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SAS STAT Discussion :

PROC LOGISTIC : de P value de la constante


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
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    Par défaut PROC LOGISTIC : de P value de la constante
    Bonjour,

    J'ai effectué proc logistic via

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    proc logistic 
          data=&data. (where=(Y in ("B" "M") and ECHANTILLON="B"))
          outest=coefmdl28 outmodel=modele ;
          MDL: model Y11(event='1')=&varExp 
                /selection =backward rsquare outroc=roc link=logit corrb ctable lackfit /*INFLUENCE*/;
          title "selection variables";
          ods output ParameterEstimates=wald  Association=gini;
    run;
    Le problème est que après la sélection des variables, la constante n'est pas significative.
    comment je peux résoudre ce problème?

    Analysis of Maximum Likelihood Estimates					
    Parameter	DF	Estimate	Standard	Wald	Pr*>*ChiSq
    			Error	Chi-Square	
    Intercept	1	-0,0667	0,193	0,1195	0,7295
    var11	1	1,7974	0,171	110,5363	<,0001
    var12	1	1,3214	0,167	62,6305	<,0001
    var13	1	1,0875	0,2202	24,3993	<,0001
    var21	1	-0,475	0,1115	18,1452	<,0001
    var22	1	-0,7637	0,204	14,0206	0,0002
    Merci d'avance,

    cdt

    Annaelle

  2. #2
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    Bonjour Annaelle.
    En fait ce problème n'est pas un problème.
    1) Déjà parce que la sélection de variables n'inclut pas la constante. On ne supprimera jamais la constante avec des sélections Forward, Backward ou Stepwise, ni même Lasso.
    2) Ensuite parce que la constante raconte une histoire qui correspond à un individu qui aurait toutes ses variables explicatives valant 0 (ou leur modalité de référence si les variables sont qualitatives). Dans ce cas, la constante indique la prédiction faite pour un tel individu. Dans le cas de la régression logistique, en fait, la constante raconte le logit de la probabilité d'évènement pour un tel individu. Si la constante est non significative, ça veut juste dire qu'un tel individu a 50% de chances que l'évènement survienne.

    Donc on va garder la constante dans le modèle. Et on ne s'alarmera pas de sa non significativité. Tout va bien.
    Bon courage.
    Olivier

  3. #3
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    Bonjour Olivier,

    Je te remercie pour la réponse.
    Bonne semaine

    Annaelle

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