Discussion :

[kegilko]

Hello !

Je travail depuis quelques années dans l'informatique sous plusieurs casquettes dont par exemple celle du développeur et du QA
À travers les jurys que je fais pour des sessions d'examens (pour des formations d'écoles privées) j'ai découvert dernièrement des projets très intéressant et en lien avec le domaine de l'intelligence artificielle

Je me suis pris depuis quelques bouquins pour approfondir mes connaissances, et je me rend compte que cette voie à mi-chemin entre les maths et l'informatique me plait pas mal beaucoup !
AInsi, du haut de mes 36 ans, je me pose la question suivante :

- est-ce que je me forme en autodidacte (bachoter du bouquin, c'est un truc que j'ai déjà fait meme bien après mes années fac)
- ou est-ce que je cherche un organisme de formation pour accompagner mon ascension ?
=> ce qui me permettait entre autres de profiter du réseau de l'organisme par exemple
=> je m'intérroge aussi sur le prix d'une telle formation et les aides que je pourrais obtenir (hors CPF) pour la financer

Je résume :

- connaissez vous des formations pour devenir data scientifique (qui semble etre une premiere porte d'entrée pour le domaine de l'IA)
- et la question bonus : quels financement hors CPF je peux éventuellement obtenir pour pouvoir entrer dans la-dite formation

Merci

[olivier50]

salut, perso j'ai 52 ans et je suis informaticien de gestion. Je creuse la piste info décisionnelle mais ça fait quelques années que je me mets à Python pour la data.

Je pense que si tu veux un retour qui soit le plus rapide c'est datascientest car c'est sérieux et bien ficelé : tu as les trois parcours data scientist, analyst et engineer. En plus tu as des unités plus poussées pour tenter de glisser vers l'IA.

L'IA pure ce sera quand même dur car en France le plus gros se situe à Orsay/Saclay/Palaiseau avec une dimension assez internationale, l'emploi en France est plus compliqué et la concurrence âpre : profil genre ENS + thèse à l'univ. du Michigan.

Chez datascientest les tarifs sont mentionnés, en gros c'est 5000 donc le plus viable est de faire un montage via son entreprise.

Sinon des sites comme datacamp ou dataquest sont très bons pour un début de parcours data, et tous deux proposent aussi un peu de décisionnel. Datacamp est plus pêchu et il faut être très assidu, Dataquest est plus accessible en débutant surtout au niveau de la capacité à savoir faire rapidement et pour la mémorisation. Tous deux proposent des tracks métiers.

Ensuite passé 6 mois, il faut s'abonner à des blogs ou naviguer régulièrement sur deux trois sites comme medium, vidhya analytics etc ...

Mais si tu as un bon niveau datascientest puis ensuite attaquer des cours à l'université du Michigan via coursera pourquoi pas ?

Après un peu modifier son profil linkedin et naviguer sur les annonces pour affiner sa stratégie.

A+

[Invité]

Bonjour,

Je termine en ce moment le certificat de spécialisation de données massives du CNAM : https://formation.cnam.fr/rechercher...69531.kjsp?RF=.
La formation touche aux bases de données massivement distribuées, à la fouille de données et à la fouille/visualisation de données massives. Y sont développés entre autre les aspects liés aux différents types d'apprentissage machine et les algorithmes associés, les bases de données NoSQL, les graphes, ... Ça couvre assez large, difficile de tout résumer. Avant de débuter le certificat, il vaut mieux avoir des connaissances en bases de données et en statistiques en particulier. Être à l'aise avec Linux et Python est un plus non négligeable.

Le certificat se fait hors temps de travail et cumulé, il faut compter 2 ans à raison d'un cours par semestre (à voir s'il se fait en présentiel sur Paris ; n'étant pas concerné, je ne me suis pas posé cette question). Vu ton projet, c'est une piste à creuser je pense.