Discussion :

[jperamo]

Première fois que je pose une question sur un forum donc s'il manque des infos ou autres n'hésitez pas à me demander.

J'ai une table contenant id , date et quantité.
Il me faudrait une requête retournant pour un id/date la moyenne des 3 précédentes occurrences (date de la clef non prise en compte).

pour la table :

id	date	qte
toto	30/04	12
toto	28/04	10
toto	12/04	10
toto	11/04	1
toto	10/04	1
toto	09/04	1
toto	08/04	1
titi	30/04	22
titi	28/04	20
titi	12/04	20
titi	11/04	11
titi	10/04	11
titi	09/04	14
titi	08/04	11

résultat attendu :

id	date	moy_3_prec
toto	30/04	7
toto	28/04	4
toto	12/04	1
toto	11/04	1
...
titi	30/04	17
titi	28/04	14
titi	12/04	12
titi	11/04	12
...

[marot_r]

Bonjour.

Hum, ça va être pas mal compliqué en Access car Access n'as pas la notion de "3 lignes précédentes".
La seule méthode pour y arriver c'est de numéroter les lignes et si on le fait dynamiquement, ça peut être pas mal lent.
Est-ce que tu pourrais utiliser un critère autre comme : moyenne de Date à Date -3j ?
Sinon il serait sans doute plus facile d'obtenir ces résultats dans Excel qui lui a la notion de "ligne précédente".

A+

[marot_r]

Une autre possibilité serait de faire calcul de la moyenne en VBA et stocker le résultat dans un champ.
Attention cette solution est GÉNÉRALEMENT une mauvaises idée mais dans le cas présent et en prenant garde à ne JAMAIS modifier le passé cela peut être jouable.

A+

[marot_r]

Dernier point pourrais-tu préciser quelle version de Access tu utilises ?
Il y a parfois des solutions qui ne sont accessibles ou possibles que dans certaines versions.
A+

[jperamo]

Oui, j'avais commencé sur une piste de ce genre mais les dates ne sont pas contiguës est c'est les 30 dernières occurrences et non -30j.
En Excel j'ai réussit a le faire effectivement (sur un id pour faire mes tests et comparer avec ma requête Access)
Mais j'aimerais éviter de devoir utiliser une autre application en exportant puis réimportant un gros volume de données.

Bonjour.

Hum, ça va être pas mal compliqué en Access car Access n'as pas la notion de "3 lignes précédentes".
La seule méthode pour y arriver c'est de numéroter les lignes et si on le fait dynamiquement, ça peut être pas mal lent.
Est-ce que tu pourrais utiliser un critère autre comme : moyenne de Date à Date -3j ?
Sinon il serait sans doute plus facile d'obtenir ces résultats dans Excel qui lui a la notion de "ligne précédente".

A+

[jperamo]

Merci aussi pour cette idée mais j'essaie au maximum de séparer le vba du sql.
Si je n'arrive pas a trouver la/les requête(s) idéale(s), je ferai surement cela.
Et même là je craint que mêler vba et un volume relativement important de données risque d'alourdir considérablement le traitement par des boucles ( peut-être même plusieurs imbriquées)

Une autre possibilité serait de faire calcul de la moyenne en VBA et stocker le résultat dans un champ.
Attention cette solution est GÉNÉRALEMENT une mauvaises idée mais dans le cas présent et en prenant garde à ne JAMAIS modifier le passé cela peut être jouable.

A+

[jperamo]

Je suis sous MS Access 2016 et mes clients aussi pour la plupart mais certains peuvent être encore avec la version précédente.

Dernier point pourrais-tu préciser quelle version de Access tu utilises ?
Il y a parfois des solutions qui ne sont accessibles ou possibles que dans certaines versions.
A+

[jperamo]

J'avais pensé à combiner d'une manière ou d'une autre avec une sous requête de type "SELECT TOP 3" avec un ORDER BY sur date et < date en cours.
Mais j'arrive pas à le concrétiser.

Bonjour.

Hum, ça va être pas mal compliqué en Access car Access n'as pas la notion de "3 lignes précédentes".
La seule méthode pour y arriver c'est de numéroter les lignes et si on le fait dynamiquement, ça peut être pas mal lent.
Est-ce que tu pourrais utiliser un critère autre comme : moyenne de Date à Date -3j ?
Sinon il serait sans doute plus facile d'obtenir ces résultats dans Excel qui lui a la notion de "ligne précédente".

A+

[jperamo]

Apres bien des galères et des nœuds au cerveau j'ai trouvé une solution en deux étapes.

Premières requête :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
SELECT t1.id, t1.Date AS date1, t2.Date AS date2, t2.qte
FROM matable AS t1 LEFT JOIN matable AS t2 ON (t1.date>t2.date) AND (t1.id= t2.id)
ORDER BY t1.id, t1.Date DESC , t2.Date DESC

...qui me ressort toute les id/date précédents pour un id/date donné et la quantité de cette date précédente.

puis une 2eme requête qui se base sur la première (req_prec ):

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
SELECT req_prec.id, req_prec.date1, req_prec.date2, avg(req_prec_1.qte) as moy, Count(req_prec.qte) AS nbqte
FROM req_prec LEFT JOIN req_prec AS req_prec_1 ON (req_prec.date1 = req_precc_1.date1) AND (req_prec.id= req_precc_1.id)
WHERE req_precc.date2<=[req_prec_1].[date2]
GROUP BY req_prec.id, req_prec.date1, req_prec.date2
HAVING Count(req_prec.qte)=3
ORDER BY req_prec.id, req_prec.date1 DESC , req_prec.date2 DESC

la deuxieme est plus complexe a expliquer mais grosso modo elle va
pour chaque id/date va faire la moyenne entre toute les qte comprise entre les deux dates et ne garder que celles qui font la moyenne de trois lignes.

Checké sous Excel, j'ai mes bons chiffres