Discussion :

[Anthony]

OpenAI, le propriétaire de ChatGPT, envisage de fabriquer ses propres puces d'intelligence artificielle

OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, envisage de fabriquer ses propres puces d'intelligence artificielle et est allée jusqu'à évaluer une cible d'acquisition potentielle, selon des personnes au fait des projets de la société.

L'entreprise n'a pas encore décidé d'aller de l'avant, selon des discussions internes récentes. Cependant, depuis au moins l'année dernière, elle a discuté de diverses options pour résoudre la pénurie de puces d'IA coûteuses sur lesquelles OpenAI s'appuie, selon des personnes familières avec le sujet.

Ces options comprenaient la construction de sa propre puce d'IA, une collaboration plus étroite avec d'autres fabricants de puces, y compris NVIDIA, et la diversification de ses fournisseurs au-delà de NVIDIA.

Le PDG Sam Altman a fait de l'acquisition d'un plus grand nombre de puces d'IA une priorité absolue pour l'entreprise. Il s'est publiquement plaint de la pénurie d'unités de traitement graphique, un marché dominé par NVIDIA, qui contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution des applications d'IA.

Les efforts déployés pour obtenir davantage de puces sont liés à deux problèmes majeurs identifiés par M. Altman : une pénurie de processeurs avancés qui alimentent les logiciels d'OpenAI et les coûts "exorbitants" associés à l'exploitation du matériel nécessaire pour faire fonctionner ses efforts et ses produits.

Depuis 2020, OpenAI a développé ses technologies d'intelligence artificielle générative sur un supercalculateur massif construit par Microsoft, l'un de ses principaux bailleurs de fonds, qui utilise 10 000 unités de traitement graphique (GPU) de NVIDIA.

L'exploitation de ChatGPT est très coûteuse pour l'entreprise. Chaque requête coûte environ 4 cents, selon une analyse de Stacy Rasgon, analyste chez Bernstein. Si les requêtes de ChatGPT atteignent un dixième de l'échelle de recherche de Google, il faudra environ 48,1 milliards de dollars de GPU au départ et environ 16 milliards de dollars de puces par an pour rester opérationnel.

L'ère des puces personnalisées

Un effort pour développer ses propres puces d'IA placerait OpenAI dans un petit groupe de grands acteurs technologiques tels que Google d'Alphabet et Amazon.com qui ont cherché à prendre le contrôle de la conception des puces qui sont fondamentales pour leurs activités.

Il n'est pas certain qu'OpenAI aille de l'avant avec son projet de construction d'une puce personnalisée. Il s'agirait d'une initiative stratégique majeure et d'un investissement lourd qui pourrait représenter des centaines de millions de dollars par an, selon des vétérans de l'industrie. Même si OpenAI consacrait des ressources à cette tâche, le succès ne serait pas garanti.

L'acquisition d'un fabricant de puces pourrait accélérer le processus de construction de la propre puce d'OpenAI - comme cela a été le cas pour Amazon.com et son acquisition d'Annapurna Labs en 2015.

OpenAI a envisagé cette voie au point d'effectuer des vérifications préalables sur une cible d'acquisition potentielle, selon l'une des personnes familières avec ses plans. Mais il n'a pas été possible de connaître l'identité de l'entreprise qu'OpenAI a envisagé d'acheter.

Même si OpenAI va de l'avant avec ses plans pour une puce personnalisée - y compris une acquisition - l'effort est susceptible de prendre plusieurs années, laissant la société dépendante des fournisseurs commerciaux comme NVIDIA et Advanced Micro Devices dans ce laps de temps.

Certaines grandes entreprises technologiques construisent leurs propres processeurs depuis des années, avec des résultats limités. Les efforts de Meta en matière de puces personnalisées se sont heurtés à des problèmes, ce qui a conduit l'entreprise à mettre au rebut certaines de ses puces d'IA. Le propriétaire de Facebook travaille actuellement sur une nouvelle puce qui couvrira tous les types de travaux d'IA.

Le principal bailleur de fonds d'OpenAI, Microsoft, développe également une puce d'IA personnalisée qu'OpenAI est en train de tester. Ces projets pourraient être le signe d'une plus grande distance entre les deux entreprises.

La demande de puces d'IA spécialisées est montée en flèche depuis le lancement de ChatGPT l'année dernière. Les puces spécifiques, ou accélérateurs d'IA, sont nécessaires pour former et faire fonctionner les dernières technologies d'IA générative. NVIDIA est l'un des rares fabricants de puces à produire des puces d'IA utiles et à dominer le marché.

Source : OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT

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[Mathis Lucas]

Sam Altman serait en pourparlers avec les Émirats arabes unis et TSMC dans le cadre d'un projet visant à créer ses propres puces d'IA pour répondre aux besoins d'OpenAI
et rivaliser avec Nvidia

Sam Altman, PDG d'OpenAI, serait en pourparlers avec TSMC et des bailleurs de fonds du Moyen-Orient dans le cadre d'une initiative visant à créer sa propre puce d'IA. Le projet vise à répondre aux besoins croissants d'OpenAI en semiconducteurs et à réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia, dont les accélérateurs d'IA figurent parmi les composants informatiques les plus convoités dans l'industrie ces dernières années. Si les discussions aboutissent, cela permettrait à OpenAI de mettre en place un réseau d'usines de fabrication de puces d'IA qui, selon les indiscrétions, devraient être capables de rivaliser avec les puces de Nvidia.

Sam Altman veut lancer OpenAI sur le marché de la conception et de la fabrication de puces d'IA et chercherait des partenaires. Des personnes au fait du projet rapportent qu'Altman est en pourparlers avec certaines des personnes les plus riches et les plus influentes du Moyen-Orient, dont le cheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan, conseiller à la sécurité nationale des Émirats arabes unis et président de plusieurs fonds d'investissement publics et sociétés d'IA. Altman recherche des fonds pour son nouveau projet ambitieux de développement et de fabrication de puces conçues pour l'entraînement et la construction de systèmes d'IA.

En plus des investisseurs, Altman discuterait également d'un éventuel partenariat avec le fabricant taïwanais de puces TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). (TSMC est le plus grand fabricant de micropuces sous contrat au monde. Il contrôle plus de la moitié de la production mondiale de puces utilisées dans tous les domaines, des smartphones aux missiles.) Mais ni OpenAI ni TSMC n'ont commenté l'affaire, et Sheikh Tahnoon n'a pas été en mesure de le faire. Bloomberg a d'abord rapporté que Altman était à la recherche d'une entreprise de fabrication de puces avec des investisseurs du Moyen-Orient.

Selon des personnes au fait des plans d'Altman, il aurait approché plusieurs banques d'investissement, notamment SoftBank, basée au Japon, pour l'aider à concrétiser ce projet. Pour rappel, le cheikh Tahnoon préside l'Abu Dhabi Investment Authority et de l'ADQ (une entité d'investissement de l'État), l'International Holding Company, un conglomérat tentaculaire qui est rapidement devenu la plus grande société cotée des Émirats arabes unis, et G42, une ambitieuse société d'IA qui a conclu des partenariats avec Microsoft et OpenAI. Mais aucune de ces entreprises n'a ni confirmé ni infirmé la rumeur sur les pourparlers.

OpenAI, Meta, Microsoft, Amazon et d'autres entreprises qui développent des outils d'IA à la pointe de la technologie sont toutes dépendantes des puces d'IA de Nvidia. La situation est telle que Nvidia a du mal à faire face à la demande pour ses accélérateurs d'IA H100 destinés au développement de l'IA et au calcul haute performance (HPC). Il existe des alternatives aux puces d'IA de Nvidia, mais avec des performances inférieures. Les accélérateurs d'IA de Nvidia ont été l'épine dorsale de la révolution de l'IA, car ils offrent des performances et une efficacité élevées pour l'exécution de réseaux neuronaux à grande échelle.

Le mois dernier, Omdia a rapporté que la demande pour ces processeurs d'IA de Nvidia est si élevée que le délai d'approvisionnement des serveurs basés sur le H100 est de 36 à 52 semaines. S'il n'y a pas suffisamment de puces pour former et faire fonctionner les modèles afin de répondre à la demande des utilisateurs, les services à distance peuvent souffrir de ralentissements, de rationnement ou d'un déploiement limité, ce qui n'est pas une bonne expérience pour le client. Ceux qui espèrent utiliser la technologie sur leur propre infrastructure risquent de ne pas pouvoir se procurer facilement les pièces dont ils ont besoin.

L'analyse indique que Meta et Microsoft sont les plus gros acheteurs, ces entreprises ayant acheté chacune jusqu'à 150 000 GPU H100. C'est nettement supérieur au nombre de puces d'IA H100 achetées par Google, Amazon, Oracle et Tencent (50 000 chacun). Selon certaines sources, Meta vient d'indiquer qu'il veut 350 000 accélérateurs Nvidia d'ici la fin de l'année pour mener à bien ses travaux sur l'AGI. Les entreprises luttent pour avoir ces processeurs d'IA. Selon les analystes, l'IA restera d'actualité en 2024, mais l'insuffisance de l'approvisionnement en silicium risque d'entraver les déploiements à grande échelle.

Altman espère défier Nvidia, qui domine le marché des puces d'IA avec une valeur de marché de près de 1 500 milliards de dollars. Il veut être le capitaine de sa propre usine de fabrication de puces d'IA. Selon les analystes, avec pour objectif de créer des usines de conception et de fabrication de puces d'IA pour piloter la prochaine génération de modèles d'IA d'OpenAI, Altman vise définitivement les étoiles. L'on ignore combien Altman cherche à lever, mais la conception et la fabrication de puces sont très complexes et très coûteuses et tenter de concurrencer Nvidia, risque de saigner plusieurs dizaines de milliards de dollars.

Le financement d'un seul projet d'usine - sans parler d'un réseau d'installations - ne sera ni facile ni bon marché. Une seule usine de fabrication de puces peut coûter entre 10 et 20 milliards de dollars, en fonction de l'emplacement et de la capacité prévue. Les deux usines d'Intel en Arizona devraient coûter 15 milliards de dollars chacune, tandis que TSMC s'attend à ce que son projet d'usine, situé à proximité, s'élève à environ 40 milliards de dollars. De plus, la construction de ces installations peut durer de quatre à cinq ans, à condition que certains problèmes, comme la pénurie de main-d'œuvre, n'entraînent pas des retards.

D'autres sources rapportent qu'il ne semble pas qu'OpenAI cherche à entrer dans le jeu des fonderies. Il semble plutôt que le plan consiste à canaliser les fonds collectés vers des fabricants de puces de pointe tels que TSMC, Samsung et, éventuellement, Intel. En fait, OpenAI rassemblerait des milliards pour que ces géants de la fabrication produisent des pièces pour l'IA. TSMC serait le principal candidat, car les GPU et les accélérateurs d'IA de Nvidia, AMD et Intel sont tous fabriqués dans les usines de l'entreprise taïwanaise. (Nvidia a déjà utilisé les installations de Samsung pour certaines de ses pièces de dernière génération.)

Nvidia est un acteur établi et ses processeurs d'IA sont aujourd'hui plus convoités que jamais. Bien que Nvidia soit de plus en plus talonné par son concurrent AMD sur le marché des puces d'IA, il détient toujours une grosse part du marché des processeurs d'IA. AMD a lancé le mois dernier un nouvel accélérateur d'IA appelé "Instinct MI300X". Lisa Su, PDG d'AMD, et ses collègues ont présenté les prouesses du MI300X en le comparant aux performances d'inférence du H100 de Nvidia à l'aide de Llama 2. La puce d'AMD devrait coûter moins cher que les produits concurrents de Nvidia, dont le prix peut atteindre 40 000 dollars l'unité.

Microsoft et Meta ont annoncé qu'ils achèteront le nouvel accélérateur d'IA MI300X d'AMD afin de réduire leur dépendance à l'égard du matériel de Nvidia. Ce qui annonce une rivalité intense. Des rapports ont également signalé qu'OpenAI aurait signé une lettre d'intention dans laquelle il s'est engagé à acheter pour 51 millions de dollars de puces d'IA à une startup nommée Rain AI. Cet investissement a été présenté par OpenAI comme un moyen de réduire sa dépendance à l'égard des processeurs d'IA de Nvidia. Mais selon certaines sources, l'accord suscite des controverses, car Altman a investi à titre personnel dans Rain AI.

Il reste à déterminer si l'entreprise de puces d'Altman sera une filiale d'OpenAI ou une entité distincte. Selon certaines sources, OpenAI sera le principal client de la nouvelle société, ce qui pourrait lui donner un avantage sur ses rivaux dans le domaine de l'IA. Altman, qui a cofondé OpenAI en 2015, est connu pour ses idées audacieuses et controversées. Il a été brièvement évincé de son poste de PDG d'OpenAI en novembre dernier après que le conseil d'administration l'a accusé de ne pas avoir été honnête avec lui. Mais après une réaction brutale des employés et des investisseurs, il a été rétabli dans ses fonctions au bout d'une semaine.

La nouvelle entreprise d'Altman dans le domaine des puces électroniques est un autre exemple de ses plans audacieux et ambitieux pour façonner l'avenir de l'IA. Reste à savoir s'il parviendra à s'imposer face à Nvidia et à créer son empire des puces. Beaucoup sont sceptiques quant à la réussite du projet. D'autres estiment que le projet pourrait devenir un sujet de conflit entre Altman et le gouvernement fédéral américain. « Le gouvernement fédéral va intervenir si c'est vrai. L'administration Biden veut VRAIMENT empêcher la Chine d'obtenir ce type de puces et les Émirats arabes unis sont assez proches de la Chine », note un critique.

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[Jade Emy]

Sam Altman cherche des milliers de milliards de dollars pour financer des puces d'IA, et discute de projets "extrêmement ambitieux" avec des investisseurs, dont les Émirats arabes unis.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, cherche à lever des milliers de milliards de dollars auprès d'investisseurs, dont le gouvernement des Émirats arabes unis, afin de renforcer la capacité mondiale à produire des puces avancées et à alimenter l'intelligence artificielle, a rapporté le Wall Street Journal.

L'initiative technologique extrêmement ambitieuse de Sam Altman pourrait nécessiter de lever jusqu'à 7 000 milliards de dollars, a rapporté le Wall Street Journal, citant des personnes familières avec le dossier. Dans le cadre de son discours aux investisseurs, M. Altman a proposé de construire des dizaines de fonderies de puces qui seraient ensuite gérées par des fabricants de puces existants, tels que Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), a indiqué le journal.

Les plans visent à résoudre les obstacles à la croissance d'OpenAI, notamment la pénurie de puces qui alimentent les modèles d'IA tels que ChatGPT, selon le WSJ, qui a décrit les sommes recherchées comme "outlandishly large by the standards of corporate fundraising" (littéralement "ridiculement grandes par rapport aux normes de collecte de fonds des entreprises").

Selon le rapport, les projets d'Altamn l'ont amené à rencontrer de hauts fonctionnaires des Émirats arabes unis, des cadres de TSMC, la secrétaire américaine au commerce Gina Raimondo et le directeur général de SoftBank, Masayoshi Son.

Alors que de nombreux pays ont annoncé leur intention de soutenir la production nationale de semi-conducteurs, l'offre mondiale est toujours dominée par une poignée d'entreprises, dont Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) et la société californienne NVIDIA.

Un porte-parole d'OpenAI, cité par le WSJ, a déclaré que l'entreprise avait eu des "discussions productives sur l'augmentation de l'infrastructure mondiale et des chaînes d'approvisionnement" et qu'elle donnerait plus de détails à une date ultérieure.

À la tête d'OpenAI, M. Altman est devenu l'un des visages les plus reconnaissables dans le domaine florissant de l'IA. En novembre, l'entrepreneur de 38 ans a été licencié de la start-up qu'il avait cofondée, avant d'être réintégré quelques jours plus tard à la suite de protestations d'employés et d'investisseurs.

Source : The Wall Street Journal

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[Mathis Lucas]

Le PDG de Nvidia estime que le rêve de Sam Altman visant à lever 7 000 milliards de dollars pour fabriquer ses propres puces d'IA est très éloigné de la réalité
le projet suscite le scepticisme

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, tacle Sam Altman au sujet de son projet inédit visant à lever des milliers de milliards de dollars pour construire un réseau d'usines de fabrication de puces d'IA à travers le monde. La rumeur indique que Sam Altman cherche à lever jusqu'à 7 000 milliards de dollars et serait déjà en pourparlers avec de nombreux investisseurs. Mais, Jensen Huang, qui dirige Nvidia depuis sa création en avril 1993, pense que ce rêve est complètement loufoque. Il estime que cet argent permettrait d'acheter toutes les entreprises importantes de fabrication de puces, mais que le développement de l'IA ne se limite pas à accumuler de la puissance de calcul.

Le bruit court depuis l'année dernière qu'OpenAI veut se défaire de sa dépendance à Nvidia. Et le plan du PDG Sam Altman pour y arriver consiste à construire un réseau d'usines pour fabriquer ses propres puces d'IA. Un récent rapport sur le sujet indique qu'Altman tente de réunir entre 5 000 et 7 000 milliards de dollars pour mener à bien son projet, une somme colossale qui donne lieu à de nombreux commentaires et spéculations. Altman aurait déjà approché des partenaires comme G42, basé à Abou Dhabi, et SoftBank, au Japon. Rappelons que Microsoft est actuellement le principal bailleur de fonds d'OpenAI.

Cependant, Jensen Huang de Nvidia trouve l'idée complètement absurde et s'en est moqué. Lors d'une apparition au Sommet mondial des gouvernements (WGS) lundi à Dubaï, Huang a déclaré que 7 000 milliards de dollars permettraient d'acheter apparemment tous les GPU. Huang a fait cette boutade lorsqu'Omar Sultan Al Olama, le ministre d'État des Émirats arabes unis chargé de l'IA, de l'économie numérique et des applications de travail à distance, lui a demandé combien de GPU cet argent pourrait acheter. Il pense que le développement de l'IA ne coûterait pas autant que l'argent qu'Altman cherche à réunir.

Pour mettre ce chiffre en perspective, cela représente près de 14 fois le revenu total de l'ensemble du marché des semiconducteurs l'année dernière. D'après Gartner, le chiffre d'affaires mondial des fournisseurs de semiconducteurs devrait atteindre 533 milliards de dollars en 2023. Et en dépit de tout le battage médiatique autour de l'IA générative, les analystes s'attendent à ce que ce chiffre d'affaires augmente de 17 % pour atteindre 624 milliards de dollars cette année. Même en supposant que les besoins en puissance de calcul augmentent en flèche, les analystes trouvent que ce montant est nettement exagéré.

Selon le PDG de Nvidia, le tout n'est pas d'acheter des tonnes de GPU. « Vous ne pouvez pas vous contenter d'acheter plus d'ordinateurs. Vous devez également supposer que les ordinateurs deviendront plus rapides et que, par conséquent, la quantité totale dont vous avez besoin sera moins importante », a déclaré Huang. L'homme d'affaires américain a également suggéré que le coût de la construction de centres de données d'IA sur le plan mondial s'élèverait à 2 000 milliards de dollars d'ici 2029. Selon lui, il existe une base installée de centres de données d'une valeur d'environ 1 000 milliards de dollars.

« Au cours des quatre ou cinq prochaines années, nous aurons des centres de données d'une valeur de 2 000 milliards de dollars qui alimenteront des logiciels dans le monde entier », a ajouté Huang. À l'heure actuelle, Nvidia domine largement le marché mondial des puces d'IA. Nvidia fournit des puces d'IA à presque toutes les entreprises d'IA, en particulier Microsoft, Google, OpenAI et Meta. La demande exceptionnelle pour les puces d'IA de Nvidia a rendu l'entreprise très riche et l'a propulsée au rang de la quatrième entreprise la plus précieuse du monde, après Microsoft, Apple et le géant saoudien Aramco.

De nombreux experts ont spéculé sur ce qu'Altman pourrait faire avec 7 000 milliards de dollars. Cela représente assez d'argent pour engloutir Nvidia, TSMC, Broadcom, ASML, Samsung, AMD, Intel, Qualcomm et tous les autres fabricants de semiconducteurs, concepteurs, détenteurs de propriété intellectuelle et vendeurs d'équipements importants dans leur intégralité. Après quoi, il restera encore des milliers de milliards de dollars. Mais il serait impossible pour Altman d'envisager cette possibilité, car les régulateurs étatiques mettraient leurs vétos à cette initiative pour des raisons évidentes de concurrence.

En effet, nous pouvons imaginer bien d'autres façons de dépenser ce genre d'argent. Quoi qu'il en soit, 7 000 milliards de dollars restent une somme énorme à dépenser pour des usines, même un réseau d'usines. Aujourd'hui, les analystes estiment que le coût d'une usine de fabrication de puces de pointe se situerait entre 10 et 30 milliards de dollars, en fonction de la taille du site et de son emplacement. En supposant que les installations envisagées par Altman coûteraient en moyenne 20 milliards de dollars, 7 000 milliards de dollars correspondraient à environ 350 sites de fonderie répartis à travers le monde.

En outre, l'été dernier, la Semiconductor Industry Association (SIA) et la société britannique Oxford Economics ont averti que l'industrie américaine des semiconducteurs risquait de manquer de 67 000 techniciens, ingénieurs et informaticiens d'ici à 2030. Intel, qui est le fer de lance de l'un des plus grands projets américains de construction d'usines de puces, estime que ce chiffre sera plus proche de 70 000 à 90 000 au cours des prochaines années. Et cela ne concerne qu'une poignée d'usines en cours de développement aux États-Unis. Le projet d'Altman pourrait manquer cruellement de main-d'œuvre.

Il n'est pas nécessaire de faire preuve de beaucoup d'imagination pour comprendre que 350 sites supplémentaires seraient problématiques à l'échelle mondiale. Comme si cela ne suffisait pas, la demande de semiconducteurs a tendance à fluctuer de manière cyclique. Les frénésies d'achat sont généralement suivies de longs cycles de digestion, et les hausses des ventes de PC tendent à coïncider avec les sorties de systèmes d'exploitation ou de logiciels. La rumeur indique qu'OpenAI veut rivaliser avec Nvidia, ce qui signifie que les usines serviront le monde de l'IA en général, mais aussi tout ce qui s'y rattache.

Les usines pourraient se retrouver en grande difficulté lorsque la demande pour les puces d'IA reviendrait à la baisse. Le marché des puces de mémoire se remet à peine d'une surabondance de stock qui a fait chuter les prix de vente moyens à des niveaux historiquement bas. Entre-temps, Intel aurait reporté la date d'achèvement de ses usines de l'Ohio à la fin de 2026, en raison des faiblesses actuelles du marché des puces et des retards dans l'obtention du financement au titre de la loi américaine CHIPS and Science Act, qui prévoit un financement global de 53 milliards de dollars pour la construction d'usines de puces.

Enfin de compte, les analystes estiment que les 7 000 milliards de dollars utilisés pour décrire l'ampleur des ambitions d'Altman sont soit des hyperboles, soit une partie d'un plan plus vaste et plus holistique. En outre, il s'agit d'une rumeur que l'intéressé lui-même se garde de commenter pour l'instant.

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