Discussion :

[Anthony]

Les limites de l'intelligence artificielle : pourquoi l'IA ne peut pas surpasser le cerveau humain, selon des chercheurs de l'Université de Sheffield

L'intelligence artificielle est devenue un terme familier et a apporté des avantages considérables à de nombreuses personnes. Avec les nombreux modèles qu'elle a fournis, l'IA est sans aucun doute l'avancée technologique la plus importante de ces dernières décennies, améliorant l'efficacité du travail et nous aidant dans nos tâches quotidiennes. Cependant, malgré ces avancées, l'IA ne pourra jamais dépasser les capacités du cerveau humain.

Afin de comprendre la relation entre le monde réel et l'IA, une étude menée par le Dr Stuart Wilson et le professeur Tony Prescott du département d'informatique de l'université de Sheffield est parvenue à la conclusion que, quelle que soit l'évolution de l'IA, elle ne pourra jamais atteindre un niveau de cognition comparable à celui de l'homme.

Depuis l'émergence de modèles tels que ChatGPT et Dall-E, nos vies ont été grandement facilitées, que ce soit en termes d'aide aux études, de tâches quotidiennes ou de travail de bureau, ils ont augmenté l'efficacité de notre travail. Néanmoins, il est important de noter que ces modèles s'appuient sur de grands réseaux neuronaux pour accomplir des tâches d'une manière qui ressemble à des réponses générées par l'homme. Cependant, des chercheurs de l'université de Sheffield ont souligné qu'il existe des différences inhérentes qui empêchent l'IA de penser comme les humains.

En outre, deux distinctions cruciales ont été mises en évidence. Tout d'abord, le cerveau humain est intrinsèquement lié à des éléments physiques, ce qui permet une perception et une interaction directes avec le monde réel. Cette distinction joue un rôle important dans la différenciation entre l'IA et le cerveau humain. En outre, notre cerveau est développé selon une architecture spécifique, ce qui n'est pas le cas des modèles d'IA. Selon l'étude, l'IA peut apprendre des schémas complexes à partir de données, mais il lui manque la connexion avec le monde réel, qui joue un rôle majeur en termes de réflexion.

La vraie question est donc de savoir si l'IA évoluera un jour pour penser comme le cerveau humain. Le professeur Tony, expert en robotique cognitive à l'université de Sheffield, estime que si l'IA continue à être développée de la manière actuelle, il est peu probable qu'elle parvienne à la cognition humaine. Toutefois, il existe des voies potentielles permettant à l'IA d'acquérir une pensée semblable à celle de l'homme, par exemple en l'équipant de caméras, de microphones et d'autres dispositifs sensoriels. Il est bon de constater que des progrès sont réalisés dans l'amélioration des capacités de réflexion de l'IA grâce à l'utilisation de modèles de réseaux neuronaux récurrents capables de prédire l'avenir avec plus de précision.

Source : Article de recherche intitulé "Understanding brain functional architecture through robotics"

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Trouvez-vous que le point de vue de ces chercheurs de l'Université de Sheffield est plausible et pertinent ?

Selon vous, quelle est la probabilité que l'IA acquière à l'avenir une pensée semblable à celle de l'homme ?

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[Invité]

L'idée de penser comme un humain ma fait sourire, il faudrait déjà que tous les humains aient une pensée semblable et un mécanisme similaire. Dans pas mal de "théories" cognitives, certains troubles de l'apprentissage seraient dus à ces différentes manières de penser.

Et puis, est-ce que le modèle humain est le plus performant ?

Souvenez-vous, ce n'est pas en imitant l'oiseux que les premiers vols ont réussis, ils ont souvent conduit à des issues dramatiques, mais en analysant ce qui pourrait flotter sur l'air.

[Vilanelle]

Cela dépend vraiment de quel humain on parle ..

Si on parle du cerveau de Enthoven, ou de BHL c'est pas la même ...

[eric44000]

Trouvez-vous que le point de vue de ces chercheurs de l'Université de Sheffield est plausible et pertinent ?

Non. Leurs arguments se démontent facilement.

Tout d'abord, le cerveau humain est intrinsèquement lié à des éléments physiques, ce qui permet une perception et une interaction directes avec le monde réel. Cette distinction joue un rôle important dans la différenciation entre l'IA et le cerveau humain.

Affirmation péremptoire du Dr Stuart Wilson et du professeur Tony Prescott. On peut penser sans être lié à des éléments physiques. Par exemple, je peux être allongé sur mon lit et réfléchir (c'est comme ça qu'est venue l'idée du repère cartésien à René Descartes). D'autres méditent (éveil spirituel, auto-hypnose lors d'opération chirurgicale...) en faisant abstraction des sens et peuvent orienter leurs pensées.

Selon l'étude, l'IA peut apprendre des schémas complexes à partir de données, mais il lui manque la connexion avec le monde réel, qui joue un rôle majeur en termes de réflexion.

Encore une affirmation lapidaire des chercheurs de l'Université de Sheffield. Comment expliquent t-ils les expériences (dessin d'une licorne...) de Microsoft qui démontre des étincelles de conscience chez ChatGPT alors qu'il n'a pas de connexion avec le monde réel ?

En outre, notre cerveau est développé selon une architecture spécifique, ce qui n'est pas le cas des modèles d'IA.

Toujours des affirmations à l'emporte-pièce. Les réseaux de neurones ont une architecture précise avec un nombre précis de couches et un nombre précis de paramètres. L'intelligence artificielle émerge dans une configuration spécifique.

Selon vous, quelle est la probabilité que l'IA acquière à l'avenir une pensée semblable à celle de l'homme ?

100%. Ce n'est qu'une question de temps. Par contre on ne peut pas savoir quelle architecture aura cette IA. L'École polytechnique fédérale de Lausanne fait des recherche en imitant par mimétisme le cerveau d'animaux (électricité, chimie...) alors que la France et Facebook (Yves LeCun) optent pour une hybridation de l'IA (système expert + réseaux de neurones). Microsoft , OpenAI et Google optent pour le seul réseau de neurones...

[phil995511]

On en reparlera dans quelques décennies...