Discussion :

[Mister Nono]

C'est archi-faux, maintenant l'IA dépasse même largement ses espoirs au points de faire peur... Plus précisément, si elle ne fait pas face à un mur dans 10, 30 ou 50 ans, elle aura largement dépassé l'homme. Son domaine d'application concret progresse tous les jours (Jeu de Go, Prévisions météo, recherche de molécules, robot, armé, emplois... ).

C'est quand même étonnant que l'on ne prenne pas en compte les limites de l'IA.

Citons un exemple :

L'IA évolue dans un espace défini (et non infini) : celui contenant les data générées par l'être humain.

Si l'IA remplace l'être humain alors celui-ci n'émettra plus de nouvelles données le concernant. Donc l'IA ne sera plus alimenté et ne pourra plus produire en utilisant les variances disponibles dans les données. Donc l'IA n'aura plus d'intérêt (ou de pertinence) nouveau et elle devra attendre alors que l'humain redevienne humain à part entière pour avoir de nouvelles données. Mais alors l'humain ne produira plus de nouvelles données le concernant et donc l'IA...

La boucle est bouclée. CQFD.

[Jade Emy]

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare qu'il s'est trompé sur le calendrier de l'informatique quantique et s'étonne que ses commentaires sur l'arrivée des ordinateurs quantiques utiles aient nui aux actions

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est revenu sur les propos qu'il a tenus en janvier, lorsqu'il a mis en doute l'arrivée sur le marché d'ordinateurs quantiques utiles dans les 15 prochaines années. Il déclare qu'il s'est trompé sur le calendrier de l'informatique quantique et s'étonne que ses commentaires aient nui aux actions. "C'est le premier événement de l'histoire où le PDG d'une entreprise invite tous les invités à expliquer pourquoi il s'est trompé", a déclaré Huang.

En janvier 2025, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a fait vaciller les actions du secteur de l'informatique quantique en déclarant que 15 ans était "un peu tôt" pour évaluer le temps qu'il faudrait pour que la technologie soit utile. Il avait alors déclaré que 20 ans était un délai auquel "un grand nombre d'entre nous croiraient". À la suite de ces déclarations, les valeurs de l'informatique quantique ont chuté : Rigetti Computing, D-Wave Quantum, Quantum Computing et IonQ ont tous chuté de plus de 40 %. Au total, ces entreprises avaient perdu plus de 8 milliards de dollars en valeur de marché.

Pour rappel, l'informatique quantique est le sous-domaine de l'informatique qui traite des calculateurs quantiques et des modèles de calcul associés. L'informatique quantique utilise des phénomènes décrits par la mécanique quantique, comme l'intrication quantique ou la superposition quantique. Les opérations ne sont plus basées sur la manipulation de bits dans un état 1 ou 0, mais de qubits en superposition d'états 1 et 0.

Récemment, lors de l'événement « Quantum Day » organisé par Nvidia dans le cadre de la conférence annuelle GTC, Jensen Huang est revenu sur les propos qu'il a tenus en janvier et a admis que ses commentaires étaient erronés. "C'est le premier événement de l'histoire où le PDG d'une entreprise invite tous les invités à expliquer pourquoi il s'est trompé", a déclaré Huang.

Dans son discours d'ouverture, Huang a établi des comparaisons entre les entreprises quantiques qui n'ont pas encore de revenus et les débuts de Nvidia. Il a indiqué qu'il avait fallu plus de 20 ans à Nvidia pour développer ses activités dans le domaine des logiciels et du matériel. Il s'est également dit surpris que ses commentaires aient pu faire bouger les marchés et a plaisanté sur le fait qu'il ne savait pas que certaines entreprises d'informatique quantique étaient cotées en bourse. "Comment une société d'informatique quantique pourrait-elle être cotée en bourse ?" a déclaré Huang.

L'événement comprenait des tables rondes réunissant des représentants de 12 entreprises et startups spécialisées dans l'informatique quantique. Il représente une sorte de trêve entre Nvidia, qui fabrique des ordinateurs plus traditionnels, et l'industrie de l'informatique quantique. Plusieurs responsables de l'informatique quantique ont notamment répliqué à Nvidia après les commentaires de Huang.

Un troisième panel comprenait des représentants de Microsoft et d'Amazon Web Services, qui investissent également dans la technologie quantique et comptent parmi les principaux clients de Nvidia.

Nvidia a une autre raison d'adopter la technologie quantique. Alors que les ordinateurs quantiques sont en cours de construction, une grande partie de la recherche les concernant est effectuée à l'aide de simulateurs sur des ordinateurs puissants, tels que ceux vendus par Nvidia. Il est également possible qu'un ordinateur quantique nécessite un ordinateur traditionnel pour fonctionner.

Nvidia s'efforce de fournir la technologie et les logiciels nécessaires à l'intégration des processeurs graphiques (GPU) et des puces quantiques. "Bien sûr, l'informatique quantique a le potentiel et tous nos espoirs qu'elle aura un impact extraordinaire", a déclaré Huang. "Mais la technologie est incroyablement compliquée."

Nvidia a déclaré qu'elle allait construire un centre de recherche à Boston pour permettre aux entreprises spécialisées dans l'informatique quantique de collaborer avec des chercheurs de Harvard et du Massachusetts Institute of Technology. Le centre comprendra plusieurs baies de serveurs Blackwell AI de l'entreprise.

L'informatique quantique fait rêver les physiciens et les mathématiciens depuis les années 1980, lorsque Richard Feynman, professeur à l'Institut de technologie de Californie, a proposé pour la première fois l'idée d'un ordinateur quantique.

Alors que les ordinateurs classiques utilisent des bits qui sont soit 0, soit 1, les bits à l'intérieur d'un ordinateur quantique - les qubits - finissent par être activés ou désactivés sur la base d'une probabilité. Les experts prédisent que cette technologie permettra de résoudre des problèmes comportant un très grand nombre de solutions possibles, comme le déchiffrement de codes, l'acheminement de livraisons ou la simulation de la chimie ou de la météorologie.

Aucun ordinateur quantique n'a encore battu un ordinateur dans la résolution d'un problème réel et utile. Mais Google a affirmé à la fin de l'année dernière avoir découvert un moyen de corriger les erreurs.

L'une des questions posées lors de la table ronde portait sur le fait de savoir si l'informatique quantique pourrait un jour menacer des entreprises comme Nvidia, qui fabriquent des ordinateurs basés sur des transistors. "Il y a longtemps, quelqu'un m'a demandé à quoi servait l'informatique accélérée", a déclaré Huang lors de la table ronde. L'informatique accélérée est une expression qu'il utilise pour désigner le type d'ordinateurs GPU que fabrique Nvidia.

"Il y a longtemps, quelqu'un m'a demandé à quoi servait l'informatique accélérée", a déclaré M. Huang lors de la table ronde. L'informatique accélérée est une expression qu'il utilise pour désigner le type d'ordinateurs GPU que fabrique Nvidia. "J'ai dit, il y a longtemps, parce que j'avais tort, que cela allait remplacer les ordinateurs", a-t-il déclaré. "Cela allait être la façon de faire de l'informatique, et tout, tout allait être meilleur. Et il s'est avéré que j'avais tort."

Ce n'est pas la seule déclaration étonnante du PDG de NVIDIA. En mars 2024, Jensen Huang a déclaré que l'industrie pourrait atteindre une forme d'AGI d'ici les cinq prochaines années. Mais il a nuancé ses propos en ajoutant que l'atteinte d'une forme d'AGI dépendra de la définition que l'industrie donne à la technologie. Cela suggère que la définition de l'AGI peut ne pas faire l'unanimité et peut changer au fur et à mesure que la technologie se développe. Jensen Huang est également convaincu que l'industrie peut venir facilement à bout des problèmes d'hallucination de l'IA.


Et vous ?

Pensez-vous que ces déclarations sont crédibles ou pertinentes ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Google et Nvidia explorent ensemble l'informatique quantique : la collaboration vise au développement de processeurs d'informatique quantique, en se concentrant sur la réduction du "bruit"

Un processeur quantique a résolu en quelques minutes un problème complexe du monde réel qu'un superordinateur classique mettrait des millions d'années à résoudre, affirment des chercheurs de D-Wave Quantum Inc

Le marché de l'informatique quantique devrait croître de 30 % par an, mais l'engouement initial commençant à s'estomper, les investisseurs exigeront de plus en plus la démonstration des avantages pratiques

[Patrick Ruiz]

À quoi sert un ordinateur quantique ? Il est plus rapide que les ordinateurs classiques pour résoudre certains problèmes sans utilité pour notre quotidien
Les applications commerciales sont annoncées pour 2029

Les ordinateurs quantiques, comme celui lancé par le Japon, sont capables de résoudre certains problèmes plus rapidement que n’importe quel ordinateur classique, mais aucun de ces problèmes n’a d’utilité pratique. En l'état actuel, un ordinateur quantique sert principalement à la recherche fondamentale, aux tests d'algorithmes expérimentaux et aux simulations à petite échelle. Il ne remplace pas nos ordinateurs de tous les jours et n'a pas encore de réelle utilité pratique ou commerciale grand public. La situation est telle que certaines initiatives sont mises sur pied dans le but de rechercher des utilisations pour notre quotidien.

Qu’est-ce qu’un ordinateur quantique ?

Un ordinateur quantique est un ordinateur qui utilise les phénomènes de la mécanique quantique pour effectuer des calculs. À petite échelle, la matière physique présente des propriétés à la fois de particules et d’ondes, et l’informatique quantique exploite ce comportement, notamment la superposition et l’intrication quantiques, en utilisant du matériel spécialisé qui permet de préparer et de manipuler des états quantiques.

L’unité de base de l’information dans l’informatique quantique est le qubit, analogue au bit dans l’électronique numérique classique. Contrairement à un bit classique, un qubit peut exister dans une superposition de ses deux états de base. Lorsqu’on mesure un qubit, le résultat est une sortie probabiliste d’un bit classique, ce qui rend les ordinateurs quantiques non déterministes en général. Si un ordinateur quantique manipule le qubit d’une manière particulière, les effets d’interférence des ondes peuvent amplifier les résultats de mesure souhaités.

La conception des algorithmes quantiques implique de créer des procédures qui permettent à un ordinateur quantique d’effectuer des calculs efficacement et rapidement.

Google a lancé une initiative destinée à rechercher des utilisations pratiques des ordinateurs quantiques pour notre quotidien.

Les ordinateurs quantiques ont un énorme potentiel pour aider à résoudre des défis sociétaux. Par exemple, dans des recherches récentes, Google a montré comment les ordinateurs quantiques pourraient être utilisés pour accélérer le développement de médicaments, concevoir de nouveaux matériaux pour les batteries, ou ingénier des réacteurs à fusion plus efficaces.

Cependant, la plupart des algorithmes quantiques ont été étudiés principalement dans le contexte de problèmes mathématiques abstraits. Moins de travail a été consacré à évaluer ces algorithmes pour des cas d’usage réels et spécifiques. De même, beaucoup moins d’efforts ont été déployés pour quantifier la taille d’un ordinateur quantique nécessaire pour obtenir un avantage quantique décisif sur le calcul classique dans de tels problèmes.

Alors que la physique classique ne peut pas expliquer le fonctionnement de ces dispositifs quantiques, un ordinateur quantique à grande échelle pourrait effectuer certains calculs exponentiellement plus rapidement (en fonction de la taille de l’entrée) que tout ordinateur classique moderne. En particulier, un ordinateur quantique à grande échelle pourrait casser les schémas de cryptage largement utilisés et aider les physiciens à réaliser des simulations physiques ; cependant, l’état de l’art actuel est largement expérimental et peu pratique, avec plusieurs obstacles aux applications utiles. De plus, les ordinateurs quantiques à grande échelle ne sont pas prometteurs pour de nombreuses tâches pratiques, et pour de nombreuses tâches importantes, les accélérations quantiques sont prouvées impossibles.

Google et la Fondation XPRIZE, en partenariat avec la Fondation Geneva Science and Diplomacy Anticipator (GESDA), ont donc lancé un prix de 5 millions de dollars pour catalyser le développement de technologies quantiques et à adresser certains des défis mondiaux les plus pressants.

Nous savons déjà que les ordinateurs quantiques peuvent effectuer des tâches spécifiques plus rapidement que les ordinateurs classiques, après que Google ait revendiqué pour la première fois l'avantage quantique de son processeur Sycamore en 2019. Cependant, ces tâches de démonstration sont de simples références sans applications réelles.

« Il existe de nombreux problèmes mathématiques plutôt abstraits dans lesquels nous pouvons prouver que les ordinateurs quantiques permettent d'obtenir des accélérations très, très importantes », explique Ryan Babbush de Google. « Mais une grande partie de la communauté des chercheurs s'est moins concentrée sur la tentative de faire correspondre ces accélérations quantiques plus abstraites à des applications spécifiques du monde réel, et sur la manière dont les ordinateurs quantiques pourraient être utilisés ».

À cette fin, Google et la Fondation XPRIZE exhortent les chercheurs à proposer de nouveaux algorithmes quantiques dans le cadre d’un concours de trois ans. Les algorithmes gagnants pourraient résoudre un problème existant, comme trouver un nouvel électrolyte de batterie qui améliore considérablement la capacité de stockage, mais il n’est pas nécessaire qu’ils résolvent le problème dans la pratique, explique Babbush. Au lieu de cela, les chercheurs doivent simplement montrer comment un algorithme pourrait être appliqué, en détaillant les spécifications exactes requises pour l’informatique quantique. Alternativement, les concurrents pourraient montrer comment un algorithme quantique existant pourrait être appliqué à un problème du monde réel non envisagé auparavant.

Le prix jugera les algorithmes des participants sur une série de critères, tels que l'ampleur de leur impact potentiel, s'ils s'attaquent à des problèmes similaires à ceux décrits dans les objectifs de développement durable des Nations Unies et dans quelle mesure ils peuvent être exécutés sur des machines disponibles, maintenant ou dans un futur proche.

Un montant total de 5 millions de dollars sera divisé en un grand prix de 3 millions de dollars partagé entre trois gagnants maximum, 1 million de dollars partagé entre cinq finalistes au maximum et 50 000 dollars pour chacun des 20 demi-finalistes.

(1/2) Quantum is advancing fast, but its real impact lies ahead. 🖥️ XPRIZE #QuantumApplications challenges innovators to create quantum computing algorithms that can address real-world problems. Learn more about the $5M competition here: https://t.co/TqwY9aYo1R pic.twitter.com/2ddiIM9zfW

— XPRIZE (@xprize) July 24, 2026

Pourtant, une campagne de publicité mensongère en lien avec l’informatique quantique est en cours parallèlement à la difficulté à lui trouver des applications pratiques pour notre quotidien

« L'informatique quantique changera la vie telle que nous la connaissons », « L'informatique quantique résoudra le réchauffement climatique », « L'informatique quantique révolutionnera la science et l'industrie », etc. Au milieu de tout ce battage médiatique, Victor Galitski craint que les investisseurs soient victimes d'un système de Ponzi intellectuel, que l'informatique quantique soit une bulle, qui peut tôt ou tard s'effondrer et ruiner les efforts légitimes de recherche et d'innovation. Une situation qui pourra en plus endommager irrémédiablement la réputation de la science et des scientifiques à tous les niveaux. « Le battage médiatique autour de l'informatique quantique est mauvais pour la science », met-il en garde.

Victor Galitski est un physicien russo-américain, un théoricien dans les domaines de la physique de la matière condensée et de la physique quantique. Professeur à l'Université du Maryland, il est chercheur au Joint Quantum Institute (JQI), un organisme de recherche à financement public dédié à la recherche fondamentale et appliquée en physique quantique, avec un accent particulier sur la science de l'information quantique. Pour Victor Galitski, les promesses de l'informatique quantique telles qu'annoncées par les médias et l'industrie sont hyperexagérées. Il estime aussi que les entreprises naissantes dans le domaine, loin d'être expérimentées, essaieraient juste de profiter de la manne quantique pendant qu'elle dure.

« À moins que vous n'ayez vécu sous un rocher, vous avez probablement remarqué la prolifération récente de gros titres sur les développements révolutionnaires de la science et de la technologie quantiques, les incroyables succès récents de startups quantiques qui changent le monde et les énormes investissements gouvernementaux et privés dans l'informatique quantique pour capitaliser sur la deuxième révolution quantique imminente. Étant un peu familier avec la physique quantique et ayant récemment passé du temps à essayer de comprendre comment fonctionne la nouvelle industrie quantique, je suis de plus en plus préoccupé par le fait que cette récente agitation autour de l'informatique quantique soit un système de Ponzi intellectuel autoentretenu, une bulle, qui peut tôt ou tard s'effondrer et emporter avec elle les efforts légitimes de recherche et d'innovation. Certes, il y a des joyaux dans cet "espace technologique quantique", mais ils sont très rares. La plupart des entreprises de l'informatique quantique sont au mieux douteuses et sont entretenues par un afflux énorme et croissant de financement, qui n'est basé sur aucune pensée rationnelle ou attente raisonnable. »

De nombreux défis techniques en lien avec les ordinateurs quantiques restent sur la table

Les ordinateurs quantiques disponibles aujourd'hui sont hautement sujets aux erreurs. Il s'agit d'un problème fondamental que les chercheurs peinent à résoudre. Ces machines sont appelées ordinateurs NISQ (noisy intermediate scale quantum) et certains affirment qu'elles pourraient encore être utilisées à bon escient. Mais des intervenants de la filière expliquent qu'il est de plus en plus admis que c'est peu probable et que les systèmes de correction des erreurs quantiques seront essentiels à la réalisation d'ordinateurs quantiques pratiques. Les qubits quantiques sont hautement sensibles et temporaires, ce qui rend difficile la construction d'un ordinateur quantique fonctionnel.

Pour résoudre le problème des erreurs, la principale proposition consiste à répartir l'information sur de nombreux qubits physiques afin de créer des "qubits logiques" plus robustes, mais cela pourrait nécessiter jusqu'à 1 000 "qubits physiques" pour chaque qubit logique. Certains ont suggéré que la correction quantique des erreurs pourrait même être fondamentalement impossible, bien qu'il ne s'agisse pas d'un point de vue dominant. « Quoi qu'il en soit, la réalisation de ces systèmes à l'échelle et à la vitesse requises reste un objectif lointain », note Painter. Les approches testées au cours des dernières années n'ont pas donné des résultats probants.

« Étant donné les défis techniques qui restent à relever pour réaliser un ordinateur quantique tolérant aux erreurs et capable d'exécuter des milliards de portes sur des milliers de qubits, il est difficile de fixer un calendrier, mais j'estimerais qu'il faudra au moins une décennie pour y parvenir », estiment certains. Microsoft a néanmoins anticipé sur la possibilité de déboucher sur un ordinateur quantique viable d’ici 2029.

Et vous ?

Quelle est votre opinion sur le prix de Google et XPRIZE pour trouver des applications quantiques ?
Pensez-vous que les ordinateurs quantiques auront un impact positif ou négatif sur la société ?
Quels sont les domaines ou les problèmes que vous aimeriez voir résolus par les ordinateurs quantiques ?
Quels sont les défis ou les risques liés au développement des ordinateurs quantiques ?
Avez-vous déjà utilisé ou testé un ordinateur quantique ou un simulateur quantique ? Si oui, quelle a été votre expérience ? Si non, pourquoi pas ?

Voir aussi :

L'informatique quantique est confrontée à une réalité dure et froide : les experts affirment que le battage médiatique est omniprésent et que les applications pratiques sont encore loin

[Anselme45]

La situation est telle que certaines initiatives sont mises sur pied dans le but de rechercher des utilisations pour notre quotidien.

Autrefois l'être humain inventait des solutions pour répondre à ses besoins...

Aujourd'hui, l'être humain invente des trucs qui ne servent à rien et cherche ensuite ce qu'il pourrait en faire...

Cela doit être cela l'immense évolution de l'humanité... Dommage que l'être humain ne soit pas intéressé à empêcher les famines ou les guerres dans le monde

[Fagus]

des trucs qui ne servent à rien et cherche ensuite ce qu'il pourrait en faire...

ça sert à casser RSA, la crypto à courbe elliptique ...

Et à simuler des molécules...

[Patrick Ruiz]

ça sert à casser RSA, la crypto à courbe elliptique ...

Et à simuler des molécules...

En gros, c'est bon pour de rares applications dans les laboratoires de recherche et pas pour des tâches quotidiennes à gérer par monsieur Tout-le-monde. Du moins, pour le moment, même comme certains chercheurs laissent tomber des équipes de recherche au motif que ca ne mènera à rien

[calvaire]

Autrefois l'être humain inventait des solutions pour répondre à ses besoins...

Aujourd'hui, l'être humain invente des trucs qui ne servent à rien et cherche ensuite ce qu'il pourrait en faire...

Cela doit être cela l'immense évolution de l'humanité... Dommage que l'être humain ne soit pas intéressé à empêcher les famines ou les guerres dans le monde

à quoi sert l'art, la musique et la recherche fondamentale ?
la conquete spatiale ne sert à rien, mais aller sur la lune a permis pleins d'innovations comme la mousses à mémoire de forme et l’alliage d'aluminium haute résistance, ou la je suis plus sceptique car cela à permis de faire des moteurs thermique downsizer de merde comme le tce.

le quantique, meme si rien de concret 'en sors, apportera des innovations utile ailleurs. Tous ce qui est lié à la cryogénie/les matériaux supraconducteurs ou l'électronique ultra-faible bruit par exemple.

[BugFactory]

Autrefois l'être humain inventait des solutions pour répondre à ses besoins...

Aujourd'hui, l'être humain invente des trucs qui ne servent à rien et cherche ensuite ce qu'il pourrait en faire...

Cela doit être cela l'immense évolution de l'humanité... Dommage que l'être humain ne soit pas intéressé à empêcher les famines ou les guerres dans le monde

Je ne peux pas être d'accord avec ça. C'est une démarche non seulement courante, mais normale en science d'étudier quelque chose et d'ensuite lui trouver une utilité. Les physiciens qui ont les premiers étudié la mécanique quantique n'avaient aucune idée que ça nous mènerait à l'IRM. La pénicilline a été découverte par hasard.

Après oui pour les ordinateurs quantiques ils auraient du se poser la question plus tôt.

[Anselme45]

à quoi sert l'art, la musique et la recherche fondamentale ?
la conquete spatiale ne sert à rien, mais aller sur la lune a permis pleins d'innovations comme la mousses à mémoire de forme et l’alliage d'aluminium haute résistance, ou la je suis plus sceptique car cela à permis de faire des moteurs thermique downsizer de merde comme le tce.

le quantique, meme si rien de concret 'en sors, apportera des innovations utile ailleurs. Tous ce qui est lié à la cryogénie/les matériaux supraconducteurs ou l'électronique ultra-faible bruit par exemple.

1. L'art et la musique en particulier ne sont pas des inventions mais des conséquences d'inventions et ils servent à quelques chose, à rendre certains heureux et d'autres un peu moins cons!

2. La recherche fondamentale est primordial pour comprendre son environnement et se trouve être à l'origine du développement de toutes les avancées technologiques!

3. Et pour le reste de tes exemples, ce n'est pas le spatial qui a permis les inventions que tu cites mais ce sont des inventions qui ont trouvé une application dans le domaine du spatial... Il n'y a pas le pauvre Amstrong qui marchant sur la lune est tombé sur la recette de l'alliage d'aluminium haute résistance au détour d'un cratère lunaire!