Discussion :

[sans_deconner]

Bonjour,
J'ai des tableaux sous la forme
Tableau1 = [ Valeur10, Valeur11, Valeur12, Valeur13 ... Valeur1N ]
Tableau2 = [ Valeur20, Valeur21, Valeur22, Valeur23 ... Valeur2N ]
...
Je souhaite trouver le tableau dont le cumul de valeurs est le plus élevé, mais pondéré par une note de répartition pour chaque indice du tableau.

Je cherche donc des fonctions de "note de meilleur total respectant également une répartition relativement égalitaire".
Pour le moment, je calcule la moyenne - écart_type.

Exemple:

$tableau1 = [6,6,6,0,0];
$tableau2 = [3,3,3,4,4];

En prenant en compte la moyenne
tableau1 = 3.6
tableau2 = 3.4
Tableau 1 a une meilleure moyenne.

En prenant en compte la moyenne - écart_type
tableau1 = 0.66061230866019
tableau2 = 2.9101020514434
Tableau 2 a une meilleure note (moyenne - écart_type).

Est-ce que d'autres fonctions similaires de note existent?

Merci d'avance.

Exemple (exécution ici)

Code php :

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function array_average ($t) { return array_sum($t)/sizeof ($t); }
function note ($t) { return array_average ($t) - stats_standard_deviation ($t); }
if (!function_exists('stats_standard_deviation'))
  {
  function stats_standard_deviation(array $a, $sample = false)
    {
    $n = count($a);
    if ($n === 0) {trigger_error("The array has zero elements", E_USER_WARNING); return false; }
    if ($sample && $n === 1) { trigger_error("The array has 1 element", E_USER_WARNING);return false;}
    $mean = array_sum($a) / $n;
    $carry = 0.0;
    foreach ($a as $val)
      {
      $d = ((double) $val) - $mean;
      $carry += $d * $d;
      };
      if ($sample) {--$n;}
    return sqrt($carry / $n);
    }
  }
 
$tableau1 = [6,6,6,0,0];
$tableau2 = [3,3,3,4,4];
echo "En prenant en compte la moyenne\n";
echo "tableau1 = ".array_average ($tableau1)."\n";
echo "tableau2 = ".array_average ($tableau2)."\n";
if (array_average ($tableau1)>array_average ($tableau2))
  echo "tableau 1 a une meilleure moyenne.";
else
  echo "tableau 2 a une meilleure moyenne.";
echo "\n";echo "\n";
 
echo "En prenant en compte la moyenne - écart_type\n";
echo "tableau1 = ".note ($tableau1)."\n";
echo "tableau2 = ".note ($tableau2)."\n";
if (note ($tableau1)>note ($tableau2))
  echo "tableau 1 a une meilleure note (moyenne-écart_type).";
else
  echo "tableau 2 a une meilleure note (moyenne - écart_type).";
echo "\n";

[anapurna]

salut

il faut comparer ce qui est comparable
l'ecart type est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique
la moyenne est un outil de calcul permettant de résumer une liste de valeurs numériques en un seul nombre rée

tu peut calculer l'intervalle de confiance
la valeur médian
le coefficient de variation
la moyenne pondérée
la moyenne harmonique
la moyenne quadratique
...
tout dépend de se que tu veut démontrer

[tbc92]

Avec l'indicateur que tu as bâti, tu recherches la série de valeurs qui a la moyenne la plus élevée, mais pas trop de petites valeurs. En gros.
Tu peux calculer par exemple le premier quartile de tes 2 séries (ou le 1er tertile ...) ; tu devrais avoir des résultats assez voisins de ceux que tu as actuellement. Est-ce qu'ils te plairont plus, ou pas, seul toi peux savoir.

[sans_deconner]

salut

il faut comparer ce qui est comparable
l'ecart type est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique
la moyenne est un outil de calcul permettant de résumer une liste de valeurs numériques en un seul nombre réel
...
tout dépend de se que tu veut démontrer

Merci pour ces différentes pistes.
Je vais étudier leur pertinence par rapport aux différents cas que je traite.

Avec l'indicateur que tu as bâti, tu recherches la série de valeurs qui a la moyenne la plus élevée, mais pas trop de petites valeurs. En gros.
Tu peux calculer par exemple le premier quartile de tes 2 séries (ou le 1er tertile ...) ; tu devrais avoir des résultats assez voisins de ceux que tu as actuellement. Est-ce qu'ils te plairont plus, ou pas, seul toi peux savoir.

Merci pour ces idées.
Je vais étudier ça et voir quelles sont les différentes solutions possibles et intéressantes.