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Intelligence artificielle Discussion :

L'IA serait sur le point de créer des « nantis » et des « démunis » parmi les travailleurs du savoir


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Par défaut L'IA serait sur le point de créer des « nantis » et des « démunis » parmi les travailleurs du savoir
    L'IA serait sur le point de créer des « nantis » et des « démunis » parmi les travailleurs du savoir,
    selon une nouvelle étude

    Les capacités de l'intelligence artificielle à produire un travail semblable à celui des humains se sont rapidement améliorées, en particulier depuis la publication de l’outil d’IA ChatGPT d'OpenAI, l'un des nombreux grands modèles de langage (LLM) qui sont largement disponibles pour un usage public. Les capacités de l'IA se confondant de plus en plus avec celles de l'homme, l'intégration du travail humain avec l'IA pose de nouveaux défis fondamentaux et offre de nouvelles possibilités, en particulier dans les domaines des travailleurs du savoir.

    Le travailleur du savoir appartient à la catégorie des travailleurs intellectuels ou, en termes de gestion, à la catégorie des travailleurs du secteur quaternaire. Il possède le savoir-faire propre à l'entreprise et, par là, la capacité d'innover.

    L’IA se rapprocherait des capacités humaines plus rapidement que prévu. Les développements rapides de l’IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel (NLP) ont relancé le débat sur ce concept qui serait pour certains observateurs largement spéculatif. Les chercheurs de la Harvard Business School et de Boston Consulting Group démontrent que les capacités de l'IA couvrent un domaine qu’ils ont appelé « frontière technologique en dents de scie ». À l'intérieur de cette frontière croissante, l'IA peut compléter ou même remplacer le travail humain. En dehors de cette frontière, les résultats de l'IA sont imprécis, moins utiles et dégradent les performances humaines.

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Taille : 34,0 Ko

    Une IA de niveau humain serait une machine, ou un réseau de machines, capable d'effectuer la même gamme de tâches que celles dont nous sommes capables. Il s'agirait d'une machine « capable d'apprendre à faire tout ce qu'un humain peut faire », comme le disent Norvig et Russell dans leur manuel sur l'IA. Elle serait capable de choisir les actions qui lui permettent d'atteindre ses objectifs et de les exécuter. Elle serait capable de faire le travail d'un traducteur, d'un médecin, d'un illustrateur, d'un enseignant, d'un thérapeute, d'un chauffeur, ou le travail d'un investisseur.

    Toutefois, comme les capacités de l'IA évoluent rapidement et seraient mal comprises, il peut être difficile pour les professionnels de saisir exactement les limites ce que les chercheurs de la Boston Consulting Group ont appélé « capable d'apprendre à faire tout ce qu'un humain peut faire ». Selon ces chercheurs, les professionnels qui naviguent habilement dans cette frontière obtiennent d'importants avantages en termes de productivité lorsqu'ils travaillent avec l'IA, tandis que l'IA peut en fait diminuer les performances lorsqu'elle est utilisée pour des travaux en dehors de cette frontière.

    Citation Envoyé par Harvard Business School
    La publication des grands modèles linguistiques (LLM) a suscité un intérêt considérable pour la manière dont les humains utiliseront l'intelligence artificielle (IA) pour accomplir une variété de tâches. Dans l’étude menée avec le Boston Consulting Group, une société internationale de conseil en gestion, les chercheurs examinent les implications de l'IA en termes de performances pour des tâches réalistes, complexes et à forte intensité de connaissances. L'expérience a été menée auprès de 758 consultants, soit environ 7 % des consultants individuels de l'entreprise.

    Après avoir établi une base de performance sur une tâche similaire, les sujets ont été assignés au hasard à l'une des trois conditions suivantes : pas d'accès à l'IA, accès à l'IA GPT-4, ou accès à l'IA GPT-4 avec une vue d'ensemble de l'ingénierie. Les chercheurs suggèrent que les capacités de l'IA créent une "frontière technologique en dents de scie" où certaines tâches sont facilement accomplies par l'IA, tandis que d'autres, bien qu'apparemment d'un niveau de difficulté similaire, sont hors de portée des capacités actuelles de l'IA.

    Pour chacune des 18 tâches de conseil réalistes situées à la frontière des capacités de l'IA, les consultants utilisant l'IA étaient nettement plus productifs (ils accomplissaient 12,2 % de tâches en plus en moyenne et 25,1 % de tâches en moins) et produisaient des résultats d'une qualité nettement supérieure (plus de 40 % de qualité en plus par rapport à un groupe de contrôle). Les consultants, toutes compétences confondues, ont bénéficié de manière significative de l'augmentation de l'IA, ceux qui se situaient en dessous du seuil de performance moyen ayant augmenté de 43 % et ceux qui se situaient au-dessus de ce seuil ayant augmenté de 17 % par rapport à leurs propres scores.

    Cependant, pour une tâche sélectionnée comme étant en dehors de la frontière, les consultants utilisant l'IA étaient 19 points de pourcentage moins susceptibles de produire des solutions correctes par rapport à ceux qui n'utilisaient pas l'IA. En outre, l’analyse des chercheurs montre l'émergence de deux modèles distincts d'utilisation réussie de l'IA par les humains le long d'un spectre d'intégration homme-IA. Un groupe de consultants s'est comporté comme des « Centaures », à l'instar de la créature mythique mi-cheval mi-homme, divisant et déléguant leurs activités de création de solutions à l'IA ou à eux-mêmes. Un autre groupe de consultants se comportait davantage comme des « cyborgs », intégrant complètement leur flux de tâches à l'IA et interagissant continuellement avec la technologie.
    Voici ce que montre ChatGPT avec Code Interpreter :

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    Pour tester l'impact réel de l'IA sur le travail du savoir, les chercheurs ont pris des centaines de consultants et déterminé au hasard s'ils étaient autorisés à utiliser l'IA. Ils ont donné à ceux qui étaient autorisés à utiliser l'IA l'accès à GPT-4, le même modèle auquel tout le monde dans 169 pays peut accéder gratuitement avec Bing, ou en payant 20 dollars par mois à OpenAI. Il n'y a pas eu d'ajustement spécial ou d'incitation, juste le GPT-4 par l'intermédiaire de l'API.

    Ils ont ensuite effectué un grand nombre de pré-tests et d'enquêtes pour établir des bases de référence, et ont demandé à des consultants d'effectuer une grande variété de tâches pour une entreprise de chaussures fictive, tâches que l'équipe du Boston Consulting Group avait sélectionnées pour représenter fidèlement ce que font les consultants.

    Il y avait des tâches créatives (« Proposer au moins 10 idées pour une nouvelle chaussure ciblant un marché ou un sport mal desservi »), des tâches analytiques (« Segmenter le marché de l'industrie de la chaussure en fonction des utilisateurs »), des tâches de rédaction et de marketing (« Rédiger un communiqué de presse pour le marketing de votre produit ») et des tâches de persuasion (« Rédiger un mémo d'inspiration pour les employés en détaillant pourquoi votre produit surpasserait les concurrents »). Les chercheurs ont vérifié auprès d'un dirigeant d'une entreprise de chaussures que ces tâches étaient réalistes – « elles l'étaient. Et, connaissant l'IA, il s'agit de tâches dont on peut s'attendre à ce qu'elles se situent à l'intérieur de la frontière. »

    Les chercheurs ont constaté que les consultants ayant accès à l’IA ont obtenu de bien meilleurs résultats, qu’ils aient été brièvement initiés à l’IA (le groupe « aperçu » dans le diagramme) ou non. Cette constatation vaut pour toutes les mesures, qu'il s'agisse du temps nécessaire à l'accomplissement des tâches, du nombre total de tâches accomplies (nous leur avons donné une limite de temps globale) ou de la qualité des résultats.

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    La figure présente une série de lignes horizontales, chacune représentant l'estimation de l'effet du traitement pour une question spécifique telle qu'évaluée par les correcteurs humains et les modèles de régression linéaire pour chaque question. Il s'agit des trois modèles de régression présentés dans les colonnes 1 à 3 du tableau. Au total, il y a 54 lignes. 18 questions et 3 modèles de régression pour chaque question

    En dehors de la frontière déchiquetée

    Les chercheurs du Boston Consulting Group ont conçu une tâche supplémentaire, soigneusement sélectionnée pour s'assurer que l'IA ne puisse pas donner une réponse correcte. Cela n'a pas été facile. « Puisque l'IA s'est révélée étonnamment capable, il était difficile de concevoir une tâche dans cette expérience en dehors de la frontière de l'IA où les humains avec un capital humain élevé faisant leur travail seraient systématiquement plus performants que l'IA ».

    Mais ils ont identifié une tâche qui utilisait les points faibles de l'IA pour s'assurer qu'elle donnerait une réponse erronée, mais convaincante, à un problème que les humains seraient capables de résoudre. En effet, les consultants humains ont trouvé la bonne réponse dans 84 % des cas sans l'aide de l'IA, mais lorsque les consultants ont utilisé l'IA, ils ont fait pire : ils n'ont trouvé la bonne réponse que dans 60 à 70 % des cas. Que s'est-il passé ?

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    Compétences de la moitié inférieure et compétences de la moitié supérieure - Intérieur des frontières


    Fabrizio Dell'Acqua de la Harvard Business School montre pourquoi le fait de trop compter sur l'IA peut se retourner contre soi. Lors d'une expérience, il a constaté que les recruteurs qui utilisaient une IA de haute qualité devenaient paresseux, négligents et moins compétents dans leur propre jugement. Ils ont manqué des candidats brillants et pris de moins bonnes décisions que les recruteurs qui utilisaient une IA de faible qualité ou pas d'IA du tout.


    Lorsque l'IA est très bonne, les humains n'ont aucune raison de travailler dur et d'être attentifs. Ils laissent l'IA prendre le dessus, au lieu de l'utiliser comme un outil. C'est ce qu'il appelle « s'endormir au volant », et cela peut nuire à l'apprentissage, au développement des compétences et à la productivité des humains.

    Il a également constaté que les consultants « s'endormaient au volant » - ceux qui utilisaient l'IA avaient en fait des réponses moins précises que ceux qui n'étaient pas autorisés à utiliser l'IA (mais ils ont tout de même fait un meilleur travail de rédaction des résultats que les consultants qui n'utilisaient pas l'IA). L'autorité de l'IA peut être trompeuse si l'on ne sait pas où se situe la frontière.

    Source : Boston Consulting Group

    Et vous ?

    Les conclusions du rapport d'étude des chercheurs de la Boston Consulting Group sont-elles pertinentes ?

    Partagez-vous l'idée selon laquelle, l'IA pourrait créer des « nantis » et des « démunis » ?

    Voir aussi :

    Quels sont les pays gagnants dans la course à la domination pour l'IA ? Les États-Unis sont premiers, la Chine, seconde et la France, sixième

    L'atteinte d'une forme d'IA de niveau humain est-elle plus rapide que prévu ? Il y aurait une chance sur deux pour qu'une « AGI » soit conçue, testée et annoncée publiquement d'ici 2040

    217 emplois supprimés et remplacés par l'IA en france, l'entreprise de veille médiatique Onclusive va supprimer ces emplois au profit de l'intelligence artificielle

  2. #2
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    On vient d'en avoir un exemple dernièrement avec les traducteurs IA de langue instantanés...

    Bon la voix qui traduit en français à un fort accent... québécois mais cela devrait s'arranger dans le futur... Attention amis canadiens, n'y voyez pas une quelconque animosité de ma part pour votre sympathique accent mais cela fait un peu bizarre pour l'oreille d'un européen

    Blague à part, les personnes qui font métier de traducteurs instantanés (un métier très exigeant nécessitant de grandes capacités intellectuelles et une longue formation) peuvent très sérieusement craindre pour leur avenir professionnel.

    Peut-être qu'il subsistera quelques postes de traducteurs humains au niveau des échanges entre décideurs politiques... Cela ferait mauvais genre qu'une IA insulte en cours de négociations l'adversaire et soit à l'origine du déclenchement d'une guerre...

  3. #3
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    Par défaut L'IA serait sur le point de créer des « nantis » et des « démunis » parmi les travailleurs du savoir
    L'idée que l'intelligence artificielle (IA) puisse créer des inégalités entre les travailleurs du savoir est un sujet de préoccupation qui a été soulevé dans le contexte de l'automatisation croissante et de l'adoption de technologies basées sur l'IA. Voici quelques points à prendre en compte concernant cette question :

    Automatisation et augmentation des inégalités : L'automatisation, y compris l'IA, peut remplacer certains emplois ou certaines tâches routinières. Cela signifie que certaines professions pourraient être affectées de manière négative, tandis que d'autres pourraient bénéficier de l'automatisation pour améliorer leur efficacité. Cela peut potentiellement créer un écart entre les travailleurs dont les emplois sont automatisés (les "démunis" de l'automatisation) et ceux qui peuvent tirer parti de ces technologies (les "nantis" de l'automatisation).

    Formation et adaptation : Une manière de minimiser les inégalités potentielles est d'investir dans la formation et l'adaptation des travailleurs. Les travailleurs du savoir peuvent acquérir de nouvelles compétences pour travailler aux côtés de l'IA et des technologies automatisées plutôt que d'être remplacés par elles. Les programmes de formation continue et le développement des compétences sont essentiels.

    Équité dans l'accès aux opportunités : Il est important de veiller à ce que l'accès aux opportunités liées à l'IA ne soit pas limité à un groupe restreint de personnes. Les gouvernements, les entreprises et les institutions éducatives doivent promouvoir l'équité en veillant à ce que tous aient la possibilité d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans l'économie numérique.

    Création de nouvelles opportunités : L'IA peut également créer de nouvelles opportunités économiques et de nouvelles industries. Par exemple, elle peut aider à développer des emplois dans le domaine de la science des données, de l'apprentissage automatique, de la cybersécurité et de la gestion de l'IA. Les travailleurs du savoir peuvent s'orienter vers ces domaines en croissance.
    si non voici un site sympa https://voitureandcoo.com/

  4. #4
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    Citation Envoyé par voitureandcoo Voir le message
    L'idée que l'intelligence artificielle (IA) puisse créer des inégalités entre les travailleurs du savoir est un sujet de préoccupation qui a été soulevé dans le contexte de l'automatisation croissante et de l'adoption de technologies basées sur l'IA. Voici quelques points à prendre en compte concernant cette question :

    Automatisation et augmentation des inégalités : L'automatisation, y compris l'IA, peut remplacer certains emplois ou certaines tâches routinières. Cela signifie que certaines professions pourraient être affectées de manière négative, tandis que d'autres pourraient bénéficier de l'automatisation pour améliorer leur efficacité. Cela peut potentiellement créer un écart entre les travailleurs dont les emplois sont automatisés (les "démunis" de l'automatisation) et ceux qui peuvent tirer parti de ces technologies (les "nantis" de l'automatisation).

    Formation et adaptation : Une manière de minimiser les inégalités potentielles est d'investir dans la formation et l'adaptation des travailleurs. Les travailleurs du savoir peuvent acquérir de nouvelles compétences pour travailler aux côtés de l'IA et des technologies automatisées plutôt que d'être remplacés par elles. Les programmes de formation continue et le développement des compétences sont essentiels.

    Équité dans l'accès aux opportunités : Il est important de veiller à ce que l'accès aux opportunités liées à l'IA ne soit pas limité à un groupe restreint de personnes. Les gouvernements, les entreprises et les institutions éducatives doivent promouvoir l'équité en veillant à ce que tous aient la possibilité d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans l'économie numérique.

    Création de nouvelles opportunités : L'IA peut également créer de nouvelles opportunités économiques et de nouvelles industries. Par exemple, elle peut aider à développer des emplois dans le domaine de la science des données, de l'apprentissage automatique, de la cybersécurité et de la gestion de l'IA. Les travailleurs du savoir peuvent s'orienter vers ces domaines en croissance.
    si non voici un site sympa https://voitureandcoo.com/
    Bonjour,

    Les travailleurs du savoir ne sont ils pas directement en compétition avec cette même IA ?
    Quelle genre de formation la société pourrait elle proposer pour des emplois sous qualifiés
    à la réalisation de micro tâches qui alimentent leurs devenir d'obsolescence ?
    genre, étiqueter des images en attendant que l'ia ne le fasse d'elle même
    genre, bouger des pièces de droite à gauche en attendant le bon robot usine
    pour évacuer par le trou des chiottes cette charge salariale bonne à produire
    les dits robots usine sus cités pour quelques kopecs de plus jusqu'au lendemain.

    Je ne sais pas de quel monde vous vivez pour déblatérer des âneries pareil,
    dites moi que vous êtes payés au post, que je puisse au moins me faire une raison.

    Ce changement technologique ne vise qu'à augmenter les gains de productivité et à réduire les coûts
    pour répondre à l'impératif compétitif d'une espèce qui loin d'être maître d'elle même se laisse
    aller à sa nature profonde déstabilisatrice, sa force est devenu sa faiblesse,
    c'est la décoïncidence de l’exceptionnalité humaine.

    Ce phénomène à plus que largement dépassé les enfants de cette révolution,
    c'est devenu hors de porté du gérable, même pour les plus riches, même pour les plus intelligent,
    ils sont pris dans une spirale, ils rajoutent une pièce dans la machine,
    ça fait bon chic bon genre dans ces milieux de prétendre se soucier de plus pauvre que soit
    tout en travaillant savamment à la destruction de sa condition économique,
    c'est la sélection naturelle, on déconne pas avec ça, à chacun son orbite,
    de toutes façons, on y peut rien,
    et si t'es dans la merde,
    c'est de ta faute.

    ô y'aura bien quelques emplois en plus en moins, personne n'en doute,
    ça s'équilibrera toujours, du moins, on prétend y croire, l'espérer de tout son coeur,
    on post des trucs pour s'en convaincre, on paye des gens pour écrire des articles
    pour en convaincre la majorité, c'est la démocratie, on trafic la mémoire collective,
    elle inscrira d'elle même dans ses lives d'histoire que tout ces laisser pour compte,
    ces "démunis " de l'automatisation, n'étaient que des branleurs invétérés réfractaire
    au progrès et à l'adaptation, ça donnera une bonne leçon aux nouveaux entrants,
    acceptez tout, même, et surtout, le neuralink avec branchement anal usb8.3
    pour un lavage de cerveau ferme définitif made in AI.

    Faudra bien ça pour accepter sa condition d'homme nouveau
    adapté à un environnement devenu hostile à sa propre perpétuation.

    bref, je n'irais pas visiter votre site.

    Bonne journée.

    PS : pas la peine de répondre ou d'en chier une pendule,
    on sait très bien que la machine médiatique nous fera oublier ce post plus vite que le dernier iphone.
    Ce n'est qu'une blague

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