Discussion :

[Shiiyun]

Bonjour, je suis actuellement jeune diplômé d'un Master en marketing digital, je souhaite aujourd'hui me réorienter complètement en data analytics ou business analyst. J'ai fait quelques recherches mais j'ai encore du mal à savoir si ils faut absolument être bon en maths et informatique pour en faire ? Je n'ai pas été très bon en maths étant jeune mais si cela reste accessible je peux réessayer.

Également, j'ai vu certains écoles comme hetic et autres et je souhaitais sa voir si ça en valait le coup de reprendre des études dans ces écoles ? Comme je vois que c'est des masteres qu'ils proposent ? Ça vaut quoi ?

Merci pour votre aide !

[Pierre Louis Chevalier]

Bonjour, je suis actuellement jeune diplômé d'un Master en marketing digital, je souhaite aujourd'hui me réorienter complètement en data analytics ou business analyst. J'ai fait quelques recherches mais j'ai encore du mal à savoir si ils faut absolument être bon en maths et informatique pour en faire ? Je n'ai pas été très bon en maths étant jeune mais si cela reste accessible je peux réessayer.

- Data analytics : Formation Data Science, Master Data science ou Master MIAGE
- Business analyst : formation écoles de commerce (80%) ou sinon ingénieur ou Master MIAGE.

Également, j'ai vu certains écoles comme hetic et autres et je souhaitais sa voir si ça en valait le coup de reprendre des études dans ces écoles ? Comme je vois que c'est des masteres qu'ils proposent ? Ça vaut quoi ?
Merci pour votre aide !

- Quand c'est marqué "Mastère" tout seul ça vaux rien, c'est de la pub mensongère pour créer la confusion avec le Master délivré par les Facs qui est un vrai diplôme, pour moi indiquer "Mastère" (tout seul) dans une page de pub c'est une tromperie inadmissible. Donc écoles à fuir.
- Quand c'est marqué "Mastère spécialisé" (donc avec agrément CGE) c'est un titre officiel, c'est en Fait un Bac+6 donné après le Master ou un diplôme d’ingénieur CTI, le plus souvent c'est proposé par les (vrais) grandes écoles (agrément CTI). Donc très bien.

Vu que tu as un Master si tu pouvais intégrer un Master spécialisé officiel ça serait top, vu que tu passerais de Bac+5 à Bac+6, dans une école reconnue. Plusieurs écoles d'ingénieurs proposent des mastères Data Science ou Big Data : Ensae, Télécom Paris, Insa Rouen, ...

Pour ce qui est de "Business analyst" il y a le Master 2 SIC - Parcours Business Analysis de l'université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne, tu restes à Bac+5 mais au moins c'est une formation reconnue et avec un vrai diplôme de Master, et pas du vent.

[Shiiyun]

- Data analytics : Formation Data Science, Master Data science ou Master MIAGE
- Business analyst : formation écoles de commerce (80%) ou sinon ingénieur ou Master MIAGE.




- Quand c'est marqué "Mastère" tout seul ça vaux rien, c'est de la pub mensongère pour créer la confusion avec le Master délivré par les Facs qui est un vrai diplôme, pour moi indiquer "Mastère" (tout seul) dans une page de pub c'est une tromperie inadmissible. Donc écoles à fuir.
- Quand c'est marqué "Mastère spécialisé" (donc avec agrément CGE) c'est un titre officiel, c'est en Fait un Bac+6 donné après le Master ou un diplôme d’ingénieur CTI, le plus souvent c'est proposé par les (vrais) grandes écoles (agrément CTI). Donc très bien.

Vu que tu as un Master si tu pouvais intégrer un Master spécialisé officiel ça serait top, vu que tu passerais de Bac+5 à Bac+6, dans une école reconnue. Plusieurs écoles d'ingénieurs proposent des mastères Data Science ou Big Data : Ensae, Télécom Paris, Insa Rouen, ...

Pour ce qui est de "Business analyst" il y a le Master 2 SIC - Parcours Business Analysis de l'université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne, tu restes à Bac+5 mais au moins c'est une formation reconnue et avec un vrai diplôme de Master, et pas du vent.

Un grand merci pour ta réponse ! C'est vrai que cela peut être tentant comme ils vendent la possibilité de faire de l'alternance mais cela peut être trompeur et ils mentionnent que c'est certifitie rncp également.

Après, ce qui m'inquiète c'est surtout de savoir si les écoles accepteront des débutants en maths/info dès le Master. (étant donné que je recommence depuis le début dans ses disciplines). Penses tu que cela est possible pour quelqu'un qui n'as pas un background maths de se diriger dans cette voie ?

[Pierre Louis Chevalier]

Je pense que tu as pas besoin d'un grand background en maths pour faire Business analyst ça c'est école de commerce, par contre c'est possible qu'on te demande des bases solides en maths pour Data Scientist.

Pour ce qui est de la formation privée si c'est rncp c'est mieux que rien mais je regrette du coup qu'ils utilisent à tord la mention "Mastère", par contre si c'est vraiment en alternance ça c'est plus intéressant parce que la du coup si l'employeur te propose un vrai projet valable ça compte comme expérience sur le CV et pour les recruteurs c'est valable.

[olivier50]

Bonsoir, tu as des gens avec ton profil qui ont réussi à rebondir en utilisant google analytics. Va sur linkedin et tape des formations marketing, tu trouveras des profils et des noms d'entreprise.

Le mieux pour toi serait de faire un an en alternance.

A+

[Invité]

Je pense que tu as pas besoin d'un grand background en maths pour faire Business analyst ça c'est école de commerce, par contre c'est possible qu'on te demande des bases solides en maths pour Data Scientist.

Pour ce qui est de la formation privée si c'est rncp c'est mieux que rien mais je regrette du coup qu'ils utilisent à tord la mention "Mastère", par contre si c'est vraiment en alternance ça c'est plus intéressant parce que la du coup si l'employeur te propose un vrai projet valable ça compte comme expérience sur le CV et pour les recruteurs c'est valable.

Je pense que OP veut plus s'orienter vers un poste de Data Analyst plutôt qu'un poste de Data Scientist

Un grand merci pour ta réponse ! C'est vrai que cela peut être tentant comme ils vendent la possibilité de faire de l'alternance mais cela peut être trompeur et ils mentionnent que c'est certifitie rncp également.

Après, ce qui m'inquiète c'est surtout de savoir si les écoles accepteront des débutants en maths/info dès le Master. (étant donné que je recommence depuis le début dans ses disciplines). Penses tu que cela est possible pour quelqu'un qui n'as pas un background maths de se diriger dans cette voie ?

Si tu veux faire de la Data Analysis, pas besoin d'être cho en maths. Par contre, il faut être avoir des compétences en Business Intelligence / Analyse de données (google analytics, python, R, nosql, sql des trucs comme ça).
Pour un poste de Business Analyst, je pense que c'est plus accessible et comme dit précédemment essaies de suivre des formations en lignes et de postuler, et là tu verras ce que ça donne ou ce qu'il te manque.

A+

[Pierre Louis Chevalier]

Il y a aussi des Masters Data Analyst peut être qu'il est admissible.

[Shiiyun]

Merci pour vos conseils et retours 😊. Justement c'est ce que j'essaye de voir et chercher, mais je peine un peu à savoir lesquels seraient adaptés et qui serait à même de m'accepter au vu de mon background, mais je continue à essayer de me renseigner même si je connais pas vraiment ce secteur là.

J'ai vu aussi le Bi cursus Dmda (digital marketing et data analytics) à l'Emlv qui propose de l'alternance pendant 2 ans. Pensez vous que c'est une bonne école ou formation ?

[Invité]

Merci pour vos conseils et retours 😊. Justement c'est ce que j'essaye de voir et chercher, mais je peine un peu à savoir lesquels seraient adaptés et qui serait à même de m'accepter au vu de mon background, mais je continue à essayer de me renseigner même si je connais pas vraiment ce secteur là.

J'ai vu aussi le Bi cursus Dmda (digital marketing et data analytics) à l'Emlv qui propose de l'alternance pendant 2 ans. Pensez vous que c'est une bonne école ou formation ?

Très bonne école, par contre je sais pas pour cette formation.

[Shiiyun]

Bonjour a touuus!

Tout d'abord merci encore pour tous vos super retours et pour vos conseils! Je viens de découvrir une formation en ligne pour Data Analsyst.

je souhaitais avoir votre avis, ce que vous en pensez, est-ce que ca en vaut le coup de le faire en alternance? Est-ce fiable? Selon vous, faut-il absolument avec de solides connaissances en probabilité ou maths pour faire ca?

Merci!

[olivier50]

Salut une grosse partie du marché se situe sur "le big data" et ça ne nécessite pas de compétences mathématiques, par contre si tu veux exercer la data analyse dans des entreprises plus orientées stats et études, là ce sera mieux. En gros c'est un peu comme faire de la CAO sans connaitre l'électronique: tu vas déplacer des meubles, faire des interprétations foireuses; mais le milieu de la stat est un milieu exigeant donc si tu n'as pas les compétences on ne te prendra pas.

La data plus orientée business et big est plus orientée informatique mais nécessite d'avoir une appétence réelle pour la technique et la volonté de se maintenir et d'évoluer au cours de la carrière.

A+

[Pierre Louis Chevalier]

Si tu as pas le niveau en maths ce genre de formation ne te garantie rien du tout car il n'y a quasiment pas de sélection à l'entrée, et donc le niveau des candidats est très très bas, et donc au final ce qui en sort c'est aléatoire, aucune garantie pour les recruteurs.

Si tu as pas le niveau au mieux tu trouvera peut être un poste bureautique et tu fera en vrai de la BI tout simplement, même parfois avec un titre ronflant de DA pour te faire plaisir à défaut de bien te payer. Il y a des postes BI à pouvoir parce que quasiment personne ne veux faire ce job, et que au final c'est souvent un bulshit job (aide bureautique aux utilisateurs).

Pour être sur d'avoir un bon niveau, et donc une vrai sélection à l'entrée, c'est école d'ingénieur ou Master Data, ou au pire Master MIAGE.

[dexter01]

Qui fait réellement du machine learning/data science en entreprise à part peut-être les start-ups ou dans les laboratoires de Recherche. La majorité des postes en data, c'est du décisionnel.

[Pierre Louis Chevalier]

Si il y a vraiment des postes de Data Science, pour ce qui est de faire de la BI un BTS suffit en vrai. L'arnaque viens du fait que des postes qui sont des postes BI qui n'attirent aucun candidats sont désormais listés comme "Data science" pour profiter de la hype et attirer des gogos. Et après le gars fais une dépression : "mais c'est quoi ce bullshit job".

[olivier50]

Bonjour sur linkedin il y a des profils en data science: je résume. ENS Ulm, Orsay/Saclay, Ensimag, certains évoquent des post docs à l'université du Michigan, d'autres un passage au CNRS et l'écriture de packages.

Donc ça c'est pour le haut du panier et il y a des entreprises, tapez ens, ensimag, orsay et data science sur linkedin et vous verrez des profils.

A mon âge je n'ai plus le temps et je vise moins sélectif, donc le marché plus commercial et la représentation de données et la data analyse. Il y a un marché, c'est plus modeste mais on peut faire de la veille techno et travailler dans le milieu.

A+

[Shiiyun]

Merci pour vos retours! Pour le coup je dois avouer que cela m'a un peu decourage de savoir qu'il faut une forte connaissance en mathematiques pour le coup... C'est dommage parce que je suis assez porte sur les chiffres et j'ai en general une prise en main rapide de logiciels mais pas necessairement purement mathematiques.

Quand vous entendez des metiers "Big Data" sans de reelles connaissances en maths, vous parlez de quels types de postes? Cela pourrait m'interesser. Dans un autre sens, je suis egalement interesse pour devenir Business Analyst. En general de ce que je sais, cela ne requiert pas de connaissances ultra poussees ou techniques en maths mais juste avoir une fibre des chiffres et savoir utiliser Excel ainsi que d'autres outils comme R, Python ou Tableau. Cela me semblerait plus abordable. Auriez-vous des suggestions au niveau d'ecoles, etudes, formations qui pourrait me permettre d'y parvenir? Un grand merci pour votre reactivite!

[olivier50]

Bonsoir,

pour le côté business data à partir du moment où vous avez des compétences en bases de données, ça peut le faire. Le BIG data c'est très technique et donc très orienté informatique: problèmes de volumétrie, hadoop, spark ... On va chercher un informaticien genre école inge UTC etc ...

Les maths ça sert au niveau recherche: le machine learning, dont on entend pas mal parler, on va rechercher des gens capables d'ajouter des briques plus que des utilisateurs. Donc quand on voit les profils sur Linkedin ça calme.

Mais comme je vous dis, il ne faut pas désespérer: il y a un marché en extraction, restitution, requêtage, et big. Après il faut s'impliquer sur au moins un produit.

Vous pouvez commencer des cours en ligne et faire un point dans 3 semaines si ça vous intéresse et là vous pourrez mieux mesurer ce que vous pouvez éventuellement faire.

A+