Discussion :

[eviasra]

Bonjour à tous

j'ai une image d'une taille de 800*800 qui représente les classes d'une image ( c'est un fichier vecteur que j'ai converti en tif) du coup quand je clique sur une région j'ai le code de classe a laquelle correpond la région.

j'aimerai extraire plusieurs imagettes de cette grande image, afin d'avoir 2 imagettes qui ont une bonne analyse statistique biensur en calculant la moyenne et la variance, pour cela, il me faudra créer une fenetre d'une certaine taille et balayer cette fenetre sur toute l'image, et a chaque fois calculer les statistiques de cette fenetre en sauvegardant les coordonnées x, y ainsi que les résultats de la moyenne et de la variance.

maa question est comment je pourrai procéder a cela.

Merci d'avance

[eviasra]

Bonjour;

j'ai fais un test en fixant ma fenêtre a une taille de 50*50 la taille de mon image est de 640*640

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all; 
clc;
 
img= imread('C:\Users\vect_to_rast2.tif');
[n,m]= size(img);
fen= [50 50];
fen1=zeros(fen);
 
%calculer la moyenne et la variance
 for i =1: n
     for j= 1: m 
      fen1(:,:) = img(1:50,1:50); % remplir les colonnes de la matrice fen1
      MoyMat=mean(fen1(:));    % calculer la moyenne
      VarMat=var(fen1(:));     % calculer la variance
 
     end
 end
 
 % sauvegarder les résultats

maintenant j'aimerai déplacer ma fen1 a la positions (51,51) ainsi de suite, et sauvegarder a chaque fois les résultats de moy et var avec les positions de la fenetre

[eviasra]

le probleme qui se pose est au niveau de la boucle , je ne sais pas comment doit etre la boucle pour ces instructions

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fen1(1:2,1:2)=img(1:2,1:2)
        fen1 (1:2, 1:2)= img(1:2,3:4)
        fen1(1:2,1:2) = img (3:4,1:2)
         fen1 (1:2,1:2)=img(3:4,3:4)

[eviasra]

Bonjour

Je parle toute seule lol mais le plus important est que j'avance

peut etre que j'ai pas été claire, alors je rééxplique j'ai deux images, une qui contient les pixels, la seconde contient les classes auxquelles a ppartiennent ces pixels, le but est d'extraire des blocs d'images, et en extraire les classe, et calculer la moyenne et la variance de chaque bloc, voici mon code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clear all;
clc;
Ima1 = imread('C:\image1.tif'); 
FenSize = [500 500];
ImaSize= size(Ima1);
Class_Vect = unique(Ima1); % toutes les classes de l'image
 
Ima2 = imread('C:\image2.tif');
 
for i = 1:FenSize(1):size(Ima1,1)
    for j = 1:FenSize(2):size(Ima1,2)
        Fen = Ima1(i:i+FenSize(1)-1 , j:j+FenSize(2)-1);% Prélèvement du bloc
        Fen1 = Ima2 (i:i+FenSize(1)-1 , j:j+FenSize(2)-1);% Prélèvement du bloc
        MoyIm = mean(Fen1(:));
        Fen1 = double(Fen1(:));
        VarIm = var(Fen1(:));
        Nbr = histc(Fen(:),Class_Vect); % Classes du bloc Fen 
        Nbr(Nbr==0)=[];
        result = [Class_Vect',Nbr', MoyIm, VarIm];
 
folder = 'c:\SARAH\'
newimagename = [folder 'image_small_' num2str(i) '.bmp'];
imwrite(Fen,newimagename)
 
end
 
 
 
if exist('D:\images\results.txt','file')~=7
    fid=fopen('D:\images\results.txt','a+');
    if fid ==-1;
   errordlg(['File: can not be recreated']);
return;
    else
 
         fprintf(fid,'%f    %f  %f  %f \t\r\n',result');
 
    fclose(fid);
    end
end
 
 
end