Bonjour à tous,

Je me demande aujourd'hui comment, avec SAS, faire ceci: estimer les paramètres d'une loi normale (moyenne et écart-type) alors que je ne dispose que des valeurs Q1, médiane et Q3.
Je pense avoir trouvé comment faire avec R, et voici le code:
Code :Sélectionner tout -Visualiser dans une fenêtre à part
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install.packages("rriskDistributions")
library(rriskDistributions)
fit.perc(p=c(0.25,0.5,0.75),q=c(0.0,21.1,61.8)) #ici, on a renseigné 0.25=Q1, 0.5=Q2=médiane, et 0.75=Q3... et leurs valeurs respectives (0.0, 21.1, et 61.8)
get.norm.par(p=c(0.25,0.5,0.75),q=c(0.0,21.1,61.8))
#ici on demande les paramètres pour une distribution normale, via "gat.norm.par"...mais on aurait pu vouloir une loi log normale ("get.lnorm.par")
 
#représentation graphique
#create a sequence of numbers between -10 and 10 incrementing by 0.1.
x <- seq(-120, 170, by = 1)
#choose the mean as 2.5 and standard deviation as 0.5.
y <- dnorm(x, mean = 26.7, sd = 47.3)
 
plot(x,y)


Dans mes recherches de la résolution de ce problème avec SAS je pense que la proc model pourrait m'aider, mais je ne comprends vraiment pas comment faire...

Peut-être que l'un d'entre vous aurait une idée à me proposer ?

Merci par avance à tous ceux qui me liront ;-)

Guyguy