Discussion :

[lg__213]

Bonjour,
J’ai un dataframe comme celui ci :

ID	job_code
1	8
1	8
1	8
2	7
2	7
2	4
3	1
3	2

Si un individu a plusieurs fois le même code emploi, j’aimerais garder seulement le premier et remplacer les autres par 0
Afin d’obtenir un dataframe comme celui la :

ID	job_code	job_code_2
1	8	8
1	8	0
1	8	0
2	7	7
2	7	0
2	4	4
3	1	1
3	2	2

J’ai pensé à utiliser la fonction dataframe%>%group_by(ID) %>% et la fonction replace mais je ne sais pas trop comment.

Merci d’avance de votre aide

[olivier.decourt]

Bonjour.
Il faudrait grouper davantage, par ID et job_code, et créer job_code2 avec un ifelse dans un mutate : si row_number() vaut 1, on recopie le job_code ; sinon on renvoie 0.

[lg__213]

J'ai réussi, merci beaucoup!