Discussion :

[Khô-Zed]

Bonjour à tous!

Je rencontre quels que problèmes actuellement pour installer TensorFlow sur ma machine. Le compte admin ne possède pas de connexion internet et mon compte courant n'a pas les droits pour installer des librairies...

J'aimerai donc créer un environnement sur Anaconda spécifique à mes applications TensorFlow avec la version 3.5 de python (j'ai lu que la 3.6 ne fonctionnait pas bien avec TensorFlow...).
Pour être honnête, je ne suis pas bien bon avec le prompt... Je souhaiterai savoir s'il était donc possible de télécharger les librairies Python 3.5 et TensorFlow sur mon compte courant, puis de les installer avec le compte admin. La ligne de commande:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

conda create -n PyForTensorFlow python=3.5 anaconda

ne fonctionne pas, de même que la ligne

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

conda install tensorflow

quelque soit le compte utilisé (forcément, il faut les droits ET une connexion pour faire ça...)

Si vous avez une solution à me proposer, je vous en serais très reconnaissant!

Merci d'avance!
Bisous

[Mimisator]

Bonjour,

Tu peux éventuellement tenter le coup comme ça :
- Via ton compte (avec internet) tu télécharges le package ici : https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow/files,
- Via le compte admin : en utilisant l'anaconda prompt, se placer dans le dossier téléchargement puis utiliser la commande : conda install nom_du_fichier_télchargé.extension

Voici un exemple avec pint :conda install pint-0.9-py37_2.tar.bz2

Pour la navigation via le prompt quelques précisions :
- la commande cd te permet d'accéder au dossier. Exemple cd Desktop te permet d'accéder au bureau
- cd .. te permet de remonter à la racine du dossier.

Il faut donc connaître le chemin d'accès (petit exemple en image) :


J'espère que c'est clair

Bonne journée

[Khô-Zed]

C'est très clair merci! En revanche, je vais avoir besoin de Python 3.5 et donc de créer un nouvel environnement dans anaconda avec la commande:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

conda create -n PyForTensorFlow python=3.5 anaconda

Le problème se pose encore puisqu'il à l'air d'aller chercher la version de python qui va bien sur internet...

Est ce que je peux faire ainsi?:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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conda create -n PyForPython
 
conda install nom_du_fichier_avec_Py35.extension
 
conda install nom_du_fichier_avec_Tensorflow.extension

[Mimisator]

Très sincèrement je ne sais pas .

Tu peux tenter comme ça dans un premier temps.

Est-ce que tu as aussi regardé cette méthode : https://docs.anaconda.com/anaconda/n...5-environment/ ?

[Khô-Zed]

Tu peux tenter comme ça dans un premier temps.

Bon je vais essayer dans la journée alors! Je vous tiens au courant!

Est-ce que tu as aussi regardé cette méthode : https://docs.anaconda.com/anaconda/n...5-environment/ ?

Oui, j'ai déjà testé cette méthode mais ça plante... A priori, c'est juste une interface car Anaconda me renvoit la même erreur qu'avec le prompt (soit de connexion, soit de droit) ...

[Mimisator]

Désolée de ne pas pouvoir aider davantage...

Tu peux aussi tenter, à partir de la commande de base, de remplacer le numéro de version python par le package :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

conda create -n PyForTensorFlow python=3.5nom_fichier.extension anaconda

Autre suggestion est-ce que tu aurais moyen d'ouvrir l'anaconda prompt à partir de ta session, mais avec les droits d'admin (clic droit => exécuter en tant que...) ?
Tu pourrais peut-être contourner le problème de connexion internet en étant sur ta session, mais en exécutant la commande comme admin ?

[Khô-Zed]

Bon, je n'ai pas trouvé de solution par moi-même...

Pour résoudre le problème, on m'a envoyé un petit fichier qui renvoie la commande pip vers un miroir sur un serveur interne qui lui a un accès internet ou je sais pas quoi...

J'ai pas tout compris pour être honnête mais ça à l'air de fonctionner!

Merci pour votre aide!

Alex

[rouardg]

Bonjour,

Pour info, voici comment cela marche.

Tant que vous travaillez chez vous sur votre propre PC, vous n'avez jamais le mondre pb pour installer un package, car votre PC est ouvert sur Internet, et ceci sans restriction.

Maintenant, lorsque l'on travaille en entreprise, le contexte est totalement différent, car pour des raisons de sécurité, les serveurs de l'entreprise ne sont pas ouverts sur l'Internet.

Vous n'avez donc pas accès aux différents dépôts publics qui sont sur Internet, et ceci quelque soit la techno. Que vous ayez besoin de télécharger un package Python, un package Linux, une image Docker....cela ne se fera pas depuis Internet, mais depuis un répertoire interne.

Pour ce faire, les entreprises utilisent un gestionnaire de dépôts d'objets binaires, un Repository si vous préférez. Comme par exemple le très connu Repository Nexus de l'éditeur Sonatype, mais il y en a d'autres.




Du coup, que vous utilisiez PIP ou CONDA, il faut configurer ces outils pour qu'ils aillent chercher les packages sur un Repository interne.

Pour PIP, vous pouvez suivre la doc officielle :
https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#config-file

Comme vous pouvez le voir dans la doc, le fichier de configuration peut être défini par utilisateurs, par virtualenv, mais il est plus commun de le définir une seule fois par serveur.

Par exemple, sur mon serveur Linux, j'ai dans le fichier /etc/pip.conf :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[global]
timeout = 300
trusted-host = <repository-hostname>
index-url = http://<repository-hostname>/repository/PyPI/simple/
[search]
index = http://<repository-hostname>/repository/PyPI/pypi

Ces informations là, vous ne pouvez pas les inventer, et en général, on s'adresse aux personnes de la prod qui gèrent les Repositories pour avoir l'info.




Pour Conda, c'est pareil, il faut suivre la doc officielle :
https://docs.conda.io/projects/conda...e-condarc.html

La configuration se fait dans un fichier .condarc et sous Conda, on utilise la notion de channels pour se connecter à un Repository interne.

Voici ce que j'ai dans mon fichier $INSTALL_DIR/.condarc, où INSTALL_DIR est le répertoire d'installation de Conda :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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add_main_token: False
allow_other_channels: False
channels:
  - http://<repository-hostname>/repository/conda/free
  - http://<repository-hostname>/repository/conda/pro
  - http://<repository-hostname>/repository/conda/r
  - http://<repository-hostname>/repository/conda/main

En espérant que cela soit plus clair pour vous maintenant.




Pour finir, sachez qu'il est parfois possible d'outrepasser ces Repositories internes en utilisant Internet. Pour ce faire, il faut utiliser les variables d'environnement HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY et NO_PROXY, que ce soit sous Linux :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

export HTTP_PROXY="http://<user>:<passwd>@<proxy-server>:<port>"

ou sous Windows :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

set HTTP_PROXY=http://<user>:<passwd>@<proxy-server>:<port>

Si le Proxy de l'entreprise vous laisse passer, alors c'est gagné. Mais ce n'est pas toujours le cas.

[Khô-Zed]

Bonjour!

Tout est très clair, je vous remercie pour vos explications! Comme vous dites, ça ne s'invente pas tout ça!

La bonne journée!

Khô-Zed.