Résolution du système d'EDO de dimension 2 par la méthode de Runge-Kutta d'ordre 4

**CONATEH** · 25/12/2020, 11h37

Bonsoir,
j'aimerais vraiment votre aide car depuis quelques jours j'ai du mal à résoudre ce système d'EDO par la méthode de Rungeè-Kutta d'ordre 4:

dFO/dt= Do(ik)^2FO+Dt (ik)^2FT
dFT/dt= A(ik)^2FO+B (ik)^2FT

AVEC Do, Dt ,A et B des constantes et FO, la transformation de Fourier de théta et FT, la transformation de Fourier T.

Voici mon code

Code Python :

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import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
# 3_b une fonction RungeKutta4()
# la declaration de constat
N = "[valeur de N]"
Do =" [valeur de Dt]"
Dt =" [valeur de Dt]"
A = " [valeur de Dt]"
B = " [valeur de Dt]"
k =[np.arange(0, N/2, 1), np.arange(-N/2, 0, 1)]
t[0] = 0
 
def righthandside1(Ft,Fo):
righthandside1 = Do*(1j)**2*k**2*Fo+Dt*(1j)**2*k**2*Ft
return righthandside1
def righthandside2(Ft,Fo):
righthandside2 = A*(1j)**2*k**2*Fo+B*(1j)**2*k**2*Ft
return righthandside2
 
 
def RungeKutta4_1(righthandside1, Ft[0],Fo[0],t args=()):
n = len(t)
Ft = np.zeros((n,len(Ft0)))
Fo = np.zeros((n,len(Fo0)))
 
Ft[0] = Ft0
Ft[0] = Ft0
for i in range (n-1):
h = t[i+1]-t[i]
k1 = h*righthandside1(t[i],X[i])
k2 = h*righthandside1(t[i]+h/2,X[i]+k1/2)
k3 = h*righthandside1(t[i]+h/2,X[i]+k2/2)
k4 = h*righthandside1(t[i]+h/2,X[i]+k3/2)
Ft[i+1]= Ft[i]+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6.0
 
k1 = h*righthandside2(t[i],X[i])
k2 = h*righthandside2(t[i]+h/2,X[i]+k1/2)
k3 = h*righthandside2(t[i+h/2,X[i]+k2/2)
k4 = h*righthandside2(t[i]+h/2,X[i]+k3/2)
Fo[i+1]= Ft[i]+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6.0
 
return Ft Fo

ça ne passe pas avec ce code