Discussion :

[marou1991]

Bonjour, J'ai un petit soucis de data.frame sous R je n'arrive pas à décrypter.

Je fais ma sélection de lignes sur conditions et il y a des NA qui apparaissent.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data_glob_annulation[as.Date(data_glob_annulation$`Date_Id#Order`) <=
                        '2019-01-29'
                      & as.Date(data_glob_annulation$`Date_Id#Order`) >= '2019-01-01'
                     & data_glob_annulation$Brand_Id == 5
                     & data_glob_annulation$type_ca == 'Retourne',]

le résultats attendus normalement est :

 Brand_Id ca_glob equipement   Customer_Id Date_Id#Order WeekOfYear Year EquipmentGroup_Id  type_ca Quantity
4537         5      76   42947931 -5.267825e+18    2019-01-04          1 2019          42947931 Retourne        1
16408        5      25   42927093  5.375123e+18    2019-01-03          1 2019          42927093 Retourne        1

mais le résultat obtenu est :

      Brand_Id ca_glob equipement   Customer_Id Date_Id#Order WeekOfYear Year EquipmentGroup_Id  type_ca Quantity
NA          NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.1        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.2        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
4537         5      76   42947931 -5.267825e+18    2019-01-04          1 2019          42947931 Retourne        1
NA.3        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.4        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.5        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.6        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.7        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.8        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
16408        5      25   42927093  5.375123e+18    2019-01-03          1 2019          42927093 Retourne        1
NA.9        NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA
NA.10       NA      NA         NA            NA          <NA>         NA   NA                NA     <NA>       NA

Auriez-vous une idée sur ce sujet svp ?

Merci.

[Alpacky]

hello,

https://stackoverflow.com/questions/...-rows/27491118

ca devrait répondre à ta question!
si c'est pas le cas, peux tu ajouter un dput(head(df)) pour qu'on puisse tester?

a+

[tototode]

Bonjour,

pour compléter la précédente réponse, ça provient probablement de NA dans ton data.frame. Quand tu as un NA, la condition ne peut-être évaluée et renvoie NA. Par exemple NA < 3 ça donne NA. Quand tu utilises des NA dans une indexation, pour sélectionner des lignes ou des colonnes alors il renvoie des NA, d'où ton problème à priori. Pour éviter ça tu peux encapsuler tes conditions dans la fonction which qui traitent les NA comme des valeurs fausses, FALSE. Du coup à la place de NA quand la condition ne peut-être évaluée tu auras des FALSE et donc ces lignes qui contiennent des NA ne seront plus sélectionnées.
Par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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df <- structure(list(x = c(-0.68990192262767, NA, -0.919887326747173, 
-0.0991340265034509, 0.904773077058579), y = c(-0.91906821266362, 
-0.734494036938301, 0.827677714448853, -1.0050525751745, -0.741854667400333
)), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")
 
df
            x          y
1 -0.68990192 -0.9190682
2          NA -0.7344940
3 -0.91988733  0.8276777
4 -0.09913403 -1.0050526
5  0.90477308 -0.7418547
 
df$x < df$y
[1] FALSE    NA  TRUE FALSE FALSE
 
df[df$x < df$y,]
            x         y
NA         NA        NA
3  -0.9198873 0.8276777
 
which(df$x < df$y)
[1] 3
 
df[which(df$x < df$y), ]
           x         y
3 -0.9198873 0.8276777

cdlt

[marou1991]

Merci de vos réponses.

C'est clair.

Cordialement,