Bonjour
J'aimerais vous poser une question concernant un problème d'ordre statistique que j'ai rencontré lors de l'élaboration de mon cas pratique.

Je dois faire une analyse factorielle sur des données mixtes ( 4 variables quantitatives et 4 qualitatives) pour un échantillon de 3000 individus

J'ai opté pour une AFDM (analyse factorielle de données mixtes). Hors lors du choix des axes factoriels, l'inertie maximum est très faible même si j'utilise toutes les dimensions (sachant que les variables qualitatives ne contribuent pas à la définition des axes).
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J'ai donc testé une ACP avec la même base de données avec les variables qualitatives en supplémentaire. Je ne comprends pas comment mais l'inertie est complètement différente. Avec les 2 premiers axes seulement, elle est de 84%.
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J'ai trouvé quelques travaux sur internet qui ont utilisé l'AFDM, certains ont continué leur analyse avec des inerties aussi faibles que la mienne.

Est-ce qu'obtenir une inertie faible en AFDM est acceptable?
Ou je devrais opter pour une ACP tout simplement.

Je vous remercie
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