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MATLAB Discussion :

Résolution d'un système d'équations non linéaires 4 équations à 4 inconnus


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Résolution d'un système d'équations non linéaires 4 équations à 4 inconnus
    Bonsoir tout le monde
    J'ai un problème en Matlab j'ai essayé de résoudre un système d'équations de 4 équations à 4 inconnus avec "Solve ", mais les résultats sont illogiques pouvez-vous m'aider s'il vous plaît c'est URGENT et voila mon code tel que M c'est une matrice des coordonnés des points n*3:

    Nom : 12.PNG
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    les résultats sont parfois en complexe!!

    Nom : 22.PNG
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  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour,

    Qu’as-tu pris pour X ?
    Utilise plutôt # pour mettre ton code.

  3. #3
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    Par défaut
    On faite je vais vous expliquer un peu le problème c'est de détecter un cylindre dans un nuage de points donné par la matrice X, et pour constituer un cylindre de 3 points arbitraires du nuage je suis obligé de résoudre ces équations non linéaires mais le problème que mon code prend beaucoup de temps!!

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    % Detection d'un cylindre
    clear all;
    close all;
    % Charger les points
    [X1]= stlread('cylinder.stl');
    X=unique(X1,'rows');
    %Initialisation
    gamma = 0.01;
    L=[];
    Lmeilleur=[];
    for it=1:100
        i=1;
        % pick up 3 random points
        M= X(floor(rand(3,1)*(size(X,1)))+1,:);
        %Identifaction of plan=>three points (xi, yi, zi), which are not collinear, are necessary: a*xi + b*yi + c*zi +d
        V1 = transpose(M(1,:)- M(2,:));
        V2 = transpose(M(1,:)- M(3,:));
        N = cross(V1,V2);
        d = (N(1)*M(1,1)+N(2)*M(1,2)+N(3)*M(1,3));
        % the radius (r) and the center c = (x0, y0, z0) are obtained by solving the following equations.
        syms x0 y0 z0 r;
        eq=[((M(1,1)-x0)^2)+((M(1,2)-y0)^2)+((M(1,3)-z0)^2)==r^2;
            ((M(2,1)-x0)^2)+((M(2,2)-y0)^2)+((M(2,3)-z0)^2)==r^2;
            ((M(3,1)-x0)^2)+((M(3,2)-y0)^2)+((M(3,3)-z0)^2==r^2);
            (N(1)*x0)+(N(2)*y0)+(N(3)*z0)-d==0];
        sol=solve(eq,[x0,y0,z0,r],'IgnoreAnalyticConstraints',true,'PrincipalValue', true);
        x0 = vpa(sol.x0); y0 = vpa(sol.y0);z0 = vpa(sol.z0);r = vpa(sol.r);
        C=[x0 y0 z0];
        % the minimum distance (dminj ) between each point of D and the cylinder axis
        for ind= 1:length(X)
            P = transpose(C-X(ind,:));
            D = norm(cross(N,P))/norm(N);
            if D < r+gamma
                L(i,:)=X(ind,:);
                i=i+1;
            end
        end
        if length(L)>length(Lmeilleur)
            Lmeilleur=L;
        end
    end
    % Plot
    figure; hold on;
    plot3(X(:,1),X(:,2),X(:,3),'or');
    plot3(Mmeilleur(:,1),Mmeilleur(:,2),Mmeilleur(:,3),'og');
    xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
    title('RANSAC results for cylinder estimation');
    legend('Outliers','Inliers');
    axis equal tight;

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