Discussion :

[lkr22]

Bonjour,

J'ai un petit problème avec la colorbar sur matlab. Actuellement, j'ai une matrice de la forme A=[X Y Z] que je représente en 3D et j'aimerai représenter X Y normalement et le Z a travers des couleurs via la colorbar je suppose, c'est à dire mettre X Y sous forme 2D et la valeur de Z serait représenté par la couleur sur le graphe.
Voir PJ.

Merci pour votre aide !

[le fab]

salut

tu peux regarder les fonction surf ou contourf par exemple

[lkr22]

Les fonctions surf ne fonctionnent pas avec les nuages de points il me semble. Pour pouvoir une surface j'utilise la méthode avec la fonction trisurf. Mais je vais me renseigner pour trouver la solution, il doit exister des choses sur le net je vais chercher encore.

[le fab]

Les fonctions surf ne fonctionnent pas avec les nuages de points il me semble.

si tu veux dire par la que tu as une nuage de points éparse, utilises la classe scatteredInterpolant pour obtenir un nuage aligné sur une grille

[lkr22]

J'ai résolu mon problème grâce à un forum matlab Anglais. Pour ceux que ca intéresse :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
pointsize=10;
scatter(A,B,pointsize,F);
colorbar;

Cela permet d'avoir une sorte de plan en 2D avex en x : A et en y : B et les valeurs de Z sont représentées par des couleurs.

Concernant ta réponse le fab, je n'ai pas un nuage de points éparse selon moi mais la fonction surf m'indique une erreur, j'utilise la fonction "trisurf" afin de rendre mon nuage de forme sous forme surfacique. (Il me semble que trisurf met en place un maillage triangulaire pour ensuite construire la surface, je me trompe peut etre) Si il y a une autre solution, je suis preneur pour surfacé mon nuage de points, avant que je mette mon sujet en résolu.

[Jerome Briot]

Pourrais-tu nous fournir un jeu de données ?

[lkr22]

Je peux vous donné un petit échantillon de ma matrice.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

A=[77.2 70 103.69; 77.3 70 103.69; 77.4 70 103.69; 77.5 70 103.72 ; 77.2 72  169.75; 77.3 72 169.69 ; 77.4 72 169.72 ; 77.5 72 169.72]

Je ne sais pas si c'est suffisant mais les données sont agencées sur toute ma matrice de la même façon. On incrémente x par pas de 0.1 et y par pas de 2 et z est une valeur mesurée. D'après moi la surface de ce nuage de points ne devrait pas être un problème, cependant Matlab m'indique une erreur.

[le fab]

D'après moi la surface de ce nuage de points ne devrait pas être un problème, cependant Matlab m'indique une erreur.

c'est normal, tu as un nuage de points "éparpillés" (scattered)
tu dois donc :
- utiliser une fonction d'affichage adapté (scatter)
ou
- reconstituer les données "manquantes" par interpolation (scatteredInterpolant )

[lkr22]

c'est normal, tu as un nuage de points "éparpillés" (scattered)
tu dois donc :
- utiliser une fonction d'affichage adapté (scatter)
ou
- reconstituer les données "manquantes" par interpolation (scatteredInterpolant )

Oui c'est pour cela que j'ai reconstitué ma surface à l'aide de "trisurf", ce qui me va pour le moment. Je vais quand même tester avec "scatteredinterpolant" afin de voir quelle représentation est la meilleure !

Merci pour vos réponses.

[le fab]

au cas ou tes données ne soient pas du même ordre de grandeur sur les 3 axes X, Y et Z, il est intéressant de les normaliser
https://blogs.mathworks.com/loren/20...interpolation/

[lkr22]

Je suis sur octave je n'ai pas encore accès à cette fonction mais je passe sur matlab très bientot.

J'aurai 2 questions à propos de cette fonction "ScaterredInterpolant", la première: est ce qu'elle permet de reajuster les valeurs ? C'est à dire de changer la valeur d'un point à partir des points voisins ? La deuxième: Est ce juste d'utiliser cette fonction après quelques opérations mathématiques sur la colonne Z ? L'objectif de cette fonction est "uniquement" de permettre à des données dites desordonnées de pouvoir être représentées en 3D ?

[le fab]

est ce qu'elle permet de reajuster les valeurs ? C'est à dire de changer la valeur d'un point à partir des points voisins ?

non ca il faut le faire en pré traitement de tes données
tu as de base dans matlab des fonctions comme isoutlier, rmoutlier ... qui ne permettent de faire deux trois trucs
après tu aura plus de possibilité avec des toolbox spécifiques (statistique, curve fitting peut être)

Est ce juste d'utiliser cette fonction après quelques opérations mathématiques sur la colonne Z ?

bien sur
(c'est ce que j'écris précedement)

L'objectif de cette fonction est "uniquement" de permettre à des données dites desordonnées de pouvoir être représentées en 3D ?

l’objectif est de faire de l'interpolation dans un nuage désordonné
(dans un nuage ordonné, tu as griddedInterpolant ou interp2)