Discussion :

[marietar]

Bonjour
j'aime coder, et chercher ces algorithmes (en C, java, pyhton, vba, voire meme sql où j'ai quelques bases).
j'aime bien les maths et stats aussi.

est-ce qu'un métier de data analys se rapproche d'un poste de développeur informartique.
Sinon, en tant que dta analyst, combien de temps à faire du code par rapport au temps à faire de la visualisation de tableaux de bord?

[GreatDeveloperOnizuka]

Non data analyst c'est du nettoyage de données, tu utilises des logiciels du marché et tu construis donc des reports.

[marietar]

ok mais je comprends qu'on passe beaucoup de temps à nettoyer les données.
et le nettoyage passe par de la programmation non?

donc un profil de programmeur qui aime aussi faire des analyses métier peut répondre à la demande ou il va se faire chier?

[olivier50]

salut,

au niveau développeur le plus commun sur le marché c'est développeur web ou developpeur en informatique de gestion.

En web, c'est de plus en plus cloisonné et les tâches industrialisées, donc ce n'est pas forcément très excitant à la longue, cela dépend des boites : donc selon l'ambiance le ressenti peut être assez variable.

Data analyst, c'est vrai qu'il y a des annonces mais le plus gros du marché c'est info de gestion, dev web, informatique décsionnelle, business analyst (si tu veux être plus fonctionnel).

A+

[GreatDeveloperOnizuka]

ok mais je comprends qu'on passe beaucoup de temps à nettoyer les données.
et le nettoyage passe par de la programmation non?

donc un profil de programmeur qui aime aussi faire des analyses métier peut répondre à la demande ou il va se faire chier?

Nettoyage par la programmation => oui et non. T'as des data analyst qui savent pas faire une boucle while.
L'analyse du métier côté => dev c'est pas forcément à la data (ex: Domain Driven Design). Si tu aimes vraiment analyser le métier, prend plutôt un poste style product owner.

[Mat.M]

ok mais je comprends qu'on passe beaucoup de temps à nettoyer les données.
et le nettoyage passe par de la programmation non?

le cas échéant oui et il faut créer des algorithmes pour traiter les données et sortir des résultats pertinents.
Autant dire qu'il faut maitriser les statistiques.