Discussion :

[Louis burguet]

Bonjour à tous,

Je souhaite réaliser une analyse exploratoire multivariée sur des variables de risque d’altération, d’altération, et d’indice biologique. L’objectif principal étant de comparer les réponses biologiques aux différentes altérations.
Voici un extrait du tableau de données dont je dispose.
exemple.xlsx
Les données analysées prennent des valeurs de 1 à 5. Etant persuadé d’être face à des variables quantitatives, j’étais parti sur une analyse ACP, avec remplacement des valeurs manquantes sous R grâce à la fonction imputePCA().
Or on m’a signalé que les variables étaient qualitatives, et que le test associé était une ACM.
Pouvez-vous m’éclairer sur le sujet ? L’ACP est-elle totalement hors de propos ? L’analyse ACM ne risque-t-elle pas de faire disparaitre l’ordination de mes valeurs, et donc de diluer totalement l’information ? J’ai lancé l’ACM, et je suis à moins de 23% cumulé sur mes 2 premiers axes…

Merci par avance pour vos réponses.

[fafabzh6]

Bonjour,
Il faut que tu utilises des méthodes exploratoires pour données de type rang.
a+

[tbc92]

Si tes valeurs 1.2.3.4.5 sont vraiment qualitatives (1=Europe, 2=Asie, 3=Afrique ......)
ou si tes variables 1.2.3.4.5 sont à moitié qualitatives, à moitié quantitatives (1=petit, 2=moyen, 3=grand ...), ce n'est pas pareil.
Là, on a un discours qui dit que les variables sont qualitatives, et un autre discours qui dit autre chose.