Discussion :

[colapili]

Bonjour,
Je ne parviens pas à obtenir le résultat de minmax en array, je ne comprend pas pourquoi le résultat est en tuple ? Pour précision le REF possède une dimension (1, 2497) et le input_data (250,2497).

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def Shift_correction(input_data, reference):    
 
    scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0,1))
 
    data_norm = np.zeros_like(input_data)
    data_s = np.zeros_like(input_data)
 
    for i in range(input_data.shape[0]):
 
        data_s = np.vstack((input_data[i,:].T,REF[:].T))
        data_sh = scaler.fit_transform(data_s.T)
 
 
        REF_norm = data_sh[:,0]
        shifted_norm = data_sh[:,1]
 
 
    return REF_norm, shifted_norm

Est-ce que qqn pourrait m'aider svp ?

Merci

Nicolas

[VinsS]

Salut,

Sachant que X est un tuple de deux entiers que signifie ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
        data_s = np.vstack((X[i].T,REF))

Ce que j'ai mis en caractères gras.

[colapili]

Bonjour,

Désolé j'ai actualisé le code depuis... désolé.

Nicolas