Discussion :

[GLENGRAND]

Bonjour à toutes et à tous,

Tout d'abord, une présentation rapide : Je travaille en tant que CP AMOA et j'apprécie l'opérationnelle. C'est pour cela qu'il m'arrive d'aller fouiller dans les base de données en utilisant le SQL.
Mais là je bloque et m'interroge sur une requête.

Je souhaiterais faire une moyenne de prix de vente. Pour cela j'utilise :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT AVG (pxvente)
FROM ARTPXVTE
WHERE IDARTICLE ='13510' ;

Jusqu'ici, tout va bien. Cependant, j'aimerais afficher toutes les autres colonnes comme la date de début, libellé article....et éviter de mettre tous les champs dans mon SELECT.

Avez-vous une idée?

Merci.

[tatayo]

Bonjour,
Tu ne nous dis pas comment est lancée la requête (ni sur quel SGBD), donc je réponds peut-être à côté.
Si elle est lancée via une application, le plus simple est de passer par une requête dynamique.

Sinon il faut te "palucher" toutes les colonnes dans le SELECT ET dans le GROUP BY.

Tatayo.

[escartefigue]

Bonjour,

Ca n'a pas de sens fonctionnellement : si la table article contient le prix de vente de chaque article, soit on récupère le code article, le libellé et le prix de vente pour chaque article, soit on ne récupère que le prix de vente moyen, mais évidemment sans code article ni libellé
A moins que vous ne souhaitiez répéter pour chaque ligne article le prix moyen tous articles confondus sur toutes les lignes ?

Auquel cas comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select AR_refeference, AR_libelle, AR_...., avg(AR_prixvte) over()
from AR_article

[GLENGRAND]

Bonjour,

Merci pour vos retours.

Nous utilisons SQL DEVELOPER. L'idée de base était d'éviter de saisir tous les champs voulus dans mon SELECT.

Pour chaque ligne, le souhait est d'avoir tous les champs de la table avec le prix moyen de chaque article.

[escartefigue]

Si on parle de prix moyen de chaque article, c'est donc que le prix de vente n'est pas celui de la table article, il y a plusieurs prix pour un article.
Il faut donc la description de la table dans laquelle se trouve ce prix pour savoir comment faire la jointure.
Et également la description de la table article.

Même si ça peut paraître fastidieux, il est préférable de citer une a une chaque colonne requise pour la requête, ça évite d'encombrer inutilement le réseau.

[Samanta]

Bonjour,

Voici une proposition :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT IDARTICLE, COL2, COL3 , AVG (pxvente) PRIX_MOYEN
FROM ARTPXVTE
GROUP BY IDARTICLE, COL2, COL3 
;

Dans ce cas précis, vous ne pouvez pas faire autrement que de citer les colonnes une par une.

[escartefigue]

@samanta : cette proposition ne convient pas puisque Glengrand a précisé

Pour chaque ligne, le souhait est d'avoir tous les champs de la table avec le prix moyen de chaque article

C'est donc, come je le disais plus haut, qu'il y a plusieurs prix pour un même article, il faut donc faire une jointure avec une autre table

Ce sera plutôt une requête du genre

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select AR_reference
     , AR_designation       
     , coalesce(avg(VT_prix), 0) as prix_moyen
from AR_article    AR
left join VT_vente VT
   on VT.AR_ident=AR.AR_ident
group by AR_reference
       , AR_designation

Il faut une jointure OUTER si on veut conserver les articles qui n'ont jamais été vendus

Et si on veut une vraie moyenne, il faudrait tenir compte de la quantité...
Donc à voir selon le résultat attendu

[SQLpro]

Pour une moyenne des prix de vente il faut travailler sur la table des lignes de vente et non sur la table des produits en vente.

En effet en général on n'a qu'un seul prix de vente d'un produit. Et même si l'on avait différents prix de vente, il faudrait moduler ce prix en fonction du nombre de ventes.

Il faut donc faire le ratio suivant :
Prix de vente moyen = SUM(prix_vendu) / COUNT(quantité_vendue)

A +

[GLENGRAND]

Bonjour,

Un grand merci à tout le monde pour vos retours.

Toutes les solutions ont été testées et cela m'a permis de mener une bonne analyse.

À très vite.