Discussion :

[Invité]

Bonjour,
j'utilise OpenCV pour faire du traitement vidéo/photo.
J'aimerais intégrer le flux d'image/vidéo d'opencv dans une interface en PyQt5.

avec PyQtgraph, l'utilisation de imageview apparait compatible mais je trouve que cet objet n'est pas pratique (difficile d'enlever l'histogramme, et les outils par défaut intégrés à imageview ainsi que la doc me paraissent assez limités...).

QvideoWidget marche bien pour récupérer des flux vidéo (et il les affiche correctement) mais il semble que ce ne soit pas possible de le faire fonctionner avec opencv.


est-ce qu'il existe des objets dans lesquels il est possible de faire passer des images voire des flux vidéos de manière rapide?

merci,
cordialement,

[VinsS]

Salut,

Normalement tu ne devrais pas avoir de problème pour afficher une vidéo avec Qt sous forme de stream provenant d'OpenCV.

Tu as un exemple côté OpenCV ? Je veux bien tester.

[Invité]

Bonjour,
oui, ci dessous un exemple qui marche avec un flux vidéo géré par opencv et affiché par pyqtgraph via imageview...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PyQt5.QtWidgets import QGraphicsScene,QMainWindow,QFileDialog,QMessageBox,QApplication,QActionGroup,QAction,QWidget,QGraphicsView,QLineEdit,QCheckBox,QComboBox,QPushButton,QLabel,QSlider,QVBoxLayout,QHBoxLayout,QGroupBox,QRadioButton,QGridLayout
from PyQt5.QtCore import Qt,QByteArray,QBuffer,QIODevice,QCoreApplication,QSize
from PyQt5.QtGui import QPen,QFont,QColor,QIcon,QPixmap,QBrush,QPainter,QPixmap
from PyQt5.QtMultimedia import QCamera,QCameraImageCapture
from PyQt5.QtMultimediaWidgets import QVideoWidget
from datetime import datetime
#from PIL import ImageEnhance,Image,ImageFilter
#from PIL.ImageQt import ImageQt
from io import BytesIO
import os,sys,time,os.path
from os.path import expanduser
from numpy import sqrt
import cv2
import argparse
from pyqtgraph import ImageView
 
 
class fenPrincipale(QMainWindow):
    def __init__(self):
        QMainWindow.__init__(self)
 
        fenetre_widget = QWidget()
        fenetre_widget.setStyleSheet("background-image: url(espace-lumiere-bleue.jpg)")
 
        self.camera=cv2.VideoCapture(0)
        self.image_view = ImageView()
 
        #Boutons
        self.bouton_play = QPushButton("Lancer")
        self.bouton_play.setIconSize(QSize(70,70))
        self.bouton_play.setFixedWidth(70)
 
        #Intégration   
        layoutverticalglobal=QVBoxLayout()
        layouthorizontal1 = QHBoxLayout()
        layoutverticalglobal.addLayout(layouthorizontal1)
        layouthorizontal1.addWidget(self.image_view)
        layouthorizontal1.addWidget(self.bouton_play)         
        fenetre_widget.setLayout(layoutverticalglobal)        
        self.setCentralWidget(fenetre_widget)
 
        #Fonctions Connect
        self.bouton_play.clicked.connect(self.play)
 
        self.showMaximized()
 
    def play(self):
        while True:
            ret, self.last_frame = self.camera.read()
            self.image_view.setImage(self.last_frame.T)
 
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                self.camera.release()
                break
 
def main(args):
    appli=QApplication(args)
    fenetre=fenPrincipale()
    fenetre.show()
    r=appli.exec_()
    return r
 
if __name__=="__main__":
    main(sys.argv)

[VinsS]

Tu peux remplacer ton ImageView par un QLabel et convertir les frames en QImages

Dans le genre:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    rgb = cv2.cvtColor(self.last_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    qimage = QImage(rgb.data, rgb.shape[1], rgb.shape[0], QImage.Format_RGB888)
    pix = QPixmap.fromImage(qimage.scaled(640, 480, Qt.KeepAspectRatio))
    self.monLabel.setPixmap(pix)

Pas testé, plus de caméra sous la main ...

[Invité]

et bien les 4 lignes fonctionnent!
finalement un simple label suffit... je tourne avec une petite config à 30fps! j'arrive pas à aller plus vite.

Les temps de conversions entre les np.array=>QImage=>Pixmap apparaissent assez faibles finalement

merci pour le coup de pouce :-)