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Calcul scientifique Python Discussion :

pandas convertir une colonne date [Python 3.X]


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut pandas convertir une colonne date
    Bonjour,

    Je cherche à convertir une colonne sous format date ('2010-08-30T06:00:00Z') vers une date "2010-08-30 06:00:00" mais je ne trouve pas de solution?



    merci d'avance pour les liens ou info concernant mon problème.

  2. #2
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    Par défaut
    Faut être plus explicite car la question ici est un non sens, il ne faut pas confondre un type de donnée (ici une date) et son affichage (qui devient une string, pour sa représentation humaine).
    En gros, pour faire simple, la valeur 0 est la date du 1er janvier 1970 et comme pandas sait que c'est un type date, à l'affichage il te l'imprime dans une représentation humaine.
    Cordialement.

  3. #3
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    Salut,

    Citation Envoyé par bernards111 Voir le message
    merci d'avance pour les liens ou info concernant mon problème.
    Vous montrez une chaine de caractères qui représente une date au format UTC (sans timezone).
    Déjà il faudrait savoir comment vous avez fabriqué ces "dates" parce qu'on peut peut être faire la conversion à ce moment là. Sinon vous pouvez essayer de convertir la colonne avec df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).

    - W
    Architectures post-modernes.
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  4. #4
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    Par défaut
    j aimerais pouvoir utiliser la fonction pd.to_datetime sur cette colonne et extraire les jours, année..ect

    seulement j'ai une erreur :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ValueError: ('Unknown string format:',
    pour cette raison j'aimerais pouvoir convertir cette colonne vers un format utilisable.

    edit : autant pour moi.. Je n'avais pas vérifier la colonne. Elle comporte plusieurs date sur une même cellule. L'erreur était dû à cela. désolé et merci de vos messages

  5. #5
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    Salut,

    Citation Envoyé par bernards111 Voir le message
    pour cette raison j'aimerais pouvoir convertir cette colonne vers un format utilisable.
    Si vous ne commencez pas par "poser" le problème à résoudre, vous n'aurez ni solution ni aide (car on ne sait pas de quoi on part).

    Imaginez un peu... avec la description faite, j'écris:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    >>> df = pd.DataFrame({ 'date': [ '2010-08-30T06:00:00Z', '2010-08-30T07:00:00Z'
    ]})
    >>>
    mes dates sont bien des strings:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    >>> type(df['date'][0])
    <class 'str'>
    et si j'y applique la formule magique précédente:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    >>> df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    >>> df
                           date
    0 2010-08-30 06:00:00+00:00
    1 2010-08-30 07:00:00+00:00
    >>> type(df['date'][0])
    <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
    >>>
    abracadabra.... çà ne retourne pas l'erreur que vous mentionnez.

    A vous de prendre le temps de décrire le problème que vous avez afin de permettre de le reproduire/comprendre.... sinon on ne pourra pas "tester" que l'idée qu'on peut avoir pourra fonctionner.
    Ca ne vous aide pas et on perd juste notre temps.

    - W
    Architectures post-modernes.
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