Discussion :

[s2a07]

bonjour je suis bloque dans ce programme je n'arrive pas a trouver comment predire un string avec le perceptron

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import Perceptron
X = dataframe rockyou 
res = []
tes = []
for i in X.index :
    res.append(str(X["password"][i]))
#    for ele in res :
#        tes = ' '.join('{0:08b}'.format(ord(x), 'b') for x in ele)
y_test = 'test'
y_testconvert = [' '.join('{0:08b}'.format(ord(x), 'b') for x in y_test)]
print(y_testconvert)
    # printing result
print("The ascii list is : " + str(res))
 
y = (X["password"] == y_testconvert)
par_clf = Perceptron()
par_clf.fit(X,y)
y_pred = par_clf.predict(X)

[dourouc05]

De manière générale, avec un modèle aussi simple, tu peux prédire un nombre (régression) ou une classe, c'est-à-dire une valeur prise dans un ensemble assez petit (classification). Tu ne peux notamment pas générer une chaîne de caractères de zéro (ou alors une chaîne dans un ensemble réduit, par exemple choisir entre "abc" et "xyz"). Quand j'écris "assez petit", ça veut dire que tu dois avoir l'ensemble des valeurs possibles dans une liste (que tu peux convertir en nombre avec https://scikit-learn.org/stable/modu...elEncoder.html).

[s2a07]

salut merci pour ton explication le but est de bloquer une tantative d'usurpation de password en considerant la chaine de caractère comme une suite de caractère et donc une classe de mot de passe que l'on pourra classer suivant des user et ainsi definir une classe de mot de passe
merci d'avance pour ton aide