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    Par défaut Le rythme des découvertes technologiques et scientifiques a ralenti au fil des décennies
    Le rythme des découvertes technologiques et scientifiques a ralenti au fil des décennies,
    selon une étude

    Bien que le siècle dernier ait été marqué par une expansion sans précédent des connaissances scientifiques et technologiques, certains s'inquiètent du ralentissement de l'activité innovante. Des études font état d'une baisse de la productivité de la recherche dans les semi-conducteurs, les produits pharmaceutiques et d'autres domaines. Les articles, les brevets et même les demandes de subvention sont devenus moins novateurs par rapport aux travaux antérieurs et moins susceptibles de relier des domaines de connaissance disparates, deux éléments précurseurs de l'innovation. L'écart entre l'année de la découverte et l'attribution d'un prix Nobel s'est également accru, ce qui donne à penser que les contributions d'aujourd'hui ne sont pas à la hauteur de celles du passé.

    Les théories du changement scientifique et technologique considèrent la découverte et l'invention comme des processus endogènes dans lesquels les connaissances accumulées précédemment favorisent les progrès futurs en permettant aux chercheurs, selon les termes de Newton, de « se tenir sur les épaules de géants ». Les dernières décennies ont été marquées par une croissance exponentielle du volume des nouvelles connaissances scientifiques et technologiques, créant ainsi des conditions qui devraient être propices à des avancées majeures. Pourtant, contrairement à cette vision, des études suggèrent que les progrès ralentissent dans plusieurs domaines majeurs.

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Taille : 58,0 Ko

    L'analyse statistique de 45 millions d'articles et de 3,9 millions de brevets sur six décennies, publiée hier dans Nature, montre que pour les articles scientifiques, la diminution entre 1945 et 2010 va de 91,9 % à 100 %. Pour les brevets, la diminution entre 1980 et 2010 va de 78,7 % à 91,5 %. La technologie n'est pas à l'abri de la tendance ; en fait, elle fait partie du groupe dont le déclin de l'innovation est le plus marqué.

    « Nous constatons que les articles et les brevets sont de moins en moins susceptibles de rompre avec le passé de manière à pousser la science et la technologie dans de nouvelles directions. Cette tendance se vérifie universellement dans tous les domaines et est solidement ancrée dans plusieurs métriques différentes basées sur les citations et les textes », déclarent les chercheurs.

    « Nous constatons que les déclins observés ne sont probablement pas dus à des changements dans la qualité de la science publiée, les pratiques de citation ou des facteurs spécifiques au domaine. Dans l'ensemble, nos résultats suggèrent que le ralentissement des taux de perturbation pourrait refléter un changement fondamental dans la nature de la science et de la technologie », ajoutent-ils.

    Ces affirmations contrastent fortement avec les affirmations de l'industrie technologique. Par exemple, KPMG s'interroge : « Alors que l'évolution des technologies disruptives s'installe fermement dans le courant dominant, avez-vous une perspective sur la manière dont elles pourraient conduire à la transformation de votre entreprise ? ».

    Ces tendances ont suscité une attention croissante de la part des responsables politiques, car elles constituent des menaces importantes pour la croissance économique, la santé et le bien-être des personnes, la sécurité nationale, ainsi que pour les efforts mondiaux de lutte contre les grands défis tels que le changement climatique.

    De nombreuses explications de ce ralentissement ont été proposées. Certains évoquent le fait que les innovations facilement accessibles qui améliorent la productivité auraient déjà été réalisées. D'autres soulignent le fardeau croissant de la connaissance ; les scientifiques et les inventeurs ont besoin de toujours plus de formation pour atteindre les frontières de leurs domaines, ce qui laisse moins de temps pour faire avancer ces frontières.

    Pourtant, on ignore encore beaucoup de choses, non seulement sur les causes du ralentissement de l'activité innovatrice, mais aussi sur la profondeur et l'ampleur du phénomène. Il est difficile de concilier ce déclin avec les observations faites depuis des siècles par les philosophes des sciences, qui considèrent la croissance des connaissances comme un processus endogène, dans lequel les connaissances antérieures permettent les découvertes futures, un point de vue illustré par l'observation de Newton selon laquelle s'il avait vu plus loin, c'était en « se tenant sur les épaules de géants ».

    En outre, jusqu'à présent, les preuves d'un ralentissement reposent sur des études portant sur des domaines particuliers et utilisant des mesures disparates et spécifiques à chaque domaine ce qui ne permet pas de savoir si les changements se produisent à un rythme similaire dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Il est donc difficile de savoir si les changements se produisent à des rythmes similaires dans tous les domaines scientifiques et technologiques. On ne sait pas non plus si les tendances observées dans les indicateurs globaux masquent des différences dans la mesure où les travaux individuels repoussent la frontière.

    Mesure du caractère perturbateur

    Pour caractériser la nature de l'innovation, les chercheurs se sont inspirés des théories fondamentales du changement scientifique et technologique qui distinguent deux types de percées. Premièrement, certaines contributions améliorent les flux de connaissances existants, et consolident donc le statu quo. Kohn et Sham (1965), un article couronné par le prix Nobel, ont utilisé des théorèmes établis pour élaborer une méthode de calcul de la structure des électrons, ce qui a cimenté la valeur des recherches précédentes.

    Deuxièmement, certaines contributions bouleversent les connaissances existantes, les rendant obsolètes, et propulsant la science et la technologie dans de nouvelles directions. Watson et Crick (1953), également lauréats du prix Nobel, ont présenté un modèle de la structure de l'ADN qui a supplanté les approches précédentes (par exemple, la triple hélice de Pauling). Kohn et Sham et Watson et Crick étaient tous deux importants, mais leurs implications pour le changement scientifique et technologique étaient différentes.

    Ils qualifient cette distinction à l'aide d'une mesure - l'indice CD- qui caractérise la nature consolidante ou perturbatrice de la science et de la technologie ci-dessous. L'intuition est que si un article ou un brevet est perturbateur, les travaux ultérieurs qui le citent sont moins susceptibles de citer également leurs prédécesseurs ; pour les futurs chercheurs, les idées qui ont servi à sa production sont moins pertinentes (par exemple, la triple hélice de Pauling).

    Si un article ou un brevet est en voie de consolidation, les travaux ultérieurs qui le citent sont également plus susceptibles de citer leurs prédécesseurs ; pour les futurs chercheurs, les connaissances sur lesquelles se fonde le travail sont toujours (et peut-être plus) pertinentes (par exemple, les théorèmes utilisés par Kohn et Sham). L'indice CD varie de -1 (consolidation) à 1 (perturbation).

    L'indice CD est mesuré cinq ans après l'année de publication de chaque article (indiqué par CD, voir la figure 1 des données étendues pour la distribution de CD parmi les articles et les brevets et la figure 2 des données étendues pour les analyses utilisant des alternatives). Par exemple, Watson et Crick et Kohn et Sham ont tous deux reçu plus de cent citations dans les cinq ans suivant leur publication. Toutefois, l'article de Kohn et Sham a un CD de -0,22 (indiquant une consolidation), alors que celui de Watson et Crick a un CD de 0,62 (indiquant une rupture). L'indice CD a été largement validé dans des recherches antérieures, notamment par corrélation avec des évaluations d'experts.

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Taille : 166,7 Ko

    Cette figure montre une visualisation schématique de l'indice CD. a, valeur de l'indice CD de trois articles lauréats du prix Nobel31,32,58 et de trois brevets remarquables59,60,61 dans notre échantillon, mesurée cinq ans après la publication (indiquée par CD5). b, distribution de CD5 pour les articles du WoS (n = 24 659 076) entre 1945 et 2010 et les brevets de Patents View (n = 3 912 353) entre 1976 et 2010, où un seul point représente un article ou un brevet. La dimension verticale (haut-bas) de chaque "bande" correspond aux valeurs de l'indice CD (les valeurs de l'axe sont indiquées en orange à gauche). La dimension horizontale (gauche-droite) de chaque bande permet de minimiser les points qui se chevauchent. Les zones plus sombres de chaque bande indiquent les régions les plus denses de la distribution (c'est-à-dire les valeurs CD les plus fréquemment observées). Des détails supplémentaires sur la distribution de l'indice CD sont donnés dans la figure 1 des données étendues. c, Trois réseaux de citation hypothétiques, où l'indice CD est à la valeur de perturbation maximale (CDt = 1), à la valeur intermédiaire (CDt = 0) et à la valeur de consolidation maximale (CDt = -1). Le panneau fournit également l'équation de l'indice CD et un calcul illustratif.

    Diminution du caractère perturbateur

    Dans tous les domaines, nous constatons que la science et la technologie deviennent moins perturbatrices. La figure 2 présente le CD moyen dans le temps pour les articles (figure 2a) et les brevets (figure 2b). Pour les articles, la diminution entre 1945 et 2010 va de 91,9% (où le CD moyen est passé de 0,52 en 1945 à 0,04 en 2010 pour les « sciences sociales ») à 100% (où le CD moyen est passé de 0,36 en 1945 à 0 en 2010 pour les « sciences physiques ») ; pour les brevets, la diminution entre 1980 et 2010 va de 78. 7% (où le CD moyen est passé de 0,30 en 1980 à 0,06 en 2010 pour les « ordinateurs et communications ») à 91,5% (où le CD moyen est passé de 0,38 en 1980 à 0,03 en 2010 pour les « médicaments et médecine »).

    Tant pour les articles que pour les brevets, les taux de déclin sont les plus élevés dans les premières parties de la série chronologique et, pour les brevets, ils semblent commencer à se stabiliser entre les années 2000 et 2005. En ce qui concerne les articles, depuis 1980 environ, le taux de déclin a été plus modeste dans les « sciences de la vie et biomédecine » et les sciences physiques, et plus marqué et persistant dans les sciences sociales et la « technologie ». Dans l'ensemble, cependant, par rapport aux époques précédentes, les articles et les brevets récents contribuent moins à pousser la science et la technologie dans de nouvelles directions.

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    a,b, Déclin du CD dans le temps, séparément pour les articles (a, n = 24 659 076) et les brevets (b, n = 3 912 353). Pour les articles, les lignes correspondent aux domaines de recherche du WoS ; de 1945 à 2010, l'ampleur du déclin varie de 91,9 % (sciences sociales) à 100 % (sciences physiques). Pour les brevets, les lignes correspondent aux catégories technologiques du National Bureau of Economic Research (NBER) ; de 1980 à 2010, l'ampleur du déclin varie de 93,5% (ordinateurs et communications) à 96,4% (médicaments et médecine). Les bandes ombrées correspondent aux intervalles de confiance à 95 %. Comme nous l'expliquons dans la section Méthodes, ce schéma de déclin est robuste à l'ajustement des facteurs de confusion liés aux changements dans les pratiques de publication, de citation et de paternité au fil du temps.

    Changement linguistique

    Le déclin de la science et de la technologie disruptives est également observable à l'aide d'indicateurs alternatifs. Parce qu'ils s'écartent du statu quo, les articles et les brevets perturbateurs sont susceptibles d'introduire de nouveaux mots (par exemple, les mots utilisés pour créer un nouveau paradigme peuvent différer de ceux utilisés pour développer un paradigme existant)35,36. Par conséquent, si le caractère perturbateur est en baisse, on peut s'attendre à un déclin de la diversité des mots utilisés en science et technologie. Pour évaluer cela, la figure 3a,d documente le rapport type-token (c'est-à-dire mots uniques/mots totaux) des titres d'articles et de brevets au fil du temps. Des baisses substantielles sont observées, surtout dans les premières périodes, avant 1970 pour les articles et 1990 pour les brevets.

    Pour les titres d'articles (Fig. 3a), la diminution (1945-2010) va de 76,5% (sciences sociales) à 88% (technologie) ; pour les titres de brevets (Fig. 3d), la diminution (1980-2010) va de 32,5% (chimie) à 81% (informatique et communications). Pour les résumés d'articles (Données étendues Fig. 3a), la diminution (1992-2010) va de 23,1% (sciences de la vie et biomédecine) à 38,9% (sciences sociales) ; pour les résumés de brevets (Données étendues Fig. 3b), la diminution (1980-2010) va de 21,5% (mécanique) à 73,2% (ordinateurs et communications). Dans les figures 3b et e, les chercheurs montrent que ces baisses de la diversité des mots s'accompagnent de baisses similaires de la nouveauté combinatoire ; au fil du temps, les mots particuliers que les scientifiques et les inventeurs utilisent dans les titres de leurs articles et de leurs brevets sont de plus en plus susceptibles d'avoir été utilisés ensemble dans les titres de travaux antérieurs.

    Conformément à ces tendances linguistiques, les chercheurs observent également une baisse de la nouveauté dans les combinaisons de travaux antérieurs cités par les articles et les brevets, sur la base d'une mesure précédemment établie des « combinaisons atypiques ».

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    a,d, Figures montrant un déclin de la diversité du langage utilisé en science et technologie basé sur le nombre de mots uniques/total des mots des titres d'articles de 1945 à 2010 (a, n = 24,659,076) et des titres de brevets de 1980 à 2010 (d, n = 3,912,353). b,e, Figures montrant un déclin de la nouveauté du langage utilisé dans la science et la technologie basé sur le nombre de nouvelles paires de mots/total des paires de mots introduites chaque année dans les titres d'articles WoS de 1945 à 2010 (b) et dans les titres de brevets Patents View de 1980 à 2010 (refs.1,17 ) (e). Pour les articles des catégories a et b, les lignes correspondent aux domaines de recherche WoS (n = 264 domaines de recherche WoS × observations annuelles). Pour les brevets de d et e, les lignes correspondent aux catégories technologiques du NBER (n = 229 observations de catégories technologiques du NBER × année). c,f, Figures montrant la fréquence des verbes les plus couramment utilisés dans les titres des articles pour la première (rouge) et la dernière (bleu) décennie de la période d'observation dans les titres des articles (c, n = 24 659 076) et des brevets (f, n = 3 912 353).

    Le déclin de l'activité perturbatrice est également apparent dans les mots spécifiques utilisés par les scientifiques et les inventeurs. Si l'activité perturbatrice est en déclin, nous avons pensé que les verbes faisant allusion à la création, la découverte ou la perception de nouvelles choses devraient être utilisés moins fréquemment au fil du temps, tandis que les verbes faisant allusion à l'amélioration, l'application ou l'évaluation de choses existantes pourraient être utilisés plus souvent35,36.

    La figure 3 montre les verbes les plus courants dans les titres d'articles (fig. 3c) et de brevets (fig. 3f) au cours de la première et de la dernière décennie de chaque échantillon (Informations supplémentaires, section 2). Bien qu'il soit difficile, en l'absence de contexte, de caractériser précisément et quantitativement des mots comme « consolidant » ou « perturbant », la figure met en évidence un changement clair et qualitatif dans le langage. Au cours des premières décennies, les verbes évoquant la création (par exemple, "produire", "former", "préparer" et "faire"), la découverte (par exemple, "déterminer" et "rapporter") et la perception (par exemple, "mesurer") sont prédominants dans les titres de documents et de brevets.

    Cependant, au cours des dernières décennies, ces verbes sont presque entièrement remplacés par des verbes plus évocateurs de l'amélioration (par exemple, "améliorer", "accroître" et "augmenter"), de l'application (par exemple, "utiliser" et "inclure") ou de l'évaluation (par exemple, "associer", "médiatiser" et "relier") des connaissances et artefacts scientifiques et technologiques existants. Pris ensemble, ces modèles suggèrent un changement substantiel dans la science et la technologie au fil du temps, la découverte et l'invention devenant moins perturbatrices par nature, ce qui correspond à nos résultats utilisant l'indice CD.

    Conservation des travaux hautement perturbateurs

    Les tendances globales documentées par les chercheurs masquent une hétérogénéité considérable dans le caractère perturbateur des articles et des brevets individuels et une stabilité remarquable dans le nombre absolu d'œuvres hautement perturbatrices (Méthodes et Fig. 4). Plus précisément, malgré les fortes augmentations de la productivité scientifique, le nombre d'articles et de brevets dont les valeurs CD se situent dans la queue la plus à droite de la distribution reste pratiquement constant au fil du temps. Cette « conservation » du nombre absolu d'articles et de brevets hautement perturbateurs se maintient malgré une évolution considérable des domaines sous-jacents responsables de la production de ces travaux (figure 5 des données étendues, encadré).

    Ces résultats suggèrent que la persistance de percées majeures - par exemple, la mesure des ondes gravitationnelles et les vaccins COVID-19 - n'est pas incompatible avec un ralentissement de l'activité innovatrice. En bref, le déclin du caractère perturbateur global n'exclut pas la présence d'œuvres individuelles très perturbatrices.

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    Cette figure montre le nombre d'articles (a, n = 5 030 179) et de brevets (b, n = 1 476 004) perturbateurs dans quatre plages différentes de CD (les articles et les brevets dont les valeurs de CD se situent dans la plage [-1,0, 0] ne sont pas représentés dans la figure). Les lignes correspondent à différents niveaux de perturbation tels que mesurés par CD. Malgré l'augmentation substantielle du nombre d'articles et de brevets publiés chaque année, le nombre d'articles et de brevets très perturbateurs n'a guère changé, comme le montrent les lignes rouges, vertes et orange relativement plates. Ce schéma permet d'expliquer les observations simultanées de preuves globales d'un ralentissement de l'activité innovante et de percées apparemment majeures dans de nombreux domaines scientifiques et technologiques.

    Les graphiques en médaillon montrent la composition des articles et des brevets les plus perturbateurs (définis comme ceux dont la valeur CD est supérieure à 0,25) par domaine au fil du temps. La stabilité observée dans le nombre absolu d'articles et de brevets très perturbateurs se maintient en dépit d'une évolution considérable des domaines scientifiques et technologiques sous-jacents à l'origine de ces travaux. Sciences de la vie" désigne le domaine de recherche des sciences de la vie et de la biomédecine ; "électricité" désigne la catégorie des technologies électriques et électroniques ; "médicaments" désigne la catégorie des médicaments et des technologies médicales ; et "ordinateurs" désigne la catégorie des ordinateurs et des technologies de communication.

    Selon les auteurs, une meilleure compréhension du déclin de la science et de la technologie disruptives permet de repenser les stratégies d'organisation de la production de la science et de la technologie à l'avenir, ce qui est indispensable.

    Le doctorant Michael Park, qui a contribué à l'article, a déclaré : « une grande partie de l'innovation vient du fait d'essayer de nouvelles choses ou de prendre des idées dans différents domaines et de voir ce qui se passe. Mais si vous êtes préoccupé par la publication d'un article après l'autre aussi rapidement que possible, cela laisse beaucoup moins de temps pour lire en profondeur et réfléchir à certains des grands problèmes qui pourraient conduire à ces percées perturbatrices. »

    Source : Nature

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur le sujet ?

    L'étude est-elle pertinente ?

    Pour expliquer le ralentissement du rythme des découvertes technologiques et scientifiques, certains évoquent le fait que les innovations facilement accessibles qui améliorent la productivité auraient déjà été réalisées ; qu'en pensez-vous ?

    Voir aussi :

    Lycée : le programme de la nouvelle spécialité « Numérique et sciences informatiques », trop complexe ou parfait pour poursuivre des études en IT ?

    Une «liste de courses» qui a fuité révèle la technologie de guerre dont la Russie aurait le plus « désespérément » besoin, l'Ukraine affirme que l'arsenal militaire russe a diminué de près de moitié
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  2. #2
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    Le rythme des découvertes, ou bien le rythme des découvertes qui permettent aux journalistes de faire leur choux gras ?

    Il me semble que pas mal de superbes découvertes sont historiquement passées inaperçues (voire complètement démolies) le temps que quelqu'un les trouve géniales pour une utilisation qui permette de faire des gros titres dans la presse.

    Bon, ce n'est que le début de l'année, je ferai mieux de terminer mon hibernation…

    Quoi qu'il en soit, bonne journée à tous !

  3. #3
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    Je balance 3 innovations en cours pas au hasard : l'IA, le quantique et la fusion nucléaire pour les alimenter.

    L'IA a trouvé des centaines de milliers de nouvelles formules scientifiques dans tous les domaines. Seule la recherche fondamentale peut ouvrir de nouveaux champs, comme la découverte d'une hypothétique 5e force en physique.
    L'ordinateur quantique profile l'avenir d'un numérique hybride novateur dont on découvrira les champs d'application à l'usage mais dont la théorie permet déjà de créer des algorithmes novateurs.
    Last but not least, la fusion nucléaire permettant une énergie illimitée, à coût très faible, propre et non polluante dont une université américaine a réussi en visant une minuscule bille d'hydrogène avec des lasers pour la première fois à créer 20% d'énergie de plus que ce qu'elle consommait. Et il y a ITER.

    Ces 3 innovations majeures progressent régulièrement au cours des années qui passent. Lorsqu'elles seront abouties toutes les 3, elle transformeront la société en profondeur.

    Maintenant il y a un jeu de stratégie en temps réel des années 90 très éducatif porté sous linux et s'appelant Masters of Orion 2 où on s'aperçoit, comme dans civilization au demeurant, que la recherche demande de plus en plus de moyens ( Chercheurs, numériques, énergie, etc...) pour franchir des paliers. Donc, le plus "facile" a été créé et découvert et je pense que découvrir de manière disruptive demandera les 3 innovations ci-dessus.
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  4. #4
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    Pour expliquer le ralentissement du rythme des découvertes technologiques et scientifiques, certains évoquent le fait que les innovations facilement accessibles qui améliorent la productivité auraient déjà été réalisées ; qu'en pensez-vous ?
    Il reste encore une infinité d'innovations facilement accessibles à découvrir. Mais il est sûr que le champ des connaissances est hors de portée. La largeur se fait au détriment de la profondeur.
    D'autres avancent que c'est la pollution chimique (mercure, pesticides, microplastiques...) qui limite les capacités cérébrales. Ou encore que c'est les distractions (smartphones, ...) qui diminuent le pouvoir de concentration.

  5. #5
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    Il y a de la recherche sur le stockage de l'énergie avec plusieurs batteries qui utilisent de nouveaux matériaux pour se passer du Li-ion
    Dans le bâtiment, ça crée de nouveaux matériaux écologiques avec de très bonnes performances énergétiques
    Je ne sais pas si c'est récent mais les véhicules à hydrogène vont probablement arriver dans quelques années
    On a les vaccin à ARN messager qui arrivent progressivement
    ...

  6. #6
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    Je balance 3 innovations en cours pas au hasard : l'IA, le quantique et la fusion nucléaire pour les alimenter.
    Le quantique pour l'instant, c'est surtout une bulle spéculative en cours.. a moins que factoriser en facteur premier le nombre 21 pour le coup d'un mois du revenu d'un petit etat soit pour toi une innovation..

  7. #7
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    Je balance 3 innovations en cours pas au hasard : l'IA, le quantique et la fusion nucléaire pour les alimenter.

    L'IA a trouvé des centaines de milliers de nouvelles formules scientifiques dans tous les domaines. Seule la recherche fondamentale peut ouvrir de nouveaux champs, comme la découverte d'une hypothétique 5e force en physique.
    L'ordinateur quantique profile l'avenir d'un numérique hybride novateur dont on découvrira les champs d'application à l'usage mais dont la théorie permet déjà de créer des algorithmes novateurs.
    Last but not least, la fusion nucléaire permettant une énergie illimitée, à coût très faible, propre et non polluante dont une université américaine a réussi en visant une minuscule bille d'hydrogène avec des lasers pour la première fois à créer 20% d'énergie de plus que ce qu'elle consommait. Et il y a ITER.

    Ces 3 innovations majeures progressent régulièrement au cours des années qui passent. Lorsqu'elles seront abouties toutes les 3, elle transformeront la société en profondeur.

    Maintenant il y a un jeu de stratégie en temps réel des années 90 très éducatif porté sous linux et s'appelant Masters of Orion 2 où on s'aperçoit, comme dans civilization au demeurant, que la recherche demande de plus en plus de moyens ( Chercheurs, numériques, énergie, etc...) pour franchir des paliers. Donc, le plus "facile" a été créé et découvert et je pense que découvrir de manière disruptive demandera les 3 innovations ci-dessus.
    Justement, ces 3 "inovations" n'ont rien de nouveaux, en tout cas sur le plan théorique. Pour ce qui est de l'IA par exemple les bases sont les mêmes depuis les années 50-60, c'est simplement que depuis peux on a la puissance de calcul et les données pour l'entrainement, mais mêmes les modèles les plus récents fonctionnent sur ces principes la.

  8. #8
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    Si l'innovation c'est comme le casque VR, je vais attendre longtemps.

    Moi on m'a vendu l'IA comme étant l'innovation de la mort, mais j'en fais pas au boulot ni à la maison. Un ordinateur était un outils irremplaçable et difficile a imiter.
    Entre prendre le robot aspirateur qui inclus une iA super performant et un balai, je préfère prendre un balai.

    Je viens de voir un petit bout du CES 2023 et je suis un peu déçu de se qu'à pondu la french-tech, que des gadgets.

    Non c'est normal que cela stagne, maintenant la technologie de pointe c'est cher et pls difficile a maitriser.

    Sans compter que les infrastructures ne suit pas autour. Par exemple, l'IOT ne suit pas le réseau. Ou encore l'échec du cloud gaming car les gens n'ont pas tous la fibre ou la 5G.

  9. #9
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    Citation Envoyé par koyosama Voir le message
    Ou encore l'échec du cloud gaming car les gens n'ont pas tous la fibre ou la 5G.
    En milieu pro ça serait intéressant sur CAO, FAO, ... car il faut soit des PC puissants, soit des portables puissants donc très cher (du côté utilisateur final, il a besoin d'un FPS confortable sur des images "simples" car il n'y a pas de texture, de lumière tout le temps). Il y a 7-8 ans, je m'étais renseigné sur ce genre de système pour les dessinateurs de la boite pour laquelle je travaillais mais les logiciels ne permettaient pas de le faire ou c'était inaccessible pour une PME de mettre l'infrastructure en place.

  10. #10
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    De ce que je perçoit de mon entourage qui travaille dans la recherche (donc l'hypothèse vaut ce qu'elle vaut) une des grosses explications est que le financement de la recherche a changé et son impact sur la répartition du temps de travail des chercheurs.

    Ceci est caricatural mais :
    Avant la recherche était principalement financé par des organismes dont le but était essentiellement de faire "avancer le monde" (recherche fondamentale).
    Maintenant la recherche est surtout financée par l'industrie dont le but est de répondre à un cahier des charges (amélioration du produit, des moyens, etc).
    La diminution des financements de la recherche fondamentale et la rationalisation de la recherche fait en plus que les chercheurs passent de plus en plus de temps à chercher les financements qui leur permettent de continuer à faire leur travail, ce qui augmente de temps de sortie des trouvailles.

    On se retrouve dans le dilemme des chercheurs d'or, il faut trouver le bon équilibre entre exploration (recherche fondamentale) et exploitation (recherche industrielle) pour optimiser l'apport de la recherche.
    L'hyperrationalisation de notre monde nous pousse à l'immobilité parce qu'on ne dépense de l'argent pour de la recherche qui a une base qui évolue peu.
    L'exploitation et l'innovation a besoin d'exploration et d'invention pour être efficace. N'en avoir qu'un des deux ne mène à aucune vraie avancée.

    Et pour faire croire à une évolution rapide on markette la recherche sur ses moyens (IA, interconnectivité, quantique, etc) plutôt que sur ces résultats.

    Quand j'étais étudiants on rigolait en disant que le monde avancerait plus vite si les chercheurs étaient des trouveurs. Je penses que la vraie réponse est qu'ils doivent être un peu des deux.

  11. #11
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    Citation Envoyé par totozor Voir le message
    De ce que je perçoit de mon entourage qui travaille dans la recherche (donc l'hypothèse vaut ce qu'elle vaut) une des grosses explications est que le financement de la recherche a changé et son impact sur la répartition du temps de travail des chercheurs.

    Ceci est caricatural mais : [...]
    Bonjour

    Je ne peux qu'être d'accord avec toi.
    Mais au-delà de cela, n'est-ce pas tout le modèle de la Recherche qui serait à refaire ?
    La Recherche fondamentale est minée par le Publish Or Perish. Ainsi, on publie tout et souvent n'importe quoi pour avoir quelques subsides. Le financement d'ailleurs: les états ne misent plus sur la recherche fondamentale, il ne reste que le privé qui ne fait de la recherche que pour elle-même. Publier? Surtout pas! A moins que cela fasse de la pub et sans révéler quoi que ce soit. Et puis, les études scientifiques n'attirent plus grand monde: c'est fatigant de devoir apprendre tous ces principes... et c'est compliqué. La jeunesse aurait-elle oublié le goût de l'effort? Autre chose, les doctorants et chercheurs ne veulent plus qu'une chose: trouver un principe, une méthode, composé... bref de quoi créer une start-up. Et cette start-up vivra sa vie (si possible >1 an) le temps d'être revendu à une big company.
    L'innovation fait partie de la recherche appliquée. Mais ayons de l'espoir. Il y a encore de la bonne recherche fondamentale qui se fait et qui nous permette de nous émerveiller ou de nous interroger: pensez au James Webb Space Telescope et à ce qu'il nous apprend. Pensez à ces recherches en biologie/médecine: vaccins à ARNm, CRISPr/CAS9, énergie et matière noire... Il reste encore à faire.

    @++
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    Consultez la FAQ Perl ainsi que mes cours de Perl.
    N'oubliez pas les balises code ni le tag

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  12. #12
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    De ce que je perçoit de mon entourage qui travaille dans la recherche (donc l'hypothèse vaut ce qu'elle vaut) une des grosses explications est que le financement de la recherche a changé et son impact sur la répartition du temps de travail des chercheurs.
    A 21 ans Einstein publie un article de ses recherches sur la capillarité et à 26 ans sur la relativité restreinte, la théorie des quanta, le mouvement brownien et la relation masse-énergie. Il a fondé la physique moderne alors qu'il travaillait par ailleurs.
    Comme quoi on peut être le plus grand scientifique de tous les temps en faisant autre chose que chercheur à plein temps. Les excuses comme quoi les chercheurs ne trouvent pas parce qu'il doivent trouver des financements le ferait surement bien rire.

    Mais il n'empêche que les avancées scientifiques se font principalement en temps de crise (guerre, épidémie...). Les Etats dépensent sans compter et les chercheurs sont plus nombreux et plus motivés (gloire).

  13. #13
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    C'est surement pas si mal, parce que vu ce qu'on fiche des nos "decouvertes scientifiques" serait probablement plus sain de plus rien decouvrir du tout.

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