Discussion :

[Jihane1996]

Bonjour cher réseau,
j'ai une base de données composées de variables qualitatives ID,Lact et Jour et une variable numérique milk, voici sa structure.
Le Id est l'identifiant, chaque id peut avoir un lact unique ou plusieurs, ce qui fait que mes individus sont définit par l'association de id/lact.
pour chaque ID/Lact la variable Jour varie de 1 à 305.
Chaque jour correspond à une observation de milk donnée.
Je cherche à créer une nouvelle colonne(variable) nommée cumul_milk.
pour chaque ID/Lact: le cumul_milk (jour1) sera égale à milk(jour1), pour le jour 2 le cumul_milk sera la somme de milk (jour 1)et milk (jour 2)et ainsi de suite jusqu'au le jour 305 qui sera égale à la somme of milk(jour1)-miilk(305).
Est ce que c'est possible de réaliser cela avec sas?
Dans l'attente de vos retours.
Bien cordialement.

[mgdondon]

Bonjour,

Une proposition en utilisant les array (à partir de votre exemple donné dans cette discussion) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data test;
  input ID Lact milk1 milk2 milk3 milk4 milk5;
  cards;
 1 1  . 20 26 14 31
 2 1 18 20 32 24 30
 3 1 17 20  . 24 30
 4 1 20 20 22 24 30
 5 2 31  . 12 14 30
 6 2 19 20 22 24 33
 7 2 14 20  .  . 30
 8 2 17 20 32 24 30
 9 3  . 20 22 24 30
10 3 18 20 12 24 32
11 3 19 20 22 24 30
12 3  . 20 22 24 30
;
run;

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data test(drop=i);
  set test;
  array milk[5] milk1-milk5;
  array milk_sum[5] milk_sum1-milk_sum5;
  milk_sum1=milk1;
  do i=2 to 5;
    milk_sum[i]=sum(milk_sum[i-1],milk[i]);
  end;
run;

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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 ID    Lact    milk1    milk2    milk3    milk4    milk5     sum1     sum2     sum3     sum4     sum5
  1      1        .       20       26       14       31        .       20       46       60       91
  2      1       18       20       32       24       30       18       38       70       94      124
  3      1       17       20        .       24       30       17       37       37       61       91
  4      1       20       20       22       24       30       20       40       62       86      116
  5      2       31        .       12       14       30       31       31       43       57       87
  6      2       19       20       22       24       33       19       39       61       85      118
  7      2       14       20        .        .       30       14       34       34       34       64
  8      2       17       20       32       24       30       17       37       69       93      123
  9      3        .       20       22       24       30        .       20       42       66       96
 10      3       18       20       12       24       32       18       38       50       74      106
 11      3       19       20       22       24       30       19       39       61       85      115
 12      3        .       20       22       24       30        .       20       42       66       96

À voir comment vous voulez traiter les données manquantes.

Cordialement,

[Jihane1996]

Bonjour,
Merci infiniment pour votre aide,
ça marche très bien.