Discussion :

[GoldenCraft]

Bonjour, je suis étudiant et nouveau sur ce forum; j'espère ne pas m'être trompé d'endroit pour demander de l'aide.

Je dois réaliser un jeu de la forêt: le but est d'observer la propagation du feu en fonction de la densité de la forêt. J'ai déjà codé la propagation de l'incendie mais je suis désormais bloqué à l'affichage : afficher avec le module matplotlib de python une carte composée de cases de différentes couleurs en fonction de leu état : vide, arbre en vie, arbre en feu ou case en cendres à partir d'un tableau d'une taille variable composé des valeurs 0,1,2 et 3 qui représentent les état dont j'ai parlé précédemment.
J'ai déjà vu qu'il y avait des "heatmap" mais c'est à chaque fois pour visualiser un diagramme 3D en 2D avec un dégradé de couleurs.
J'ai écrit ce bout de code qui fonctionne mais je n'arrive pas a contrôler ce qui est affiché :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors
 
x = np.linspace(0,4,4)
y = np.linspace(0,4,4)
XX, YY = np.meshgrid(x, y)
Z = CreaGrille(4,0.25) #(fonction définie au dessus qui créé un tableau de 4x4 composé de 0 et de 1(à 25% ici)) 
print(Z)
 
cmap =  matplotlib.colors.ListedColormap(['w','g','r','k'])
boundaries = [0,0.9,1.9,2.9]
norm =  matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, cmap.N, clip=True)
 
plt.pcolormesh(x,y,Z, cmap=cmap, norm=norm)
plt.show()

J'aurais également aimé renversé l'axe y.

GoldenCraft

[Julien N]

Salut,

J'ai testé le code. ça fonctionne bien chez moi. J'ai apporté quelques modifs pour tester :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors
 
x = np.linspace(0, 4, 5)
y = np.linspace(0, 4, 5)
XX, YY = np.meshgrid(x, y)
 
# 0 : pas d'arbre
# 1 : arbre sain
# 2 : arbre en feu
# 3 : arbre brulé
Z = np.array([
    [0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [1, 1, 2, 3],
    [1, 0, 3, 3],
    ])
print(Z)
 
# Inversion de l'axe x
Z = Z[::-1, :]
 
cmap =  matplotlib.colors.ListedColormap(['w', 'g', 'r', 'grey'])
 
plt.pcolormesh(x, y, Z, cmap=cmap)
plt.show()

Je n'ai pas vu l'intérêt de la norme, et j'ai corrigé la définition de x et de y.

Je suppose que par la suite, tu voudrais faire varier les résultats. Je te conseille de regarder cet exemple :https://matplotlib.org/3.1.1/gallery...ider_demo.html. Je calculerais l'ensemble des grilles Z, les stockerais dans une liste puis les afficherais au fur et à mesure avec le slider.

J