IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Probabilités Discussion :

Calcul de probabilités


Sujet :

Probabilités

  1. #1
    Nouveau membre du Club
    Profil pro
    Ingénieur
    Inscrit en
    mai 2004
    Messages
    69
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France, Gard (Languedoc Roussillon)

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur

    Informations forums :
    Inscription : mai 2004
    Messages : 69
    Points : 39
    Points
    39
    Par défaut Calcul de probabilités
    Bonsoir,
    Connaissant votre site pour toutes les infos qu'il me procure quand j'ai un problème info, je recherche un forum relatant de problèmes statistiques.
    Excusez moi si ce post est hors sujet mais j'ai du mal à trouver un bon forum pour poser mon problème de stat.

    Merci

  2. #2
    Expert éminent sénior

    Profil pro
    Inscrit en
    décembre 2004
    Messages
    19 647
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : Belgique

    Informations forums :
    Inscription : décembre 2004
    Messages : 19 647
    Points : 32 871
    Points
    32 871
    Par défaut
    Si tu décrivais ton problème ?

    À moins que tu ne cherches qu'un forum de stats, mais il doit bien y avoir une raison à cela ?

  3. #3
    Nouveau membre du Club
    Profil pro
    Ingénieur
    Inscrit en
    mai 2004
    Messages
    69
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France, Gard (Languedoc Roussillon)

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur

    Informations forums :
    Inscription : mai 2004
    Messages : 69
    Points : 39
    Points
    39
    Par défaut
    p(1)=défaut1=3.0%
    p(2)=défaut2=2.2%
    2 Evènements indépendants
    Probabilité d'avoir les 2 défauts
    =p(1)*p(2)=0.03*0.022=0.00066=0.066%
    Probabilité d'avoir au moins 1 défaut
    =p(1)+p(2)-p(1)*p(2)=0.03+0.022-0.03*0.022=0.05134=0.051%

    Est ce juste ?

  4. #4
    Membre expert

    Profil pro
    imposteur
    Inscrit en
    avril 2003
    Messages
    3 308
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : imposteur

    Informations forums :
    Inscription : avril 2003
    Messages : 3 308
    Points : 3 377
    Points
    3 377
    Par défaut
    Citation Envoyé par rico3434
    p(1)=défaut1=3.0%
    p(2)=défaut2=2.2%
    2 Evènements indépendants
    Probabilité d'avoir les 2 défauts
    =p(1)*p(2)=0.03*0.022=0.00066=0.066%
    Probabilité d'avoir au moins 1 défaut
    =p(1)+p(2)-p(1)*p(2)=0.03+0.022-0.03*0.022=0.05134=0.051%

    Est ce juste ?
    Oui, sauf que tu es pas repassé en pourcentage pour le dernier, c'est 5,13 %

  5. #5
    Nouveau membre du Club
    Profil pro
    Ingénieur
    Inscrit en
    mai 2004
    Messages
    69
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France, Gard (Languedoc Roussillon)

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur

    Informations forums :
    Inscription : mai 2004
    Messages : 69
    Points : 39
    Points
    39
    Par défaut
    Apparemment, j'ai des balaises en stat. Cela me rassure sur mes résultats car j'attends toujours sur d'autres forums la confirmation ou l'infirmation de mes réponses.
    Autre question si je peux me permettre.

    Hypothèse = 3% d'éléments défectueux
    Il y a N éléments par lot. Soit Z le nombre d'éléments défecteux dans les N éléments d'un lot.
    Z est une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres N et 0.03

    1) Si N=100 ==> Z approche une loi de Poisson, quelle est la proba pour posséder au moins 90 éléments non défectueux
    P(N<100-90)=P(N=9)+P(N=8)+...P(N=0)
    Loi de poisson ==> lambda=np=100*0.03=3
    Avec la table de Poisson ==> 0.003+0.008+0.022+0.050+0.101+0.168+0.224+0.224+0.149+0.05=0.999

    2) Si N=1000 ==> Z approche une loi Normale, quelle est la proba pour posséder au moins 975 éléments non défectueux.
    N(lambda; lambda ^0.5)=(3;3^0.5)

    Confirmez ou infirmez la 1e réponse et je coince sur la 2e

    Merci pour vos lumières

  6. #6
    Nouveau membre du Club
    Profil pro
    Ingénieur
    Inscrit en
    mai 2004
    Messages
    69
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Localisation : France, Gard (Languedoc Roussillon)

    Informations professionnelles :
    Activité : Ingénieur

    Informations forums :
    Inscription : mai 2004
    Messages : 69
    Points : 39
    Points
    39
    Par défaut
    Enfin, et cela sera ma dernière question
    Soit un échantillon aléatoire non exhaustif de 700 éléments, il y en a 7 défectueux.
    En fonction d'un test d'hypothése alpha=0.03, est ce qu'il y a moins d'éléments défectueux.

    Je cale aussi car c'est des notions stats dont je ne me rappele plus. Je crois que c'est un chi-deux, mais je ne sais plus comment faire.

    Encore merci

Discussions similaires

  1. [MySQL] calcul de probabilités de 2 moyennes
    Par jackbauer33 dans le forum PHP & Base de données
    Réponses: 3
    Dernier message: 11/06/2008, 22h25
  2. Réponses: 0
    Dernier message: 19/03/2008, 10h36
  3. Calcul de probabilité
    Par Mr[ben] dans le forum Langage
    Réponses: 3
    Dernier message: 23/12/2007, 14h47
  4. [Débutant] Fonction de calcul de probabilité d'erreur pour un code Golay
    Par max-go dans le forum Signal
    Réponses: 2
    Dernier message: 17/11/2007, 15h04
  5. algorithme pour calcul de probabilité
    Par filsdugrand dans le forum Algorithmes et structures de données
    Réponses: 9
    Dernier message: 14/12/2005, 14h11

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo