Discussion :

[virginieh]

Si c'est généré par l'IA, alors il n'y a pas de rêve puisque l'IA est basé sur des données brutes issues d'expériences passées. Donc sans rêve, pas d'humain. Donc sans humain, pas d'intérêt puisque pas d'amour... CQFD

Tu n'as rien démontré du tout. Les œuvres d'arts crées aujourd'hui ne sont ce qu'elles sont que parce qu'elles héritent des œuvres du passé. C'est comme ça qu'en littérature par exemple, les tropes sont apparus, et sont utilisés, soit tels quels soit subvertis.
Nos rêves actuels sont issus de notre environnement et de notre passé (au sens large pas que personnel).
Et une œuvre d'art demande des compétences techniques autant voire plus qu'elle demande de l'inspiration.
L'IA ne peut pas avoir l'inspiration, c'est pour ça qu'il y a les prompts pour créer une image ou un texte, par contre la maitrise technique elle peut l'émuler.

PS : Les données issues de rêves passés ne sont plus des rêves puisque appartenant au passé, et non à des événements souhaités ou espérés dans le futur. CQFD.

Parce que dès que tu fais un rêve tu le réalise dans l'instant ? Il ne reste même pas d'actualité 2 jours ? Sinon tu te rends compte que c'est un rêve du passé ?

[denis18]

Est ce qu'une matière inerte pourrais être satellisée et assemblée dans l'espace sans moteur apparent c'est possible il me semble,
Avec PovRay La continuité dans le dessin des marbres et les reflets sur les chromes ainsi que différentes ombres portées à partir d'un billet de 5 €uros.

[Denis CADIOT]

Comment garantir que l'œuvre est le résultat d'un travail artisanal ?
Est-ce possible ?
Par exemple, un potier peut filmer en continu la réalisation de sa création, il ne pourrait pas en être de même avec une peinture numérique. Le faussaire ferait juste une copie de l'œuvre créée par l'IA qui lui servirait d'inspiration.
Il faudrait créer une IA expert pour juger si l'œuvre est celle d'une IA, on en finit pas.
Juste déterminer quelle est la source de l'inspiration ?
Il reste alors l'émotion pure ressentie par le client.
Demain ChatGPT écrira une poésie, un texte de chanson ? Pourquoi pas. Mais pour cela il aura fallu lui exiquer en détail le contexte, l'histoire, qui mérite l'expression de l'émotion (rupture amoureuse, perte d'un être proche, jalousie, etc...), sentiment dont toute IA est dépourvue.

[tontonCD]

triste :
1) on est en compétition avec des IA,
2) c'est l'IA qui gagne

[Stéphane le calme]

Une plainte en recours collectif est déposée contre Stability AI, Midjourney et DeviantArt pour violations du droit d'auteur,
sous le couvert d'une prétendue « intelligence artificielle »

Stability AI Ltd. ; Stabilité AI, Inc. ; Midjourney Inc. ; et DeviantArt, Inc. ont créé des produits qui enfreignent les droits d'artistes et d'autres créateurs sous le couvert d'une prétendue « intelligence artificielle ».

Le Joseph Saveri Law Firm, LLP (un cabinet de recours collectif de premier plan avec des bureaux en Californie et à New York) en association avec Matthew Butterick et Lockridge, Grindal, Nauen P.L.L.P. ont intenté une action en justice devant le tribunal de district des États-Unis pour le district nord de la Californie au nom d'une catégorie de plaignants demandant une indemnisation pour les dommages causés par Stability AI, DeviantArt et Midjourney, et une injonction pour prévenir de futurs dommages.

Le procès allègue une violation directe du droit d'auteur, une violation indirecte du droit d'auteur liée à des contrefaçons, des violations du Digital Millennium Copyright Act (DMCA), une violation des droits de publicité des membres du groupe, une rupture de contrat liée aux conditions d'utilisation de DeviantArt et diverses violations de la loi californienne sur la concurrence déloyale.

Autrefois réservés à un groupe restreint d'initiés de la technologie, les systèmes d'IA texte-image sont de plus en plus populaires et puissants. Ces outils, qui offrent généralement quelques crédits gratuits avant d'être facturés, peuvent créer toutes sortes d'images avec seulement quelques mots, y compris celles qui évoquent clairement les œuvres de très nombreux artistes (si elles ne semblent pas avoir été créées par le même artiste). Les utilisateurs peuvent désigner ces artistes par des mots tels que « dans le style de » ou « par », accompagnés d'un nom spécifique. Et les utilisations actuelles de ces outils peuvent aller de l'amusement personnel à des cas plus commerciaux. Mais la découverte par des artistes que leur travail est utilisé pour entraîner l'IA soulève une préoccupation fondamentale : leur propre art est effectivement utilisé pour entraîner un programme informatique qui pourrait un jour s'attaquer à leur gagne-pain.

Quiconque génère des images avec des systèmes tels que Stable Diffusion ou DALL-E peut ensuite les vendre, les conditions spécifiques concernant le droit d'auteur et la propriété de ces images varient. « Je ne veux pas du tout participer à la machine qui va dévaloriser ce que je fais », a déclaré Daniel Danger, un illustrateur et graveur qui a appris qu'un certain nombre de ses œuvres avaient été utilisées pour entraîner Stable Diffusion.

Ces résultats sont loin d'être magiques : pour qu'un de ces systèmes puisse ingérer vos mots et produire une image, il doit être entraîné sur des montagnes de données, qui peuvent comprendre des milliards d'images extraites d'Internet, associées à des descriptions écrites.

Certains services, dont le système DALL-E d'OpenAI, ne divulguent pas les ensembles de données sur lesquels reposent leurs systèmes d'IA. Mais avec Stability Diffusion, Stability AI est clair sur ses origines. Son jeu de données de base a été entraîné sur des paires d'images et de textes sélectionnés pour leur aspect à partir d'un cache encore plus massif d'images et de textes provenant d'Internet. L'ensemble de données complet, connu sous le nom de LAION-5B, a été créé par l'association allemande d'intelligence artificielle LAION (pour Large-scale Artificial Intelligence Open Network, soit réseau ouvert d'intelligence artificielle à grande échelle).

Cette pratique consistant à récupérer des images ou d'autres contenus sur Internet pour former des ensembles de données n'est pas nouvelle et relève traditionnellement de ce que l'on appelle le fair use, principe juridique de la loi américaine sur le droit d'auteur qui autorise l'utilisation d'œuvres protégées par le droit d'auteur dans certaines situations. En effet, ces images, dont beaucoup peuvent être protégées par des droits d'auteur, sont utilisées d'une manière très différente, par exemple pour apprendre à un ordinateur à identifier des chats.

Mais les ensembles de données sont de plus en plus grands et forment des systèmes d'IA de plus en plus puissants, y compris, récemment, ces systèmes génératifs que n'importe qui peut utiliser pour créer des images remarquables en un instant.

Cette couverture a été générée par DALL-E

Des artistes en colère

Danger, dont les œuvres d'art comprennent des affiches pour des groupes comme Phish et Primus, est l'un des nombreux artistes professionnels qui ont déclaré qu'ils craignaient que les générateurs d'images IA ne menacent leur gagne-pain. Il craint que les images que les gens produisent avec les générateurs d'images IA ne remplacent certains de ses travaux plus « utilitaires », qui comprennent des supports comme des couvertures de livres et des illustrations pour des articles publiés en ligne. « Pourquoi allons-nous payer un artiste 1 000 dollars alors que nous pouvons avoir 1 000 images à choisir gratuitement ? », a-t-il demandé.

Tara McPherson, une artiste basée à Pittsburgh dont les œuvres figurent sur des jouets, des vêtements et dans des films comme le film oscarisé « Juno », s'inquiète également de la possibilité de perdre certains travaux au profit de l'IA. Elle se sent déçue et « exploitée » du fait que son travail a été inclus dans l'ensemble de données à l'origine de Stable Diffusion sans qu'elle en soit informée, a-t-elle déclaré. « À quel point cela va-t-il être facile ? À quel point cet art va-t-il devenir élégant ? Pour l'instant, c'est parfois un peu bancal, mais ça ne fait que commencer », s’est-elle interrogée.

Si les inquiétudes sont réelles, les recours ne sont pas clairs. Même si les images générées par l'IA ont un impact généralisé (par exemple en changeant les modèles commerciaux) cela ne signifie pas nécessairement qu'elles violent les droits d'auteur des artistes, selon Zahr Said, professeur de droit à l'Université de Washington. Et il serait prohibitif d'accorder une licence à chaque image d'un ensemble de données avant de l'utiliser, a-t-elle ajouté. « On peut avoir de la sympathie pour les communautés artistiques et vouloir les soutenir, mais aussi se dire qu'il n'y a pas moyen de le faire. Si nous faisions cela, cela reviendrait à dire que l'apprentissage automatique est impossible, a-t-elle conclu.

McPherson et Danger ont envisagé la possibilité d'apposer des filigranes sur leurs œuvres lors de leur mise en ligne afin de protéger les images (ou du moins de les rendre moins attrayantes). Mais McPherson a déclaré que lorsqu'elle a vu des amis artistes mettre des filigranes sur leurs images en ligne, cela « ruine l'art, et la joie des gens qui le regardent et y trouvent de l'inspiration ».

S'il le pouvait, Danger a déclaré qu'il retirerait ses images des ensembles de données utilisés pour former les systèmes d'IA. Mais le fait de retirer les images de l'œuvre d'un artiste d'un ensemble de données n'empêcherait pas Stable Diffusion de générer des images dans le style de cet artiste.

Une plainte en recours collectif est déposée

Matthew Butterick porte la casquette d'écrivain, designer, développeur et avocat. En novembre 2022, il s'est associé aux plaideurs en recours collectif Joseph Saveri, Cadio Zirpoli et Travis Manfredi du cabinet d'avocats Joseph Saveri pour intenter une action en justice contre GitHub Copilot pour son « piratage de logiciels open source sans précédent » (le procès est toujours en cours). Le cabinet d'avocats Joseph Saveri est spécialisé dans l'antitrust, les recours collectifs et les litiges complexes au nom de consommateurs, d'acheteurs et d'employés nationaux et internationaux dans divers secteurs.

Depuis lors, nous avons entendu des gens du monde entier, en particulier des écrivains, des artistes, des développeurs et d'autres créateurs, qui s'inquiètent du fait que les systèmes d'IA sont formés sur de grandes quantités d'œuvres protégées par le droit d'auteur sans consentement, sans crédit et sans compensation.

Aujourd'hui, nous faisons un pas de plus vers une IA équitable et éthique pour tous. Au nom de trois merveilleuses artistes plaignantes : Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz, nous avons intenté un recours collectif contre Stability AI, DeviantArt et Midjourney pour leur utilisation de Stable Diffusion, un outil de collage du XXI^e siècle qui remixe les œuvres protégées par le droit d'auteur de millions d'artistes dont le travail a été utilisé comme données de formation.

Stable Diffusion, qu'est-ce que c'est ?

Stable Diffusion est un produit logiciel d'intelligence artificielle (IA), lancé en août 2022 par une société appelée Stability AI. Selon Matthew Butterick, Stable Diffusion contient des copies non autorisées de millions, voire de milliards, d'images protégées par le droit d'auteur. Ces copies ont été faites à l'insu ou sans le consentement des artistes.

Même en supposant des dommages nominaux de 1 $ par image, la valeur de ce détournement serait d'environ 5 milliards de dollars (à titre de comparaison, le plus grand vol d'art jamais réalisé a été le vol en 1990 de 13 œuvres d'art du musée Isabella Stewart Gardner, d'une valeur actuelle estimée à 500 millions de dollars.)

Stable Diffusion appartient à une catégorie de systèmes d'IA appelée IA générative. Ces systèmes sont entraînés sur un certain type de travail créatif – par exemple du texte, du code logiciel ou des images – puis remixent ces travaux pour dériver (ou « générer ») d'autres travaux du même type.

Après avoir copié les cinq milliards d'images (sans le consentement des artistes originaux) Stable Diffusion s'appuie sur un processus mathématique appelé diffusion pour stocker des copies compressées de ces images d'entraînement, qui à leur tour sont recombinées pour dériver d'autres images. C'est, en bref, un outil de collage du 21e siècle.

Ces images résultantes peuvent ou non ressembler extérieurement aux images d'entraînement. Néanmoins, ils sont dérivés de copies des images de formation et leur font concurrence sur le marché. Au minimum, la capacité de Stable Diffusion à inonder le marché avec un nombre pratiquement illimité d'images contrefaisantes infligera des dommages permanents au marché de l'art et des artistes.

Même le PDG de Stability AI, Emad Mostaque, a prévu que « les [futurs] modèles [IA] seront entièrement sous licence ». Mais la diffusion stable ne l'est pas. Pour Matthew, c'est un parasite qui, s'il est autorisé à proliférer, causera un préjudice irréparable aux artistes, aujourd'hui et à l'avenir.

La plainte

Comme allégué dans la plainte, Stable Diffusion est un produit d'intelligence artificielle utilisé par Stability AI, DeviantArt et Midjourney dans leurs produits d'image AI. Il a été formé sur des milliards d'images protégées par le droit d'auteur contenues dans l'ensemble de données LAION-5B, qui ont été téléchargées et utilisées sans compensation ni consentement des artistes. Si Stable Diffusion et des produits similaires sont autorisés à continuer à fonctionner comme ils le font actuellement, le résultat prévisible est qu'ils remplaceront les artistes mêmes dont les œuvres volées alimentent ces produits d'IA avec lesquels ils sont en concurrence. Les produits d'image IA ne sont pas seulement une violation des droits des artistes ; qu'ils le visent ou non, ces produits élimineront « l'artiste » comme cheminement de carrière viable. En plus d'obtenir réparation pour la conduite fautive, cette action en justice vise à empêcher ce résultat et à garantir que ces produits suivent les mêmes règles que toute autre nouvelle technologie impliquant l'utilisation de quantités massives de propriété intellectuelle. Si le streaming de musique peut être accompli dans le cadre de la loi, les produits d'IA le peuvent aussi.

« Alors que la technologie en plein essor continue de changer tous les aspects du monde moderne, il est essentiel que nous reconnaissions et protégions les droits des artistes contre le vol illégal et la fraude », a déclaré Joseph Saveri, fondateur du cabinet d'avocats Joseph Saveri, LLP. Il a poursuivi : « Cette affaire représente une lutte plus large pour la préservation des droits de propriété de tous les artistes et autres créateurs ».

« L'IA doit être juste et éthique pour tout le monde », a déclaré l'avocat/développeur Matthew Butterick. « Mais Stability AI, Midjourney et DeviantArt s'approprient le travail de milliers d'artistes sans consentement, sans crédit et sans compensation. En tant qu'avocat qui est également membre de longue date de la communauté des arts visuels, c'est un plaisir de se lever au nom d'autres artistes et poursuivre cette conversation essentielle sur la façon dont nous, les gens, voulons que l'IA coexiste avec la culture et la créativité humaines ».

Depuis sa fondation en 2000, DeviantArt est devenu un refuge pour les artistes de tous bords. Un aspect essentiel de la participation à la communauté DeviantArt pour les artistes est la pratique du partage d'images numériques de leurs œuvres. Aujourd'hui, DeviantArt se présente comme « la plus grande communauté artistique au monde », hébergeant des millions d'images. En même temps, il propose DreamUp, un produit qui enfreint illégalement les droits de sa propre communauté artistique. Pour ajouter l'insulte à l'injure, une grande partie des données d'entraînement pour Stable Diffusion (qui alimente DreamUp) était composée d'images extraites de DeviantArt sans l'autorisation des artistes qui les ont publiées.

Les accusés

Stability AI

Stability AI, fondée par Emad Mostaque, est basée à Londres.

Stability AI a financé LAION, une organisation allemande qui crée des ensembles de données d'images de plus en plus volumineux - sans consentement, crédit ou compensation pour les artistes originaux - à l'usage des sociétés d'IA.

Stability AI est le développeur de Stable Diffusion. Stability AI a formé Stable Diffusion à l'aide de l'ensemble de données LAION. Stability AI a également publié DreamStudio, une application payante qui regroupe Stable Diffusion dans une interface Web.

DeviantArt

DeviantArt a été fondée en 2000 et a longtemps été l'une des plus grandes communautés d'artistes sur le Web.

Comme l'ont montré Simon Willison et Andy Baio, des milliers (et probablement plus près de millions) d'images dans LAION ont été copiées à partir de DeviantArt et utilisées pour former Stable Diffusion.

Plutôt que de défendre sa communauté d'artistes en les protégeant contre la formation à l'IA, DeviantArt a plutôt choisi de sortir DreamUp, une application payante construite autour de Stable Diffusion. À son tour, un flot d'art généré par l'IA a inondé DeviantArt, évinçant les artistes humains.

Lorsqu'ils ont été confrontés à l'éthique et à la légalité de ces manœuvres lors d'une session de questions-réponses en direct en novembre 2022, les membres de l'équipe de direction de DeviantArt, dont le PDG Moti Levy, n'ont pas pu expliquer pourquoi ils avaient trahi leur communauté d'artistes en adoptant Stable Diffusion, tout en violant intentionnellement leur propre Conditions d'utilisation et politique de confidentialité.

Midjourney

Midjourney a été fondée en 2021 par David Holz à San Francisco. Midjourney propose un générateur de texte en image via Discord et une application Web.

Bien que se présentant comme un « laboratoire de recherche », Midjourney a cultivé un large public de clients payants qui utilisent professionnellement le générateur d'images de Midjourney. Holz a déclaré qu'il souhaitait que Midjourney soit « axé sur la création de tout ce qui est beau et artistique ».

À cette fin, Holz a admis que Midjourney est formé sur « une grande partie d'Internet ». Cependant, interrogé sur l'éthique de la copie massive d'images d'entraînement, il a répondu : « Il n'y a pas de lois spécifiques à ce sujet ». Et quand Holz a été interrogé sur le fait de permettre aux artistes de se retirer de la formation, il a dit : « Nous examinons cela. Le défi est maintenant de savoir quelles sont les règles ». « Nous sommes impatients d'aider M. Holz à découvrir les nombreuses lois étatiques et fédérales qui protègent les artistes et leur travail », ont ironisé Matthew Butterick et ses collègues.

Source : annonce de Matthew Butterick

Et vous ?

Quelle lecture faites-vous de la situation ?

Voir aussi :

La bande dessinée générée par l'IA perd la protection du droit d'auteur qui lui avait été accordée. L'USPTO estime que les œuvres protégées par le droit d'auteur nécessitent la paternité humaine

[onilink_]

Ce qui m'étonne dans ce contexte, c'est que les créateurs de systèmes génératifs ont pris deux poids deux mesures selon si on touche au "dessin" ou à la musique.

Je cite:

Dance Diffusion is also built on datasets composed entirely of copyright-free and voluntarily provided music and audio samples. Because diffusion models are prone to memorization and overfitting, releasing a model trained on copyrighted data could potentially result in legal issues. In honoring the intellectual property of artists while also complying to the best of their ability with the often strict copyright standards of the music industry, keeping any kind of copyrighted material out of training data was a must.

https://wandb.ai/wandb_gen/audio/rep...lldzoyNjkwOTM1

Ce qui en Français donne:

Dance Diffusion s'appuie également sur des ensembles de données entièrement composés d'échantillons musicaux et audio libres de droits et fournis volontairement. Les modèles de diffusion étant enclins à la mémorisation et au sur-apprentissage, la diffusion d'un modèle formé sur des données protégées par des droits d'auteur pourrait entraîner des problèmes juridiques. Afin d'honorer la propriété intellectuelle des artistes tout en respectant au mieux les normes souvent strictes de l'industrie musicale en matière de droits d'auteur, il était indispensable d'exclure tout type de matériel protégé par des droits d'auteur des données d'entraînement.

Donc ils assument pleinement le fait que les systèmes génératifs ont tendance à faire des patchworks en utilisant les données d’entraînement.
Pour la musique on fait donc attention car les lois sont strictes, pour "l'art visuel" par contre les artistes peuvent aller se faire voir

[eric44000]

Si les sociétés accusées diffusaient les œuvres d'art des artistes il y aurait violation du droit d'auteur. Mais là de quoi s'agit t-il ? De générer des images génériques. Une image de chat. Quel artiste peut revendiquer l'image de chat ?
Non, ce n'est pas l'image en tant que telle mais l'image dans le style de... qui doit générer des royalties pour l'artiste. Pourtant tous les artistes font dans le style de... Et quand ils fondent un style, d'autres le suivent sans forme de procès.

[onilink_]

Si les sociétés accusées diffusaient les œuvres d'art des artistes il y aurait violation du droit d'auteur. Mais là de quoi s'agit t-il ? De générer des images génériques. Une image de chat. Quel artiste peut revendiquer l'image de chat ?
Non, ce n'est pas l'image en tant que telle mais l'image dans le style de... qui doit générer des royalties pour l'artiste. Pourtant tous les artistes font dans le style de... Et quand ils fondent un style, d'autres le suivent sans forme de procès.

Justement non. Il y clairement du sur apprentissage très visible dans de très nombreux cas. Et quand on ne les voit pas, ça ne veut pas dire qu'il n'y en a pas.

Par exemple si beaucoup d'images identiques sont utilisées pour représenter un concept particulier (par ex si il y a eu une mauvaise gestion des doublons), l'IA va plagier voir littéralement copier coller cette image pour représenter ce concept.
Je me souviens qu'une version de midjourney représentait toujours "afghan girl" par une variation (ou un copier coller) du portrait "Sharbat Gula".
On voit aussi assez souvent des watermark sur les photos générées ou des signatures d'artistes sur les images de style digital painting.
Sur Dall-e il était fréquent d'obtenir en résultat une image source. Beaucoup étaient tombé sur la Joconde, la jeune fille à la perle ou des portraits connus.

Il faut utiliser les outils pour s'en rendre compte. Mais l'IA ne crée pas de nouvelles choses comme le ferait un humain. Elle fait un patchwork crédible en utilisant sa base de données (compressée et mémorisée par le modèle).
On est vraiment dans le même paradigme que ChatGPT, mais pour les images.

Le problème c'est qu'on a pas d'outil pour lister les images sources utilisées pour générer un résultat.
Et comme le dataset contient des milliards d'images, il est humainement impossible d'être capable de détecter le plagiat manuellement.
De plus les outils de recherche par image comme tineye gèrent très mal les variations, même légères sur les images
Ils sont totalement incapable de détecter un plagia qui paraîtrait grossier pour l’œil humain.

[eric44000]

Ils sont totalement incapable de détecter un plagia qui paraîtrait grossier pour l’œil humain.

Il n' a pas de plagiat en art pictural. Vous avez parfaitement le droit de faire une copie exacte de la Joconde. Par contre vous n'avez pas le droit de la vendre en faisant croire que c'est l'original.
D'autre part, combien de grands Maîtres détournés par d'autres des artistes ? On ne les compte plus. Et que dire de Wharol avec ses peintures sur des photos de Marilyn Monroe ? Il n'y a pas d'art sans dialogue artistique.

[onilink_]

Il n' a pas de plagiat en art pictural. Vous avez parfaitement le droit de faire une copie exacte de la Joconde. Par contre vous n'avez pas le droit de la vendre en faisant croire que c'est l'original.
D'autre part, combien de grands Maîtres détournés par d'autres des artistes ? On ne les compte plus. Et que dire de Wharol avec ses peintures sur des photos de Marilyn Monroe ? Il n'y a pas d'art sans dialogue artistique.

Moralement le plagiat consiste à omettre les références utilisées pour s'en approprier le crédit.
Il ne s'agit pas de ne pas avoir le droit de recopier une œuvre, mais d’honnêteté intellectuelle et artistique.
Et il a bien entendu un cadre légal tout autour de cela, comme vous le dites.

Je ne sais pas si vous êtes au courant, mais MidJourney vous donnent les droits exclusifs des images que vous générez avec leur IA.
Pourtant ils sont bien incapable de vous dire sur quoi est basé l'image.

Donc on parle bien de vendre. Sinon quel intérêt d'avoir des droits.

Pour moi tout œuvre générée par IA devrait juste finir dans le domaine public. Ça simplifierait beaucoup les choses, même si ça ne réglerait pas tout.
Mais surtout, comment parler de droit d'auteur quand il n'y a pas d'auteur.

La seule chose qui pourrait faire sens c'est de donner des droits d'auteurs sur les "prompts" et paramètres utilisés pour générer une image avec un modèle génératif.
Rien de plus.

[eric44000]

La seule chose qui pourrait faire sens c'est de donner des droits d'auteurs sur les "prompts" et paramètres utilisés pour générer une image avec un modèle génératif.
Rien de plus.

Exactement. L'auteur d'une œuvre est celui qui la pense. Marcel Duchamp a parodié la Joconde et cela lui appartient. Rendre à César ce qui est à César.

[axel584]

j'ai vu un mème où l'on voyait un artiste dépité qu'une IA fasse son boulot tandis qu'un développeur était super content qu'une IA fasse son boulot...

De mon coté, à titre personnel, si je fais du code, c'est pour résoudre un problème... Alors bien sûr, je préférerai qu'un outil existe déjà pour faire ce que j'aurai besoin, mais quand il n'existe pas, je le fais (le dernier en date, c'était un outil pour générer des paquets anki à partir de fichier de sous-titres srt... j'en ai trouvé 2 différents, mais aucun des deux ne faisait ce que je voulais).

à titre professionnel, c'est un peu différent, je peux comprendre qu'on ait peur de perdre son boulot (mais les devs ont la chance d'être assez loin de ce risque pour le moment).

Pour les artistes, je me demande ce qui pousse des gens à créer... Est-ce que c'est "juste alimentaire" ? Ou est ce qu'il y a un autre besoin à assouvir...

[onilink_]

Pour les artistes, je me demande ce qui pousse des gens à créer... Est-ce que c'est "juste alimentaire" ? Ou est ce qu'il y a un autre besoin à assouvir...

La majorité des artistes que je connais font ça avant tout par passion. Mais il y a aussi un aspect "compétitif", de vouloir se dépasser, et un besoin de reconnaissance. C'est aussi le cas pour les musiciens que j'ai fréquenté. La charge de travail est telle, et l'investissement si long, qu'il est difficile de s'imaginer de faire cela pour des raisons pécuniaires, surtout au début.

Beaucoup se retrouvent ensuite à faire des jobs alimentaires, dans un domaine plus ou moins proche de ce qu'ils font, et c'est rarement un plaisir, sauf en cas de chance ou de bonnes opportunités.

Être artiste, en tout cas investis, c'est comparable à de la compétition de haut niveau.
Beaucoup de travail sur le long terme, et généralement un résultat qui ne semble pas a la hauteur étant donné le temps passé et la concurrence qu'il y a derrière.

Surtout que la valorisation sur les réseaux sociaux est difficile. Ce n'est pas la qualité de l'art qui est regardé en premier, mais le sujet traité.
Dessiner des pokemons et des filles dénudés fonctionne très bien, même sans être bon. En revanche se faire un nom uniquement sur ses créations et son originalité, c'est extrêmement difficile. D'ailleurs de nombreux artistes se retrouvent plus à faire du "community management" que de passer leur temps à dessiner, afin de se vendre sur les réseaux sociaux, pour juste gagner un peu de visibilité.

Bref, pas étonnant que la plupart des artistes vivent mal l'apparition de ce genre d'outils.
Ça va bouffer le peu de visibilité qu'ils avaient, rendre leur job encore plus précaire, et ça va augmenter le fossé entre ce que les gens imaginent du métier et la réalité.
Et je ne parle même pas de tout le délire autour du plagiat et des divers abus...

[Matthieu Vergne]

Pour le coup, est-ce que vendre leur art justement pour qu'il soit utilisé dans l'apprentissage d'une IA contre une rétribution fixe pendant un temps relativement long, vu que ça servira pendant longtemps, ne serait pas un nouveau modèle économique à faire valoir chez les artistes ?

[pierre.E]

je viens de me faire bannir de midjourney et bluewillow
j ai utilise le mot shirtless ( pour torse nu) et ai oublié le /imagine
heureusement il y en a d'autre