Bonjour,
Je dois créer tes tableaux de suivi industriel dans PowerBI et je ne suis pas sûr de la structure qui doit être appliquée à mes données.
Mes données utilisées en intrant ont déjà été validées dans un genre d’entrepôt de donnée avec :
- Une table de production avec des millions d’enregistrements qui ressemble l’exemple ci-dessous (3 tags pour une date)
- Une table de référence pour les tags
Points importants :
- Il y a plus de 100 tags qui ont tous la même granularité (valeurs quotidiennes)
- Ces tags ne sont pas vraiment reliés entre eux et sont uniques. La seule dimension utilisée est temporelle afin d’étudier leur variabilités mensuelles
- Il y a trois séries de données pour chaque tag (Actual, Budget et Forcast)
- Pour certains tags, je peux avoir la valeur quotidienne (D) ainsi que les valeurs MTD et YTD. Cela se retrouve pour des données complexes qui ont été dérivées en amont de l’entrepôt de donnée
- Je peux avoir de 3 à 9 valeurs quotidiennes pour un même tag
Quelle serait la meilleur structure pour travailler avec ces données ? J’avais pensé au modèle suivant mais je ne suis pas sûr du tout vu que c’est la première fois que je dois faire cela :
- 9 tables de fait avec une pour chaque combinaison "Time Serie - Corpo Type" (D-Actual ; D-Budget : etc ...)
- Les colonnes des tables de fait correspondent aux tags
- Une table de dimension temporelle avec des dates
Est-ce acceptable ou suis-je un hérétique qui court à sa perte ?
Merci.
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