Discussion :

[jfardel]

Bonjour,

Je travaille actuellement sur l'exportation de données d'une base de données.

Ma requête fonctionne excepté le fait que la requête renvoie un doublon absolu qui je pense est déjà présent dans la table mais que je ne veux pas dans mon exportation.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT ajout.Repere AS Code,
convert(varchar(4),datepart(yy,time),10)
+'/'+RIGHT ('0'+convert(varchar(3),datepart(mm,time),10),2)
+'/'+RIGHT ('0'+convert(varchar(3),datepart(dd,time),10),2)
+' '+RIGHT ('0'+convert(varchar(3),datepart(hh,time),10),2)
+':'+RIGHT ('0'+convert(varchar(3),datepart(mi,time),10),2)
+':'+RIGHT ('0'+convert(varchar(3),datepart(ss,time),10),2) as Date,
Cumul AS Valeur,
Index.Unit
 
FROM ajout
 
INNER JOIN Index ON ajout.Repere=Index.Repere
WHERE DATEDIFF(d,time,GETUTCDATE())=1
 
ORDER BY time, ajout.Repere

Dans l'extraction, je trouve malheureusement un doublon absolu (c'est à dire completement identique)
Est-ce qu'un SELECT DISTINCT à la place du SELECT serait judicieux ?

[escartefigue]

Bonjour,

Distinct est effectivement fait pour éliminer les doublons

Sinon, c'est bien compliqué vos fonctions chaines de caractères. En plus vous utilisez du varchar pour des chaines de longueur fixe, c'est aberrant .
Vous voulez obtenir quoi exactement avec toutes ces opérations

[Artemus24]

Salut à tous.

Je ne sais pas trop si vous vous êtes trompé de forum mais ici c'est pour faire du MySql.
Je dis cela car il me semble que vous utilisez "+" pour faire une concaténation.
Or en mysql, c'est la fonction "concat(...)" qui gère cela.
De plus, vous utilisez la fonction "convert" pour transformer un type dans un autre. En MySql, c'est plutôt "cast()" qui gère cela.
Et vous utilisez "datepart()" pour extraire un format de la colonne "time".
En MySql, c'est plutôt "date_format()" qui réalise cela.
Cela ressemble beaucoup à du Microsoft SQL Server, n'est-ce pas.

Est-ce qu'un SELECT DISTINCT à la place du SELECT serait judicieux ?

Oui, pourquoi. Sinon, vous avez aussi le "group by" qui permet de rendre unique les doublons.

@+