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R Discussion :

Group by date


Sujet :

R

  1. #1
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    Par défaut Group by date
    Bonjour, nouveau sur R je sèche sur l'exploitation de données du type date/heures avec un champs "textuel".

    Pour illustrer voici un exemple des valeurs du dataset :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    id;date;liste_item
    1;18/02/2021 10:46:27;item1
    2;18/02/2021 10:46:27;item2
    3;18/02/2021 10:46:27;item1
    4;18/02/2021 10:46:27;item1
    5;18/02/2021 10:46:28;item2
    6;18/02/2021 10:46:30;item2
    7;18/02/2021 10:46:30;item2
    8;18/02/2021 10:47:11;item3
    9;18/02/2021 10:47:11;item2
    10;18/02/2021 10:48:35;item2
    11;18/02/2021 10:48:39;item2
    12;18/02/2021 10:48:50;item2
    13;18/02/2021 10:48:50;item3
    14;18/02/2021 10:49:12;item2
    15;18/02/2021 10:4934;item2
    J'ai un ensemble d'item à des heures différentes.
    Je cherche à obtenir un histogramme avec le nombre d'item (la somme de l'ensemble des item) classé par minute d'une part et une courbe qui distinguerait le nombre distinct de ces 3 items par minute.

    J'ai essayé de "feinter" mes lacunes en supprimant les secondes dans la colonne date et en faisant un group by du type :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    mydata %>% group_by(date) %>%
      summarise(Ndate = n_distinct(date),list_item)
    Mais le résultat ne correspond pas à ce que je cherche...

    Je vous remercie d'avance de vos lumières

  2. #2
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    Par défaut package lubridate
    Bonjour,

    Le package lubridate est très utile pour manipuler les dates.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    df <- read.table(header=TRUE, sep=";", text="
    id;date;liste_item
    1;18/02/2021 10:46:27;item1
    2;18/02/2021 10:46:27;item2
    3;18/02/2021 10:46:27;item1
    4;18/02/2021 10:46:27;item1
    5;18/02/2021 10:46:28;item2
    6;18/02/2021 10:46:30;item2
    7;18/02/2021 10:46:30;item2
    8;18/02/2021 10:47:11;item3
    9;18/02/2021 10:47:11;item2
    10;18/02/2021 10:48:35;item2
    11;18/02/2021 10:48:39;item2
    12;18/02/2021 10:48:50;item2
    13;18/02/2021 10:48:50;item3
    14;18/02/2021 10:49:12;item2
    15;18/02/2021 10:49:34;item2
    ")
    df$date <- lubridate::parse_date_time(df$date, "dmYHMS")
    df$minute <- lubridate::minute(df$date)
     
    table(df$minute)
    #> 
    #> 46 47 48 49 
    #>  7  2  4  2
     
    aggregate(liste_item ~ minute, df, length)
    #>   minute liste_item
    #> 1     46          7
    #> 2     47          2
    #> 3     48          4
    #> 4     49          2
     
    aggregate(liste_item ~ minute, df, dplyr::n_distinct)
    #>   minute liste_item
    #> 1     46          2
    #> 2     47          2
    #> 3     48          2
    #> 4     49          1
     
    # Created on 2021-02-23 by the reprex package (v0.3.0.9001)
    Cordialement,

  3. #3
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    Par défaut
    Super, un grand merci ! J'ai pu effectivement regrouper mes items par date.

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