Discussion :

[FMarwen]

Bonjour,

J'ai une question sur la capacité de RAM qu'il faut avoir pour assurer un traitement de données sous R ou RStudio sans problème. Alors, comment peut-on s'il vous plaît savoir la taille de RAM en fonction de la tailles de données d'études? Merci à vous.
Bonne journée.

Bien cordialement.

[tototode]

Bonjour,

c'est une question relativement difficile à répondre. La RAM utilisée dépend du type d'objet, de la nature des valeurs qui sont stockées.
Un exemple très simple, un vecteur de 10 valeurs composés de 0 et de 1 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
x <- rbinom(10, 1, 0.5)
x
 [1] 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0
class(x)
[1] "integer"
# le même mais en nombre décimal
x2 <- as.numeric(x)
# en caractères
x3 <- as.character(x)
sapply(list(x = x, x2 = x2, x3 = x3), object.size)
  x  x2  x3 
 96 176 288

Trois tailles très différentes.
La réponse dépend donc de la taille des objets créés, de la nature des données crées.
Souvent la difficulté est de pouvoir estimer la première valeur.

cdlt

[FMarwen]

Bonjour,

Merci pour votre réponse, je voie que c'est très différentes. Dans mon cas, je voulais appliquer des méthodes de classification et de réseaux de neurone. Et afin de garantir le fonctionnement des algorithmes, je voulais savoir déjà la taille des données minimum pour l'études (sachant que une ligne possède 180 colonnes donc valeurs)? et la taille de RAM pour assure le fonctionnement de R?

[tototode]

Bonjour,

c'est typiquement un cas où c'est difficile de savoir combien de RAM sera nécessaire parce qu'il faudrait connaître la nature et la taille des objets intermédiaires qui sont créés, comme ceux qui sont finalement stockés pour les sorties d'analyse.
A part avoir déjà effectué ce genre de calcul au préalable et voir combien de RAM ont été nécessaire je ne vois pas trop comment estimer la RAM au départ.

cdlt