chances d'atteindre leurs propres objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre.

Stratégies d'adaptation et perspectives du secteur de l'IA

Face à cette crise, les entreprises technologiques explorent diverses solutions, allant du nucléaire avancé au stockage par batterie et à l'hydroélectricité. Certaines entreprises, comme Microsoft et Meta, tentent de compenser l'utilisation de centrales à gaz locales par des investissements massifs dans l'énergie solaire ailleurs. Mais cette stratégie est critiquée pour son impact réel sur le réseau global. Elle est considérée comme de l'écoblanchiment.

Dans le Wisconsin, par exemple, la construction de deux nouvelles centrales au gaz naturel destinées à alimenter un centre de données de Microsoft sera compensée par des investissements dans l'énergie solaire ailleurs dans l'État. De même, trois centrales au gaz naturel fourniront de l'électricité à un immense centre de données de Meta situé dans une zone rurale de Louisiane, tandis que l'entreprise investit dans l'énergie solaire ailleurs.

Google affirme investir dans l'éolien, l'hydroélectricité, le stockage par batterie et le nucléaire de nouvelle génération, même si l'entreprise continue de recourir au gaz naturel. Elle prévoit d'acheter de l'électricité produite par une centrale au gaz naturel qui sera construite sur le site de l'usine de transformation de maïs Archer Daniels Midland à Decatur, dans l'Illinois, où les émissions de dioxyde de carbone seront captées et stockées sous terre.

Nvidia quant à lui soutient que l'IA finira par devenir plus efficace que l'informatique traditionnelle, permettant ainsi de réduire la consommation nette d'énergie à terme. Mais il apparaît que les besoins énergétiques actuels ont été largement sous-estimés lors de la définition des objectifs en 2020.

Impacts de ce revirement sur le climat et l'environnement

Plusieurs compagnies d'électricité retardent la mise à la retraite des centrales à charbon, malgré l'impact environnemental et climatique. La combustion continue du charbon affecte la qualité de l'air local à proximité des centrales électriques et entrave les efforts plus larges visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre. Le groupe militant Greenpeace a qualifié le charbon de « moyen de production d'énergie le plus sale et le plus polluant ».

Les défenseurs de l'environnement avertissent que cela pourrait compromettre les objectifs climatiques des États-Unis, les émissions de charbon pouvant augmenter de 10 à 15 % dans les États clés d'ici 2026. Pourtant, pour les opérateurs, le calcul est simple : les modèles d'entraînement de l'IA exigent une alimentation électrique constante et ininterrompue que l'énergie solaire ou éolienne ne peut pas toujours garantir sans d'énormes batteries de secours.

L'impact environnemental s'étend à l'échelle mondiale. Sasha Luccioni a déclaré que les outils d'IA peuvent émettre plusieurs tonnes de CO₂ par jour et ajoute que l'utilisation des chatbots d'IA générative comme outil de recherche en ligne pourrait avoir de graves conséquences sur l'environnement et le climat. « Je trouve particulièrement décevant que l'IA générative soit utilisée pour faire des recherches sur Internet », a déploré la scientifique au micro de l'AFP.

Un rapport de Morgan Stanley publié en 2024 prévoit que les centres de données émettront jusqu'à 2,5 milliards de tonnes de gaz à effet de serre dans le monde d'ici 2030, soit trois fois plus que les émissions qui auraient été produites sans le développement de la technologie d'IA générative.

Les générateurs à turbine alimentés au gaz naturel étaient le choix privilégié pour alimenter le boom actuel de la construction de centres de données, d'autant plus qu'ils peuvent être installés directement sur le campus pour assurer une production locale. Mais les prix actuels du gaz ont rendu cette option moins intéressante sur le plan économique. Les promoteurs privilégient les sources d'énergie facilement disponibles pour leur construction initiale.

Le PDG d'IBM sceptique quant aux retours sur investissement

Le boom de la construction de centres de données soulève des interrogations sur la rentabilité de ces investissements. JP Morgan estime qu'il faudra environ 650 milliards de dollars de revenus annuels pour obtenir un rendement de seulement 10 % sur le développement de l'IA. Le PDG d'IBM a fait quelques calculs rapides sur les infrastructures de centres de données et a déclaré qu'il est « impossible » de réaliser des bénéfices aux coûts actuels.

En se basant sur les coûts actuels, « car tout ce qui concerne l'avenir relève de la spéculation », le PDG d'IBM, Arvind Arvind, estime qu'il faut environ 80 milliards de dollars pour alimenter un centre de données d'une puissance d'environ 1 gigawatt. « Bon, c'est le chiffre d'aujourd'hui. Donc, si vous vous engagez à investir 20 à 30 gigawatts, cela représente pour une seule entreprise 1 500 milliards de dollars de dépenses d'investissement », a-t-il déclaré.

Mais ce n'est pas tout. Arvind Arvind a souligné un autre enjeu lié à la dépréciation rapide des puces d'IA dans les centres de données. L'investisseur Michael Burry a récemment pris pour cible Nvidia en raison de ses préoccupations liées à la dépréciation, ce qui a entraîné une baisse des actions dans le domaine de l'IA. (Nvidia domine le marché mondial des puces avancées dédiées au développement de l'IA ; la société détient environ 90 % des parts.)

« Il faut tout utiliser en cinq ans, car à ce moment-là, il faut tout jeter et tout remplacer », a expliqué Arvind Arvind à propos des puces. Il estime le coût total des engagements informatiques à 8 000 milliards de dollars. « À mon avis, il est impossible d'obtenir un retour sur investissement. Avec 8 000 milliards de dollars de dépenses d'investissement, il faudrait environ 800 milliards de dollars de bénéfices rien que pour payer les intérêts », a-t-il déclaré.

Conclusion : un enjeu environnemental et économique majeur

Bien que les estimations concernant la consommation énergétique de l'IA en 2030 varient, la plupart prévoient une augmentation spectaculaire de la consommation. Celle-ci sera principalement due à l'inférence (l'énergie utilisée lors de l'interaction avec un modèle) plutôt qu'à l'entraînement de l'IA. Ce chiffre pourrait être bien inférieur ou bien supérieur aux estimations, en fonction du succès des agents IA capables de travailler ensemble de façon autonome.

Il est facile d'imaginer l'intelligence numérique comme quelque chose d'immatériel et de propre, mais chaque mot échangé avec un modèle d'IA a des répercussions sur un vaste système matériel. Les réseaux électriques sont sollicités, l'eau refroidit les puces surchauffées et l'empreinte carbone augmente. Les gains d'efficacité aideront probablement, mais ils ne compenseront peut-être pas la croissance explosive de la demande pour les outils d'IA.

La vraie question est de savoir si nous pouvons concevoir des systèmes plus intelligents, tant sur le plan technologique qu'éthique, qui permettent de poursuivre la conversation sans épuiser la planète. Les entreprises d'IA semblent très peu s'intéresser à ces questions à l'heure actuelle.

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Que pensez-vous du changement de ton de la Silicon Valley sur ses objectifs climatiques ?
Microsoft affirme pouvoir capter plus d'émission qu'il n'en émet d'ici à 2030. Qu'en pensez-vous ?
Les investissements massifs se poursuivent malgré le scepticisme grandissant sur la rentabilité de l'IA ?

Voir aussi

Amazon affirme que l'entreprise fonctionne désormais à 100 % avec de l'énergie propre, mais les employés disent qu'il s'agit plutôt de 22 % et accusent l'entreprise de déclarations trompeuses

Ce n'est plus seulement une question de mémoire : les centres de données dédiés à l'IA accaparent désormais aussi tous les processeurs. Les consommateurs sont menacés par une nouvelle hausse des prix

« Le secteur de l'IA vous ment. La bulle de l'IA repose sur un mirage soigneusement entretenu pour masquer des défaillances structurelles et logistiques majeures », selon un critique

[Ryu2000]

Quel est votre avis sur le sujet ?

Des entreprises qui se trouvent dans des Nations Européennes ne montrent pas l'exemple, elles ne sont pas dans le délire "la Chine et les USA font la course à l'IA, ce sont des cons qui détruisent l'environnement" elles sont également dans le délire "Nous devons absolument participer nous aussi à la course à l'IA".

Une entreprise néerlandaise dévoile l’un des plus grands projets de data center IA d’Europe

Lappeenranta : une installation fournit jusqu’à 310 mégawatts, l’équivalent de trois centres de données hyperscale

Europe a besoin d'infrastructures cloud d'IA : Mistral lève 830 M$ pour un data center près de Paris

Le centre de données fournira à Mistral 44 mégawatts, soit une fois et demie la consommation d’un centre de données classique.

Là il n'y a rien qui va, l’électricité coûte beaucoup trop cher, le loyer est beaucoup trop cher.
Si ils veulent absolument construire un truc qu'ils le fassent là où le m² est le moins cher de France...
Dans le futur il y aura des mini réacteurs nucléaires donc il n'y aura pas de problème pour avoir une source d'alimentation.

Que pensez-vous du changement de ton de la Silicon Valley sur ses objectifs climatiques ?

C'était du greenwashing depuis le début...
Les grosses entreprises ne se préoccupent pas de l'environnement et du climat.

La priorité d'une grosse entreprise comme Nvidia c'est de gagner de l'argent. Protéger l'environnement ce n'est pas au programme.

Les centres de données qui seront construit ne vont pas fonctionner pendant des décennies et des décennies. Il est possible qu'une entreprise construise un centre de données puis fasse faillite. Donc le centre de données ne consommera plus d'énergie, ni d'eau.

Les investissements massifs se poursuivent malgré le scepticisme grandissant sur la rentabilité de l'IA ?

Investir dans l'IA semble effectivement un paris risqué.
Si il y a des gagnants (si des IA attirent des millions d’utilisateurs payants) ils ne seront pas nombreux.

Si ce ne sont que des grosses entreprises liés à l'IA qui investissent dans les projets IA, du genre "je te donne 10 milliards, mais t'achètes pour 10 milliards de matériel chez moi", ça devrait aller. (il n'y a qu'elles qui devraient souffrir des conséquences de leurs conneries)

[calvaire]

c'est une nécessité, a terme il y'aura ceux qui auront raté le train, comme celui des semi conducteurs, du cloud, des réseaux sociaux...etc et ceux qui seront dedans et leaderont l'industrie pendant les 50 prochaines années.

Si l'europe veut pas se faire encore une fois largué, elle n'aura pas le choix que de pousser l'ia.

[Ryu2000]

c'est une nécessité

Rien ne garanti que l'IA tiendra ses promesses, des entreprises comme Anthropic, OpenAI, Méta, Google, etc sont peut-être en train d'investir pour rien.
Admettons qu'une IA prenne une longueur d'avance sur les autres, les entreprises et les gens vont se mettre à payer pour utiliser cette IA, les autres entreprises de l'IA couleront probablement.
Dans le futur il n'y aura pas le choix entre 50 entreprises d'IA. Il n'y a pas assez d'argent pour tout le monde.

Est-ce que Mistral peut devenir le leader mondial des IA => Non, parce que les chinois innovent beaucoup plus vite pour beaucoup moins cher.
La course est déjà perdue, ça ne sert à rien d'essayer. (ou alors commencer par trouver une solution pour faire baisser le prix du kWh en France avant d'y construire des centres de données...)
Même si il y a des talents qui bossent chez Mistral AI, ça va être compliqué de faire mieux que les autres.

a terme il y'aura ceux qui auront raté le train, comme celui des semi conducteurs, du cloud, des réseaux sociaux...etc

Le terreau européen n'est pas adapté aux entrepreneurs.
À toutes les étapes il y a des freins.

La belle histoire en informatique, c'est une bande de nerd qui bricolent un projet dans un garage, c'est l'origine du rêve de la Silicon Valley.
Ça ne fonctionne pas trop bien ici, si des gens créer un bon projet en Europe, une entreprise US va venir l'acheter.

[calvaire]

Rien ne garanti que l'IA tiendra ses promesses, des entreprises comme Anthropic, OpenAI, Méta, Google, etc sont peut-être en train d'investir pour rien.
Admettons qu'une IA prenne une longueur d'avance sur les autres, les entreprises et les gens vont se mettre à payer pour utiliser cette IA, les autres entreprises de l'IA couleront probablement.
Dans le futur il n'y aura pas le choix entre 50 entreprises d'IA. Il n'y a pas assez d'argent pour tout le monde.

Est-ce que Mistral peut devenir le leader mondial des IA => Non, parce que les chinois innovent beaucoup plus vite pour beaucoup moins cher.
La course est déjà perdue, ça ne sert à rien d'essayer. (ou alors commencer par trouver une solution pour faire baisser le prix du kWh en France avant d'y construire des centres de données...)
Même si il y a des talents qui bossent chez Mistral AI, ça va être compliqué de faire mieux que les autres.


Le terreau européen n'est pas adapté aux entrepreneurs.
À toutes les étapes il y a des freins.

La belle histoire en informatique, c'est une bande de nerd qui bricolent un projet dans un garage, c'est l'origine du rêve de la Silicon Valley.
Ça ne fonctionne pas trop bien ici, si des gens créer un bon projet en Europe, une entreprise US va venir l'acheter.

de mon coté, l'ia tiens déja ces promesses, Claude Opus 4.6 m'a déja permis d’alléger la charge de travail de moi et de mon équipe, ca marche, c'est déployé et en prod. Elle ne peut que faire mieux dans le futur.
De tous les modèles que nous testons, aucun n'est européens, majorité américaines et quelques chinois aussi.

C'est dommage que l’Europe deviennent un pays de vieux largués. Les jeunes et meilleurs ingénieurs (ceux qui ont faims) se cassent pour avoir de vrai projets et challenges

[Alex]

Amazon, Microsoft et Google ont renoncé à la construction de centres de données de plusieurs milliards $ en raison de l'opposition locale et font face à des pressions concernant leur impact environnemental

Amazon, Microsoft, Meta et Google sont confrontés à de nouveaux « problèmes liés aux centres de données » aux États-Unis. Selon un rapport de l'agence de presse Reuters, outre l'opposition locale à ces grands projets d'infrastructure, ces géants de la technologie subissent également une pression croissante de la part d'investisseurs qui exigent davantage de transparence sur leur impact environnemental, notamment en matière de consommation d'eau et d'énergie.

En 2023, Google et Microsoft ont consommé chacun 24 TWh d'électricité, ce qui dépasse la consommation de plus de 100 pays, dont l'Islande, le Ghana et la Tunisie, selon une analyse de Michael Thomas. Si l'utilisation massive d'énergie se traduit par un impact environnemental considérable pour ces géants de la technologie, il convient de noter que Google et Microsoft génèrent également plus d'argent que de nombreux pays. En outre, des entreprises comme Intel, Google et Microsoft sont en tête de l'adoption des énergies renouvelables dans l'industrie.

Avec l'essor de l’intelligence artificielle (IA), les projets de constructions de centres de données ont également augmenté. Mais ces initiatives rencontrent des oppositions de la part des localités. Fin décembre 2025, les habitants du Michigan se sont opposé à un projet de centre de données soutenu par de grands magnats. Ce projet à 7 milliards de dollars, soutenu par des puissants comme Trump ou des grands noms de la filière technologique inquiète beaucoup les habitants locaux. Motifs : potentielle explosion de leurs factures d’énergie, pollution de l’eau et défiguration de leur contrée paisible. Ce n’est pas seulement une histoire locale : c’est aussi un combat plus large entre les citoyens modestes et l’élite politique et économique qui semble imposer ses choix. Le projet a même obtenu un demi-milliard en subventions fédérales, ce qui le rend encore plus controversé.

En outre, la fièvre de l'IA pousse les géants de la tech à dévorer les terres rurales américaines à coups de chèques à plusieurs dizaines de millions de dollars. Mais une résistance inattendue s'organise dans les champs. Plusieurs agriculteurs à travers le pays ont fermement repoussé des offres parfois chiffrées en dizaines de millions de dollars. Ces propositions dépassent largement la valeur marchande de leurs propriétés, mais les fermiers ont refusé de mettre un prix sur les terres qu'ils aiment profondément. Ce mouvement, d'abord discret, est en train de remodeler le rapport de force entre la Silicon Valley et l'Amérique profonde.

Récemment, Amazon, Microsoft, Meta et Google sont confrontés à de nouveaux « problèmes liés aux centres de données » aux États-Unis. Selon un rapport de l'agence de presse Reuters, outre l'opposition locale à ces grands projets d'infrastructure, ces géants de la technologie subissent également une pression croissante de la part d'investisseurs qui exigent davantage de transparence sur leur impact environnemental, notamment en matière de consommation d'eau et d'énergie.

Plusieurs projets de centres de données de plusieurs milliards de dollars ont récemment été abandonnés en raison de la résistance locale, tandis que plus d’une douzaine d’investisseurs auraient fait part de leurs inquiétudes à l’approche des prochaines assemblées générales annuelles. Ces investisseurs demandent aux entreprises de divulguer davantage de détails sur la manière dont elles comptent gérer la demande croissante en ressources à mesure qu’elles augmentent leur capacité de calcul, selon le rapport.

Les investisseurs de Google, Nvidia et d’autres s’inquiètent de la capacité des entreprises à atteindre leurs objectifs climatiques

Trillium Asset Management, qui gère plus de 4 milliards de dollars d'actifs, a déjà déposé une résolution auprès d'Alphabet pour demander des éclaircissements sur la manière dont l'entreprise compte atteindre ses objectifs climatiques face à des besoins énergétiques croissants, note le rapport de Reuters. Malgré un engagement pris en 2020 de réduire ses émissions et de recourir à une énergie sans carbone d'ici 2030, l'entreprise a augmenté ses émissions de 51 %, laissant les investisseurs dans l'incertitude quant à ses plans pour atteindre ces objectifs.

Parallèlement, Green Century Capital Management est en pourparlers avec Nvidia au sujet d'une éventuelle résolution visant à garantir que « les gains à court terme de l'IA ne se fassent pas au détriment des risques climatiques et financiers à long terme », ce qui indique que la vigilance des investisseurs s'étend à l'ensemble de l'écosystème de l'IA, ajoute le rapport de Reuters. Les actionnaires demandent des données plus détaillées sur la consommation d'eau des entreprises.

Les données de Mordor Intelligence montrent que les centres de données nord-américains ont consommé près de 1 000 milliards de litres d'eau en 2025, soit environ l'équivalent de la demande annuelle de la ville de New York. Meta, Google, Amazon et Microsoft ont mis en place des systèmes de refroidissement en circuit fermé qui consomment moins d'eau, mais les informations communiquées sur cette consommation sont incohérentes.

Le rapport environnemental 2025 de Meta incluait la consommation d’eau de ses sites en propriété, mais excluait les installations louées et en construction. Sa consommation totale a augmenté de 51 %, passant de 3 726 mégalitres en 2020 à 5 637 mégalitres en 2024, soit suffisamment pour approvisionner plus de 13 000 foyers pendant un an. Le rapport 2025 de Google couvrait à la fois les sites détenus en propre et ceux loués, mais n’incluait pas les installations gérées par des tiers. Amazon et Microsoft ont rendu compte de leur consommation globale d’eau dans leurs rapports de développement durable 2025, mais aucun des deux n’a fourni de ventilation par site.

Josh Weissman, directeur de la mise à disposition des capacités d’infrastructure chez Amazon, a déclaré que l’entreprise « divulguait de plus en plus les données de consommation d’eau spécifiques aux sites où nous opérons ». Un porte-parole d’Amazon a ajouté que l’entreprise visait à être un « bon voisin » et investissait dans des mesures d’efficacité, l’ajout de nouvelles sources d’énergie et la réduction de la consommation d’eau.

Les investisseurs ont déclaré que les données au niveau des sites étaient importantes pour évaluer les risques opérationnels et comprendre comment les entreprises les gèrent. Ils souhaitent également plus de clarté sur les efforts visant à reconstituer les réserves d’eau. « Nous ne les avons pas vus divulguer suffisamment d'informations sur leur consommation d'eau (et son) impact sur la communauté locale », a déclaré Jason Qi, analyste technologique en chef chez Calvert Research and Management.

Un porte-parole de Microsoft a déclaré que la durabilité environnementale était « une valeur fondamentale » et que l'entreprise « s'attaquait de manière proactive aux défis de la durabilité et accélérait la mise en place de solutions pour un impact à long terme ». Dan Diorio, vice-président de la Data Center Coalition, a déclaré que l’engagement communautaire avait fait l’objet d’une attention accrue au cours de l’année écoulée. « Il est crucial d’être transparent avec eux concernant la consommation d’énergie et d’eau afin que les résidents puissent comprendre que ce projet ne mettra pas à rude épreuve leurs ressources... et qu’il les protégera en tant que contribuables », a-t-il déclaré à Reuters.

L'essor fulgurant de l'IA compromet gravement les engagements climatiques des géants de la technologie. La construction de centres de données massifs exige des besoins en énergie et en eau sans précédent pour l'alimentation et le refroidissement des serveurs. Bien que Google, Microsoft, Amazon et Meta aient initialement visé la neutralité carbone, leurs émissions de gaz à effet de serre augmentent de manière alarmante en raison d'un recours accru au gaz naturel. Les vieilles centrales à charbons sont également rouvertes. L'IA pollue les nappes phréatiques et rend l'eau impropre à la consommation, car ces installations déversent les eaux usées dans les rivières.

Source : Reuters

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Près de 7 000 centres de données dans le monde sont construits dans des régions dont le climat n'est pas optimal pour un fonctionnement efficace, ce qui pose des problèmes d'efficacité énergétique et de coûts

[Ryu2000]

L'essor fulgurant de l'IA compromet gravement les engagements climatiques des géants de la technologie. La construction de centres de données massifs exige des besoins en énergie et en eau sans précédent pour l'alimentation et le refroidissement des serveurs. Bien que Google, Microsoft, Amazon et Meta aient initialement visé la neutralité carbone, leurs émissions de gaz à effet de serre augmentent de manière alarmante en raison d'un recours accru au gaz naturel. Les vieilles centrales à charbons sont également rouvertes. L'IA pollue les nappes phréatiques et rend l'eau impropre à la consommation, car ces installations déversent les eaux usées dans les rivières.

Quoi ?! Les grosses entreprises comme Microsoft, Google et Amazon ne se préoccupent pas réellement de l'environnement

Pour faire l'avocat du diable :
- Ces entreprises investissent dans des mini réacteurs nucléaire (au niveau du bilan carbone c'est excellent (mieux que les centrales à charbons))
- Des systèmes de refroidissement qui ne consomment pas (ou moins) d'eau sont en développement
- Les centres de données ne vont peut-être pas tourner pendant des décennies et des décennies, puisque ce ne sera pas rentable pour tout le monde (actuellement ce n'est rentable pour personne)

[Mathis Lucas]

Les droits de douane imposés par Donald Trump lui-même sapent ses ambitions en matière de centres de données pour l'IA
près de 50 % des projets de construction ont été reportés ou annulés

Donald Trump encaisse le retour de bâton de ses droits de douane. Il rencontre des obstacles majeurs dans sa volonté d'accélérer la construction de centres de données pour l'IA en vue de maintenir le leadership technologique des États-Unis. Les droits de douane imposés à la Chine freinent l'importation de composants électriques essentiels, créant ainsi des délais massifs que l'industrie américaine ne peut pas encore compenser. Près de 50 % des projets de centres de données sont retardés ou annulés, ce qui plonge les géants tels que Microsoft et OpenAI en difficulté. En outre, la hausse des prix de l'électricité et l'impact environnemental suscitent une levée de boucliers.

Le président Donald Trump a fait de la construction rapide de centres de données dédiés à l'IA une priorité nationale absolue. Son objectif principal est de garantir que les États-Unis remportent la course technologique contre la Chine. Cependant, cette ambition se heurte aujourd'hui à des obstacles structurels majeurs, au point que près de la moitié des projets prévus pour cette année sont actuellement reportés ou annulés, avec des perspectives sombres.

Les expertes rapportent que Donald Trump fait face aux conséquences négatives de ses politiques agressives en matière de droit de douane et d'immigration. Peu après sa prise de fonction le 20 janvier 2025, Donald Trump a imposé des droits de douane tous azimuts, punissant sévèrement la Chine.

Le président américain Donald Trump et ses responsables économiques ont souligné que, grâce aux droits de douane, de nombreux emplois manufacturiers seraient finalement réimplantés aux États-Unis, ce qui permettrait d'employer des millions d'Américains. Mais Dan Ives, responsable mondial de la recherche technologique pour la société de services financiers Wedbush Securities, avait confié à Erin Burnett, de CNN, que cette idée était une utopie.

L'impact contre-productif des droits de douane de Trump

En raison de la guerre commerciale de Donald Trump contre la Chine, les promoteurs ne peuvent pas importer suffisamment de transformateurs, d’appareillages de commutation et de batteries pour construire l’infrastructure électrique dont chaque centre de données a besoin. Le secteur traverse une crise majeure. Cet état de choses souligne que les États-Unis restent très dépendants de la Chine, malgré des années d'efforts pour rapatrier la production.

La Chine fabrique ces composants principalement pour des fournisseurs américains « depuis des décennies ». Ces composants nécessitaient auparavant un délai de livraison compris entre 24 et 30 mois avant 2020. Aujourd’hui, les délais d’attente peuvent atteindre cinq ans. Ce retard pourrait avoir son importance. En effet, certains analystes affirment que la Chine aurait environ 5 ans de retard sur les États-Unis dans la course à l’IA et d'autres secteurs.

Plutôt que de compter sur la Chine, Donald Trump préférerait que les États-Unis fabriquent leur propre équipement. Cependant, à l'heure actuelle, la capacité de production américaine pour ces appareils ne peut pas suivre la demande. En conséquence, seulement un tiers des plus grands centres de données prévus pour 2026 sont effectivement en cours de construction. Les droits de douane contre la Chine paralysent plusieurs entreprises américaines.

Les droits de douane avaient déjà aggravé les pénuries de GPU et augmenté les prix pour les consommateurs, car les fabricants tentaient de quitter la Chine pour des pays moins taxés comme le Vietnam. Mais ces pays ont également été soumis à des droits de douane élevés, et il n'y a plus d'endroit où aller. La vision de Donald Trump, à travers les droits de douane élevés, consiste à rendre les États-Unis plus grands, mais la réalité est plus prosaïque.

L'industrie américaine impuissante face à cette demande

Cette pénurie d'équipement est un obstacle majeur. Il ne s’agit pas de composants facultatifs. Ils constituent l’épine dorsale de l’infrastructure électrique de tout centre de données, l’équipement qui capte l’électricité du réseau et la rend utilisable pour des milliers de GPU fonctionnant en parallèle. Sans eux, il n'y a pas d'installation. Sans installation, il n'y a pas de capacité de calcul. Et sans capacité de calcul, la course à l'IA ralentit considérablement.

Le problème fondamental est d'une simplicité trompeuse. Les centres de données consomment d'énormes quantités d'électricité, et cette énergie doit être gérée, convertie, stockée et distribuée à l'aide d'équipements industriels spécialisés. Les transformateurs abaissent la tension du réseau électrique à des niveaux utilisables.

Les appareillages de commutation contrôlent et protègent le flux. Les systèmes de batteries assurent une alimentation de secours et la stabilité en cas de pics de demande ou de perturbations du réseau. Un seul grand centre de données dédié à l'IA peut consommer autant d'électricité qu'une petite ville. Mais l'infrastructure électrique nécessaire pour supporter cette charge ne peut pas être fournie par un fournisseur américain dans l'immédiat.

Les États-Unis disposent d’une capacité de production nationale limitée en matière d’équipements électriques lourds. Depuis des années, l’industrie s’appuie sur les importations en provenance de Chine et d’Asie du Sud-Est pour combler ce manque. Les droits de douane ont rendu la construction des infrastructures dont les géants tels que Google et Microsoft ont désespérément besoin considérablement plus coûteuse et plus difficile sur le plan logistique.

L’ironie est suffisamment tranchante pour couper une poutre d’acier. Alors que Donald Trump visait à protéger l’industrie manufacturière américaine et à réduire la dépendance vis-à-vis des chaînes d’approvisionnement étrangères, il a malencontreusement rendu la situation plus précaire qu'elle ne l'était auparavant.

L'administration Trump semble déconnectée de la réalité

Donald Trump semble ignorer la gravité de la crise des infrastructures électriques. En mars dernier, il a ordonné aux entreprises technologiques de construire ou d'acheter leur propre énergie, sans mentionner que le véritable problème réside dans l'impossibilité de brancher ces sources d'énergie faute d'équipements disponibles. À Santa Clara, dans la Silicon Valley, deux centres de données achevés restent actuellement inutilisés faute d'électricité.

Le sort réservé à ces deux installations met en évidence un défi majeur pour le secteur technologique américain et, plus largement, pour l'économie dans son ensemble. Alors que l'essor de l'IA et du cloud computing stimule la construction massive de centres de données, l'accès à l'électricité apparaît comme le principal obstacle. L'appétit énergétique des centres de données destinés à l'IA met à rude épreuve les réseaux électriques dans le monde entier.

Cela s'explique en grande partie par le vieillissement des infrastructures électriques, la lenteur de la construction de nouvelles lignes de transport d'électricité et divers obstacles réglementaires et administratifs. Et la pression sur les systèmes électriques mondiaux ne fera qu'augmenter. Selon les projections de BloombergNEF, les besoins en électricité associés aux charges de travail de l'IA devraient plus que doubler rien qu'aux États-Unis d'ici à 2035.

Sur le Vieux Continent, la société d'analyse de données et de conseil GlobalData tire la sonnette d'alarme : l'essor de l'IA entraîne une hausse inquiétante de la consommation d’eau des centres de données européens alors que les ressources en eau deviennent limitées. La situation fait craindre une pénurie d'eau.

La montée des moratoires et de l'opposition politique

Donald Trump a signé un décret obligeant les entreprises à payer leurs factures d’électricité. Ce décret visait à répondre aux inquiétudes des communautés qui s’opposent de plus en plus à toute construction de centres de données susceptible de faire grimper les coûts de l’électricité dans les zones voisines de ces installations. En janvier dernier, Microsoft s'est engagé à payer l'intégralité des coûts d'électricité de ses nombreux centres de données énergivores.

Cependant, Donald Trump semble perdre rapidement du terrain sur ce front également, car les craintes des communautés, qui vont au-delà des coûts des services publics, contribuent à faire gagner du terrain aux moratoires sur la construction de centres de données aux niveaux local, régional et national.

Le projet de loi a fixé des conditions strictes pour lever le moratoire s'il est adopté. Parmi ces conditions figure une garantie nationale assurant que « l’IA n’entraîne pas d’augmentation des prix de l’électricité ou des services publics, ne porte pas préjudice aux communautés et ne détruit pas l’environnement ». Les appels à mettre un frein à l'expansion des centres de données dédiés à l'IA sont passés d'une tendance marginale à un mouvement de fond.

Selon Good Jobs First, un groupe qui suit de près le développement économique, environ 11 États américains envisagent désormais d'adopter un moratoire sur la construction. L'administration Trump privilégie une croissance rapide et sans entrave de l'IA, s'appuyant sur des comités consultatifs composés de dirigeants de grandes entreprises technologiques. Donald Trump a signé un décret destiné à instaurer un moratoire sur les lois étatiques sur l'IA.

Les impacts sur l'environnement et le cadre de vie

Au-delà des enjeux économiques, les citoyens expriment une peur profonde quant à la transformation de leurs communautés. Les Américains seraient très plus préoccupés par l'altération de leur qualité de vie. Les communautés accusent les centres de données de créer des îlots de chaleur urbains, augmentant les températures locales au point de perturber les précipitations, d'aggraver la pollution et de présenter de gros risques pour la santé.

Cette opposition populaire se traduit par des poursuites judiciaires intentées par des propriétaires fonciers et une méfiance généralisée envers l'expansion rapide de ces infrastructures, ce qui constitue un défi politique majeur pour l'administration actuelle. En somme, le secteur traverse une crise profonde.

Selon les analystes, le plus grand obstacle pour Donald Trump et les républicains à l’approche des élections de mi-mandat ne sera peut-être pas l’impact financier sur le portefeuille des citoyens. Il pourrait plutôt s’agir du sentiment général de malaise quant à ce que tous ces centres de données que le président s’empresse de construire signifieront pour les communautés qui ne veulent pas que leur vie soit bouleversée par un développement précipité.

Tony Buxton, avocat spécialisé dans le climat et l'énergie au sein d'un cabinet juridique et de lobbying du Maine, a déclaré au Wall Street Journal que l'opposition aux centres de données dans l'État ne devrait pas s'apaiser. Il s'est joint à d'autres pour prédire que le moratoire de l'État serait probablement adopté, alors que le projet de loi bipartite progresse vers un Sénat à majorité démocrate et que le gouverneur fait part de son intention de le signer.

Conclusion

Malgré un niveau d'investissement sans précédent dans les infrastructures d'IA, près de la moitié des projets de construction de centre de données en 2026 aux États-Unis ont été retardés ou annulés. L'une des principales raisons de ces contretemps est la disponibilité des composants électriques essentiels qui sont utilisés tant sur les sites des centres de données qu'à l'extérieur de ceux-ci. Les droits de douane ont impacté leur délai de livraison.

Selon les données du cabinet d'études de marché Sightline Climate, environ 12 gigawatts de capacité de centres de données devraient être mis en service aux États-Unis en 2026. Pourtant, seul un tiers environ de cette capacité est en cours de construction en raison de diverses contraintes.

Les politiques de Donald Trump font obstacle à ses ambitions économiques. Les États-Unis restent extrêmement dépendants de l'expertise étrangère, notamment asiatique, pour la fabrication de batteries indispensables pour les drones, les véhicules électriques et bien d'autres appareils. Outre les centres de données, ses politiques en matière d'immigration sapent également l'objectif de souveraineté des États-Unis dans la technologie des batteries.

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[Ryu2000]

Cela s'explique en grande partie par le vieillissement des infrastructures électriques, la lenteur de la construction de nouvelles lignes de transport d'électricité et divers obstacles réglementaires et administratifs. Et la pression sur les systèmes électriques mondiaux ne fera qu'augmenter. Selon les projections de BloombergNEF, les besoins en électricité associés aux charges de travail de l'IA devraient plus que doubler rien qu'aux États-Unis d'ici à 2035.

Sur le Vieux Continent, la société d'analyse de données et de conseil GlobalData tire la sonnette d'alarme : l'essor de l'IA entraîne une hausse inquiétante de la consommation d’eau des centres de données européens alors que les ressources en eau deviennent limitées. La situation fait craindre une pénurie d'eau.

Je n'ai pas encore vu beaucoup d'écologistes critiquer les centres de données, alors qu'il semblerait que ce soit encore pire que le minage de cryptomonnaie à son apogée.
À l'époque du minage des cryptomonnaies plein de gens disaient que c'était de la folie de consommer autant d'énergie pour quelque chose de virtuel.

Les infrastructures aux USA semblent fragile, il aurait mieux fallut s'occuper de ça au lieu de faire une guerre en Iran...

[Ryu2000]

Le président américain Donald Trump et ses responsables économiques ont souligné que, grâce aux droits de douane, de nombreux emplois manufacturiers seraient finalement réimplantés aux États-Unis, ce qui permettrait d'employer des millions d'Américains. Mais Dan Ives, responsable mondial de la recherche technologique pour la société de services financiers Wedbush Securities, avait confié à Erin Burnett, de CNN, que cette idée était une utopie.

Sur le long terme ça peut fonctionner.
Relancer l'industrie US va prendre des années. (rien que pour construire une usine ça prend des années...)

Il faut prendre des mesures pour qu'il soit plus rentable de produire un article aux USA que de l'importer de Chine.
Taxer certains articles qui viennent de Chine, fait parti de l'ensemble. Mais c'est loin d'être la seule chose à faire pour que ça fonctionne.
Les choses ne sont peut-être pas réalisé dans l'ordre. Augmenter les taxes à l'importation de produits chinois n'était peut-être pas la première chose à faire.