Bonjour,
Avant tout, j'espère avoir publier ma question dans la bonne discussion sinon je pourrais toujours la déplacer.
J'ai à ma disposition des données numériques sous forme matricielle. Les variables sont au nombre de 20 (nuages détectés (0 ou 1), pluie(mm), ensoleillement, date, etc.).
Je cherche à expliquer la variable nuage détecté par les autres variables/features.
Je souhaiterai avoir une certaine règle de décision me donnant w, x, y et z tels que : si x<pluie<y et w<ensoleillement<z alors nuage détecté.
Je ne sais pas comment m'y prendre sachant que certaines variables ne sont pas forcément importantes (j'ai pensé à faire une ACP). Aussi j'ai pensé à faire du Random Forest, même si je ne cherche pas à prédire, mais c'est plus dans l'idée de retracé son arbre de décision.
Si vous avez de nouvelles idées je suis prenante,
Merci,
Yazaki
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