Relation entre 3 tables SQL

**vodkline** · 13/04/2019, 05h08

Bonjour,

j'ai trois tables et je souhaite faire une requête bisard mais je n'arrive pas a faire la requête que je souhaite.

ma première table est la table "invoices" qui contient des factures et qui à les champs suivants.

- id

-user_id

-transaction_date

la deuxieme est la table invoice_products qui contient les champs suivants:

- invoice_id;

- product_id;

- quantity;

la troisieme table est la table product qui contient les champs suivants :

-id

-name

-price

(les autres champs ne sont pas importants)

j'aimerai faire une requête par exemple qui me sort toute les factures d'un utilisateurs par rapport à son ID , triée par date DESC et qui me sort également le montant total de la facture. (calcul de la somme de tout les produits contenus dans chaque facture) ainsi que la date.

Il y a donc une relation entre les trois tables mais je n'arrive pas à faire cette requête.

Pouvez vous m'aider ?

merci d'avance

**tatayo** · 13/04/2019, 08h42

Bonjour,
Pour moi il faut partir de la table invoice, faire une jointure avec la table invoice_product (la jointure se fait entre invoice.id et invoice_product.invoice_id), puis entre invoice_product et product (entre invoice_product.product_id et product.id).
Comme tu veux les factures d'un utilisateur, il faut une restriction sur le code utilisateur (dans le where).
Enfin comme tu veux le montant total par utilisateur/date, il faut faire la somme des quantités * prix.

Avec ces indications tu devrais trouver rapidement la requête qui va bien.

Tatayo.

**escartefigue** · 13/04/2019, 10h47

Bonjour,

Pour faciliter les analyses d'impact et rendre les requêtes plus lisibles, il est préférable d'utiliser toujours le même nom pour une colonne quelle que soit la table dans laquelle on la trouve.

Par exemple, plutôt que de nommer l'identifiant facture "id" dans la table facture et "invoice_id" dans la table "invoice_product"
vous choisissez un préfixe pour chaque table et chaque colonne issue de cette table.

Ainsi, vos tables deviennent :
IN_invoice(IN_id, IN_date, IN_TTC, IN_TVA..., CU_id#)
CU_Customer(CU_id, CU_name...)
IP_invoice_product(IN_id#, PR_id#, IP_qty, IP_price...)
PR_product(PR_id, PR_code, PR_desc...)

Avec évidemment des contraintes référentielles sur chaque FK

**Artemus24** · 14/04/2019, 16h49

Salut à tous.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `user`
( `id`       integer  unsigned NOT NULL auto_increment primary key,
  `name`     varchar(255)    NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `user` (`name`) values
  ('Albert'),('Marcel'),('François')
--------------
 
--------------
select * from `user`
--------------
 
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | Albert   |
|  2 | Marcel   |
|  3 | François |
+----+----------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `product`
( `id`       integer  unsigned NOT NULL auto_increment primary key,
  `name`     varchar(255)    NOT NULL,
  `price`    decimal(15,2)   NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `product` (`name`,`price`) values
  ('article N°1', 5.25),
  ('article N°2', 8.45)
--------------
 
--------------
select * from `product`
--------------
 
+----+-------------+-------+
| id | name        | price |
+----+-------------+-------+
|  1 | article N°1 |  5.25 |
|  2 | article N°2 |  8.45 |
+----+-------------+-------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `invoice`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `invoice`
( `id`                integer  unsigned NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY,
  `user_id`           integer  unsigned NOT NULL,
  `transaction_date`  date              NOT NULL,
  CONSTRAINT `FK_USER` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `invoice` (`user_id`,`transaction_date`) values
  (1,'2019-04-01'),(2,'2019-04-02'),(3,'2019-04-03'),
  (1,'2019-04-04'),(2,'2019-04-05'),(3,'2019-04-06')
--------------
 
--------------
select * from `invoice`
--------------
 
+----+---------+------------------+
| id | user_id | transaction_date |
+----+---------+------------------+
|  1 |       1 | 2019-04-01       |
|  2 |       2 | 2019-04-02       |
|  3 |       3 | 2019-04-03       |
|  4 |       1 | 2019-04-04       |
|  5 |       2 | 2019-04-05       |
|  6 |       3 | 2019-04-06       |
+----+---------+------------------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `invoice_product`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `invoice_product`
( `invoice_id`  integer  unsigned NOT NULL,
  `product_id`  integer  unsigned NOT NULL,
  `quantity`    integer unsigned  NOT NULL,
  CONSTRAINT `FK_INVOICE` FOREIGN KEY (`invoice_id`) REFERENCES `invoice` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `FK_PRODUCT` FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `invoice` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  primary key (`invoice_id`,`product_id`)
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `invoice_product` (`invoice_id`,`product_id`,`quantity`) values
  (1,1,100),(1,2,200),(1,3,300),
  (2,1,110),(2,2,210),(2,3,310),
  (3,1,120),(3,2,220),(3,3,320),
  (4,1,130),(4,2,230),(4,3,330),
  (5,1,140),(5,2,240),(5,3,340),
  (6,1,150),(6,2,250),(6,3,350)
--------------
 
--------------
select * from `invoice_product`
--------------
 
+------------+------------+----------+
| invoice_id | product_id | quantity |
+------------+------------+----------+
|          1 |          1 |      100 |
|          1 |          2 |      200 |
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|          2 |          1 |      110 |
|          2 |          2 |      210 |
|          2 |          3 |      310 |
|          3 |          1 |      120 |
|          3 |          2 |      220 |
|          3 |          3 |      320 |
|          4 |          1 |      130 |
|          4 |          2 |      230 |
|          4 |          3 |      330 |
|          5 |          1 |      140 |
|          5 |          2 |      240 |
|          5 |          3 |      340 |
|          6 |          1 |      150 |
|          6 |          2 |      250 |
|          6 |          3 |      350 |
+------------+------------+----------+
--------------
select      *
 
      from  `invoice_product` as t1
 
inner join  `invoice`         as t2
        on  t2.id = t1.invoice_id
 
inner join  `product`         as t3
        on  t3.id = t1.product_id
 
inner join  `user`            as t4
        on  t4.id = t2.user_id
 
  order by  t1.invoice_id, product_id
--------------
 
+------------+------------+----------+----+---------+------------------+----+-------------+-------+----+----------+
| invoice_id | product_id | quantity | id | user_id | transaction_date | id | name        | price | id | name     |
+------------+------------+----------+----+---------+------------------+----+-------------+-------+----+----------+
|          1 |          1 |      100 |  1 |       1 | 2019-04-01       |  1 | article N°1 |  5.25 |  1 | Albert   |
|          1 |          2 |      200 |  1 |       1 | 2019-04-01       |  2 | article N°2 |  8.45 |  1 | Albert   |
|          2 |          1 |      110 |  2 |       2 | 2019-04-02       |  1 | article N°1 |  5.25 |  2 | Marcel   |
|          2 |          2 |      210 |  2 |       2 | 2019-04-02       |  2 | article N°2 |  8.45 |  2 | Marcel   |
|          3 |          1 |      120 |  3 |       3 | 2019-04-03       |  1 | article N°1 |  5.25 |  3 | François |
|          3 |          2 |      220 |  3 |       3 | 2019-04-03       |  2 | article N°2 |  8.45 |  3 | François |
|          4 |          1 |      130 |  4 |       1 | 2019-04-04       |  1 | article N°1 |  5.25 |  1 | Albert   |
|          4 |          2 |      230 |  4 |       1 | 2019-04-04       |  2 | article N°2 |  8.45 |  1 | Albert   |
|          5 |          1 |      140 |  5 |       2 | 2019-04-05       |  1 | article N°1 |  5.25 |  2 | Marcel   |
|          5 |          2 |      240 |  5 |       2 | 2019-04-05       |  2 | article N°2 |  8.45 |  2 | Marcel   |
|          6 |          1 |      150 |  6 |       3 | 2019-04-06       |  1 | article N°1 |  5.25 |  3 | François |
|          6 |          2 |      250 |  6 |       3 | 2019-04-06       |  2 | article N°2 |  8.45 |  3 | François |
+------------+------------+----------+----+---------+------------------+----+-------------+-------+----+----------+
--------------
select      t4.name,
            t2.transaction_date,
            sum(t3.price * t1.quantity) as facture
 
      from  `invoice_product` as t1
 
inner join  `invoice`         as t2
        on  t2.id = t1.invoice_id
 
inner join  `product`         as t3
        on  t3.id = t1.product_id
 
inner join  `user`            as t4
        on  t4.id = t2.user_id
 
  group by  t4.name, t2.transaction_date  with rollup
  order by  t4.name, t2.transaction_date
--------------
 
+----------+------------------+----------+
| name     | transaction_date | facture  |
+----------+------------------+----------+
| NULL     | NULL             | 15345.00 |
| Albert   | NULL             |  4841.00 |
| Albert   | 2019-04-01       |  2215.00 |
| Albert   | 2019-04-04       |  2626.00 |
| François | NULL             |  5389.00 |
| François | 2019-04-03       |  2489.00 |
| François | 2019-04-06       |  2900.00 |
| Marcel   | NULL             |  5115.00 |
| Marcel   | 2019-04-02       |  2352.00 |
| Marcel   | 2019-04-05       |  2763.00 |
+----------+------------------+----------+
--------------
COMMIT
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

La ligne produite dans la dernière requête est de trois types :
1) le nom de la personne est renseigné et la date de la transaction est renseignée.
Il s'agit donc d'une facture unitaire et nous avons le cumul du prix par la quantité pour chaque article.

2) le nom de la personne est renseigné et la date de la transaction est à NULL.
Il s'agit d'un cumul total de toutes les factures pour un nom donnée.

2) le nom de la personne est à NULL et la date de la transaction est aussi à NULL.
Il s'agit d'un cumul total de toutes les factures.

@+

Relation entre 3 tables SQL

Requêtes MySQL

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